research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Predicting The Lead Accumulating in Mosul City Using Kringing Operation
التنبؤ بغبار الرصاص في مدينة الموصل باستخدام أسلوب Kriging

Loading...
Loading...
Abstract

This research treats use of Kriging operation in predict operation in non-meassured areas , depending on meassured real data. we used real data in air pollution aspect by lead accumulating in Mosul city in (23) position. Since ,the distribution of data usually is not organized upon the map , so we transformed those data into organized net form for the sake of calculating semi indication of variogram and then apply the predict operation which is main aim of this research, Moreover, calculation of kriging variance and kriging estimator variance with total variance of pollution in Mosul city with confidence interval .Then we programmed all resultes of mathematical operation by Matlab language

يتناول هذا البحث استخدام اسلوب كريك او ما يسمى بـ Kriging في عملية التنبؤ عن مناطق غير مقاسة وذلك بألاعتماد على بيانات حقيقية مقاسة ،وقد تم استخدام بيانات حقيقية في مجال تلوث الهواء بمادة الرصاص في مدينة الموصل لـ(23) موقعا ، وبما ان توزيع البيانات عادة يكون غير منتظم على الخارطة لذا تم تحويل تلك البيانات الى شكل شبكة منتظمة وذلك من اجل حساب دالة شبه الفايروكرام ومن ثم اجراء عملية التنبؤ وهذا الهدف الاساسي من البحث ، فضلا عن ذلك تم حساب تباين مقدر كريك وتباين كريك مع التباين الاجمالى لمقدار التلوث في مدينة الموصل مع فترة الثقة وقد تم برمجة جميع نتائج العمليات الحسابية بلغة Matlab


Article
Using Seasonal Time Series Models to Forecast Electrical Power Consumption in Fallujah City
استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الفلوجة

Loading...
Loading...
Abstract

This research deal with using seasonal time series models to study and analysis the monthly data on consumption of electricity in Fallujha city for the period (2005-2010) , whereas this models are distinct with high accuracy and flexible in analysis time series . The results of application show that the proper and efficiency model for representing time series data are the multiplicative seasonal model of order : SARIMA(1 , 1 , 1)×(0 , 1 , 1)12 According to estimation results of this model done forecasting to monthly consumption of electrics capacity for two years ahead from the period Jan. 2011 to Dec. 2012 , these values show a harmonic direction with the same original time series.

تم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية لدراسة وتحليل البيانات الشهرية عن استهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الفلوجة للفترة (2005-2010) لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية . وأظهرت نتائج التطبيق ان النموذج الملائم والكفوء لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج الموسمي المضاعف من الدرجة : SARIMA (1 , 1 , 1) × (0 , 1 , 1)12ووفقاً لنتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بكميات الاستهلاك الشهري للفترة من كانون الثاني 2011 ولغاية كانون الأول 2012 ، حيث أظهرت هذه القيم تناسقاً مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2011 (2)