research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
A Novel Technique for Hiding Text and Image in Color Image
طريقة جديدة لإخفاء نص وصورة داخل صورة ملونة

Author: Aeada K. Al-Bedri عائدة كاظم عريبي البدري
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2012 Volume: 3 Issue: 3 Pages: 158-165
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The growing possibilities of modern communications need the special means of security especially oncomputer network. The network security is becoming more important as the number of data being exchangedon the Internet increases. Therefore, the confidentiality and data integrity are requires to protect againstunauthorized access and use. This has resulted in an explosive growth of the field of information hiding.In this paper, a hiding technique by using modified third-least-significant-bit (LSB3) substitution to hidetext and binary image in color image is proposed (text in the red color space and binary image in the greenspace of color cover image). Typically LSB method is used least-significant-bit-plane (LSB 1) but here weused LSB 3 plane to increase the robustness. The protection of the text and image can be greatly improvedwith use of stego-key which has been used to permute the text characters and binary image bits beforeembedding them. Experimental results show that the stego-image is visually indistinguishable from theoriginal cover-image. Therefore, we can embed two different secret messages in one color cover imagesuccessfully.

الخلاصة:النمو المت ا زيد المحتمل لوسائل الاتصالات الحديثة في حاجة إلى وسائل خاصة لأمن المعلومات على شبكات الكمبيوتر. أمن الشبكةأصبح أكثر أهمية نظ ا ر لأن لت ا زيد عدد البيانات التي يتم تبادلها على الإنترنت. لذلك، موثوقية وتكاملية البيانات تتطلب حماية ضد الوصولللبيانات و الاستخدام غير المصرح به . وقد أدى هذا إلى النمو الهائل في حقل إخفاء المعلومات.الطريقة المقترحة تعتمد على تخزين ثنائيات النص في فضاء اللون الأحمر من الطبقة الثالثة 3لنفس الصورة الملونة. الطرق المعتادة لإخفاء البيانات عادة ما LSB ثنائيات الصورة الثنائية في فضاء اللون الأخضر من الطبقة الثالثة 3وذلك لزيادة LSB من الصورة الملونة ولكن في طريقتنا المقترحة تم استخدام الطبقة الثالثة 3 LSB تستخدم تخزين البيانات في الطبقة الأولى 1متانة بيانات النص المخفي والصورة الثنائية داخل الغطاء. وللمزيد من الحماية لبيانات النص والصورة الثنائية قمنا ببعثرتها باستخدام مفتاح-أخفاء قبل أن يتم إخفائها في صورة الغطاء. نتائج التجارب للطريقة المقرحة أظهرت أنه لا توجد اختلافات واضحة بين الصورة الملونة قبلإخفاء البيانات داخلها وبعد أخفاء البيانات. لذلك يمكن إخفاء نوعين من الرسائل في صورة ملونة واحدة.الكلمات المفتاحية :كتابة مخفية، صورة-غطاء، البت الأقل أهمية، نسبة قمة الإشارة-إلى-الضوضاء.

Keywords

Steganography --- Cover-image --- LSBs --- PSNR.


Article
DESIGN & EVOLUTION OF A STEGANOGRAPHY SYSTEM FOR SPEECH SIGNAL BY SLANTLET TRANSFORM
تصمیم و تقییم أخفاء الإشارة الصوتیة بواسطة استخدام محول سلانتلیت

Authors: Tarik Z.Ismaeel طارق زیاد إسماعیل --- Ahlam Hanoon أحلام حنون شنین
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2012 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 99-113
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a Stegan graphic system was proposed to hide up a secretspeech signal in a cover speech signal, using Slant let transform. The combination of a Stegangraphy and cryptography is used to increase the level of security and to make the systemmore rigid and complex to be defeated by attackers. In cryptography the secret speech signalis converted from 1-D to 2-D signal, divided into blocks each of size (8*8) sampled and thenthe samples are converted to the binary form, after that, columns transposition is applied toget the ciphered signal. This cipher signal will be the next stage, we are driving the key whichis used in cyphering process from the slantlet coefficients.The proposed system increases the imperceptibility property because it is based onreplacing each secret bit with one of the host coefficient bit (the host coefficient may be thesame as secret bit). So that changing of host signal due to embedding process was decrease dbut the dimension of the cover signal will be a tradeoff between the imperceptibilityand the capacity of the system. Imperceptibility and security test s are implemented to checkthe system. Peak signal to Noise Ratio(PSNR) & Correlation(Corr.) between cover signal &the stego - signal are carried out to evaluate the perform ance of the proposed algorithm.

