research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Fingerprint Recognition Using Discrete Wavelet Transform And Neural Network For Estimation Rotation Region
تمييز البصمات الأصابع باستخدام المحول إلموجي والشبكات العصبية لتخمين مناطق التدوير

Authors: Ekbal H. Ali إقبال حسين علي --- Ekhlas H. Karam . إخلاص حميد كرم --- Hanady A. Jaber هنادي عباس جابر
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2014 Volume: 18 Issue: 3 Pages: 55-66
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Fingerprint-based recognition is one of the most important biometric technologies which have drawn a substantial amount of attention recently. This paper proposed a fingerprint recognition adopting a multilayer back propagation neural network as decision stage and using high pass filters (horizontal and vertical sub band the out from 2-D DWT) as estimation rotation region is first stage. The output of this stage is used as input to 1-D DWT (multi-order of low pass decomposition) as feature extraction for fingerprint. Next the normalization for each feature vector is performed to reduce the size of storage and increased the learning speed for the neural network. The evaluation tests were carried out on the proposed algorithm using a database of fingerprint images. A perfect results of recognition (99%) results was achieved by using correlation measurement. we identify the fingerprint by comparing the other fingerprint features with shift position and changed angle to the measurement of performances.

بصمات الأصابع على أساس التصنيف هي واحدة من تقنيات Biometric المهمة التي أثارت قدرا كبيرا من الاهتمام في الآونة الأخيرة. هذه البحث اقترح طريقة لتمييز البصمات باختيار الشبكة العصبية متعددة الطبقات كمرحلة للتمييز وكذلك استخدم مرشحات عالية التمرير (الأفقي والعمودية الخارجة من2D- DWT ) لتخمين منطقة التدوير كمرحلة الأولى. الناتج من هذه المرحلة يستخدم كمدخل إلى DWT 1D- (التحليل ألموجي المتكرر لمرشح الترددات المنخفضة ) وذلك لاستخلاص الميزات من البصمة وعندها يتم تنفيذ Normalization لكل ميزة لتقليل حجم التخزين وزيادة سرعة التعلم للشبكة العصبية. تم اجراء الاختبارات على الخوارزمية المقترحة باستخدام قاعدة بيانات لصور من بصمات الأصابع وتم تمييز النتائج بنسبة (99%) باستخدام مقياس Correlation وتمت المطابقة مع بصمات مع التغير بزوايا ومواقع مختلفة للبصمات.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)