research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Robot Behavior Using Distributed Learning Classifier System
سلوك الأنسان الألي بإستخدام نظام التصنيف التعلمي الموزع

Author: Aladdin Jamel Abdulwahid Al_Naji
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2005 Volume: 24 Issue: 6 Pages: 618-631
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract


Article
Neural network Feature Extraction for the Tasks of Visual Recognition
اقتباس الخواص باستخدام الشبكات العصبية لاغراض التمييز الصوري

Authors: Shefa A. Dawwd شفاء عبدالرحمن داؤد --- Dr.Basil Sh. Mahmood د.باسل شكر محمود
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2005 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 1-10
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this Paper, a neural network image recognition system is used. TheNeocognitron[8] in that system is used as feature extractor, then the feature areclassified by using a multilayered feedforward network to generate recognitioncodes. Many neural learning algorithms are used to extract the feature, thencomparison among them is presented. Finally a comparison between most activealgorithms among them with respect to the whole performance of the of thedesigned system is presented. The biases used in MBCL (Modified BiasCompetitive Learning) played an important role to improve the performance ofcompetitive learning algorithms. Using SOFM (Self Organizing Feature Map) toextract features gave better recognition rate than MBCL and other algorithm

الخلاصة[ في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبية للتعرف على الصور، وقد تم استخدام النيوكوكنترون[ 8كمقتبس للخواص الصورية، كما استخدمت الشبكة العصبية متعددة الطبقات ذات التغذية الاماميةلتصنيف هذه الخواص وتوليد رموز التمييز. في اقتباس الخواص، تم تطبيق عدد من الخوارزمياتوتمت المقارنة بين نتائج هذه الخوارزميات. وفي النهاية تم قياس الكفاءة الكلية للمنظومة المصممة عندالتعليم ) MBCL استخدام اكفأ الخوارزميات المطبقة، ووجد ان الانحيازات المستخدمة في طريقةالتنافسي المنحاز المحور) لعبت دورًا مهما في تحسين اداء خوارزميات التعليم التنافسي. كما وجد انالتعليم ذات التركيب الذاتي للخواص) لاقتباس الخواص اعطت نسبة تمييز ) SOFM استخدام طريقةM BCL افضل من باقي الخوارزميات ومنها خوارزمية


Article
Neural network Feature Extraction for the Tasks of Visual Recognition
اقتباس الخواص باستخدام الشبكات العصبية لاغراض التمييز الصوري

Authors: Dr.Basil Sh. Mahmood د.باسل شكر محمود --- Shefa A. Dawwd شفاء عبدالرحمن داؤد
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2005 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 1-10
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this Paper, a neural network image recognition system is used. TheNeocognitron[8] in that system is used as feature extractor, then the feature areclassified by using a multilayered feedforward network to generate recognitioncodes. Many neural learning algorithms are used to extract the feature, thencomparison among them is presented. Finally a comparison between most activealgorithms among them with respect to the whole performance of the of thedesigned system is presented. The biases used in MBCL (Modified BiasCompetitive Learning) played an important role to improve the performance ofcompetitive learning algorithms. Using SOFM (Self Organizing Feature Map) toextract features gave better recognition rate than MBCL and other algorithms.Keywords: Feature extraction, Competitive learning, Image recognition,Neocognitron

الخلاصة[ في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبية للتعرف على الصور، وقد تم استخدام النيوكوكنترون[ 8كمقتبس للخواص الصورية، كما استخدمت الشبكة العصبية متعددة الطبقات ذات التغذية الاماميةلتصنيف هذه الخواص وتوليد رموز التمييز. في اقتباس الخواص، تم تطبيق عدد من الخوارزمياتوتمت المقارنة بين نتائج هذه الخوارزميات. وفي النهاية تم قياس الكفاءة الكلية للمنظومة المصممة عندالتعليم ) MBCL استخدام اكفأ الخوارزميات المطبقة، ووجد ان الانحيازات المستخدمة في طريقةالتنافسي المنحاز المحور) لعبت دورًا مهما في تحسين اداء خوارزميات التعليم التنافسي. كما وجد انالتعليم ذات التركيب الذاتي للخواص) لاقتباس الخواص اعطت نسبة تمييز ) SOFM استخدام طريقةM BCL افضل من باقي الخوارزميات ومنها خوارزمية


Article
E-learning in Iraq
التعلم الإلكتروني في العراق

Author: Nada Bader Jarrah ندى بدر جراح
Journal: ADAB AL-BASRAH آداب البصرة ISSN: 18148212 Year: 2005 Issue: 39 Pages: 161-181
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract


Article
Constructing Process IIdentification Simulator Based on Artificial Neural Network

Authors: Saad AL-Shaban --- Saad AL-Sakafi --- Zainab saeed Abood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2005 Volume: 24 Issue: 2 Pages: 146-159
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية


Article
The effect is typical cycle learning and Merle Tensson
اثر أنموذجي دورة التعلم وميرل تينسون

Authors: Faee'za A. فائزة عبد القادر --- Riyadh F. ALsharee' رياض فاخر الشرع
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2005 Issue: 19 Pages: 212-239
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (4)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2005 (6)