research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
The Impact of scrambling algorithms on peak signal noise ratio in watermarking image
تاثير خوارزميات الخلط على مقياس نسبة قمه الإشارة إلى الضوضاء في الصوره المائية

Author: Mustafa N. Mnati مصطفى ناصر مناتي
Journal: Misan Journal of Acodemic Studies مجلة ميسان للدراسات الاكاديمية ISSN: 1994697X Year: 2014 Volume: 13 Issue: 25 Pages: 107-117
Publisher: Misan University جامعة ميسان

Loading...
Loading...
Abstract

Digital image scrambling can not only be a usual image encryption, but also a pre-progress of digital watermark and image hiding. Image scrambling technologies have been widely used in digital watermarking technology, and the watermarking information will be directly embedded into the image after scrambling transformation, which can accomplish image information hiding. In this paper, study the influence of scrambling image by using three algorithms that scramble image watermark on peak signal noise ratio (PSNR) for watermarking image. This work is used Arnold algorithm, affine transformation and magic square on engineering faculty logo as watermark images buy using MATLAB. The experimental results show all scrambling algorithms which used don't influence on the image transparency and the less algorithm impact on PSNR is Arnold algorithm

خلط الصور الرقمية عادتاً لا يمكن ان تكون صورة مشفرة , ولكن أيضا، تطورات اولية للعلامة الرقمية الصورة المخفية. تقنيات خلط الصور التي استخدمت بصورة واسعه في مجال تقنيات العلامة المائية الرقمية , معلومات العلامة المائية ستكون مضمنه مباشرة في الصورة بعد عمليات التحويل للخلط, والتي تكمل معلومات اخفاء الصورة . في هذا البحث دراسة حول تاثير الصوره المخلوطه باستخدام ثلاث خوارزميات لخلط صوره العلامة المائية على نسبة قمة الاشارة الى الضوضاء (PSNR) في الصور المائية . هذا العمل استخدم خوارزمية أرنولد , التحويلات القريبة و خوارزمية المربع السحري على شعار كلية الهندسة واستخدامه كعلامة مائية باستخدام ماتلاب. وقد اظهرت النتائج العملية كل خوارزميات الخلط المستخدمة لا تؤثر على شفافية الصورة وان اقل خوازمية تاثيرا على مقياس نسبة الاشارة الى الضوضاء هي خوارزمية ارنولد

Keywords

scrambling algorithm --- PSNR --- DWT


Article
HidingFingerprint byUsing PIFS and DCT

Author: Kadhim H. Kuban & Firas S. Miften & Wessam A.Hamed
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2014 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 163-171
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we propose method for hiding the fingerprint in the person's image where it can be used as authentication when failing to recognize the person's image. It compresses a fingerprint image using PIFS to get the transformation coefficients to be used later to hide in the image which applied DCT and hides the PIFS coefficient randomly in non-zero DCT coefficient using LSB, then applying inverse DCT.

نقترح في هذا البحث خوارزمية لإخفاء البصمة في الصورة الشخصية التي يمكن استخدامها للتحقق من الشخصية عندما نفشل في التعرف على الشخص من خلال صورته. وتتلخص هذه الخوارزمية بضغط صورة البصمة قبل إخفائه اباستخدام(PIFS) لنحصل على مجموعة من التحويلات التي تستخدم لاحقا لتخفى في الصورة الشخصية التي تقسم باستخدام متحول (DCT) حينها تخفى التحويلات بشكل عشوائي ضمن معاملات (DCT) بعدها يطبق عليها معكوس التحول (IDCT) للحصول على الصورة النهائية. التجارب المطبقة اثبتت قوة الطريقة المقترحة.

Keywords

PIFS --- DCT --- LSB --- PSNR --- IDCT --- Steganography.


