research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Hybrid Simple Genetic Algorithm (HSGA) and the Effect of using Fitness Functions for Layout Problem

Authors: Fadhela Sabry Abu-Almash --- Baidaa Abd-Alkhalik --- Firas Ali Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 6 Pages: 1166-1175
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research there is a wide study about Hybrid Genetic algorithm waspresented in addition to Varity in fitness functions and there are effect on usedalgorithm.Results occur by using disjoint algorithm with genetic algorithm. We applied ontwo matters which are the (10) ten objects and the more complex , the (30) thirtyobjects . This way called hybrid simple genetic algorithm. This way developed tosolve this subject of different objects layout.


Article
Designing robust Mixed H /H PID Controllers based Intelligent Genetic Algorithm

Authors: Ali Abdullah K. Al-Thuwainy --- Ramzy S. Ali Al-Waily
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 25-34
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

It's not easy to implement the mixed /optimal controller for high order system, since in theconventional mixed / optimal feedback theorder of the controller is much than that of the plant.This difficulty had been solved by using the structuredspecified PID controller. The merit of PID controllerscomes from its simple structure, and can meets theindustry processes. Also it have some kind ofrobustness. Even that it's hard to PID to cope thecomplex control problems such as the uncertainty andthe disturbance effects. The present ideas suggestscombining some of model control theories with thePID controller to achieve the complicated controlproblems. One of these ideas is presented in this paperby tuning the PID parameters to achieve the mixed/ optimal performance by using IntelligentGenetic Algorithm (IGA). A simple modification isadded to IGA in this paper to speed up theoptimization search process. Two MIMO example areused during investigation in this paper. Each one ofthem has different control problem


Article
Particle Swarm Optimization for Total Operating Cost Minimization in Electrical Power System

Authors: Mohammed H. al-khafaji --- Shatha S.Abdulla al-kabragyi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 12 Pages: 2539-2550
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents solution of economic dispatch problem via a particle swarm optimization algorithm (PSO). The objective is to minimize the total generation fuel cost and keep the power flows within the security limits. The PSO is simple in concept, easy in implementation .It does not require any derivative information, sure and fast convergence, Moreover; it is needs less computational time than other heuristic methods. These features increase the applicability of the PSO, particularly in power system applications .The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated on the IEEE 37-bus system and their performances are compared with the results of genetic algorithm (GA). The results show that PSO can converge to optimum solution with higher accuracy in comparison with GA.


Article
PROPORTIONAL-INTEGRAL (PID) CONTROLLER DESIGN USING GENETIC ALGORITHM (GA)
تصميم مسيطر تناسبي _ تكاملي (ي أي دي ) باستخدام خوارزمية جينية

Authors: Musa H. Waly م.م موسى هادي والي --- Emad A. Hussein م.م. عماد احمد حسين
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2011 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 75-92
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The selection of the three coefficients of proportional-integral (PID) controllers (Ki, Kp, and Kd) is basically a search problem in a three-dimensional space. This is so because points in the search space correspond to different selections of a PID controller’s three parameters. By choosing different points of parameter space, we can produce, for example, different step responses for a step input. A PID controller can be determined by moving in this search space on trial-and-error basis. The main problem in the selection of the three coefficients is that these coefficients do not readily translate into the desired performance and robustness characteristics that the control system designer has in mind. Several rules and methods using root locus and performance indices. The first design uses the Integral of Time multiplied by Absolute Error (ITAE) performance index. Hence we select the three PID coefficients (Ki, Kp, and Kd) to minimize the ITAE performance index, which produces a good transient response to a step input. Our paper uses the Genetic Algorithm (GA). In this method the selection of the three PID coefficients depends on the minimization of the Mean Squared Error (MSE), which will produce an excellent transient response to a step input.