النظام المقترح یتبنى تقنیة حدیثة لإخفاء معلومات سریة داخل موجة صوتیة هي الغطاء باستخدام تحویل المویل، فن.cryptography ولرفع مستوى السریة تم استخدام علم التشفیر steganography اخفاء المعلومات یسمىفي عملیة الاخفاء تقنیة التحویل تظهر كأداة لاخفاء الصوت المشفر في الاجزاء الاكثر أهمیة من موجة الصوتوتم استخدام تحویل المویل .(stego-signal) الغطاء لزیادة المتانة. النتیجة لهذه المرحلة هي الموجة الصوتیة المضمنةالاخفاء و التشفیر لزیادة المتانة و ( steganography و cryptography ) لزیادة متانة النظام المقترح الذي جمع بینالسریة لنظام لذلك النظام و یقسم الى مرحلتین التشفیر و الاخفاء. في عملیة التشفیر یتم تقسیم الموجة المراد اخفائها بعد8 ثم تحول القیم الى الصیغة * 2- موجة ذات بعدین و الاخیرة تحول الى كتل بحجم 8 D 1- بعد واحد الى D تحویلها منالثنائیة و بعدها یتم استبدال الاعمدة لاجل الحصول على الموجة الصوتیة المشفرة التي تعتبر الادخال الى المرحلة الثانیة.الموجة الصوتیة المضمنة قریبة جدا من الموجة الصوتیة الغطاء لان قیمة عامل التقارب كانت قریبة من الواحد لهذا كانت(host coefficient bit) موجة الصوت الاصلي لانه یتم استبدال كل مرتبه ثنائیة من الصوت الاصلي السري بواحد منابعاد الموجة الصوتیة السریة هي ثلث ابعاد الموجة الغطاء وهنا التوازن بین اللاقابلیة على ادراك الصوت الناتج وسعةالنظام. تم استخدام عدة موجات لقیاس فعالیة النظام و كانت النتائج مطابقة.

Keywords

".wav" file --- Slantlet transform --- PN --- Corr --- PSNR.


Article
New Techniques of Image Denoising using Multiwavelet by Neighbor Mapping

Author: Ahmed Ali Ahmed Al-Jiboury
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 75 / ملحق Pages: 1-8
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using multi-wavelet techniques are very effective because of its ability to capture the energy of a signal in few energy transfer values. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing. The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different wavelet and multi-wavelet based and a size of different neighborhood on the performance of image Denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare wavelet and multi-wavelet techniques and produced best denoised image using neighbor mapping and multiwavelet technique based on the performance of image denoising algorithm in terms of PSNR Values.

عادةً معالجة الصورة الطبيعية التي أفسدت بسبب نوع من انواع التشويه و التي تدعى بضوضاء الصادر عن المصدر والتي تسخدم تقنية ناقل المويجات تكون فعالة جداً بسبب قدرة الطريقة لأَسْر طاقةِ الاشارة، خاصتةً من خلال نقل طاقة الاشارة عن طريق ناقل متعدد المويجات المتقطع والذي ممكن ان يحدث من خلال التناظر او عدم التناظر و التي تعتبر من الخصائص المهمة جدا في معالجة الاشارات الرقمية. تعتمد طريقة الغاء الضوضاء على الطاقة الموزعة في الجزء الذي يكون ذات التردد الواطيء بينما تفاصيل الصورة تكون موزعة او في جزء ذات التردد العالي. العتبة الصعبة المطابقة استعملت في تذبذب المقياس العالي المختلف في الاجزاء المختلفة من الصورة. في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة لاستعمال ناقل متعدد المويجات لمعالجة الاشارات مختلفة استندت على الحجم الحي في عملية الغاء الضوضاء و الخوارزمية اعتمدت على قيمة الاشارة النقية بالنسبة الى الضوضاء. اخيراً يتم مقارنة ناقل متعدد المويجات و تقنية ناقل المويجات و التي تم الاستناد على الغاء الضوضاء في الصورة من خلال مقارنة قيم ال بي إس إن آر وهي نسبة الاشارة النقية في الصورة الى الاشارة المشوهه.