Article
A New Hiding Method based on DCT and Arnold Transform

Authors: . Dhiaa Hussein Alzubidi --- Dina Riyadh Abd alrazaq
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 30-40
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a new steganography method is suggested to be applied using Discrete Cosine Transform (DCT), Arnold Transform and block shift technique. DCT is calculated on blocks of independent pixels of cover image. Arnold Transform and block shift are used as a pre-treatment for secret image before hiding process. While block shift alone is used as a pre-treatment for cover image pre-treatment for cover image before hiding process. Some of the well-known fidelity measures like Peak Signal to Noise Ratio, SSIM, and Accuracy Rate have been used to assess the quality of the modified image and extracted image. The results show that the stego-image is closed related to the original cover image, when the Peak Signal to Noise Ratio is up to 55 dB, SSIM is close to one. The recovered secret image is extracted with a good quality if the stego-image has no attack. Attacks have been applied to the proposed hiding method in order to measure the robustness like (add noise and cropping).This system overcomes the demerits of using single level of hiding. That is either using cryptography or steganography. Moreover, one more thing to add is it requires only the computation time of single level hiding, because visual cryptography requires no computation to decrypt the information.

في هذا البحث, تم اقتراح طريقه اخفاء جديدة والتي سيتم تطبيقها باستخدام تحويل الجيب تمام المتقطع , وتحويل ارنولد وتقنيه تزحيف البلوك. حيث يتم احتساب تحويل الجيب تمام المتقطع للصورة الغلاف DCT. بينما يتم استخدام ارنولد وتقنية تزحيف وحدها كنوع من المعالجة المسبقه للصورة المراد اخفائها قبل عمليه الاخفاء.من جهة اخرى تستخدم تقنيه تزحيف البلوك وحدها كنوع من المعالجة المسبقه للصورة الغلاف قبل التحويل الى تحويل الجيب تمام المتقطع DCTلغرض التهئية لعمليه الاخفاء .وقد استخدمت بعض المقاييس المعروفه مثل PSNR,MSE, SSIM, AC لتقييم الصورة المعدلة والناتجة من عملية الاخفاء وكذلك مدى دقه الصورة المستخرجة بعد عملية الاخفاء. وقد اظهرت النتائج ان stego-image قريبه من الصورة الاصليه, حيث ان PSNR يصل الى اعلى من 50 ديسبل , وكذلك SSIM يقترب من 1 والصور المستخرجة مع نوعيه ممتازة اذا لك تتعرض للهجوم. وقد طبقت الهجمات على الطريقه المقترحة من اجل قياس مدى مقارنتها مثل اضافه الضوضاء والاقتصاص.

Keywords

Steganography --- DCT --- Arnold Transform --- PSNR --- SSIM


Article
Study the Effect of AL Shuwaja Depression Flood On Ground Water of East Tigris River in Wasit Province
تعزيز جودة الصورة بطريقة كفؤة لتسوية المدرج الإحصائي

Author: Ismail Sh. Baqer, اسماعيل شرهان باقر
Journal: Wasit Journal of Engineering Sciences مجلة واسط للعلوم الهندسية ISSN: 23056932 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 47-58
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

A two Level Image Quality enhancement is proposed in this paper. In the first level, Dualistic Sub-Image Histogram Equalization DSIHE method decomposes the original image into two sub-images based on median of original images. The second level deals with spikes shaped noise that may appear in the image after processing. We presents three methods of image enhancement GHE, LHE and proposed DSIHE that improve the visual quality of images. A comparative calculations is being carried out on above mentioned techniques to examine objective and subjective image quality parameters e.g. Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR values, entropy H and mean squared error MSE to measure the quality of gray scale enhanced images. For handling gray-level images, convenient Histogram Equalization methods e.g. GHE and LHE tend to change the mean brightness of an image to middle level of the gray-level range limiting their appropriateness for contrast enhancement in consumer electronics such as TV monitors. The DSIHE methods seem to overcome this disadvantage as they tend to preserve both, the brightness and contrast enhancement. Experimental results show that the proposed technique gives better results in terms of Discrete Entropy, Signal to Noise ratio and Mean Squared Error values than the Global and Local histogram-based equalization methods

