research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Compare between A.H. SH Quintet mask and Ant Colony for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection

Authors: Ali Hassan Nasser Al-Fayadh --- Hind Rostom Mohamed --- Shayma Maki kadham
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2012 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 96-104
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, in first stage Ant Colony Optimization (ACO) is introduced to tackle the image edge detection problem, where the aim is to extract the edge information presented in the image, since it is crucial to understand the image’s content. The second stage .A.H. SH Quintet mask Appling for same images to find edge detection. The proposed approach exploits a number of ants, which move on the image driven by the local variation of the image’s intensity values, to establish a pheromone matrix, which represents the edge information at each pixel location for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection is proposed.The third stage compare between first and second stage for Mycosis Fungoides disease. The Skin image have been identified and the edges of the images used for each and every stages that the database consists of 40 images divided each stage of the Mycosis Fungoides disease Skin image 10 images. For each stage a novel algorithm which combines pixel and region based color segmentation techniques is used. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithms

المرحلة الأولى في هذه الورقة تتكلم عن مستعمرة النمل المثالية (ACO) لكشفِ حافةِ صورةِ مرض جلدِ Mycosis Fungoides المُقتَرَحُ حيث إن الهدف من انتزاع محتوى الصورة هو فهم محتوى الصورة إما المرحلة الثانية تتكلم عن الماسك الجديد تحت عنوان (.A.H. SH Quintet mask) لنفس الصور وإما المرحلة الثالثة هي المقارنة بين المرحلة الأولى والثانية للحافات المنتزعة لنفس الصور حيث أنها . قدّمتْ إلى الأربعة مِنْ مراحلِ صورةِ مرضِ جلدِ Mycosis Fungoides مُيّزتْ وحافاتَ الصورِ استعملت لكُلّ مراحل التي قاعدة البيانات تَشْملُ 40 صورةِ قسّمتْ كُلّ مرحلة صورةِ جلدِ مرضِ صورِ Mycosis Fungoides الـ10. لكُلّ مرحلة لخوارزمية مبتكرة التي تَدْمجُ نقطةَ الشاشة والمنطقةَ أسندتَا تقنياتَ انقسام لونِ مستعملةُ. تُؤكّدُ النَتائِجُ التجريبيةُ فعالية المُقتَرَحينِ


Article
Comparison Between Classical Masks and (Odd and Even) Groups Masks for Mycosis Fungoides Disease Skin Image Edges Detection

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, a comparisonbetween classical masks and (odd and even)masks groups for Mycosis Fungoides diseaseSkin image edges detection is performed.The goal is to extract the information known inthe image because it is vital to understand theimage content as the proposed approach is thecomparative edge by masks classical and a newset of Groups masks (odd and even ) whichconsist of 10 masks. The database consists of40 images reprints different stage of theMycosis Fungoides disease Skin images 10images for each stage. The experimental resultsconfirm the effectiveness of the proposedsystem. and confirm the effectiveness of theproposed(odd and even) Groups masks.


Article
Edge detection of noisy image using different mask filters
الكشف عن حافة الصورة الصاخبة باستخدام مرشحات قناع مختلفة

Authors: إسراء جمیل محسن --- ابتسام فاضل --- بان عبد الرزاق
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 3 - part 1 Pages: 273-284
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Operation based on second partial derivates are very useful in edge detection of image. in this research we have been used different mask filter such as (laplacian, sobel , Robert) applying on noisy and enhance image respectively. First; adaptive filter consist of duplicated of two filters (lee and Gaussian) have been apply to enhance the spkle noisy image, then mask filters have been used to develop the edge detection result, after that the comparison with original image has been achieved using statistical criteria.

التقنیات التي تعتمد على المشتقة الثانیة تعتبر مھمة جدا لتحدید حافات الصور. في ھذا البحث تم استخدام نوافذ مختلفة لتحدید حافات الصور تعتمد ھذه النوافذ على طرق كلاسیكیة معروفة مثل ( لابلاس، سوبل، روبرت)، حیث تم تطبیق ھذه التقنیات على الصورة الاصلیة والصورة المشوشة بواسطة ضوضاء البقع ، واخیرا على الصورة المحسنة بأستخدام فلتر مركب من مرشحین (كاوسي ولي) ،ومن خلال استخدام الخصائص الاحصائیة تم تحدید الطریقة المثلى لتحدید حواف الصورة المشوشة بضوضاء البقع.


Article
Image segmentation by using minimum distance adaptive algorithm
تجزئة الصور الرقمية بواسطة خوارزمية تستخدم نموذج التجميع K-mean

Author: عبد الله حمود محمد
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2012 Volume: 18 Issue: 76 / ملحق Pages: 889-911
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Image segmentation plays an important role in computer vision. It is a process that partitions a digital image into several meaningful regions, by identifying regions of an image that have common properties while separating regions that are dissimilar . The image segmentation problem is posed as an optimization procedure .In this thesis, an optimization approach based on K-mean clustering algorithm is introduced for finding optimal image segmentation, as well as to study of the statistical properties for the all classes that have been segmented ,and the range of their influence of the segmentation operation in this design and the best choice for the characterized function to get the best solution in the most short time , as well as study of the efficiency of the algorithm and how to accelerated its work to get the best solution

تلعب التجزئة الصورية دورا مهما في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).هي : تقسيم الصورة الرقمية إلى منصاطق هدفيه ، وذلك بتحديد المناطق الرقمية التي لها صفات متشابهة عن المناطق غير المتشابهة" . تعد مشكلة التجزئة الصورية من المشاكل التي يستخدم فيها الحل الأمثل ،في هذا البحث تم استعمال طريقة الحل الامثل التي تعتمد على خوارزمية التجميعK-mean clustering لإيجاد التجزئة الصورية المثلى . وهذه الطرائق المختلفة المقترحة قد اختبرت باستعمال صور ذات تدرج رمادي وصور ملونة وبأحجام مختلفة ، وقد قورن بين هذه الطرائق . بين أنجاز واعديه الخوارزمية التجميع و نجاحها في حل مشكلة التجزئة الصورية .فقد تضمن العمل الاعتماد على طريقة التصنيف باستعمال التجزئه وبينت نتائج الاختبار كفاءتها العالية على تصنيف مناطق الصورة .كما ان نظام تجزئة الصورة باستعمال التجميع يمتلك قابلية للتطوير والتصنيف بامكانه تصنيف تشكيله من السيناريوهات المتضمنة أي تطبيق وكذلك تمتلك قابلية للتعلم,


Article
تفعيل الذراع الالي بشريا من خلال وحدة التعشيق لتطوير دعم عمليات التغذية
An Interactive Human Interface Arm Robot with the Development of Food Aid

Author: نشوان ضياء زكي
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2012 Volume: 19 Issue: 1 Pages: 44-53
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

يعتبر هذا النظام من الأنظمة المساعدة باستخدام الروبوتات(الرجل الألي) لذوي الاحتياجات الخاصة (المعاقين) والذي يحتاجون إلى دعم في وجبات الطعام. إن شكل هكذا نظام يستطيع التواصل مع الإنسان باستخدام التشخيص الصوتي ودوال العبارات الكلامية وباستخدام المعالجة الصورية. إن استخدام نظام المعالجة الصورية يمكن النظام من تشخيص العناصر التي سوف يتم التعرف عليها مثل الصحن، الكوب وغيرها. إن طريقة الجمع بين عمليتي التشخيص الصوتي والمعالجة الصورية تمكن من عملية التواصل بين الاله والإنسان.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (3)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2012 (5)