Article
Wavelet based image enhancement by using local, partial , dark and bright contrast for leukemia images.

Author: Aqeel M.H. alhussainy
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 4 Pages: 127-134
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Leukaemia is a malignant disease (cancer) that affects people in any age either they are children or adults over 50 years old. Nowadays, there are screening system guidelines for leukaemia patients. The screening result from looking at asample of patient blood, can determine the abnormal levels of white blood cells,which may suggest leukaemia for further diagnostic stage. Therefore, medical professional using medical images to diagnose leukemia. However, there are blurness and effects of unwanted noise on blood leukaemia images that sometimes result in false diagnosis. Thus image pre-processing such as image enhancement techniques are needed to improve this situation . In this paper ,three techniques are proposed based on wavelet transform and local contrast, dark contrast ,bright contrast and partial contrast. All techniques applied on the leukaemia images. The comparison for all the proposed image enhancement techniques was carried out to find the best technique to enhance the acute leukaemia images. The results show that the wavelet based partial contrast stretching is the best technique that helps to improve the image quality .

ان مرض ابيضاض الدم من الامراض الخطيرة (السرطانية) والتي تصيب الانسان في مختلف الاعمار من الاطفال وحتى بعمر 50 سنة . هناك انظمة تصويرية لتشخيص هذا المرض , تقوم هذه الانظمة بفحص عينات دم المريض ويمكن ان تجدد المستوى غير الطبيعي من كريات الدم البيض والذي قد يعطي مؤشر لهذا المرض , لذلك فأن المختصين يستخدمون الصور الطبية لتشخيص هذا المرض , الا ان الضبابية وتأثيرات الضوضاء غير المرغوب بها ربما تؤدي الى تشخيص غير صحيح ولهذا السبب فأن تقنيات تحسين الصورة مطلوبة في هذه الحالات . تم اقتراح ثلاث تقنيات في هذا البحث اعتمادا على تحويلة المويجة وطرق التباين المختلفة وهي التباين المحلي , تباين السواد , تباين الوضوح و التباين الجزئي وطبقت جميع التقنيات على صورتين مختلفتين وتمت المقارنة بين نتائج الطرق المقترحة, وق تبين ان الطريقة المعتمدة على التباين الجزئي هي الافضل في تحسين الصورة .

Keywords

Enhancement --- contrast --- leukemia --- wavelet --- PSNR --- AMBE --- visual Quality.


Article
Steganography System to Hide a Sound File in a Color Image
نظام كتابة مخفية لإخفاء ملف صوتي في صورة ملونة

Authors: Hameed Abdul-Kareem Younis حميد عبد الكريم يونس --- Aliaa’ Jaber Jalil علياء جابر جليل --- Zainab Ali Abbood زينب علي عبود
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2012 Volume: 3 Issue: 3 Pages: 182-191
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Data hiding represents a class of process used to embed data into various forms of media, such as image,audio, or text. The proposed voice in image steganography system is new approach used to embed audio intocolor image. Instead of using the least-significant-bit-plane (LSB 1) of the cover for embedding the voice,third-least-significant-bit-plane (LSB 3) has been used to increase the robustness. First, and second-leastsignificant-bit-plane (LSB 1 and LSB 2) may be modified according to bits of the voice, to minimize thedifference between the cover and the stego-cover. For more protection to the voice signals, a stego-key hasbeen used to permute the voice signals before embedding it. Experimental results of the modified methodshows that Peak-Signal-to-Noise-Ratio (PSNR) is greater than the conventional method of LSBs replacement.Thus, the proposed system gives good results and can be applied in several cases in life.

