research centers


Search results: Found 19

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Using Logistic Regression Model to predict the Functions with Economic categorical Dependent variables.
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية

Author: ali khaier abas علي خضير عباس
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 234-253
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Autocorrelation , Multicollinearity and Heteroscedasticity.

المستخلصيتضمن هذا البحث دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية ، للتخلص من المشاكل الاحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى ، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث ، معتمدا في ذلك على بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة ، وبمساعدة الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS17 .وتبرز اهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام ، ترفد الادوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي ، خصوصا بعد تنامي الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة ، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث ، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.


Article
Re-sampling Techniques in Count Data Regression Models
أساليب إعادة المعاينة في نماذج انحدار بيانات العد

Author: Zakariya Y. Algamal
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 15-25
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Modeling count variables is a common task in many application areas such as economics, social sciences, and medicine. The classical Poisson regression model for count data is often used and it is limited in these disciplines since count data sets typically exhibit overdispersion, so negative binomial regression can be used. We use a jackknife- after- bootstrap procedure to assess the error in the bootstrap estimated parameters. The method is illustrated through two real examples. The results suggest that the jackknife- after- bootstrap method provides a reliable alternative to traditional methods particularly in small to moderate samples.

تعد عملية نمذجة المتغيرات القابلة للعد من المهام المهمة في العديد من المجالات منها الاقتصادية والعلوم الاجتماعية والطبية . غالبا ما يستخدم نموذج انحدار بواسون لنمذجة مثل هذا النوع من البيانات ويكون هذا النموذج غير ملائم عندما يعاني من مشكلة (Overdispersion)وعليه سوف يستخدم نموذج انحدار ثنائي الحدين السالب . وقد استخدمنا في هذا البحث أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) لتقييم الخطأ الذي يحصل عند تقدير المعلمات باستخدام الـ (Bootstrap) في انحدار بواسون ، إذ استخدمنا مجموعتين من البيانات الحقيقية لتوضيح الأسلوب المستخدم وقد وضحت النتائج بان استخدام أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) يمكن التعويل عليه مقارنة بالطرائق التقليدية وخاصة عند أحجام العينات الصغيرة والمتوسطة .


Article
Estimation of the Crown Widths of Un-erupted Canine and Premolars by Using Vistibulo-oral Crown Dimensions of Per-manent Teeth

Author: Hind T Jarjees
Journal: Al-Rafidain Dental Journal مجلة الرافدين لطب الأسنان ISSN: 18121217 Year: 2012 Volume: 12 Issue: 20 Pages: 350-355
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Aims: To estimate multiple regression equation on (88) subjects (48 females and 40 males),for predict-ing the widths of crowns of unerupted canine and premolar for both jaws and both genders. The sub-jects had normal class I molar relationship with full permanent dentition. Materials and methods: Plas-ter models of (88) subjects (48 females and 40 males ).Mesiodistal diameter (MMD) and vestibulooral diameter (VOD) of the crown of cental incisor, lateral incisor,canine,premolars and first molar( I1,I2,C both P1 and P2, and M1) on both sides in both jaws were measured. Multiple regression equations and correlation coefficients between the predictors( central incisor,lateral incisor and first molar) and the criteria variables (canine and premolars) were calculated. The data were analyzed by computerized statistical program SPSS. Results: Gradual regression equations were derived on the basis of measure-ment result ,by using three to five predictors to predict the sums of width of crown of unerupted canine and premolars using separated equations for both jaws and both genders (i.e four multiple regression equations were prepared).The coefficients of multiple correlations regarding gender and jaws ranged between 0.70-0.79.Conclusions: Establish regression equations, which would give satisfactory correla-tion coefficient regarding the gender and the jaw varied from 0.70-0.79


Article
Using Dummy Variables in Improving the Simple Linear Regression Model for the Ratio of Consumption to the National Income in Iraq during the Period (1970-1994)

Author: Fedaa N. Abdulahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 3 Pages: 167-172
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

