research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Different methods for characterizing surface roughness using laser speckle technique
طرائق مختلفة لتوصيف خشونة سطح بأستخدام تقنية الترقيط الليزري

Authors: Sabah M. Hadi صباح محمدهادي --- Mayada B. Al-Quzweny ميادة بدري القزويني
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2014 Volume: 12 Issue: 23 Pages: 21-29
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, results from an optical technique (laser speckle technique) for measuring surface roughness was done by using statistical properties of speckle pattern from the point of view of computer image texture analysis. Four calibration relationships were used to cover wide range of measurement with the same laser speckle technique. The first one is based on intensity contrast of the speckle, the second is based on analysis of speckle binary image, the third is on size of speckle pattern spot, and the latest one is based on characterization of the energy feature of the gray level co-occurrence matrices for the speckle pattern. By these calibration relationships surface roughness of an object surface can be evaluated within these relations ranges from single speckle pattern image which was taken from the surface.

في هذا العمل, تم أعتماد تقنية بصرية (تقنية التبقع الليزري) وذلك لقياس خشونة سطح بأستخدام الخواص الاحصائية لنموذج التبقع من وجهة نظر الحاسوب التحليلية لبنية الصورة. تم أستحصال اربعة علاقات معيارية لتغطية مدى واسع من القياس. بنيت العلاقات المعيارية هذه بطرائق مختلفة. حيث بنيت العلاقة المعيارية الاولى بالاعتماد على التباين بين شدات التبقع, أما الطريقة الثانية فكان اعتمادها على تحليل الصورة بالنظام الثنائي (بدلالة 1,0) للتبقع. أعتمدت الطريقة الثالثة على حجم بقعة التبقع أما الطريقة الاخيرة فقد اعتمدت على ايجاد ميزة الطاقة لصورة مشتقة من صورة نموذج التبقع. من هذه العلاقات المعيارية يمكن ايجاد خشونة أي سطح ضمن مدى هذه العلاقات وذلك من التقاط صورة واحدة لنموذج التبقع واختبارها مع المديات الموجودة ووفقاً للمعلومات المستحصلة للعلاقات المعيارية الاربعة.

Keywords

roughness --- speckle --- CCD camera.


Article
Simulation of SAR Image Using CHI-Square Distribution

Authors: Ati Abid Dawood AL-Zuky --- Ayten Noori Husian --- ,sundus Hatem Maieed
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2009 Issue: 3 Pages: 779-788
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The intensity SAR Images are highly coruupted by specklenoise, this noise modeled as a multiplicative noise withmean equal to one, and obeys to Chi-Square distribution. Socan be adopting, this distribution to generate speckle noise'Then simulate the SAR image by using multiplicative noisemodei (i.e multiply point to point incoherent image bygeneratecl random speckle noise). The results show that thesirnulated SAR image look alike a real SAR image' Also,the results give a high agreement between equivalentsnumber of looks (NL) for the generated speckle file with NLin Chi-square distribution, where (2N represent the degreeof frcedom of the distribution). Flence the presented methodis an efficient simulation tool for intensity SAR images.


Article
A Simple Hybrid Scheme for Denoisin the Medical Ultrasound Images
مخطط هجيني بسيط لازالة الضوضاء من الاشعة الفوق الصوتية الطبية

Authors: Nedhal Kareem --- Yasmin Abdul Ghani --- Mais Abid Khalil
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 357-367
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The medical ultrasound images are usually corrupted by type of noise called ‘speckle’. This noise is caused by the coherent nature of the scattering phenomenon. There are many filters used to reduce the effect of speckle noise like mean, median, Lee, Kaun, Gamma, Weiner, Frost. Recently, One of the most commonly speckle denoising filter is wavelet filter.In this paper, A simple hybrid scheme is suggest to denosing the ultrasound images. this scheme consist from two interacted filter (winner and mean filter) with window size 3*3 and designed simple adaptive filter(SAF). The adaptation of SAF depends on nonlinear gain function. In order to test the efficiency of the suggested scheme, its performance was compared with performance of other filters like mean, wiener, and wavelet filter

