research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Identification of Noisy Arabic Speech Utterance using Multiwavelet Compression

Author: Taha Mohammed Hasan
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 1-15
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a method that uses the multiwavelet transform incompressing a noisy speech signal and then, testing its effect on the reconstruction of noisy speech utterances after decompression. The ability of multiwavelet transform in compacting signal energy is employed to separate the significant signal features from the noise contribution. The proposed technique showed an improved SNR for theprocessed speech samples. In each performed experiment, the correlation coefficients are computed and compared to the correlation coefficient yielded by a similar compression scheme based on the cosine transform. The use of the multiwavelet based compression technique is superior in identification of noisy Arabic speech utterance especially at high input SNR values.

یقدم هذا البحث طریقة تستخدم تحویل المویجات المتعدد في ضغط إشارة كلامیة ضوضائیة وبعد ذلك یقوم باختبار تأثیره على إعادة بناء نطق الكلام الضوضائي بعد إزالة الضغط تم استخدام قابلیة تحویل المویجة المتعددة في ضغط طاقة الإشارة لفصل ميزات الإشارة الهامة من تداخل الضوضاء.تظهر التقنیة المقترحة بتحسین نسبة الإشارة إلى الضوضاء للعینات الكلامیة المعالجة. تجربة تم اختبارها تم حساب معاملات الارتباط و تقارن إلى معامل الارتباط التي أنتجت من قیل مخطط ضغط مماثل مستند على عملیة تحویلكوساین. إن استعمال تقنیة ضغط المعتمد على تحویل المویجات المتعدد ساعد على تمییز نطق الكلام العربي المشوه خصوصا في نسبة الإشارة الصحیحة إلى الإشارة المشوهة .


Article
Genctic Algorithm Based Handwritten Numeric Strings Recognition

Author: Maytham A.Shahed
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2010 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 66-75
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an approach for the recognition of off-line handwritten numeric strings using genetic algorithm. The proposed scheme is divided in two parts. The first part is remove the image noise, then the vertical projection is used to segment the numeric strings at isolated digits and every digit will be presented separately to the second part. The second part using improved genetic algorithm to recognize isolated handwritten digit. The result of the recognition of the numeric strings will display at the exit of the global system.


Article
Design and Implementation of an Iris Recognition System
تصميم وتنفيذ نظام لتمييز قزحية العين

Loading...
Loading...
Abstract

Hough transform is still the most commonly used method in many Iris Recognition Systems (IRSs) used in large companies and airports around all over the world. However, studies implemented demonstrated that Hough transform is a time consuming method. Moreover, the algorithm should be repeated twice (adding further time consuming); one for the isolation of the iris region and the other for the pupil region through the detection of the radius and the centre of both regions.In this paper, a new technique to isolate the iris and the pupil regions for an IRS has been proposed. This technique, by considering the centre of the iris is exactly that of the pupil, applies two new algorithms, one to find the radius and the centre of the pupil and the other to find the radius of the iris. These algorithms make use of the intensity values of the pupil and the iris areas through setting different thresholds for their isolation. The new technique is programmed using MATLAB 6.5. The results of this study have shown that the time required to isolate the iris region and the pupil region can be reduced rapidly using this new technique. Where it requires only (3) seconds to isolate both the iris and the pupil regions on a Pentium IV PC (1.7 GHz) using this new technique. This new applied technique to isolate the iris region and the pupil region has been tested on a 100 images database, all reporting a zero failure rate.

لايزال تحويل هوف الطريقة الاكثر استخداماً في أنظمة تمييز قزحية العين المستخدمة في الشركات الكبرى والمطارات في جميع انحاء العالم. مع ذلك, الدراسات التي اجريت اوضحت ان تحويل هوف يستهلك وقت طويل في التنفيذ. اضافة لذلك, فان خوارزمية هوف يجب ان تكرر مرتين (مما يعني استهلاك وقت اضافي), وقت لعزل منطقة القزحية ووقت اضافي آخر لمنطقة البؤبؤ من خلال استخراج نصف القطر والمركز لكليهما.في هذه البحث, تم اقتراح تقنية جديدة لعزل منطقة البؤبؤ والقزحية لنظام تمييز قزحية العين. هذه التقنية, بافتراض ان مركز القزحية في العين هو نفسه مركز البؤبؤ, تستخدم خوازميتين, واحدة لمعرفة مركز ونصف قطر البؤبؤ والأخرى لمعرفة نصف قطر القزحية. تستفيد هذه التقنية من اختلاف قيم الإضاءة في خلايا صورة العين لمنطقتي البؤبؤ والقزحية وذلك من خلال وضع عتبات مختلفة لعزلهما. هذه التقنية الجديدة تم تنفيذها باستخدام برنامج Matlab 6.5.نتائج هذه الدراسة اظهرت ان الزمن اللازم لعزل منطقتي البؤبؤ والقزحية من الممكن ان يقلل بصورة كبيرة باستخدام هذه التقنية الجديدة. حيث ان التقنية الجديدة تحتاج الى (3) ثواني فقط لعزل كلاً من منطقتي البؤبؤ والقزحية. باستخدام المعالج (Pentium IV ) ذو السرعة (1.7 GHz). هذه التقنية الجديدة المطبقة عملياً لعزل منطقتي البؤبؤ والقزحية في العين تم اختبارها على قاعدة بيانات مؤلفة من 100 صورة, كل النتائج أظهرت ان معدل الفشل كان صفر لهذه الاختبارات

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2010 (3)