research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
CONSTRUCTION DELAY ANALYSIS USING DAILY WINDOWS TECHNIQUE

Authors: Salsabeel S. Jafar --- Sawsan Rasheed Mohammed
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 186-199
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Delays occur commonly in construction projects. Assessing the impact of delay is sometimes a contentious issue. Several delay analysis methods are available but no one method can be universally used over another in all situations. The selection of the proper analysis method depends upon a variety of factors including information available, time of analysis, capabilities of the methodology, and time, funds and effort allocated to the analysis. This paper presents computerized schedule analysis programmed that use daily windows analysis method as it recognized one of the most credible methods, and it is one of the few techniques much more likely to be accepted by courts than any other method. A simple case study has been implemented to demonstrate the accuracy and usefulness of the proposed delay analysis model. The results of the study indicate that the outcomes of delay analyses are often not predictable that each method may yield different results. The study also revealed that depending on the time and resources available, and the accessibility of project control documentation, one method may be more practical or cost-effective.

تحدث التاخيرات كثيرا في المشاريع الانشائية. وغالبا ما يكون تقييم تأثير التأخير موضع نزاع. توجد عدة طرق لتحليل التأخير لكن لا توجد طريقة واحدة يمكن ان تفضل على اخرى في كل الحالات. يعتمد اختيار طريقة التحليل الصحيحة على مجموعة من العوامل منها المعلومات المتوفرة و وقت التحليل و قابلية التقنية المستخدمة والوقت و التمويل والجهد المخصص للتحليل. يقدم هذا البحث برنامج حاسوبي لتحليل الجداول والذي يستخدم تقنية النوافذ اليومية باعتبارها احدى اكثر الطرق الموثوقة و واحدة من الطرق القليلة التي تقبل بها المحاكم من اي طريقة اخرى. تم طبيق حالة دراسية بسيطة من اجل توضيح دقة وفائدة برنامج تحليل التاخير المقترح.. تشير نتائج الدراسة الى أن نتائج تحليلات التأخيرفي اغلب الاحيان ليست متوقعة ذلك بان كل طريقة قد تعطي نتائج مختلفة. كَشفتْ الدراسةَ ايضا بأنّه الوقتِ والمصادر المتوفرة وامكانية الوصول الى وثائق مراقبة المشروعِ هي العوامل التي تحدد اي طريقة قَد تَكُون الأكثر عمليةَ أَو الأكثرَ ربحاً.


Article
Neural Networks For Estimating The Ceramic Productivity Of Walls

Authors: Ali Sabri Tofan --- Sawsan Rasheed Mohammed
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 200-217
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Productivity estimating of a construction operation is an essential tool for the successful completion of the construction process. Productivity of a construction operation is defined as output of the system per unit of time.In this research Artificial Neural Networks approaches are presented. The main reason for using neural networks for construction productivity estimation is the requirement of performing complex mapping of environment and management factors to productivity.A generic description of the artificial neural networks model is provided, followed by summarized factors that affect ceramic labor productivity, then neural-network model are developed for Estimating ceramic walls productivity, the input data for the model based on experienced superintendents employed by a leading construction general contractor, test results show that the ANN approach can produce a sufficiently accurate estimate with a limited data-collection effort, and thus has the potential to provide an efficient tool for construction productivity estimation.

تخمين الإنتاجية لعملية البناء هي وسيلة أساسية من أجل النجاح في إتمام عملية البناء و تعرف إنتاجية البناء على انها ناتج النظام لكل وحدة من الوقت. في هذا البحث استخدمت الشبكات العصبية الاصطناعية. السبب الرئيسي لاستخدام الشبكات العصبية لتقدير انتاجية البناء هو متطلبات رسم الخرائط المعقدة للبيئة و عوامل ادارة الانتاجية.وضع وصف عام لنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ، يليها تلخيص العوامل التي تؤثر على إنتاجية عمال السيراميك ، ثم طور نموذج من الشبكات العصبية المتقدمة لتخمين انتاجية السيراميك للجدران ، والبيانات المدخلة للنموذج اعتمدت على المراقبين ذوي الخبرة و الموظفين من قبل المقاول العام للانشاء ، تشير نتائج الاختبار الى أن الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن ان تؤدي إلى تخمينات دقيقة بما فيه الكفاية مع جهود جمع بيانات محدودة ، وبالتالي فأن الاختبار لديه القدرة على توفير أداة فعالة لتخمين إنتاجية البناء.

Keywords

NEURAL --- NETWORKS --- ESTIMATING --- CERAMIC --- PRODUCTIVITY --- WALLS


Article
Optimization Of Resource Allocation And Leveling Using Genetic Algorithms

Authors: Ameer Ahmed Abdul Ameer --- Sawsan Rasheed Mohammed
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 929-947
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Resource allocation and leveling are of the top challenges in project management, due to the complexity of projects. This research aims to develop an optimization model for resource smoothing, so that. The proposed model is formulated using C++ program for resource smoothing. The project management software MS-Projects is adopted hereto perform resource leveling to facilitate achieving the optimal solution.The proposed model utilizes a system that depends on Genetic Algorithms (GAs) procedure built in C++ program to find the optimum solution.This research reach concludes that it is possible to smooth resources using Genetic Algorithms program and compares then with MS-Project when the GA results are better than MS-Project.Three case studies have been applied in this research and the application results come identical with research objectives, to form the conclusion.Then comes the recommendations regarding adopting and using the research results in construction planning and project management. Further suggestions related to the research subject are proposed for future works.

ان تعيين وتسوية الموارد هي من اكثر التحديات في ادارة المشروع بسبب تعقيد المشاريع. يهدف هذا البحث الى بناء نموذج امثل لتسوية الموارد. لقد تم بناء النموذج المقترح باستخدام برنامج C++ لتسوية الموارد وكما تم اعتماد برنامج لادارة المشاريع (MS-Project) لاجراء تسوية الموارد لتسهيل الوصول الى الحل الامثل. يعتمد النموذج المقترح على اسلوب الخوارميات الجينية حيث تم بناؤه باستخدام برنامج (C++) للبحث عن الحل الامثل.توصل البحث الى امكانية تسوية الموارد باستخدام الخوارزميات الجينية ومقارنتها مع برنامج MS-Project ولقد وجد ان نتائج الخوارزميات الجينية افضل من نتائجMS-Project وطبقت نتائج البحث على ثلاث حالات درست وكانت نتائج التطبيق مطابقة لما هدف اليه البحث. وتم التوصل الى عدد من الاستنتاجات كما وضعت عدد من التوصيات والمقترحات بشان تبني نتائج البحث في حقل التخطيط وادارة المشاريع كما وضعت عدد من المقترحات لبحوث لاحقة ذات صلة بموضوع البحث.

Keywords

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2011 (3)