،(speckle )ان الاشعة الفوق الصوتية الطبية تعاني من نوع من الضوضاء يسمى والذي ينتج بسبب الاستجابة الغير خطية للكاشف والمسجل. هناك الكثير من المرشحات اللتي تستخدم لتقليل تاثير هذا .( mean, median, Lee, Gamma, Weiner, Frost ) النوع من الضوضاء مثل ( wavelete filter ) احد اكثر المرشحات شيوعا واللتي تستخدم لتقليل تاثير هذه الضوضاء هوفي هذا البحث تم استخدام مخطط هجين بسيط لازالة الضوضاء من الاشعة الفوق الصوتية الطبية والذي يضم نوعان ,(SAF)مع حجم نافذة 3*3 وتصميم مرشح بسيط والتكيف للنموذج المرشح المقترح يعتمد على دالة الربح الغير خطي . ولغرض اختبار كفاءته الاداء , تم مقارنته مع .(like mean ,wiener, and wavelet filter) مثل اداء مرشحات اخرى .(Winner and mean filter) من المرشحات


Article
Wavelet-Based Homomorphic De-Speckling Technique With Directional Weighted-Averaging Stage
تقنية متماثلة لترشيح ألضوضاء ألرقطية باعتماد ألتحويل ألمويجي و ألتعديل ألاتجاهي ألمعير

Author: Jassim M. Abdul-Jabbar جاسم محمد عبد ألجبار
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2009 Volume: 17 Issue: 5 Pages: 32-43
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this paper, a new homomorphic wavelet-based de-speckling technique is proposed. The technique combines a spatial domain processing with another transform domain processing in a homomorphic environment. The spatial domain nonlinear processing is based on replacing each log-transformed pixel value of the speckled image by a weighted-average of the log-transformed pixel values in the neighborhood of that pixel. The weighted averaged log-transformed image is then subjected to wavelet thresholding for further nonlinear transform domain processing. An exponential operation on the filtered output is used to simulate the final homomorphic antilog-transformation stage and to obtain the de-speckled image. Quantitative and qualitative measures prove the superiority of the proposed technique for the applications of image classification and recognition in ultrasonic and SAR systems. Keywords: Speckle noise, homomorphic environment, weighted-average, wavelet thresholding

الخلاصة روعي في هذا ألبحث تصميم وتنفيذ تقنية متماثلة لترشيح ألضوضاء ألرقطية تم فيها ألمزج بين معالجتين غير خطيتين، ألأولى تعتمد ألتعديل ألاتجاهي ألمعير للخلايا ألصورية ألتي سبق أخد لوغاريتمها نتيجة للهيكلية ألمتماثلة. أما ألمعالجة ألثانية فهي ادخال تلك الصور المعيرة اتجاهيآ الى عتبة مويجية خاصة. ولانجاز الهيكلية ألتماثلية تعالج تلك ألصور أسيآ للحصول على ألصورة ألمرشحة. ألقياسات ألكمية و ألنوعية أثبتت تفوق أداء ألتقنية ألمقترحة وملائمتها لتطبيقات ألتصنيف وألتمييز في أنظمة ألسونار وألرادار.


Article
De-speckling 2D-Discrete Wavelet Transform with Hard Threshold Stage

Authors: Dhafer F. Hasan --- Maha A. Abdul-Jabar --- Zahraa T. Abed Al-mokhtar
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 101-112
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, a new method is implemented for removing noise from gray scale image that depends on two-dimensional discrete wavelet transform and Threshold stage (hard threshold). This paper represents the algorithm to remove the speckle noise by using logarithm operation. This operation changes the multiplicative noise to additive noise. So that, the removing operation becomes easier. The Matlab program is used to build the Algorithm and measure the PSNR and other measurement criteria as (NMV, NV, NSD, ENL and PSNR) to study the effect of removing noise from corrupted image. The PSNR reaches to 24dB which is very satisfactory result in the reconstructed image, while the maximum value of ENL is 2.23 * 106, and the minimum value of NMV, NV, NSD which is equal to 6.79, 2.67*10-5, 46* 10-4 respectively gives a smoother and cleaner image. The universal Threshold is applied in high frequency coefficient (i.e. the LH, HL, and HH-sub band of image) to remove the speckle noise and the low frequency coefficient (LL-sub band of image) is still without any change.

