research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
FACE RECOGNITION USING STATIONARY WAVELET AND NEURAL NETWORK
التعرف على الوجه باستخدام الشبكة العصبية والمويجة المستقرة

Author: Ahkam K. Naji أحكام كامل ناجي
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2014 Volume: 27 Issue: 1 Pages: E32-E41
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, Face recognition system are analyzed and classified based on a new approach, Stationary Wavelet and Neural Network (NN). In this method, the resulting coefficients were computed by the proposed stationary wavelet transform for single-level decomposition. The low pass sub bands of the upper left corner are considered in the proposed method as a resemblance and a smaller version of the original image. The NN of low coefficients is obtained. This method gave an excellent result for a database of 400 different images which indicate that the suggested algorithm is an excellent tool to process the database of standard pose of image. The algorithm is implemented using MATLAB programming languages version R2011a

في هذا البحث يحلل ويصنف نظام التعرف على الوجه اعتمادا على طريقة جديدة وهي الشبكة العصبية والمويجة المستقرة. في هذه الطريقة ناتج المعاملات احصلها من الشبكة المويجية المستقرة بعد مستوى واحد من التحليل. وسوف ناخذ الصورة في الركن الاعلى الايسر لاستخدامها في طريقتنا والتي تعتبر صورة مصغرة ومشابهة للصورة الاصلية. وبعدها طبقت الشبكة العصبية على هذه المعاملات التي تم الحصول عليها. وهذه الطريقة تعطي نتائج جيدة لقاعدة بيانات متكونة من 400 صورة مختلفة والتي تشير الى ان الخوارزمية المقترحة هي اداة ممتازة لمعالجة قاعدة بيانات الوقفة القياسية للصور. وهذه الخوارزمية تطبق باستخدام لغة الماتلاب النسخة R2011a .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)