research centers


Search results: Found 23

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Robust Estimators of Logistic Regression with Problems Multicollinearity or Outliers Values.

Authors: Fadhil Abbul Abbas AL- Aabdi --- Rafid Malik Atiyah AL – Shaibani
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 64-71
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Whenever there is a relationship between the explanatory variables (X_S). This relationship causes multicollinearity which in turn leads to inaccurate and bias estimations of the model parameters. Therefore, this results in high discrepancy that influences the next phase of the statistical inference where (OLS), method loses its features having the lowest variance. Consequently, this paper concerns itself with figuring out methods that can be applied by researchers and those who are interested in this field to overcome this problem using (Ridge) method. Moreover, the paper seeks to solve other problems such as the loss of normal distribution property or abnormalility by means of methodical means including (Ridge) and (Robust Ridge). However this study is applied through simulation experiments aim at producing the data of the model. Based on these experiments and tests, the research has come up with the result that (Robust Ridge) is the best method that might be employed to solve the problem of has both normal and abnormal data for the estimation of the parameters of the Logistic Regression Model.


Article
Using Cox Regression Model in Survival Time for Brain Cancer Patients in Iraq
استخدام نموذج انحدار كوكس (Cox - Regression) لأوقات بقاء المرضى المصابين بمرض سرطان الدماغ في العراق

Author: Raad F. Hassan رعد فاضل حسن
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2014 Issue: 34 Pages: 40-61
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The data which is used in this research was taken from sha'kh zaied emergency hospital in Baghdad, includes (165) patients that infected by brain cancer disease during (2010 – 2012).We used Cox – Regression model as the best model to analysis data, we estimated model's parameter by using (Partial Likelihood) method, and then test the model's parameter by using (Wald Test), and the result shown that the variable (Treatment Type) has the significal effect on survival time. And we used (Likelihood Ratio Test), it was shown that the model which contains the variable (Treatment Type) is much more appropriate for the data of this research.

البيانات المستخدمة في هذا البحث، تم الحصول عليها من مستشفى الشيخ زايد للطوارئ في بغداد، تضمنت (165) مصابا بمرض سرطان الدماغ للفترة (2010-2012).استخدمنا نموذج انحدار كوكس (Cox – Regression) كأفضل نموذج لتحليل البيانات، وقمنا بتقدير معلمات النموذج بطريقة الامكان الأعظم الجزئية (Partial Likelihood)، ثم اختبار المتغيرات بواسطة اختبار والد (Wald Test)، حيث تبين أن متغير (نوع المعالجة) هو المتغير المعنوي المؤثر في زمن البقاء.واستخدمنا اختبار نسبة الامكان الأعظم (Likelihood Ratio Test)، وتبين لنا أن النموذج الذي يحتوي على متغير (نوع المعالجة) هو النموذج الأكثر ملائمة لبيانات هذا البحث.


Article
Evaporation Estimation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Linear Regression
تخمين التبخر باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف والانحدار الخطي

Author: Ali H. Al-Aboodi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 10 Part (A) Engineering Pages: 2465-2474
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Evaporation is important for water planning, management and hydrological practices, and it plays an influential role in the management and development of water resources. This study demonstrates the application of two different models, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and linear regression (LR) models for estimating monthly pan evaporation in Basrah City, south of Iraq. In the first part of this study, the ANFIS model is used twice, in the first one, the temperature is used as input data only, and in the second one, the temperature and relative humidity are used as input data for predicting the evaporation. A verification test is added to check the model correctness by matching the calculated evaporation with the once observed in Basrah city for the period (1980-2009). In the second part of the study, the results obtained by ANFIS models are compared with results of linear regression model. The comparison reveals that the ANFIS models give better accuracy in estimating monthly pan evaporation than the linear regression model. The accuracy is improved about 5% in correlation coefficient (R) and determination coefficient (R2). The results proved that monthly pan evaporation could be successfully estimated through the use of ANFIS models.