تم في هذا البحث تطبيق طريقة جديدة لإزالة الضوضاء من الصور الرمادية بالاعتماد على التحويل المويجي المقطع الثنائي الأبعاد وعلى حد العتبة (حد العتبة الصلبة والناعمة). يقدم البحث خوارزمية لإزالة الضوضاء الرقطية باستخدام العلاقة اللوغارتمية. حيث أن هذه العلاقة تغير الضوضاء الضربية إلى ضوضاء جمعية وهكذا فإن عملية الإزالة ستصبح أكثر سهولة. وقد تم استخدام برنامج الـMatlab ¬¬ لبناء الخوارزمية وكذلك لقياس الـPSNR ومعايير قياسية أخرى (NMV, NV, NSD and ENL) من اجل دراسة تأثير عملية إزالة الضوضاء على الصور المتضررة. إن نسبة الخطأ تصل إلى dB 24 وهي نتيجة مرضية للصورة المسترجعة بينما أعلى قيمة لـENL هي2.23*106 وأقل قيمة لـ NMV, NV, NSD والتي تصل إلى,6.79, 2.67*10-5 46*10-4 على التوالي تعطي صورة أكثر نقاوة وحدة. كما تم تطبيق حد العتبة الأحادي (niversal threshold) على معاملات التردد العالي (LH, HL, and HH) من أجل إزالة الضوضاء الرقطية أما معاملات التردد الواطئ فتبقى بدون تغيير.


Article
Speckle Noise Removal for Synthetic Aperture Radar Imagery Based on Statistics Filters and Nonlinearing Function
ازالة الضوضاء Speckles من الصور SAR على اساس المرشحات الاحصائية والدالة الغير خطية

Author: E kbal H. Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 13 Pages: 2252-2264
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Synthetic Aperture Radar (SAR) images are contaminated by multiplicativenoise, due to the coherence of the radar wavelength, labeled as speckle noise whichresults in an important reduction in the efficiency of target detection andclassification algorithms . In this paper the corrupted pixels are replaced by anestimated value using the simple filter based statistics filters with nonlinearfunction which are worked at the same time to reduce the speckle noise withoutblurring edges or other features in SAR imagery. Quantitative and qualitativecomparisons of the results obtained by the proposed method with the resultsachieved from the other speckle noise reduction filters demonstrate its higherperformance for speckle reduction with preserving high frequency features (edges)in SAR images.

Multiplicative غالبا ما تكون مشوهة بالضوضاء المضاعفة (SAR) صور الرادار ال مما يؤدي إلى تقليل في Speckle Noise بسبب تماسك طولِ الموجة للرادار ،وتسمى Noiseكفاءة كشف الهدف وخوارزميات التصنيف . في هذه البحث ، النقاط المشوهة تَستبدلُ بقيمة مقدرة باستخدام المرشح البسيط الذي يعمل على أساس المرشحات الإحصائية مع الدالة اللاخطية بدون تَشويه الحافات أَو الخواص Noise والتي تعمل في الوقت نفسه في تخّفض الضوضاء ألأخرى للصورة المستلمة من الرادارِ .ِ المقارنات الكمية والنوعية للَنتائِجِ التي تم الحصول عليها من الطريقة القَترحة مع الَنتائِجِ التي أنجزت من مرشحات تقليل ضوضاء الأخرىأوضحت ان أداء المرشح المقترح أعلى في تقليل التشويه مع المحافظة على خواص التذبذب العالي (الحافات) في صور الرادارِ


Article
Image Noise Identification Using Neural Network with Convolution Matrix Technique
التعرف على ضوضاء الصورة بأستخدام الشبكة العصبية مع تقنية التواء المصفوفات

Author: Ann Faik Sabeeh آى فائق صبيح
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 7 Pages: 7-13
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of noise identification in one-dimensional (signal) and two dimensional (image) processing is very important in engineering and computer science applications. These noises: salt, pepper, Gaussian and speckle, are different in subjective and objective behaviors. An Artificial Neural Network (ANN) based approach was proposed for noiseidentification. The suggested technique

أن مشكلة تحديد الضوضاء ذات البعد واحد (الأشارة) وذات البعدين (الصورة) مهم جدا خصوصا بالاختصاصات الهندسية وكذلك بالنسبة لتطبيقات علوم الحاسوب.هذه الضوضاء من نوع (salt, pepper, Gaussian and speckle)تختلف من ناحية الموضوع والاهداف والسلوك. الشبكات العصبية أسست طريقة قد أقترحت لتحديد الضوضاء.التقنية المقترحة قد تضمن أختيار عينات من الضوضاء وأستخراج الخصائص الاحصائية بأستخدام تقنية ألتواء المصفوفات التي سوف تطبق في الشبكات العصبية لتحديد الضوضاء أستنادا الى توزيع عناصر التواء المصفوفة, الشبكات العصبية توفر حل أفضل في تحديد الضوضاء.


