research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Cross-Validation of Elevation Data Interpolation
التدقيق المتقاطع لاستنباط بيانات الارتفاع

Author: Hussain Zaydan Ali حسين زيدان علي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 32 Pages: 109-119
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Most geographical spatial analysis requires a continuous data set and this study is designed to create such a surface. Digital model of landscape is an important part within creation of geo-information systems. It is an important tool in applications, which model an Earth’s surface like geomorphology, hydrology, geology, cartography, ecology, etc. Many software products offer different interpolation methods for creation of digital model of landscape. Its accuracy and quality is impacted by selection of an interpolation method and precision input data. Several studies have demonstrated that various spatial interpolation techniques perform differently depending on the type of attribute, geometrical configuration of the samples, spatial resolution, world region, etc. Hence, selecting the best interpolation technique for each particular situation is a key factor. The major objective of this paper is to assess the spatial variability of elevation data in Iraq by comparing different interpolation procedures. The elevation data were interpolated using a deterministic method (Inverse square distance) and geostatistical methods in ArcGIS. Cross-validation is a sample reuse algorithm for quantitative comparison of experimental performance of alternative interpolation methods. Cross validation can help make an informed decision as to which method provides the best results. Two diagnostic statistics are mainly considered in this paper from the results mean error, and root mean square error.

تتطلب معظم التحاليل المكانية الجغرافية بيانات مستمرة وهذة الدراسة مصصمة لانتاج مثل هذا السطح. يعتبر الموديل الرقمي للارض جزء مهم ضمن انتاج انظمة المعلومات المرتبطة بالارض, ويعتبر اداة مهمة في التطبيقات التي تستخدم لنمذجة سطح الارض مثل الجيومورفولوجي ,الهايدرولوجي , الجيولوجي , علم الخرائط , علم البيئة , ..........الخ. تستطيع العديد من البرامجيات توفير طرق مختلفة للاستنباط لانتاج الموديل الرقمي للارض . تتأثر دقتها ونوعيتها بأختيار طريقة الاستنباط ودقة البيانات .لقد بينت العديد من الدراسات بأن تقنيات الاستنباط المكانية المختلفة تسلك سلوكا مختلف اعتمادا على نوع المعلومة الوصفية , الترتيب الهندسي للنماذج , قابلية التحليل المكانية , المنطقة الجغرافية , ....الخ . هنا , فأن اختيار افضل تقنية للاستنباط تعتبر عامل حاكم . ان الهدف الرئيسي من البحث هو تقيم التغاير المكاني لبيانات الارتفاع في العراق بمقارنة طرق استنباط مختلفة . لقد تم استنباط بيانات الارتفاع باستخدام الطرق الحتمية و الطرق الاحصائية الارضية في نظم المعلومات الجغرافية. يعتبر التدقيق المتقاطع كخوارزمية لاعادة استخدام النموذج لهدف المقارنة الكمية للاداء التجريبي لطرق الاستنباط المختلفة . يستطع التدقيق المتقاطع المساعدة في تسهيل مهمة اتخاذ القرار عن اي الطرق التي تعطينا افضل النتائج . تم اعتبار طريقتين احصائية للتشخيص بشكل رئيسي في هذا البحث من النتائج وتشمل معدل الخطأ , و خطأ جذرمربع المعدل.الكلمات المفتاحية: موديل الارتفاع الرقمي , تقنيات الاستنباط , التدقيق.


Article
3-D Map Producing for Groundwater Level using Kriging Interpolation Method
إنتاج خارطة ثلاثية الابعاد لمناسيب المياه الجوفية بأستخدام تقنية التخمين الإحصائي (الكريكنك)

Authors: Alaa Soud Mahdi علاء سعود مهدي --- Hussein Alwan Mahdi حسين علوان مهدي --- Rusul Khalid Tahir رسل خالد طاهر
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 12 Pages: 1647-1660
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Groundwater is one of the main water resources in the arid and semi arid areas. Due to increasing demand for water in different purposes these resource management is very important. Prediction of groundwater depth and elevation is useful for management of the scarce water resources.The application of the spatial statistical technique (kriging) is used in this study as estimation method, The data set consists of groundwater levels measured at about 43 wells were selected in the studied area in May 2010, in an area (1350) 〖km〗^2 a part of Baghdad City. With the use of measured elevations of the water table, experimental semivariograms were fitted into many models as linear, spherical, exponential and Gaussian semivariogram. The finally selected models were used to estimate groundwater levels and estimation variance (which express the accuracy of the estimated groundwater levels) to develop corresponding contour maps.

