research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Studying the Parameters of EDM Based Micro- Cutting Holes Using ANOVA
دراسة العوامل للتشغیل بالشرارة الكھربائیة لقطع الثقوب الدقیقة ANOVA

Authors: Shukry H. Aghdeab --- Laith A. Mohammed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 15 Part (A) Engineering Pages: 2876-2884
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Micro -EDM is one of an important method in machining holes which is used in wideapplications to fabricate medical devices and small dies. This work study the process ofproducing micro holes for copper alloy workpieces using, stainless steel electrodeand dielectric solution (tap water), using DC current and low voltage (70V) to cut(0.7mm) thickness of copper (Cu) alloy workpieces in order to obtain the micro holes.This work included an experimental work for electrical discharge machining(EDM) to produce micro holes with different diameters (400, 300, 210, 200, 120,100, 85, 75, 70) μm.The objective of this work is to obtain an optimal setting of EDM parameters toproduce micro holes in copper alloy to achieve the optimal values of required holesdiameters.A regression model has been developed to represent this process. An approachhas been made to optimize the process parameters (current, gap distance, machiningtime) using ANOVA analysis. This analysis was performed to obtain the mostsignificant factors influencing the production of micro holes.

Keywords

EDM --- Regression Model --- ANOVA


Article
Prediction the widths of maxillary and mandibular canines and premolars from the widths of maxillary incisors and first molars (Iraqi study)

Author: Mohammed Nahidh
Journal: Journal of baghdad college of dentistry مجلة كلية طب الاسنان بغداد ISSN: 16800087 Year: 2013 Volume: 25 Issue: 3 Pages: 153-157
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Background: This study aimed to use the combined mesio-distal crowns widths of maxillary incisors and first molars aspredictors to the combined mesio-distal crowns widths of maxillary and mandibular canines and premolars.Materials and methods: The sample included 110 Iraqi Arab subjects with an age ranged between 17-25 years andclass I skeletal and dental relations. The crown widths of maxillary teeth and mandibular canines and premolars weremeasured at the largest mesio-distal dimension on the study casts using digital electronic caliper with 0.01 mmsensitivity. Pearson’s correlation coefficient was used to determine the relation between the combined mesio-distalcrowns widths of maxillary incisors and first molars and the combined mesio-distal crowns widths of maxillary andmandibular canines and premolars. Regression analysis was used to determine the equations that predict the widthsof maxillary and mandibular canines and premolars. Paired sample t-test was used to compare between the actualand predicted mesio-distal crown widths.Results and Conclusions: The findings showed a non-significant difference between the predicted and actual mesiodistalcrown widths; hence the combined mesio-distal widths of maxillary incisors and first molars can be used aspredictors for the combined mesio-distal widths of maxillary and mandibular canines and premolars

الخلفیة: ھدفت ھذه الدراسة إلى استخدام العرض الانسي الوحشي المجتمع للقواطع والأضراس الأولى العلویة للتنبؤ بعرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحكالعلویة والسفلیة.25 سنة و من ذوي الصنف الأول من العلاقات الھیكلیة والسنیة. تم قیاس العرض الانسي الوحشي لاسنان الفك - المواد والطرق: شملت العینة 110 شخص عراقي بعمر یتراوح بین 17العلوي وانیاب وضواحك الفك السفلي باستخدام الفرجار الالكتروني الرقمي وبحساسیة تصل الى 0.01 ملم على القوالب الدراسیة خاصتھم. تم استخدام معامل ارتباط بیرسون لتحدیدالعلاقة بین العرض الانسي الوحشي المجتمع للقواطع والأضراس الأولى العلویة مع عرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحك العلویة و السفلیة. باستخدام تحلیلالانحدار تم تحدید المعادلات التي تتنبأ بعرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحك العلویة و السفلیة. للمقارنة بین عرض الاسنان الانسي الوحشي الفعلي والمتوقع تمالمقترن. t استخدام اختبارالنتائج والاستنتاجات: أظھرت النتائج عدم وجود فروق معنویة بین عرض الاسنان الانسي الوحشي المتوقع و الفعلي ، وبالتالي یمكن استخدام العرض الانسي الوحشي المجتمع للقواطعوالأضراس الأولى العلویة لتنبؤ بعرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحك العلویة والسفلیة


Article
Evaluation of Different Data Mining Algorithms with KDD CUP 99 Data Set

Authors: Safaa O. Al-mamory --- Firas S. Jassim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 8 Pages: 2663-2681
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining is the modern technique for analysis of huge of data such as KDD CUP 99 data set that is applied in network intrusion detection. Large amount of data can be handled with the data mining technology. It is still in developing state, it can become more effective as it is growing rapidly.Our work in this paper survey is for the most algorithms Data Mining using KDD CUP 99 data set in the classification of attacks and compared their results which have been reached, and being used of the performance measurement such as, True Positive Rate (TP), False Alarm Rate(FP), Percentage of Successful Prediction (PSP) and training time (TT) to show the results, the reason for this survey is to compare the results and select the best system for detecting intrusion(classification). The results showed that the Data Mining algorithms differ in the proportion of determining the rate of the attack, according to its type. The algorithm Random Forest Classifier detection is the highest rate of attack of the DOS, While Fuzzy Logic algorithm was the highest in detection Probe attack. The two categories R2U and R2L attacks have been identified well by using an MARS, Fuzzy logic and Random Forest classifiers respectively.MARS getting higher accuracy in classification, while PART classification algorithm got less accuracy. OneR got the least training time, otherwise Fuzzy Logic algorithm and MLP algorithm got higher training time.

تعدين البيانات هي واحده من التقنيات الحديثه لتحليل البيانات الضخمه مثل بيانات KDD CUP 99 والمتخصصه في مجال اكتشاف الاختراقات. الهدف من البحث هو استعراض وتقييم لخوارزميات تعدين البيانات والتي تم تطبيقها على بيانات KDD CUP 99 لتصنيف الهجومات و قياس النتائج من ناحية الدقه والسرعه هذا من جانب، ومن جانب اخر اختيار افضل خوارزميه تصنيف مع هذه البيانات.اظهرت النتائج ان خوارزميات تعدين البيانات تتفاوت في اكتشاف الهجومات وتحديد صنفها. خوارزمية الغابات العشوائيه كانت صاحبة اعلى نسبة اكتشاف بالنسبه لهجومات الـ DOS بينما خوارزمية المنطق المضبب صنفت هجومات الــ Probe بنسبه عاليه. هجومات R2U و R2L تم تصنيفها بشكل جيد من قبل خوارزمية MARS، المنطق المضبب، و مصنف الاشجار العشوائيه على التوالي. خوارزمية MARS كانت صاحبة اعلى دقه في التصنيف بينما كانت خوارزمية PART رديئه جدا". خوارزمية ONER تم تدريبها باقل وقت بينما خوارزمية المنطق المضبب و خوارزمية MLP تدربت ببطئ.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2013 (3)