إنّ إختيارَ المعاملات الثلاثة (Ki, Kp, Kd ) الخاصة بالمسيطرات التفاضلية-التكاملية (PID) أساساً هي مشكلة بحثِ في فضاء ثلاثي الأبعاد. وهذه المشكلة هي بسبب تُقابلُ النقاطُ في فضاءِ البحثَ لاختيارات مختلفة لمعاملات المسيطر الثلاثَ. بإخْتياَر نقاط مختلفة مِنْ فضاءِ المعاملاتِ يُمْكِنُ أَنْ نُنتجَ، على سبيل المثال، استجابة نظام لمدخل دالة خطوية. يمكن للمسيطر التفاضلي-التكاملي أَنْ يُقرّرَ بالإنتقال في فضاءِ البحثِ هذا بالاعتماد على قاعدةِ التجربة والخطأَ. إنّ المشكلةَ الرئيسيةَ في إختيارِ المعاملاتِ الثلاثة بأنّ المعاملاتِ لا تُترجمُ الأداءِ المطلوبِ بسهولة وكذلك فهي لا تعبرعن منظومة السيطرة التي هي في عقل المصمم. عِدّة قواعد وطرق اَستعملت اعتمدت في عملها على نظريتين (root locus و (Performance indices. اَستعملُ التصميمُ الأولُ معامل مكاملة مضاعفة زمن الخطأ المطلق (ITAE). لذا فبحسب هذه النظرية سيتم اختيار المعاملات الثلاث لتقليل معامل (ITAE) مما يعطي استجابة جيدة لمدخل الدالة الخطوية. يَستعملُ تصميمُنا الخوارزميةَ الوراثيةَ (GA). في هذه الطريقةِ، يَعتمدُ إختيارُ معاملاتِ المسيطر الثلاث على تحقيق حدّ أدنى لمعدل مربع الخطأ (MSE) مما سَيُنتجُ عنه استجابة مثلى لمدخل الدالة الخطوية.


Article
Speckle Denoising for Synthetic Aperture Radar Images Based on Genetic Algorithm and 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform (2D-DT-CWT)

Author: Mohammed Hussein Miry محمد حسين مري
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2011 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 52-63
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Synthetic aperture radar (SAR) images are an important tool for obtaining target information in remote sensing. Synthetic aperture radar (SAR) images are inherently affected by multiplicative speckle noise, which is due to the coherent nature of the scattering phenomenon. It appears sensible to reduce speckle in SAR images, provided that the structural features and textural information are not lost. Present A novel speckle removal algorithm is presented by using Dual-Tree Complex Wavelet Transform (2D-DT-CWT) and Genetic algorithm (GA). In the proposed model, Genetic algorithm based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform is introduced into the method of noise reduction where parameters used in Dual-Tree Complex Wavelet Transform, such as, decomposition levels, hard or soft threshold and threshold value can be selected automatically. Simulation results show that by using proposed method, obtain higher Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) comparing with classical wavelet transform for all the denoised SAR images with speckle noise. The effectiveness of proposed method introduced in this paper is validated by the results of analysis of the simulated.

صور رادار الفتحة الصناعي(SAR) أداة مهمة للحصول على معلومات عن الهدف عن بعد. صور رادار الفتحة الصناعي تتأثر بضوضاء النقط وهو نتيجة للطبيعة المتماسكة لظاهرة التبعثر. عند إزالة ضوضاء النقط يجب إن لا نخسر المعلومات الموجودة في صور SAR . في هذا البحث اقترح طريقة لإزالة ضوضاء النقط باستخدام الجينة الوراثية (GA) المحول المويجي المركب ثنائي الإبعاد ذي الشجرة الثنائية (2D-DT-CWT). في هذا النموذج المقترح لإزالة ضوضاء النقط , الجينات الوراثية تستطيع اختيار العناصر التي تستخدم في محول المويجي المركب ثنائي الإبعاد ذي الشجرة الثنائية مثل ( عدد مستويات التحليل و قيمة العتبة و عتبة hard او soft ( بصورة تلقائية .محصلة نتائج المحاكة بينت إن النموذج المقترح يستطيع الحصول على نسبة عالية لنسبة قمة الإشارة إلى الضوضاء(PSNR) بالمقارنة مع الطرق الاعتيادية لإزالة ضوضاء النقط في صور SAR وكذلك تبين ان النموذج المقترح ذو فعالية عالية


Article
Optimum Design of Composite Laminated Plate Using Genetic Algorithm and RSM
التصميم الامثل لصفيحة مركبة باستخدام الخوارزمية الجينية وطريقة أستجابة السطح