تخمين التبخر مهم في عملية التخطيط المائي, والإدارة والتطبيقات الهيدرولوجية، كذلك يلعب دورا مؤثرا في إدارة وتطوير الموارد المائية. في هذه الدراسة اجري تطبيق نموذجين مختلفين، هما نموذج الاستدلال العصبي الضبابي المكيف (ANFIS) ونموذج الانحدار الخطي (LR) لتخمين التبخر الشهري في مدينة البصرة، جنوب العراق. في الجزء الأول من هذه الدراسة، تم استخدام نموذج ANFIS مرتين، في الاولى استخدمت درجة الحرارة فقط كمعلومات ادخال وفي النموذج الثاني استخدمت درجة الحرارة والرطوبة النسبية كمعلومات ادخال لتخمين التبخر وقد اجري التحقق من النموذجين بمقارنت نتائجهما مع القياسات الحقلية للتبخر الشهري لمدينة البصرة المسجلة للفترة (1980-2009). أما في الجزء الثاني، تمت مقارنة نتائج نموذج (ANFIS) مع نموذج الانحدار الخطي. بينت النتائج، إن نموذج (ANFIS) يعطي نتائج أكثر دقة من نموذج الانحدار الخطي، حيث طرأ تحسن في النتائج حوالي 5% في معامل الارتباط (R) ومعامل التحديد (R2)، وقد أثبتت النتائج إمكانية تخمين التبخر الشهري بنجاح باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف.

Keywords

Evaporation --- ANFIS --- linear regression --- Basrah --- Iraq


Article
The study of some physical wool characteristics in Karadi ewes depending on fiber type ratio
دراسة بعض صفات الصوف الفيزيائية في الأغنام الكرادية أعتماداً علي نسبة الألياف

Loading...
Loading...
Abstract

This study was carried out at the native field in Binaslawa District belongs to the Erbil Government in the year (2012)، on the varied aged Karadi ewes (1 to 6 years) each age group 12 ewes. Samples were taken at May from mid-side of ewes. The overall means of each of the raw and clean fleece weight (2.26 & 1.294 Kg respectively، washing yield 57.79 %. The percentage of the fibers of each of (Coarse، Fine and Kemp) were 49.97،43.88 and 6.13 % respectively، staple length 9.895cm، The effect of ewes age were non-significant on all studied characters except on raw fleece weight was significant (P≤0.01)The total fiber length of each limited numbers of measured 100 , 40 , 30 , 20 and 10 fibers were (14.76 , 15.39 , 15.41 , 15.42 and 15.45 cm respectively, and for fiber diameter for 200 , 40 , 30 , 20 and 10 fibers were 30.73 , 30.55 , 29.77 , 28.01 and 24.36 micron respectively, also length for each of (Coarse، Fine and Kemp) were studied. The ewe’s age were non-significant on total and coarse fiber length, while significant (P ≤0.01) on kemp length for limited numbers of fiber measured (40 and 30 fibers) and significant (P ≤0.05) on remain fiber lengths and fiber diameter.The coefficient regression for all total fiber lengths and fiber diameter on limited numbers of fiber measured were significant (P ≤0.01) and (R2) for the total fiber lengths coefficient regression on limited numbers of fiber measured highly while for fiber diameter under medium between (0.23 and 0.35. also the correlation coefficient were done among all studied characteristics.

اجريت هذه الدراسة في حقل اهلي في ناحية بنصلاوة / اربيل سنة 2012 وعلى نعاج مختلفة الاعمار ( 1 – 6 سنوات ) ، وكل فئة ضمت 12 نعجة ، اخذت العينات في شهر ايار وفي منطقة الوسط الجاني للنعاج ( Side sample Mid ) ، ودرست عدة صفات فكان تأثير العمر غير معنوي على جميع الصفات المدروسة عدا وزن الجزة الخام ........