This paper discuss the concept of dummy variables and its importance usge in statistical analysis by transforming the qualitative variables to measurable quantitative variables and applying it in analyzing the linear regression in both simple and multiple forms. A comparison has been made between using dummy variables and power transformation methodology. This comparison aims to show which one of the two methods is better in improving the linear regression model by applying them on the data of ratio of consumption to the national income in Iraq for the period of (1970-1994). Depending on the data available of that period the results showed that the dummy variables are more efficient than power transformation in improving the regression model of the consumption to national income. The dummy variables helped explaining almost 80% from the consumption ratio in the given period in Iraq by making the data to be more intelligible and more homogeneous in the model

تم في هذا البحث عرض مفهوم المتغيرات الصماء واهمية استخدامها في التحليل الاحصائي وذلك بتحويل المتغيرات النوعية الى متغيرات كمية قابلة للقياس وتطبيق هذه المتغيرات في تحليل الانحدار بشقيه الخطي البسيط والمتعدد. تم اجراء مقارنة بين استخدام المتغيرات الصماء مع استخدام منهجية تحويلات القوى هذه المقارنة تهدف الى بيان اي من الطريقتين المذكورتين الاحسن في تحسين نموذج الانحدار الخطي وذللك بتطبيق الطريقتين على بيانات نسبة الاستهلاك الى الدخل القومي في العراق للفترة (1970-1994). ان البيانات المتاحة في الفترة المذكورة بينت المتغيرات الصماء هي الاكثر كفاءة من تحويلات القوى في تحسين نموذج الانحدار لنسبة الاستهلاك الى الدخل القومي. ان المتغيرات الصماء ساعدت في تفسير 80% من نسبة الاستهلاك في الفترة المذكورة في العراق ذلك انها جعلت البيانات اكثر وضوحا وتجانسا في النموذج


Article
Bootstrapping Pseudo- Measures for Binary Response Variable Model
أسلوب البوستراب لمقاييس شبه معامل التحديد لنموذج متغير الاستجابة الثنائي

Author: Lecturer. Zakariya Y. Algamal المدرس زكريا يحيى الجمال
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 31 Pages: 220-230
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Statistical inference is based generally on some estimates that are functions of the data. Bootstrapping procedure offers strategies to estimate or approximate the sampling distribution of a statistic. Logistics regression model with binary response is commonly used. This paper focus on the behavior of bootstrapping pseudo- measures in logistic regression model. Simulation and real data results also presented. We conclude and suggest to use either or , since they have convergence in there values.

الاستدلال الإحصائي عادة ما يكون مبني على بعض المقدرات والتي بدورها تكون دوال للبيانات لذا فان أسلوب البوستراب يوفر تقدير أو تقريب للتقدير لتوزيع المعاينة للمقدر الإحصائي. يعتبر نموذج الانحدار اللوجستي من النماذج الكثيرة الاستخدام في مجالات العلوم التطبيقية. في بحثنا هذا تم التركيز على مقاييس شبه معامل التحديد في نموذج الانحدار اللوجستي من خلال دراسة أسلوب البوستراب عن طريق المحاكاة وبيانات حقيقية حيث استنتجنا باستخدام شبه معامل التحديد أو شبه معامل التحديد بسبب تقارب قيمهما إلى حد كبير.


Article
On Multiple Regression Modeling of Breast Cancer For the period 2005-2012 Using SPSS Program
حول موديل الانحدار المتعدد لسرطان الثدي للفترة 2005-2012 باستخدام برنامج إحصائي

Author: Hadeel Salim AL-Kutubi هديل سليم الكتبي
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 4 Pages: 26-37
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The main propose of this study is to evaluate the Breast Cancer in AL-Najaf city in Iraq for the period 2005-2012 for three variables that is age, weight and Tumor level. The data is analyzed using multiple regression analysis to get the mathematical model, the age, weight effect on tumor level and to get the positive or negative relationship between variables. SPSS program V. 17.0 was used throughout this study to analyzed the data and to generate the various Tables . From the results, we find the age and weight effect on tumor level is very weak. So there is no significant effect between age , weight and tumors level. Also , from all regression lines, there is a negative relationship between Y (Tumor level) and X1 (Age) in 2005,2006, 2007, 2008, 2009, 2010. But there is a positive relationship between Y (Tumor level) and X1 (Age) in 2011 and 2012. Also there is a negative relationship between Y (Tumor level) and X2 (Weight) in 2005, 2011, 2012. And there is a positive relationship between Y (Tumor level) and X2 (Weight) in 2006, 2007, 2008, 2009, and 2010.

الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تقييم أعداد الإصابات بسرطان الثدي للفترة 2005-2012 في مدينة الصدر الطبية بمحافظة النجف بالاعتماد على ثلاث متغيرات العمر، الوزن ومستوى الورم (مستوى السرطان بالجسم). تم تحليل البيانات بالاعتماد على تحليل الانحدار المتعدد للحصول على الموديل الرياضي للانحدار ومعرفة تأثير العمر والوزن على مستوى السرطان (المستوى الأول ، الثاني، الثالث أو الرابع) بالجسم . أيضا إيجاد العلاقة الموجبة والسالبة بين المتغيرات الثلاث. للحصول على هذه الأهداف تم استخدام برنامج إحصائي لتحليل البيانات وللخروج بالنتائج المطلوبة.استنتجنا من التحليل الإحصائي إن تأثير العمر والوزن على مستوى السرطان بالجسم ضعيف جدا وأيضا لا توجد علاقة معنوية بين العمر والوزن ومستوى السرطان بالجسم. خطوط الانحدار للسنين المختلفة أعطتنا علاقة سالبة بين مستوى السرطان بالجسم وعمر الشخص المصاب وللسنين التالية: 2005، 2006، 2007، 2008، 2009 و 2010. لكن هناك علاقة موجبة بين مستوى السرطان بالجسم وعمر الشخص المصاب للسنين التالية 2011 و 2012. أيضا هناك علاقة سالبة بين مستوى السرطان ووزن الشخص المصاب للسنين التالية: 2005، 2011و 2012 . فضلا عن وجود علاقة موجبة بين مستوى السرطان بالجسم ووزن الشخص المصاب للسنين التالية : 2006، 2007، 2008، 2009 و 2010.


Article
Trip Generation Modeling for Selected Zone in AL-Diwaniyah City

Authors: Gandhi G. Sofia --- Abdulhaq H. Abed Ali --- Hamsa A.N. Al-Zubaidy
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 167-180
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The initiation of this study was made with the objective of building the predicted household trip generation models for Al-Diwaniyah city that involve the socioeconomic characteristics and land use trends. For the purpose of this study, the city was divided into 5 sectors with 70 zones, these zone covering an area of 52 square km. Home questionnaire forms were distributed through arrangements with the secondary, industrial, commercial schools administrations and some colleges and 3400 forms were distributed in the city for home interview purpose,. In fact a concentrated briefing to the respondents was demonstrated before the distribution of the forms. The questionnaires response rate was 74.65 %. The collected data was analysed and classified in order to qualify the social and economical features in each zone. The relationship between daily household trips and socioeconomic characteristics were developed using stepwise regression technique (Multiple Linear Regression ,MLR) after the collected data being feed to SPSS software, Results showed that trip production model mainly depends on family size, gender, the number of workers and the number of student in the family.

إن هدف هذه الدراسة هو بناء أفضل نموذج لتوليد الرحلات لمدينة الديوانية بالاعتماد على الخواص الاقتصادية والاجتماعية واستعمالات الأرض بالمدينة. ولغرض الدراسة قسمت المدينة إلى 5 قطاعات و70 منطقة وذلك لتغطية مساحة قدرها 52 كم2، ووزعت 3400 استمارة على المدارس الإعدادية والصناعية والتجارية وبعض الكليات و كذلك طريقة مسح المقابلة البيتية في المدينةَ. وقدم شرح مركز عن كيفية ملئ الاستمارات قبل ملئ الاستمارة و كانت نسبة الاستجابة 74.65 % وتم تحليل و تصنيف البيانات لمعرفة الخصائص الاجتماعية والاقتصادية لكل قطاع. وتم إيجاد العلاقات بين الخصائص الاجتماعية والاقتصادية وخصائص الرحلة باستعمال طريقة الانحدار الخطي المتعدد للمدينة بعد إدخال البيانات في برنامج SPSS. أظهرت النتائج ان علاقة تولد الرحلات تعتمد على حجم الأسرة ,الجنس(ذكر أو أنثى), عدد العاملين, وعدد الطلبة في العائلة بصورة عامة.


