research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A Simple Hybrid Scheme for Denoisin the Medical Ultrasound Images
مخطط هجيني بسيط لازالة الضوضاء من الاشعة الفوق الصوتية الطبية

Authors: Nedhal Kareem --- Yasmin Abdul Ghani --- Mais Abid Khalil
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 357-367
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The medical ultrasound images are usually corrupted by type of noise called ‘speckle’. This noise is caused by the coherent nature of the scattering phenomenon. There are many filters used to reduce the effect of speckle noise like mean, median, Lee, Kaun, Gamma, Weiner, Frost. Recently, One of the most commonly speckle denoising filter is wavelet filter.In this paper, A simple hybrid scheme is suggest to denosing the ultrasound images. this scheme consist from two interacted filter (winner and mean filter) with window size 3*3 and designed simple adaptive filter(SAF). The adaptation of SAF depends on nonlinear gain function. In order to test the efficiency of the suggested scheme, its performance was compared with performance of other filters like mean, wiener, and wavelet filter

،(speckle )ان الاشعة الفوق الصوتية الطبية تعاني من نوع من الضوضاء يسمى والذي ينتج بسبب الاستجابة الغير خطية للكاشف والمسجل. هناك الكثير من المرشحات اللتي تستخدم لتقليل تاثير هذا .( mean, median, Lee, Gamma, Weiner, Frost ) النوع من الضوضاء مثل ( wavelete filter ) احد اكثر المرشحات شيوعا واللتي تستخدم لتقليل تاثير هذه الضوضاء هوفي هذا البحث تم استخدام مخطط هجين بسيط لازالة الضوضاء من الاشعة الفوق الصوتية الطبية والذي يضم نوعان ,(SAF)مع حجم نافذة 3*3 وتصميم مرشح بسيط والتكيف للنموذج المرشح المقترح يعتمد على دالة الربح الغير خطي . ولغرض اختبار كفاءته الاداء , تم مقارنته مع .(like mean ,wiener, and wavelet filter) مثل اداء مرشحات اخرى .(Winner and mean filter) من المرشحات


Article
Image Noise Identification Using Neural Network with Convolution Matrix Technique
التعرف على ضوضاء الصورة بأستخدام الشبكة العصبية مع تقنية التواء المصفوفات

Author: Ann Faik Sabeeh آى فائق صبيح
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 7 Pages: 7-13
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of noise identification in one-dimensional (signal) and two dimensional (image) processing is very important in engineering and computer science applications. These noises: salt, pepper, Gaussian and speckle, are different in subjective and objective behaviors. An Artificial Neural Network (ANN) based approach was proposed for noiseidentification. The suggested technique

أن مشكلة تحديد الضوضاء ذات البعد واحد (الأشارة) وذات البعدين (الصورة) مهم جدا خصوصا بالاختصاصات الهندسية وكذلك بالنسبة لتطبيقات علوم الحاسوب.هذه الضوضاء من نوع (salt, pepper, Gaussian and speckle)تختلف من ناحية الموضوع والاهداف والسلوك. الشبكات العصبية أسست طريقة قد أقترحت لتحديد الضوضاء.التقنية المقترحة قد تضمن أختيار عينات من الضوضاء وأستخراج الخصائص الاحصائية بأستخدام تقنية ألتواء المصفوفات التي سوف تطبق في الشبكات العصبية لتحديد الضوضاء أستنادا الى توزيع عناصر التواء المصفوفة, الشبكات العصبية توفر حل أفضل في تحديد الضوضاء.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2013 (2)