Article
Robust Sliced Inverse Regression
الانحدار المعكوس المُجَزّأ الحصين

Author: Tahir Reisan Dikheel طاهر ريسان دخيل
Journal: AL-Qadisiyah Journal For Administrative and Economic sciences مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية ISSN: 18169171 23129883 Year: 2014 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 227-242
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, two methods were suggested to make the estimations of Effective Dimension Reduction directions (E.D.R.-directions) robust in sliced inverse regression (SIR), through the robust estimate of the matrix of covariance, which depends upon the method, by using fast consistent high breakdown (FCH) and reweighted fast consistent high breakdown (RFCH) methods, we called the proposed methods (FCH-SIR) and (RFCH-SIR). Data has been contaminating by two types of outliers values which are asymmetric contamination (ACN) and symmetric contamination (SCN), and different contaminating ratios and sample sizes. Have been reached, through simulation experiments and real data. Conclusions showed that the two proposed methods in this paper gave better results compared to the ordinary SIR depending on the mean square errors (MSE) criterion for comparison.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة لجعل مقدرات اتجاهات تخفيض البعد المؤثر (اتجاهات E.D.R.) حصينا في طريقة الانحدار المعكوس المجزأ SIR, من خلال تقدير مصفوفة التباين المشترك التي تعتمد عليها الطريقة بشكل حصين باستخدام طريقتي FCH و RFCH الحصينتين وسميت الطريقتين المقترحتين FCH-SIR و RFCH-SIR , وقد تم تلويث البيانات المستخدمة بنوعين من القيم الشاذة وهي ACN و SCN وبنسب تلويث واحجام عينات مختلفة . وتم التوصل من خلال تجارب المحاكاة والبيانات الحقيقية الى استنتاجات بينت ان الطريقتين المقترحتين في هذا البحث اعطت نتائج افضل مقارنة بطريقة SIR الاعتيادية اعتمادا على معيار MSE اساسا للمقارنة.

Keywords

SIR --- FCH --- RFCH --- ACN --- SCN --- inverse regression --- curse of dimensionality


Article
Importance of bank mergers against the challenges of banking competition (Analytical study of the Iraqi private banks using logistic regression model)
أهمية الاندماج المصرفي في مواجهة تحديات المنافسة المصرفية ( دراسة تحليلية للمصارف العراقية الخاصة باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي)

Loading...
Loading...
Abstract

Private banks face many challenges in Iraq, most notably the intense competition by government banks, which frustrated all attempts by these banks in the growth and development and to provide the best for the role of the various sectors of the economy. This study aimed at analyzing the shape and type of banking competition faced by private banks in Iraq, especially from government banks from hypothesis that bank mergers can generate big banking entities indicators raise the efficiency of these banks and reduce the risks. Study concluded that most of these banks have the ability to merge with other banks, according to the results obtained from the logistic regression model, the study recommended that the government and the Central Bank of Iraq to exercise a bigger role in supporting the process of bank mergers to gain access to the banking sector is promising and developed and has the ability to face financial liberalization and the challenges of globalization and the global banking competition.

تواجه المصارف الخاصة في العراق تحديات كثيرة أهمها المنافسة الشديدة من قبل المصارف الحكومية التي ثبطت كل محاولات هذه المصارف في النمو والتطور وتقديم دور أفضل لقطاعات الاقتصاد المختلفة.لذلك هدفت هذه الدراسة تحليل شكل ونوع المنافسة المصرفية التي تواجه المصارف الخاصة في العراق خصوصا من المصارف الحكومية انطلاقا من فرضية مفادها إن الاندماج المصرفي يمكن أن يولد كيانات مصرفية كبيرة ترفع مؤشرات كفاءة هذه المصارف وتقلل المخاطر .وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من الاستنتاجات كان أهمها أن اغلب هذه المصارف لها القدرة على الاندماج مع المصارف الأخرى وفق النتائج المتحصل عليها من نموذج الانحدار اللوجستي , وأوصت الدراسة أن على الحكومة والبنك المركزي العراقي أن يمارس دورا اكبر في دعم عملية الاندماج المصرفي للوصول إلى قطاع مصرفي واعد ومتطور وله القدرة على مواجهة التحرر المالي وتحديات العولمة والمنافسة المصرفية العالمية.


Article
ESTIMATE CONFIDENE INTERAVALS FOR MONOTONE NONPARAMETRIC REGRESSION
تقدير حدود الثقة لنموذج الانحدار اللامعلمي الرتيب

Authors: Dejla.I.Mahdi دجلة إبراهيم مهدي --- Asmaa. N.Abdulla أسماء نجم عبدالله
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 13-28
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Monotonic regression is a nonparametric method designed for application in which the expected value of a response variable increases or decreases in relation to one or more explanatory. One approach is to first apply nonparametric regression to data Estimation of a response variable as a function of two continuous predictor variables is considered and then monotone smooth the initial estimates to ًiron outً violations to the assumed order. Here, such estimators are considered, where local polynomial regression is first used, followed by monotone method using simple averages( SAT) and we use bootstrap procedure and compare by this methods through Monte Carlo simulation using mean – squared error(MSE) . The primary focus of this work is to estimate different types of confidence intervals for these monotone nonparametric regression estimators Most of the confidence intervals use local polynomial regression and resampling methods bootstrap procedure and suggested method and combine between this methods, the methods are then applied for a real data in air pollution field.