المستخلص: إخفاء البيانات يتمثل بنوع من المعالجة يستخدم لإخفاء بيانات في صيغ متعددة من الأوساط مثل الصورة, الصوت, والنص. نظام إخفاء صوت داخل صورة المقترح هو طريقة جديدة تستخدم لإخفاء صوت معين داخل صورة ملونة. الطريقة المقترحة تعتمد على تخزين ثنائيات الصوت في الطبقة الثالثةLSB 3 من ثنائيات الصورة بدلا من الطبقة الأولى LSB 1 , وذلك لزيادة متانة بيانات الصوت داخل الغطاء. الهدف الأساسي لهذا البحث هو تقليل الفرق بين قيم الغطاء قبل وبعد إخفاء إشارات الصوت فيه, عن طريق تعديل ثنائيات الطبقة الأولى والثانية LSB 1 و LSB 2 من الغطاء, وذلك يؤدي إلى زيادة سرية الاتصال بين المرسل والمستلم وصعوبة ملاحظة المهاجم للتشوه في بيانات الغطاء الناتجة عن عملية الإخفاء. ولمزيد من الحماية لإشارات الصوت قمنا ببعثرتها باستخدام مفتاح- إخفاء قبل أن يتم إخفائها في الغطاء. النتائج أظهرت أن الطريقة المستخدمة أعطت قيمة تشابه اكبر PSNR بين الغطاء قبل وبعد الإخفاء أكثر من التشابه في الطريقة التقليدية للإخفاء. وهكذا, النظام المقترح يعطي نتائج جيدة ويمكن تطبيقه في عدة حالات في الحياة.


Article
Image Denoising Based Using Hybrid Techniques Mixed between (Hard and Soft Threshold) With Multiwavelet Transform and Multi-Stage Vector Quantization
أزالة الضوضاء من الصورة بأستخدام تقنیات ھجینة مدموجة بین المدخل المادي والبرمجي مع تحویل متعدد المویجة ومكمم المتجھ متعدد المراحل

Author: Adil Abdulwahhab Ghidan Al-Azzawi عادل عبد الوھاب غیدان العزاوي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 3 - part 1 Pages: 45-67
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using new techniques of multiwavelet techniques depended on losing of some error are occurs in reconstruct in pre-processing of multiwavelet then the new multiwavelet are very effective because of its ability to reduce losing of some data in reconstruct. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different multiwavelet based on using the mixing between Hard and Soft threshold that named as Hybrid threshold technical depended on the parts of the multiwavelet decomposition, according the value of noise in the decomposition parts used the threshold techniques for example using the soft threshold on the two first parts LL and LH decompositions because that the amount value of pixels in this part is Low frequency and some of Hard and then using the Hard threshold of the remaining two parts HL and HH part because the amount value of pixels is High frequency, then the performance calculation of image denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare between multiwavelet traditional techniques Hard, Soft threshold and produced best denoised image using (Hybrid threshold) image denoising algorithm in terms of PSNR Values based on mixed thresolding (hard and soft thresolding) by using the first (Hard threshold) in LL and LH part and the second (soft thresolding) in HL and HH part from multiwavelet decomposition.

