research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Speaker Identification Using Radial Basis Function Neural Network

Author: Ahmed k. Hassan
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2008 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 25-33
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The main objective of this paper is to apply radial basis function neural networks (RBFNN) and evaluated its performance by comparing the results with other methods. In this paper two feature vectors are used separately to address speaker identification problem. The features are linear predictive code (LPC) and Mel-frequency cepstral coefficient (MFCC).The radial basis function neural network (RBFNN) approach is used for matching purpose.This work proposes can be summarized into three steps. The first step is to frame and windowing the input speech signal using hamming window. The second step is to extract the reference and test speech signal using LPC or MFCC as feature extraction. Finally, in the third step, radial basis function neural network has been used to perform the similarity between the test and reference templates. The results show that speaker identification using MFCC and RBFNN gives (100%) identification rate and higher identification rate compared with other method.

الخلاصة :ان الغرض الرئيسي للبحث هو تقييم اداء منظومة تعريف الشخص باستخدام (RBFNN) ومقارنة النتائج مع الطرق الاخرى . في هذا البحث تم استخدام مشفرة التخمين الخطي (LPC) و(MFCC) لاستخراج الصفات المميزة للصوت وكذلك تم استخدام (RBFNN) لقياس التشابه بين الاشارة المرجعية والاشارة المختبرة . يمكن ايجاز الطريقة المقترحة بثلاثة خطوات الخطوة الاولى تم تقطيع اشارة الصوت الى عدد من المقاطع باستخدام (Hamming window) . الخطوة الثانية تم استخراج الصفات المميزة للصوت باستخدام مشفرة التخمين الخطي (MFCC) . الخطوة الثالثة ولغرض قياس التشابه بين الاشارة الاصلية والاشارة المختبرة تم استخدام (RBFNN) . وضحت نتائج الاختبار ان طريقة تعرف الشخص (MFCC) و (RBFNN) اعطت معدل تعريف بمقدار (100%) وكذلك معدل تعريف اعلى مقارنة مع الطرق الاخرى .

Keywords


Article
Peak to Average Power Ratio Reduction of OFDM Signals Using Clipping and Iterative Processing Methods
تقليل نسبة القدرة العضمى الى القدرة المعدلة لاشارة مقسم التردد العامودي باستخدام طريقتي التقييم والمعالجة المتكررة

Author: Ahmed K. Hassan احمد كامل حسن
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2008 Volume: 4 Issue: 4 Pages: 82-90
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the serious problems in any wireless communication system using multi carrier modulation technique like Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is its Peak to Average Power Ratio (PAPR).It limits the transmission power due to the limitation of dynamic range of Analog to Digital Converter and Digital to Analog Converter (ADC/DAC) and power amplifiers at the transmitter, which in turn sets the limit over maximum achievable rate.
This issue is especially important for mobile terminals to sustain longer battery life time. Therefore reducing PAPR can be regarded as an important issue to realize efficient and affordable mobile communication services.
This paper presents an efficient PAPR reduction method for OFDM signal. This method is based on clipping and iterative processing. Iterative processing is performed to limit PAPR in time domain but the subtraction process of the peak that over PAPR threshold with the original signal is done in frequency domain, not in time like usual clipping technique. The results of this method is capable of reducing the PAPR significantly with minimum bit error rate (BER) degradation.

احدى المشاكل المهمه في منظومة الاتصالات اللاسلكيه باستخدام التضمين المتعدد التحميل مثل مقسم التردد العمودي المتعدد(OFDM) هي مشكلة نسبة القدرة العظمى الى القدرة المعدلة ( PAPR) والتي تسبب تقليل القدرة المرسلة وكذلك تقلل المدى الديناميكي لتحويل (ADC ) و (DAC ) والتي تودي الى تقليل القدرة المكبرة في الارسال والتي توثر بدورها على معدل المعلومات المنجزة. هذه المشكله مهمه في محطات الموبايل التي تغذي بطارية وبعمر اطول ولذلك تقليل PAPR يعتبر من الامور المهمه التي تزيد كفائة خدمة اتصالات الموبايل.في هذا البحث تم استخدام طريقة فعالة لتقليل PAPR لاشارة (OFDM). هذه الطريقة تستند على التقليم و المعالجة المتكررةلتقليل قيمة PAPR في مجال الزمن ولكن عملية طرح PAPR بعد اجراء التقليم من الاشارة الاصلية تتم في مجال التردد وليس في مجال الزمن كما في طرق التقليم الشائعة.أن النتائج لهذه الطريقة اعطت قدرة على تقليل PAPRمع وجود اضمحلال قليل في قيمةBER .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2008 (2)