عند تطبيق الانحدار اللامعلمي على البيانات ، ربما يتوقع الباحث في حالات معينة بان دالة متوسط الاستجابة ستكون رتيبة( متزايدة أو متناقصة ) وعلى الرغم من مرونة الانحدار اللامعلمي ، فان هناك بعض الحالات والتي تكون فيها الدالة المقدرة ليست رتيبة ، لذا سيتم معالجة القيم الشاذة (outlier) لجعل الدالة اللامعلمية المقدرة رتيبة ،لقد تم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي باستخدام ممهد الـ loess أو Lowess(Locally weighted scttarplot smoothing (وهو مختصر لممهد الرسم المبعثر الموزون الموضـــعي ، ومن ثم نقوم بتقدير الطرائق الرتيبة لجعل الدالة (متزايدة) ،وسوف نستخدم الطريقة الرتيبة لمعالجة القيم الشاذة من خلال التقنية المقترحة من قبل الباحثيـــن (Mukerjee & Stern) والتي تعتمد على المعدلات الاعتيادية البسيطة للحدود العليا والدنيا وهي تقنيـــة (SAT) Simple Average Methods لتعديل مقدرات kernel الأولية وربطنا مع الانحدار اللامعلمي الرتيب طرائق إعادة المعاينة الـ (bootstrap) وقارنا بين هذه الطرائق من خلال استخدام أسلوب المحاكاة باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأMSE) (، وعليه فان هدف البحث هو تقدير الأنواع المختلفة من حدود الثقة لمقدرات الانحدار اللامعلمية هذه وتم تقدير حدود الثقة باستخدام نموذج الانحدار الموضعي المتعدد الحدود و الطرائق المستعملة والطرائق المقترحة من خلال الدمج بين طريقة الانحدار الرتيب وطرائق إعادة المعاينة وتم تطبيق هذه الطرائق على بيانات حقيقية خاصة بتلوث الهواء.


Article
Laboratory Study to Limitation Degree-Days Which Prerequisite for Stages Development of Waterhyacinth Chevroune weevil Neochetina bruchi (Hustache) Coleoptera: Curculiondeae and the Lowest Developmental Threshold
دراسة مختبريه لتحديد الوحدات الحرارية اللازمة لتطور الادوار المختلفة لسوسة زهرة النيل المخططة Neochetina bruchi (Hustache) (Coleoptera : Curculiondeae) وعتبة النمو الدنيا لكل دور

Author: Ahmed J. M. AL-Shammary احمد جاسم محمد الشمري
Journal: Jornal of Biotechnology Research Center مجلة مركز بحوث التقنيات الاحيائية ISSN: 18151140 Year: 2014 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 90-94
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The results of this study showed that the lowest developmental threshold of eggs, larvae and pupae of N. bruchi was 12, 12 and 11°C respectively at 20,25 and 30°C. While there were no hatching and development of larvae and pupae at 15°C ,While 35°C killed all the stages were tested. The results also showed that the lowest developmental threshold of male and female was 15 and 14°C respectively at 15,20,25 and 30°C While 35°C killed these stages tested too. The accumulated days degree for the development of egg, larvae and pupae was 143, 500 and 500 thermal units at 20,25 and 30˚C.While it was 333, and 333 thermal units of male and female respectively at 15,20,25 and 30°C. So there are no accumulated days degree for the development of egg, larvae, pupae, male and female at 35°C because it was killer for these stages. While there are no accumulated days degree for the development of egg, larvae and pupae at 15°C because there are no developing for these stages.