أزالة ضوضاء من صورة مشوھة طبیعیاً بالضوضاء تعتبر مشكلة تقلیدیة في مجال الأشارة أو معالجة الصور.أزالة الضوضاء من الصور المشوھة بالضوضاء الكاوسي بأستخدام تقنیات جدیدة لتحویل المویجة المتعددة يعتمد على خسارة بعض الاخطاء التي تحدث عند اعادة البناء لمتعدد المويجةولذلك فأن متعدد المويجة سيكون مؤثر لقابليته على تقليص خسارة البيانات عند اعادة البناء .متعدد الموجيه له قابلية التناظر وعدم التناظر وهي خاصية مهمه في معالجة الاشارة . ونتيجة لازالة افضل ضوضاء والذي يعتمد على درجة الضوضاء بصورة عامة فأن طاقة الصورة ستتوزع على حزمة الترددات الواطئة بينما تتوزع الضوضاء والتفاصيل على حزمة الترددات العالية . طبقا لهذا فأن المدخل الحاد تم استخدامه مع مختلف الحزم الترددية العالية .في هذا البحث المقترح تمت الاشارة متعدد المويجة المناسب بالاعتماد على الدمج المادي والبرمجي وكما مسمى المدخل المدمج الذي يعتمد على اجزاء من اعادة تكوين متعدد المويجة طبقا لهذا فأن قيمة الضوضاء تم استخدامها في تقنية المدخل فمثلا فأن المدخل البرمجي تم استخدامه في الجزئين LH,LL والمدخل المادي تم استخدامه مع الجزئين HH,HL , ثم حساب الاداء لخوارزمية ازالة الضوضاء من الصورة بدلاله PSNR. اخيرا تم مقارنة النتائج لمتعدد المويجة التقليدي مع متعدد المويجة المدمج المدخل بدلالة PSNR باستخدام اولا LL,LH وثانيا HL,HH في اعادة تكوين متعدد المويجة.


Article
A Recursive Algorithm to Hide Three Secret Images In One Image Using Wavelet Transform
الخوارزمیة التكراریة لإخفاء ثلاثة صور في صورة واحدة باستعمال التحویل الموجي

Author: Yasmin Muwafaq kassim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 2 Pages: 238-260
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an algorithm based on wavelet transform to hide threesecret colored or gray-scale images with different sizes in one colored coverimage. The algorithm takes level1 wavelet transformation for the cover image andlevel2 wavelet transformation for the coefficients resultant from level1. Thealgorithm begins to divide and transpose the secret images into multiple sub bands,then imbedding them into the coefficient parts resulting from level2. Theembedding depends upon a variable threshold which begins with a very smallvalue. Here the algorithm ensures the embedding of all the pixels values of the subband, if it is not, the operation will be repeated with a larger threshold value untilall the pixels are embedded. Also the pixel's value will not be embedded directly,the difference between the cover and the secret pixel value will be embeddedinstead of it after some manipulation (mathematical operations). All of thesefactors (divide and transpose the secret images, the variable threshold for each subband and changes on the embedded pixels) increase the robustness and quality ofthe algorithm. The resultant stego image and the extracted secret images are veryclose to the original one with high PSNR, high Correlation, low Normal AbsoluteError and low Maximum Difference.

ھذا البحث یقدم خوارزمیة لإخفاء ثلاثة صور سریة ملونة أو ذات التدرج الرمادي بمختلف الأحجامفي صورة غطاء واحدة ملونة بعد تعریضھا إلى المستوى الأول للتحویل الموجي و من ثم تعریضالمعاملات الناتجة إلى المستوى الثاني للتحویل الموجي. الخوارزمیة تبدأ بتقسیم الصور السریة الىحزم و تغییر مواضع النقاط فیھا وبعد ذلك تبدأ بإخفاء الحزم داخل المعاملات الناتجة من التحویلالثاني بالاعتماد على حد متغیر, ھذا الحد یبدأ بقیمة صغیرة جدا و بعد ذلك تبدأ الخوارزمیة بالتأكدمن إن جمیع نقاط الحزمة ممكن أن تخفى بھذا الحد و بخلافھ تقوم بزیادة قیمة الحد و تستمر العملیة السابقة إلى أن تخفى جمیع نقاط الحزمة , عند عملیة الإخفاء قیمة النقطة سوف لن تخفى بشكلمباشر و إنما الفرق بین قیمة نقطة معامل الغطاء و قیمة النقطة السریة ھو الذي سوف یخفى و بعدإدخالھا أیضا لبعض العملیات الریاضیة. كل ھذه العوامل سوف تزید من قوة و كفاءة الخوارزمیة .(PSNR) صورة الغطاء الناتجة و الصور السریة المستخرجة لھا مشابھ جدا للصوره الأصلیة معقلیل. (MD) قلیل و ال (NAE) , عالي (Corr) , ع

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (6)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2012 (7)