لتعزيز جودة الصورة يقوم هذا البحث باستخدام طريقة مكونة من مرحلتين , في الأولى يتم تجزئة الصورة الأصلية إلى قسمين على أساس مقدار قيمة المتوسط في الصورة الأصلية وحسب طريقةDSIHE . في المرحلة الثانية و مع ارتفاع نسبة الضوضاء التي قد تظهر على شكل نبضات في الصورة الناتجة من معالجة المرحلة الأولى حيث يتم التعامل مع الضوضاء ومعالجته . تم عرض ثلاث طرق التعزيز الصورة وهي GHE، LHE,DSIHE ثم الطريقة المقترحة التي من شأنها تحسين جودة الصورة بكفاءة عالية. تم أجراء تنفيذ العمليات الحسابية على التقنيات المذكورة أعلاه لدراسة الجوانب الموضوعية لهذه الطرق وكذلك الجوانب الذاتية لها والتي منها مثلا PSNR نسبة الإشارة إلى الضوضاء ، والأنتروبياH ومعدل مربع الخطأ MSE لقياس جودة الصور الرمادية . أن التقنيات المعروفة مثلLHE وكذلك GHE تميل إلى تغيير متوسط سطوع صورة إلى مستوى منتصف النطاق الرمادي فيشوه بالتالي حدود الصورة ومن ثم يحد من مدى ملاءمتها لتعزيز التباين في الأجهزة الإلكترونية المستخدمة مثل شاشات التلفزيون. واحدة من طرق تجاوز هذه المشكلة هو استخدام معزز الصورة من نوع DSIHE لأنها تميل للحفاظ على حدود الصورة وبنفس الوقت فهي تعزز السطوع والتباين فيها . وقد اظهرت النتائج أن الأسلوب المقترح يعطي نتائج أفضل من حيث الانتروبيا المتقطعة و نسبة الإشارة إلى الضوضاء ومتوسط الخطأ التربيعي نسبة الى التقنيات الأخرى مثل GHE وتقنية LHE.


Article
QUANTIZATION MATRIX FOR MEDICAL IMAGE COMPRESSION USING FRAMELET TRANSFORM
مصفوفة التكميم لضغط الصور الطبية باستخدام التحويل الاطاري

Authors: Atheer Alaa Sabri اثير علاء صبري --- Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2014 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 77-92
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, two quantization matrices are proposed that is suitable to compress medical images using framelet transform. Also two algorithms are suggested to compress medical images. One of them is used for grayscale and color medical images while the second is used for grayscale medical images only. It is found that the first proposed quantization matrix is better than the second in terms of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). While the second proposed quantization matrix is faster than the first. The work suggested in this paper is compared with wavelet and multiwavelet based algorithms and other previously related works and it is found that the quantization matrices proposed are most suitable for compression medical images with framelet transform and framelet transform is the best compression method for medical images.

يقترح هذا البحث مصفوفتين مناسبتين لضغط الصور الطبية باستخدام التحويل الاطاري (Framelet Transform). حيث تم اقتراح خوارزميتين لضغط الصور الطبية. طبقت الخوارزمية الاولى على الصور الطبية الرمادية ((grayscale والملونة ((color بينما طبقت الخوارزمية الثانية على الصور الطبية الرمادية فقط. وقد أعطت مصفوفة التكميم المقترحة الاولى افضل نتائج من ناحية جودة الصورة بينما كانت المصفوفة المقترحة الثانية اسرع من الاولى. وقد تم مقارنة العمل المقترح مع تحويل المويجة ( (waveletوالـmultiwavelet وغيرها من الاعمال المتعلقة السابقة. ووجد ان مصفوفة التكميم المقترحة مع التحويل الاطاري هي أكثرملائمة وافضل طريقة لضغط الصور الطبية.