Author: Ammar Ali Hussein Al-filfily
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 5 Pages: 1002-1020
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The paper is focused on the application of the response surface method (RSM)in structural optimization. Applications of the response surface method in thedesign of composite laminated plate have been discussed. The response surfacemethod consists of two stages. In the first stage, the random variables is selected inorder to perform a deterministic computer simulation (finite element solution) inthe sample points. In the second stage, the approximation of the function (whichrepresent the buckling load) is performed in order to obtain response surfacesusing PDS module included in the ANSYS Program. This response surface isincorporated into a genetic algorithm (GAs) for optimization of random inputvariables to obtain maximum buckling load for composite laminated platesubjected to both mechanical and thermal loading. GAs are stochastic optimizationalgorithms based on natural selection and genetics. In contrast to traditionalgradient-based methods, GAs work on populations of solutions which evolvetypically over hundreds of generations. Four and five different variableformulations are examined. It was found that for SSSS boundary condition and twolayer laminate the optimum values of buckling load for all thermal loading occur atq1=33o, q2=59o, t1=1.23 mm and t2= 1.25 mm, also it can observe that thesignificant random variable are t1 and t3 (in the case of five independent variables)since the value of buckling load effected with t1 and t3 more than for t2.


Article
SWITCHING ANGLE OPTIMIZATION BASED GENETIC ALGORITHMS FOR HARMONIC REDUCTION IN THREE-PHASE PWM STRATEGY
إيجاد أفضل زوايا قطع استنادا إلى الخوارزمية الوراثية لتقليل التوافق بأسلوب تضمين عرض النبضة ثلاثية الأطوار

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT :- In variable speed drive (VSD), it is desirable to reduce the harmonic effects, which causes current distortion and torque pulsation, besides, the harmonic power losses is an additional power losses that is introduced in the motor due to the presence of harmonic voltages.However, the problem of the high total harmonic current distortion (THD) still exists specially at low and medium speeds by using sub-optimal pulse width modulation (PWM) strategy. In the past to generate optimized PWM, is done by defining a general PWM in terms of a set of switching angles. Which result in a set of nonlinear equations in terms of the unknown switching angles. These equations are nonlinear as well as transcendental in nature. There is no efficient method that can be applied to solve such equations. The practical method of solving these equations is a trial and error process. Taking all the factors into account, a numerical technique can be applied to solve these set of nonlinear equations, but with some limitations. To overcome these limitations, Genetic algorithms (GAs) serves to search for optimal switching angles setting. In addition, the (THD) will be reduced, this lead to obtain the optimal PWM waveform and to simplify the practical implementation, and then improving the performance of the system output. GAs were employed as a search and optimization engine. Normally the tuning of the switching angles is a trail and error problem. In this paper, GAs provides a much simpler approach to off-line tuning of PWM switching angles than the rather complicated non-genetic optimization algorithms.Keywords:- Optimization, Genetic algorithm, PWM.

الخلاصة في تصمم مختلف محركات السرعة من المرغوب فيه لتقليل التأثيرات التوافقية والمتسببة من تشوهات التيار ونبضات العزم بجانب خسائر القدرة التوافقية والمتأتية من خسائر القدرة في المحرك نتيجة وجودها في الفولتية التوافقية.المشكلة في تشوهات التيار التوافقية الكلية وخاصة التي تبقى موجودة في السرعات القليلة والمتوسطة باستخدام PWM الإستراتيجية الشبه مثالية. في الماضي لتوليد PWM المثالي العام بدلالة مجموعة من قواطع الزوايا , والتي تعطينا مجموعة من المعادلات اللاخطية والمعرفة من خلال قواطع الزوايا وهذه المعادلات اللاخطية توجد طرق لتطبيقها في حل تلك المعادلات اللاخطية الطريقة العملية لحل مثل هكذا معادلات تسامية هي عملية المحاولة والخطأ وبأخذ جميع العوامل في الحسبان، تقنية التحليل العدي يمكن تطبيقها لحل هذه المجموعة من المعادلات اللاخطية ولكن مع بعض التحديدات. وللتغلب على هذه المحدودبات GAs يؤدي الى البحث عن وضع قواطع الزوايا المثلى. بالإضافة الى ان THD سوف يقل وهذا يكون على شكل PWM المثلى وسهولة تنفيذ عملية وكذلك تحسين اداء خرج النظام .استخدام GAs لبحث امثل محرك طبيعية لتوليف قواطع الزوايا هي مشكلة عمليات المحاولة وإيجاد الخطأ.في هذا البحث ان GAs يؤدي لحصول تقريب ابسط لتوليف قواطع الزوايا أفضل من الطرق التي لا تستخدم GAs .الكلمات الدالة: أفضل, الخوارزمية الوراثية, تضمين عرض النبضة.