Article
HYBRID IMAGE DENOISING USING WIENER FILTER WITH DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FRAMELET TRANSFORM
ازالة الضوضاء باستخدام تهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري

Author: Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 122-133
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Removal of noise from an image is an essential part of image processing systems. In this paper a hybrid denoising algorithm which combines spatial domain Wiener filter and thresholding function in the wavelet and framelet domain is done. In this work three algorithms are proposed. The first hybrid denoising algorithm using Wiener filter with 2-level discrete wavelet transform (DWT), the second algorithm its using Wiener filter with 2-level framelet transform (FLT) and the third hybrid denoising algorithm its combines wiener filter with 1-level wavelet transform then apply framelet transform on LL of wavelet transform. The Wiener filter is applied on the low frequency subband of the decomposed noisy image. This stage will tend to cancel or at least attenuate any residual low frequency noise component. Then thresholding detail high frequency subbands using thresholding function. This approach can be used for grayscale and color images. The simulation results show that the performance of the first proposed hybrid denoising algorithm with discrete wavelet transform (db5 type) is superior to that of the second and third proposed algorithms and to that of the conventional denoising approach at most of the test noisy image with Gaussian noise and Slat & pepper noise while the third proposed denoising algorithm with hybrid wavelet & framelet transform is superior to that of the other proposed algorithms at noisy images with speckle noise.

تعد عملية ازالة الضوضاء من الصور جزء مهم في معالجة الصور ولاهمية الصور في مجال الحياة ولكونها تتعرض عند التعامل معها او ارسالها عبر القناة للعديد من الضوضاء او التشويش لذا وجب استخدام طرق لتنقيتها من الضوضاء الداخله اليها. يقترح هذا البحث ثلاث نظريات بطرق مهجنة باستخدام مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري لازالة الضوضاء عن الصور الرمادية والصور الملونة. طبقت الطريقة الاولى بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة على مجموعة GAUSSIAN NOISE, SLAT من الصور المتعرضة لانواع من الضوضاء منها & PEPPER NOISE AND وطبقت ايضا الطريقة الثانية بتهجين مرشح وينر مع التحويل الاطاري , وطبقت الطريقة الثالثة SPECKLE NOISE بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري معا, ووضحت النتائج التجريبية ان الطريقة الاولى اعطت افضل وGAUSSIAN NOISEنتائج مع الصور المتعرضة لضوضاء من نوع بينما الطريقة SLAT & PEPPER NOISE وتم مقارنة العمل ايضا SPECKLE NOISEالثالثة اعطت افضل نتائج بالنسبة للصور المتعرضة مع ضوضاء من نوع مع طرق تقليدية ونظريات من اعمال اخرى و اعطت الطريقة الاولى والثالثة افضل النتائج.


Article
Analyzing Laser Speckle Pattern Using the Discrete Cosine Transform

Author: Inbethaq Mohammed Ali Abdul-Ameer
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042 Year: 2017 Volume: 30 Issue: 2 Pages: 10-15
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The use of Cosine transform to analyze the model-noise pattern alteration with different vibration model applied on multimode fiber optics are studied. It's results compared with the Fourier transform to perform the same analysis using total frequency difference and the computation time, which almost coincide for the both transforms. A discussion for the results and recommendation are introduced.


Article
Importance of two-dimensional strain imaging in diagnosis of coronary artery disease
أهمية تصوير إلاجهادِ ثنائي الابعاد في تشخيصِ أمراضِ الشرايينِ التاجيِة