Article
Electronic Nose System for Safety Monitoring at Refineries
نظام الانف الالكتروني لمراقبة السلامه في مصافي النفط

Author: Walaa Mohammed Hassan Khalaf ولاء محمد حسن خلف
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 220-228
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an Electronic Nose (ENose) is presented which is designed for both at identifying the gas type and if it is pure or not, and at estimating the concentrations of the components of that mixture of LPG gases (Methane, Hexane, or Hydrogen) and Hydrogen Sulfide produced always inside the refineries. Our system contains 8 sensors, 5 of them are gas sensors (of the class TGS from FIGARO USA, INC., the sensing element of two of them is catalytic (TGS-6810 and TGS-6812), the other two its sensing element is a tin dioxide (SnO2) semiconductor (TGS-825 and TGS-2611) and the last one is an oxygen sensor (KE-50)), the remaining three sensors are auxiliary sensors for measuring a temperature and humidity (HTG–3535), and a pressure sensor (XFAM from Fujikura Ltd.). The proposed hardware–software system uses some least squares principles for classification and regression to identify at first a new gas sample, if it is pure or mixture, and then to estimate their concentrations, respectively. In particular we adopt a training model using the least squares approach to teach the system how to discriminate among different gases. Then we apply another training model using also the least squares but this time for regression, to predict their concentrations. The experimental results demonstrated that the proposed binary mixture of the organic vapor (Methane, Hydrogen, or Hexane) and toxic gas (Hydrogen Sulfide) classifier is effective in the identification of the tested gases.

في هذا البحث تم تقديم انف الكتروني مصمم لتحديد نوع الغاز فيما اذا كان نقيا او لا، بالاضافة الى التنبوء بتركيز مركبات ذلك المزيج من الغازات (الميثان، الهيكسان، او الهيدروجين) و كبريتيد الهيدروجين الناتجه في داخل مصافي النفط.النظام المستخدم يتألف من ثمانية متحسسات، خمسة منها هي متحسسات غاز(عنصر التحسس لأثنين منها هو كاتاليتك، و الاثنين الاخرين عنصر التحسس لهما هو ثنائي اوكسيد القصدير، و المتحسس الاخير هو متحسس لغاز الاوكسجين)، المتحسسات الثلاثة المتبقيه هي متحسسات مساعدة، لقياس درجة الحرارة، الرطوبه، و الضغط الجوي.النظام المقترح في هذا البحث يستخدم مبدأ اقل المربعات للتصنيف و الارتداد، اولا للتعرف على نوع الغاز فيما اذا كان نقي ام لا، و من ثم تخمين تراكيزهما، على التوالي. بشكل خاص قمنا بتبني نموذج تدريب يستخدم مبدأ اقل المربعات لتعليم النظام كيفية التمييز بين الغازات المختلفه. بعد ذلك نطبق نموذج تدريب اخر يستخدم ايضا مبدأ اقل المربعات، لكن هذه المرة للأرتداد، من اجل التنبوء بالتراكيز.لقد وضحت النتائج المختبريه بأن المزيج الثنائي للغازات العضوية المستخدمة (الميثان، الهيدروجين، و الهيكسان) و الغاز السام (كبريتيد الهيدروجين) قد تم تمييزها بشكل فعال.


Article
Suggested Technique for Creating Physical Growth Curves Charts for Anthropometric Measurements in Admixed form in a sample of children under two years of age In Diyala Governorate

Authors: Abdul Khaleq A. Al-Naqeeb --- Khalida Abdul Sattar --- Aqeel A. Noaman
Journal: nursing national Iraqi specility المجلة العراقية الوطنية للعلوم التمريضية ISSN: 18122388 Year: 2012 Volume: 25 Issue: 2 Pages: 98-107
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Objective: This study aimed to assessing new suggested technique of Physical Growth Curves (PGC) charts in children under two years old of a non-probability sample. Methodology: A non-probability sample of size (420) children under two years selected from 12 Primary Health Care Centers in Diyala governorate during the period from 15th Nov. 2010 to 13th Mar. 2011 according to admix of a different properties together in one chart/or growth curve chart included in at least weight, Height, and Head circumference. Results: the results showed different properties that can be admix together in one chart/or growth curve chart included in at least weight, Height, and Head circumference. And to overtake the problem of the normal distribution assumption that ought to be presented with the random variables of (PGC) in applying the conventional methods. Obtaining or estimating the (min. and max.) of the standard limits as well as the trimmed mean which were accredited on their original observations which were collected from the studied field. Recommendations: Continuous to apply the suggested technique in added another physical body’s properties such as (MUAC, Trunk Length related to abdomen center).