Article
Copyright Protection of Audio Signal Using Digital Text Watermark

Author: Rawsam Abduladheem Hasan
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 68-76
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Over the last few years, audio watermarking has become an issue of significant interest. This is primarily motivated by a need to provide copyright protection to digital audio content. Digital watermarking is a technique to embed copyright or other information into the underlying data. So, this research introduces an audio watermarking algorithm that embeds a text watermark bit in the audio signal; the algorithm is applied to a stereo audio signal of 8 & 16-bits per sample. The noise that results from the embedding process has been manipulated by compensating the difference with others bits of the sample. The metrics (MSE & PSNR) are considered to test the quality of the watermarked signals and to measure the amount of noise due to the hiding process.

لقد أصبح أستخدام العلامه المائيه في السنوات القليله الاخيره مطلبا مهما و دافعا أساسيا لحماية حقوق الملكيه الفكريه، حيث يمكن تعريف العلامه الرقميه بانها تقنيه لأخفاء حقوق الملكيه أو أخفاء معلومات أخرى داخل المعلومات الأصليه ضمنيا، حيث يقدم هذا البحث خوارزميه لأخفاء العلامة المائيه النصيه في ملفات الصوت من خلال الأخفاء في الأشاره الصوتيه من نوع (Stereo) وsample ) ( 8 & 16 bits per، كذلك تم معالجة الضوضاء الناتجه من هذه العمليه من خلال تعويض الفرق في بتات أخرى لنفس ((sample طبقا للخوارزميه المقترحه. لقد تم استخدام المقياسين (MSE & PSNR) وذلك لأختبار جودة ونوعية الأشاره الصوتيه الناتجه من عملية الأخفاء وأيضا لمعرفة مقدار الضوضاء الناتجه.


Article
Hide Encoded Text Within the Image by Using the Third Least Significant Bit
اخفاء نص مشفر داخل صورة باستخدام البت الأقل أهمية الثالثة

Author: Zainb Bakar Dahoos زينب باقر دهوس
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2014 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 1-11
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

This research includes building a system to hide the encoded text within the image file (cover) to produce material hidden file .The algorithm includes two major phases:1 – The hide the text message encoded within the image. At this stage is hiding the text message after encrypted inside the cover (file image) ,this phase consists of two main stages, the encryption process and hiding process. 2 - Message retrieval, the include the sequence of steps involved in the process of hiding and encoded, but reversing these steps. The hide algorithm proposed has been applied to more than image file and made a good recovery rate for data and text message without causing any noticeable distortion in the file cover and the size of the image increases the efficiency of hide and difficult , but cannot be anyone to distinguish the existence of any text within the image.

يتضمن هذا البحث بناء نظام لإخفاء نص مشفر داخل ملف صورة (الغطاء) لينتج ملف المادة المخفية , وتتضمن الخوارزمية مرحلتين رئيستين:1- اخفاء الرسالة النصية المشفرة داخل الصورة, في هذه المرحلة يتم أخفاء الرسالة النصية بعد أن يتم تشفيرها داخل الغطاء(ملف الصورة)وهذه المرحلة تتكون من عمليتين رئيستين, عملية التشفير وعملية الإخفاء.2- استرجاع الرسالة, وتتضمن الخطوات المتبعة في عملية الإخفاء والتشفير ولكن بعكس تلك الخطوات .تم تطبيق خوارزمية الإخفاء المقترحة على أكثر من ملف صوري وحققت نسبة استرجاع جيدة لبيانات الرسالة النصية ودون إحداث أي تشويه ملحوظ في الملف الغطاء , وكذلك فانه بزيادة حجم الصورة تزداد كفاءة الإخفاء ويصعب بل لايمكن لأي شخص تمييز وجود أي نص داخل الصورة.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (7)


Year
From To Submit

2014 (7)