research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
SlantletTransformbased VideoDenoising
إزالة الضوضاء من الفيديو بالاعتماد على تحويلة الموّيل

Authors: Afrah L. Mohammed أفراح لؤي محمد رشيد --- Iman M.Ga’fer إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 2عدد خاص بمؤتمر الفيزياء Pages: 595-601
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A technique for noise removal is proposed based on slantlet transform. The proposed algorithm tends to reduce the computational time by reducing the total number of frames through dividing the video film into sub films, finding master frames, applying the slantlet transform which is orthogonal discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization. Thresholding technique is applied to the details coefficients of the slantlet transform .The denoised frame is repeated to retain the original frame sequence. The proposed method was applied by using MATLAB R2010a with video contaminated by white Gaussian noise .The experimental results show that the proposed method provides better subjective and objective quality, and obtain up to 5-6 dB PSNR improvement from the frames contaminated by noise.

في هذا البحث تم إقتراح نظام إزالة الضوضاء يعتمد على إستخدام تحويلة المويل. إن النظام المقترح يهدف الى تقليل وقت التنفيذ وذلك بتقليل العدد الكلي من الإطارات المراد إزالة الضوضاء منها بتجزئة الفيلم الى مقاطع واختيار اطارات رئيسية ليتم تطبيق تحويلة المويل عليها لقد تم اعتماد تطبيق تقنية العتبة على جميع معاملات التفاصيل للتحويلة. إن الطريقة المقترحة تعتمد على تكرار الاطارات المعالجة للمحافظة على العدد الكلي من الاطارات. باستخدام (MATLAB R2012a) على فيلم فيديوي ملوث بضوضاء من نوع (Gaussian). أظهر هذا النظام كفاءة جيدة حيث بلغ معدل الزيادة في الربح (5-6 dB) للاطارات التي تم إزالة الضوضاء عن الاطارات الملوثة بالضوضاء.


Article
WATERMARKING IN IMAGE USING SLANTLET TRANSFORM
العلامة المائية في الصورة باستعمال تحويلة المويّلّ

Authors: Iman M. Alwan ايمان محمد جعفر علوان --- Muna M. Lafta منى مجيد لفتة
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2011 Volume: 52 Issue: 2 Pages: 225-230
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A watermarking scheme based on slantlet transform, an orthogonal discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization, is presented in this paper. The watermark is embedded into mid band frequencies of slantlet coefficients in the transform domain, which leads to very small distortion and guarantees the visual quality of the watermarked image. The performance of the proposed algorithm is compared with embedding watermarking system using wavelet transformation the result show promising performance of the proposed system where the increasing in PSNR is approximately 20 dB.

العلامة المائية المعتمدة على التحويلات من نوع مويلة (slantlet)، تحويلة المويل تعتبر تحويلة مويجة متعامدة مع تحسين في تمركز الوقت. العلامة المائية يتم حشرها ضمن الحزمة الوسطية لترددات معاملات المويل والتي تقودنا الى تشويهات صغيرة جدا وتضمن جودة بصرية عالية للصورة ذات العلامة المائية. أداء الخوارزمية المقترحة تم مقارنته مع نظام العلامة المائية باستخدام المويجة (wavelet) والنتائج اظهرت اداء واعد للخوارزمية المقترحة بفارق((20dB.


Article
An Embedded Data Using Slantlet Transform
إخفاء البيانات باستخدام تحويلة الموّيل

Authors: Enas Muzaffer Al-Ta’ee إيناس مظفر الطائي --- Iman Mohammed Ga’fer Alwan إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 3 Pages: 840-848
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Data hiding is the process of encoding extra information in an image by making small modification to its pixels. To be practical, the hidden data must be perceptually invisible yet robust to common signal processing operations. This paper introduces a scheme for hiding a signature image that could be as much as 25% of the host image data and hence could be used both in digital watermarking as well as image/data hiding. The proposed algorithm uses orthogonal discrete wavelet transforms with two zero moments and with improved time localization called discrete slantlet transform for both host and signature image. A scaling factor α in frequency domain control the quality of the watermarked images. Experimental results of signature image recovery after applying JPEG coding to the watermarking image are included.

إخفاء البيانات هي عملية ترميز معلومات إضافية في الصورة الرقمية بواسطة إحداث تغيير صغير في قيم النقاط الخاصة بها. عمليا عملية إخفاء البيانات يجب أن تكون غير مرئية كذلك متينة لعمليات الضغط و الترشيح للترددات الواطئة. هذا البحث يقدم أسلوب إخفاء صورة رقمية بأبعاد تصل إلى ربع أبعاد الصورة المضيفة. أن النظام المقترح يستعمل تحويلة الموّيل التي تعتبر تحويلة مويجة متعامدة مع تحسين في تمركز الوقت لكلا من الصورة المراد إخفائها(signature) والصورة المضيفة (cover) ومن ثم إخفاء الصورة (signature) في مدى ترددي مناسب للصورة المضيفة. المعامل αفي مجال تحويلة الموّيل يتحكم في جودة الصورة الناتجة. تقنيات الإخفاء والاستخلاص للصورة موضحة في هذا البحث بالإضافة إلى نتائج تأثر النظام بعملية الضغط من نوع JPEG.


Article
Spoken Word Recognition Using Slantlet Transform and Dynamic Time Warping
تمييز الكلمات بأستخدام تحويل المويل وطريقة ميلان الزمن الديناميكي

Author: Sadiq J. Abou-Loukh . صادق جاسم صادق جاسم أبو اللوخ
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2011 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 34-45
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Speech recognition system has been widely used by many researchers using different methods to fulfill a fast and accurate system. Speech signal recognition is a typical classification problem, which generally includes two main parts: feature extraction and classification. In this work, three feature extraction methods, namely SLT, DWT Db1 and DWT Db4, were compared. The dynamic time warping (DTW) algorithm is used for recognition. Twenty three Arabic words were recorded fifteen different times in a studio by one speaker to form a database. The proposed system was evaluated using this database. The result shows recognition accuracy of 93.04%, 92.17% and 94.78% using DWT Db1, DWT Db4 and SLT respectively.

استعمل نظام تمييز الكلام بصورة واسعة بواسطة عدد من الباحثين بطرائق مختلفة لتحقيق طريقة تمييزسريعة ودقيقة. أن تمييز اشارة الكلام تعتبر مشكلة تصنيف نوعية وهي تضم بصورة عامة جزئين اساسيين: استخلاص الميزات و التصنيف. تضمن هذا العمل مقارنة بين ثلاثة طرق لاستخلاص الخصائص وهي تحويل المويجة (Db1and Db4) وتحويل المويل (SLT). استخدمت طريقة ميلان الزمن الديناميكي (DTW) للتمييز. ثلاثة وعشرون كلمة عربية بخمسة عشرازمان مختلفة مسجلة في الاستوديو بواسطة متكلم واحد لتشكل قاعدة بيانات . النظام المقترح وجد باستخدام قاعدة البيانات هذه. النتيجة بينت أن دقة التمييز هي (93.04%, 92.17% و 94.78%) باستخدام (Db1, Db4 and SLT) على التوالي.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2011 (4)