research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
QUANTIZATION MATRIX FOR MEDICAL IMAGE COMPRESSION USING FRAMELET TRANSFORM
مصفوفة التكميم لضغط الصور الطبية باستخدام التحويل الاطاري

Authors: Atheer Alaa Sabri اثير علاء صبري --- Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2014 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 77-92
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, two quantization matrices are proposed that is suitable to compress medical images using framelet transform. Also two algorithms are suggested to compress medical images. One of them is used for grayscale and color medical images while the second is used for grayscale medical images only. It is found that the first proposed quantization matrix is better than the second in terms of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). While the second proposed quantization matrix is faster than the first. The work suggested in this paper is compared with wavelet and multiwavelet based algorithms and other previously related works and it is found that the quantization matrices proposed are most suitable for compression medical images with framelet transform and framelet transform is the best compression method for medical images.

يقترح هذا البحث مصفوفتين مناسبتين لضغط الصور الطبية باستخدام التحويل الاطاري (Framelet Transform). حيث تم اقتراح خوارزميتين لضغط الصور الطبية. طبقت الخوارزمية الاولى على الصور الطبية الرمادية ((grayscale والملونة ((color بينما طبقت الخوارزمية الثانية على الصور الطبية الرمادية فقط. وقد أعطت مصفوفة التكميم المقترحة الاولى افضل نتائج من ناحية جودة الصورة بينما كانت المصفوفة المقترحة الثانية اسرع من الاولى. وقد تم مقارنة العمل المقترح مع تحويل المويجة ( (waveletوالـmultiwavelet وغيرها من الاعمال المتعلقة السابقة. ووجد ان مصفوفة التكميم المقترحة مع التحويل الاطاري هي أكثرملائمة وافضل طريقة لضغط الصور الطبية.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)