Authors: Bashar M. Abed د. بشار محمد عبد --- Mahdi S. Yaser Alzaidi د. مهدي ياسر الزيدي --- Ahmed M. Hussein د. احمد مؤيد
Journal: Journal of the Faculty of Medicine مجلة كلية الطب ISSN: 00419419 Year: 2018 Volume: 60 Issue: 4 Pages: 179-184
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Background: Strain imaging assessing regional myocardial deformation and can be used to quantify regional myocardial function and differentiate between ischemic and non ischemic myocardium. Objectives: to assess sensitivity and specificity of strain imaging in detection of coronary artery disease in comparison with coronary angiography.Patients and Methods: ninety six patients were referred to Ibn albitar center for cardiac surgery, Baghdad, Iraq with symptoms of coronary artery disease for a period between June 2014 and April 2015, all of whom were evaluated by two dimensional echocardiography and all were found to have good left ventricular systolic function with no regional wall motion abnormalities (RWMA), coronary angiography were done for all patients. Results: of the 96 patients: 69(71.9%) were males and 27(28.1%) females, with mean age 55.7 ± 9.71 years. Thirty-one (32.3%) patients have no significant coronary artery disease and sixty-five (67.7%) have significant coronary artery disease. The sensitivity and specificity of global longitudinal strain in detection of coronary artery disease are 67.7% and 80.6% respectively. Global longitudinal strain appears to be useful in localization of coronary artery disease. Conclusions: speckle tracking Strain echocardiography is simple, noninvasive and non-angle dependent with acceptable sensitivity and specificity in early detection of cardiomyopathy including ischemic myopathy.

الخلفية: تصويرِ درجة التوتر سوّفَ يسهل تَحديد الوظيفةِ الموضعية لعضلة القلب في حالة قصور الشرايين التاجية. إقترحنَا بأنّ تصوير التوترِ يُمْكِنُ أَنْ يُميّزَ تشويهَ الوضع الطبيعي واصابة العضلة القلبية المصابة بقصور الشرايين التاجية ذلك وبدون وجود شذوذِ حركةِ كما هو مُقَيَّم من قبل فحص صدى القلب التقليدي.هدف الدراسةِ: أَنْ يُقرّرَ القيمةَ التشخيصيةَ لتصوير التوترِ للكشفِ وتحديد قصور الشرايين التاجيةِ في المرضى المصابين بألمِ الصدرِ، لَكنَّهم بدون حالاتِ شذوذ حركةِ حائطِ ظاهرةِالمرضى وطرق العمل: سجلت هذه الدراسة 96مريض من الذين يَستشيرونَ مركزَ إبن البيطار لجراحة القلب ويعانون من اعراضِ قصور الشريانِ التاجيِ وقيّمَ بواسطة فحص صدى القلب وقثطرة الشرايين التاجية للفترة مِنْ يونيو/حزيرانِ 2014 إلى أبريل/نيسانِ 2015. كُلّ المرضى لَيْسَ لديهم حالاتُ شذوذ حركةِ حائطِ إقليميةِ وانقباض طبيعي للبطين الايسرمقيم بواسطة فحص صدى القلب ثنائي الابعاد.النَتائِج: من المرضى الـ96 اللذين إشتركوَا في الدراسةِ: 69 (71.9 %) ذكر و27 (28.1 %) إناث، بعمرِ 55.7 ± 9.71 سَنَوات، 31 (32.3 %) مرضى لَيْسَ لهُمْ مرضُ شريانِ تاجيِ هامِّ و65 (67.7 %) عِنْدَهُما مرضُ شريانِ تاجيِ هامِّ. إرتبطَ داء السكّري بنَتائِجِ التوترِ الشاذّةِ (قيمة بي = 0.002). الحسّاسية والتحددية للتوترِ الطوليِ العالميِ في كشفِ مرضِ الشريانِ التاجيِ: 67.7 %و 80.6% على التوالي. الحسّاسية و التحددية للتوترِ الطوليِ العالميِ في كشفِ مرضِ الشريانِ التاجيِ في المرضى بالنوبة القلبيةِ المستقرّةِ: 65 % و 80%، وفي المتلازمةِ التاجيةِ الحادّةِ: 69.6 % و 83.3% . يَبْدو التوترِ الطوليُ العالميُ مفيداً في تحديد الشريانِ التاجيِ المصاب بتصلب الشرايينالأستنتاج: تصوير التوترِ يظهر إرتباط قوي مَع نتيجة قثطرة الشرايين التاجية وهو لَهُ إمكانيةُ استخدامه كأداة غير تشخيصية غير جارحة لإكتِشاف تضيّقِ الشريانِ التاجيِ في المرضى بألمِ الصدرِ، هو مفيد أيضاً في تحديد الشريانِ التاجيِ المصاب.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (11)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (1)

2016 (1)

2014 (1)

More...