Article
Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Tuning PID Controller of Synchronous Generator AVR System

Authors: Fadhil A. Hassan --- Lina J. Rashad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 16 Pages: 3256-3270
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Proportional Integral Derivative (PID) controllers are widely used inmany fields because they are simple and effective. Tuning of the PIDcontroller parameters is not easy and does not give the optimal requiredresponse, especially with non-liner system. In the last two decades manyintelligent optimization techniques were took attention of researchers like:Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) techniques. This paper represented the non-linear mathematical model and simulation of the synchronous generator with closed loop PID controller of AVR system. The traditional PID tuning technique is proposed as a point of comparison. Two of intelligent optimization techniques: PSO and GA are proposed in this paper to tune the PID controller parameters. The obtained results of the closed loop PSO-PID and GA-PID controller response to the unit step input signal shows excellent performance with respect to the traditional trial anderror tuning of the PID controller.


Article
FUZZY-GENETIC CONTROLLER FOR CONGESTION AVOIDANCE IN COMPUTER NETWORKS1

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: In this paper a fuzzy proportional-Integral (FPI) controller is designed as an Active Queue Management (AQM) in internet routers to improve the performance of PI controller for congestion avoidance in computer networks. Firstly the parameters of FPI controller are selected by trial and error method, but to get the best controller parameters the Genetic Algorithm (GA) is used as an optimization method for tuning the FPI parameters. The analytical results for linearized TCP/AQM model are presented in MATLAB version 7.0. From the obtained results, a faster response time as well as the regulation of the output to a constant value by the designed FPI controller is clearly observed and it is noted that the FPI controller provides good tracking performance under different circumstances for congestion avoidance in computer networks.

الخلاصة: في هذا البحث تم تصميم المسيطر المضبب Fuzzy Proportional Integral ((FPI كمدير للطابور الفعال موجهات الانترنيت ولتحسين أداء المسيطر(PI) لتجنب الاختناق في شبكات الحاسوب. في بداية تصميم المسيطر المضبب تم اختيار معاملات معادلاته بطريقة المحاولة والخطأ. لكن للحصول على المعاملات المثلى للمسيطر استخدمت الخوارزمية الجينية كطريقة للحصول على أفضل المعاملات للمسيطر. إن النتائج وتحليلها للنموذج الخطي لنظام (TCP/AQM) تم تمثيلها بواسطة نظام MATLAB الإصدار السابع ولوحظ من النتائج التي تم الحصول عليها استجابة سريعة ومنتظمة للنظام مع المسيطر المضبب (FPI) مع أداء جيد لتجنب الاختناق في شبكات الحاسوب تحت مختلف الظروف.


Article
Thyroid Disease Diagnosis using Genetic Algorithm and Neural Network
تشخيص أمراض الغدة الدرقية باستخدام الخوارزمية الجينية والشبكات العصبية

Author: Sarah Behnam Aziz سارة بهنام عزيز
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2011 Volume: 3 Issue: 2 Pages: 1-13
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: Nowadays, with advancement of technology and science and expansion of computer usage in high-tech calculations, especially in the field of medicine, intelligence systems and in particular Neural Networks are becoming of significant importance in automatic diagnosis and prognoses of different diseases. This paper presents the diagnosis of thyroid diseases using Neural Networks. The genetic algorithm was used to find the optimum network structure with high classification accuracy. The experimental results presented for different proportions of training/testing groups show a high classification accuracy and convergence in rates. The overall accuracy is 100% for training and in range between 96% and 98% for testing. The neural networks are simulated using MATLAB. While thyroid disease datasets are taken from UCI machine learning dataset.

في الوقت الحاضر ، مع تقدم العلوم و التكنولوجيا وتوسع استخدام الحاسوب في إجراء العمليات الحسابية-التقنية الفائقة ، وخاصة في ميدان الطب ،أصبح للنظم الخبيرة وبنوع خاص الشبكات العصبية أهمية كبرى في التشخيص التلقائي والتكهن بمختلف الأمراض. يعرض هذا البحث تشخيص امراض الغدة الدرقية باستخدام الشبكات العصبية. واستخدمت الخوارزمية الجينية للحصول على بنية شبكة مثلى مع دقة تصنيف عالية. أظهرت النتائج تقارب معدلات دقة التصنيف لمجموعات تدريب/إختبار مختلفة النسب؛ حيث كانت الدقة العامة في التدريب 100% وما بين 96% و 98% في الاختبار. أستخدم برنامج Matlab في محاكاة الشبكات العصبية. كما تم أخذ البيانات الخاصة بمرض الغدة الدرقية من مجموعة قواعد بيانات التعلم الآلية لجامعة كاليفورنيا في آرفن.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (10)

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2011 (14)