تعتبرالمياه الجوفية من أهم موارد المياه البديلة في المناطق الجافة وشبه الجافة، ونظرا للطلب المتزايد على المياه في أغراض مختلفة فإن إدارة هذه الموارد مهمة جدا لكافة الاستخدامات المدنية والزراعية. وعليه فإن التنبؤ بعمق المياه الجوفية وارتفاعها عن السطح مفيد لإدارة تلك الموارد .تم في هذا البحث تطبيق تقنية التخمين الاحصائي الكريكنك (kriging) في التخمين المكاني لمنسوب المياه الجوفية. اخذت مجموعة بيانات لمنسوب المياه الجوفية المقاسة حقليا من 43 بئر مختارة في شهر الخامس 2010 في منطقة الدراسة لمساحة 1350 كم مربع لجزء من مدينة بغداد. تم عمل تقريب ملائم (fitted) لعدة نماذج من (semivariograms) منها (Linear, Spherical, Gaussian and Exponential) وبعد إجراء الاختبارات لعدة نماذج تم أختيار النموذج النهائي من هذه النماذج لتخمبن مستوي المياه الجوفية في المنطقة وكذلك مقدار التباين ( الذي يعبر عن دقة التخمين في منسوب المياه الجوفية ) ورسم خارطة كنتورية لمنسوب المياه الجوفية.


Article
Estimated Outlet Temperatures in Shell-and-Tube Heat Exchanger Using Artificial Neural Network Approach Based on Practical Data
تخمين درجات الحرارة الخارجة من مبادل حراري نوع قشرة – انبوب باستخدام الشبكة العصبية الصناعية اعتمادا على معلومات تطبيقية

Author: Hisham Hassan Jasim هشام حسن جاسم
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 12-20
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this study is to apply Artificial Neural Network for heat transfer analysis of shell-and-tube heat exchangers widely used in power plants and refineries. Practical data was obtained by using industrial heat exchanger operating in power generation department of Dura refinery. The commonly used Back Propagation (BP) algorithm was used to train and test networks by divided the data to three samples (training, validation and testing data) to give more approach data with actual case. Inputs of the neural network include inlet water temperature, inlet air temperature and mass flow rate of air. Two outputs (exit water temperature to cooling tower and exit air temperature to second stage of air compressor) were taken in ANN.150 sets of data were generated in different days by the reference heat exchanger model to training the network. Regression between desired target and prediction ANN output for training , validation, testing and all samples show reasonably values are equal to one (R=1) . 50 sets of data were generated to test the network and compare between desired and predicated exit temperature (water temp. and air temp.) show a good agreement ( ).

هدف الدراسة هو تطبيق الشبكة العصبية لتحليل انتقال الحرارة لمبادل حراري وهو من الأجهزة واسعة الاستخدام في محطات توليد القدرة والمصافي.النتائج العملية تم الحصول عليها من مبادل حراري يعمل في قسم توليد الطاقة داخل مصفى الدورة.اعتمدنا أشهر طريقة للتدريب وتعليم الخوارزمية وهي Back propagation algorithm من خلال تقسيم النتائج العملية الى ثلاثة أقسام (تدريب، تصديق، اختبار) للحصول على أفضل تقارب مع الحالة الحقيقية. قيم الإدخال للشبكة العصبية هي درجة حرارة الماء الداخل و درجة حرارة الهواء الداخل ومعدل تدفق الهواء أما قيم الإخراج فهي درجة حرارة الماء الخارج لبرج التبريد ودرجة حرارة الهواء الخارج لضاغط الهواء. 150 قراءة تم أخذها من الموديل في أيام عمل مختلفة لتدريب الشبكة العصبية . مقارنة نتائج الشبكة مع القيم العملية وبأقسامها التدريب والتصديق والاختبار بينة تقارب عالي جدا، 50 قراءة تم أخذها لاختبار مدى دقة الشبكة العصبية في هذه الدراسة من خلال مقارنة درجات حرارة الخروج للماء ودرجة حرارة الخروج للهواء الناتجة من الشبكة والموديل العملي بينة تقارب ودقة معقولة حيث بلغت نسبة الخطأ بحدود ( ).

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2013 (3)