تبين من نتائج الدراسة ان درجة الحرارة الحرجة (عتبة النمو) اللازمة لتطور ادوار الحشرة Neochetina bruchi والتي حسبت من خلال معادلة الارتداد كانت 12،12،11˚م للادوار البيضة ، اليرقة والعذراء على التوالي عند التربية على درجات الحرارة20،25،30 ْم بينما لم يحدث فقس للبيض ولم تتطور اليرقات الى عذارى فضلا عن عدم بزوغ اي عذراء الى دور البالغة عند الدرجة الحرارية 15 ْم، بينما كانت الدرجة الحرارية 35ْ˚م قاتلة لهذه الادوار. فيما كانت عتبة النمو الصغرى 15،14˚م لأدوار البالغات (الذكر والأنثى) على التوالي عند التربية على درجات الحرارة 15،20،25،30 ْم وقد كانت الدرجة الحرارية 35˚م قاتلة لهذه الادوار ايضا. وقد تم حساب الوحدات الحرارية اللازمة لتطور الادوار ذاتها والتي تعادل قيمتها معكوس قيمة الثابت b في معادلة الارتداد فكانت 143،500،500 وحدة حرارية لادوار البيضة، اليرقة والعذراء على التوالي عند التربية على درجات الحرارة 20،25،30 ْم فيما كانت 333،333 وحدة حرارية للذكر والانثى على التوالي عند التربية على الدرجات الحرارية 15،20،25،30 ْم ولكون الدرجة الحرارية 35˚م قاتلة لكل ادوار الحشرة لم تدخل في احتساب الوحدات الحرارية اللازمة لتطور البالغات (الذكر والانثى ) بينما تم اهمال الدرجتين 15،35˚م عند احتساب الوحدات الحرارية اللازمة لتطور البيضة، اليرقة والعذراء.


Article
Develop a Nonlinear Model for the Conditional Expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma – Gamma)

Authors: Haithem Taha Alyousif --- Fedaa Noeel Abduahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 205-212
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a method has been suggested to describe the conditional expectation of Bayesian probability distribution (Gamma-Gamma) by nonlinear regression model and using power transformation for the observations of the predictor variables in the observable distribution to get the best possible fitting to the model of the posterior conditional expectation. The parameters of the described model have been estimated by depending on experimental data which has been generated using different values for the parameters of conditional probability distribution. The best estimation of the power parameter of the described model was found by using Draper & Smith method which gave best fitting of the suggested model and best estimate for the conditional expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma–Gamma).

في هذا البحث اقترحت طريقة لوصف التوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما) بانموذج انحدار لاخطي من خلال استخدام تحويل القوى لمشاهدات متغيرات الاستجابة في التوزيع المشاهد للحصول على افضل مطابقة ممكنة لانموذج التوقع الشرطي اللاحق. معلمات الانموذج الهدف تم تقديرها بالاعتماد بيانات تجريبية ولدت باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي الشرطي. تم ايجاد افضل تقدير لمعلمة القوى في الانموذج الهدف باستخدام طريقة Draper & Smith والتي يسرت للباحثين الحصول على افضل مطابقة للانموذج المقترح وافضل تقدير للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما)، مقارنة بطريقة العزوم.


Article
Modeling Absolute Deviations Method by using Numerical Methods to measure the dispersion of the proposal for error
نمذجة طريقة انحرافات القيم المطلقة باستخدام طرق عددية لمقياس تشتت مقترح للخطأ

Authors: محمود محمد طاهر ألعبادي --- احمد ادريس مرعي المشهداني
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 76 Pages: 400-411
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Is in this research review of the way minimum absolute deviations values based on linear programming method to estimate the parameters of simple linear regression model and give an overview of this model. We were modeling method deviations of the absolute values proposed using a scale of dispersion and composition of a simple linear regression model based on the proposed measure. Object of the work is to find the capabilities of not affected by abnormal values by using numerical method and at the lowest possible recurrence

يتم في هذا البحث استعراض لطريقة انحرافات القيمة المطلقة الصغرى (Least absolute deviation Method) المعتمدة على أسلوب البرمجة الخطية في تقدير معالم أنموذج الانحدار الخطي البسيط (Simple Liner Regression Model) وإعطاء نبذه عنه ومن ثم نمذجة طريقة انحرافات القيمة المطلقة الصغرى باستخدام مفهوم مقياس مقترح للتشتت وتكوين أنموذج انحدار خطي بسيط يعتمد على المقياس المقترح والهدف من ذلك هو إيجاد مقدرات لاتتاثر بالقيم الشاذة بطريقة عددية وبأقل تكرار ممكن.

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (23)


Language

Arabic and English (9)

English (9)

Arabic (5)


Year
From To Submit

2014 (23)