الهدف: تهدف الدراسة إلى تقييم تقنية جديدة مقترحة لمنحنيات النمو (منحنيات الخصائص الجسمية) للأطفال تحت السنتين في عيّنة غير احتمالية.المنهجية: تم اختيار عينة بحجم (420) طفلا دون سن الثانية من العمر من بين 12 مركزاً للرعاية الصحية ألأولية في محافظة ديالى وذلك باستخدام القياسات الانثربومترية أثناء الفترة من الخامس عشر من تشرين الثّاني 2010 ولغاية الثالث عشر من آذار 2011 طبقاً لأسلوب المزج ما بين الصفات الجسمية المختلفة برسم بياني واحد لمنحنيات النمو المتضمنة على الأقل الوزن , الطول ومحيط الرأس. النتائج: أظهرت نتائج الدراسة إنه يمكن المزج ما بين الصفات الجسمية المختلفة برسم بياني واحد لمنحنيات النمو المتضمنة على الأقل الوزن , الطول ومحيط الرأس وذلك من أجل تجاوز مشكلة افتراض التوزيع الطبيعي الواجب تحققها عند تطبيق الطرائق التقليدية المتبعة لـ (منحنيات الخصائص الجسمية ).أيضا تم تقدير أو تخمّين القيم (أعلى / أدنى ) الحدود القياسية بالإضافة إلى المتوسط المشذّب الذي أستند على المشاهدات الأصلية للبيانات التي تم جمعها ميدانياً.التوصيات: توصل البحث إلى بعض التوصيات منها الاستمرار في تطبيق التقنية المقترحة في إضافة الخصائص الجسمية الأخرى مثل محيط الذراع, طول الجذع المرتبط بمركز البطن.


Article
Use types of robust regression in treatment of the outliers in simple linear regression
استعمال أنواع الانحدار الرصين في معالجة القيم الشاذة في الانحدار الخطي البسيط

Author: Ali .L. Aref علي لطيف عارف
Journal: Thi-Qar University Journal for Agricultural Researches مجلة جامعة ذي قار للبحوث الزراعية ISSN: 22225005 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2222-5005 Pages: 93-104
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In the analysis of the simple linear regression there is only one independent variable . My be there exist a problem because there are extreme points having higher remains (Residuals) in comparison with those of observations , for there are odd values (outliers ) in the groups of the observations . Usually least square method are used so as to estimation the parameters of a model .The analysis of this regressions begins with data designs of those which are remains in the opposite of an independent variety ; also , in the opposite of estimated value of Y to investigation of assumptions of that model so , the robust regression analysis in place of the least square method with outliers . This research deals with four types of assessment applied to one example along with the use of the criterions ( AIC and BIC ) applied through goodness fit . I used statistical program ( SAS 9.1) in analyzing the results.

في تحليل الانحدار بوجود متغير مستقل واحد تظهر أحيانا مشكلة وجود نقاط متطرفة تمتلك بواقي عالية مقارنة مع بواقي المشاهدات حيث تمثل قيم شاذة في مجموعة المشاهدات . تستخدم عادة طريقة المربعات الصغرى في تقدير معالم النموذج وان تحليل الانحدار يبدأ بالرسوم البيانية للبواقي مقابل المتغير المستقل وكذلك مقابل القيمة التقديرية ل y للتحقق من فرضيات النموذج فكان تحليل الانحدار الرصين بديلا عن طريقة المربعات الصغرى لوجود القيم الشاذة . تناول البحث أربعة طرائق للتقدير تم تطبيقها على مثال واحد مع استخدام معياري ( AIC , BIC ) في مطابقة النموذج. استخدم البرنامج الإحصائي SAS 9.1) ) في تحليل النتائج

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (19)


Language

English (11)

Arabic (5)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2012 (19)