research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
EVALUATION OF DOG ELECTROCARDIOGRAPHY IN HYPOKALEMIA

Author: Israa Abdul Wadood Mohammad Ali
Journal: Basrah Journal of Veterinary Research. مجلة البصرة للابحاث البيطرية ISSN: Print:18138497 E; 24108456 Year: 2014 Volume: 13 Issue: 2 Pages: 87-94
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of the work was to study Electrocardiography in normal doges and in dogs treated with intravenous furosemide for 14 days.In present study eight dogs in different sex and two years age used ,serum potassium level determined using commercial kit and ECG evaluate twice daily pre and post furosemide use .ECG tracing compared in the two groups (treated and control) . when serum k+reach (4.4 mEq/ L ±1.044) at day four from starting , and in the last five days oftreatment the mean of serum potassium reach (3.2 m Eq /L ± 0.504 ). the electrocardiographic changes shows features of hypokalemia T inversion or flatting of T wave in limb leads (I,II,III),avl, avf and most of the chest leads .

Keywords

Furosemide --- ECG --- Serum.


Article
ECG Arrhythmias Classification by Combined Feature Extraction Method and Neural Network
تصنيف عدم الانتظام بإشاره قلب الانسان باستخدام أسلوب مركب والشبكه العصبونيه

Author: Khalooq Y. Al Azzawi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 3 Part (A) Engineering Pages: 586-596
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Electrocardiogram (ECG) became one of the most crucial tool for heart status diagnosis. Generally, several arrhythmias may appear based on different heart rate or ECG signal morphology variation. In this paper, a novel combined feature extraction method to present ECG arrhythmias is proposed. The combination between Wavelet Packet Transform (WPT) entropies and Power Spectrum Density (PSD) is suggested. For classification, Feed Forward Backpropagation Neural Network (FFBPN) is utilized. The experimental results showed that the proposed method can be beneficial for ECG signal arrhythmias classification. MIT-BIH Arrhythmia Database was used for algorithm testing. The proposed method was compared with three state of art methods, where was of better performance reached about 80%. The proposed method as well as other methods was tested in noisy environment for comparison investigations. The suggested method is promising approach for arrhythmias classification. However, enormous testing data set might significantly improve the results.

إشارة تخطيط القلب أصبحت واحدة من أكثر الأدوات الحاسمة في تحليل حالة القلب بشكل عام . قد تظهرمعالم للعديد من عدم إنتظام ضربات القلب بناء على معدل ضربات القلب المختلفةأو شكل إشارة تخطيط القلب .في هذا البحث تم إقتراح طريقة لأستخراج الملامح ( Feature Extraction Method) لعدم انتظام ضربات القلب . وقد جمع بين الإنتروبيا لتحويلة المويجات وكثافة طيف الطاقة لغرض التصنيف,حيث أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة يمكن أن تكون مفيدة لتمييز حالات عدم انتظام ضربات القلب, حيث تم استخدام قاعدة بيانات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لأختبار الخوارزمية , وقد تم الحصول على أداء أفضل من الأساليب الاعتيادية بحصوله على النسبة 80%.

Keywords

ECG --- Wavelet --- PSD --- Arrhythmia. FFBPN


Article
Stress Detection Based on ECG Using Discrete Wavelet Transform
الكشف عن الإجهاد معتمداً على إشارةECG باستخدام محول المويجات المتقطع DWT

Authors: Mousa Kadhim Wali موسى كاظم والي --- Nabil K.AL-Shamma نبيل كاظم رؤوف الشماع --- Qais M.Ali Al-hakarchi قيس محمد علي الشكرجي
Journal: Al-Ma'mon College Journal مجلة كلية المامون ISSN: 19924453 Year: 2014 Issue: 23 Pages: 290-306
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Acute stress is the most common form of stress. It comes from demands and pressures of the recent past and anticipated demands and pressures of the near future. This research studied the stress on female students due to mathematical exercises in a noisy environment. Detection of this stress is important because it contributes to diverse pathophysiological changes including sudden death, ischemic diseases (myocardial infarction, angina), and wall motion abnormalities (the motion of a region of the heart muscle is abnormal), as well as to alterations in cardiac regulation as indexed by changes in sympathetic nervous system activity and hemostasis (process which causes bleeding to stop in order to keep blood within a damaged blood vessel unlike hemorrhage). Stress level is difficult to manage because it cannot be measured in a consistent and timely way. One current method to characterize an individual’s stress level is to conduct an interview or to administer a questionnaire during a visit with a physician or psychologist. HRV (Heart rate variability) can be analyzed using both time domain and frequency domain features. Selection of features which vary with the changes of the stress levels is significant and it is important to show relatively reliable behavior. Overall, heart rate variability spectra during baseline conditions related to Left ventricular hypertrophy and congestive heart failure are dominated by high frequency activity. Stress is accompanied by an increase in the Power Spectrum Density (PSD) of Low Frequency (LF) and decrease in PSD of High Frequency (HF). Data (ECG signal) was collected by AD (Data acquisition) Instrument from ten female subjects, in the age range of 20 to 24 years were of asked to perform three levels difficulties of arithmetic tasks. A total of ten statistical features were used in this research extracted through wavelet transform, including: Mean, Maximum, Minimum, Standard deviation, Variance, Mode, Median, power spectral density (PSD), energy, entropy and hybrid of them. The SVM (support vector machines) classifier give highest accuracy of 79.5 based on hybrid feature and ribo 3.7 wavelet through LF range.

يعد الإجهاد الحاد هو اكثر أنواع الإجهاد شيوعاً ويحصل من الضغوطات والاحتياجات ألحاليه والمستقبلية.تم في هذا البحث دراسة الإجهاد على ألطالبات نتيجة حل ألمسائل الرياضية في أجواء صاخبة. الكشف عن الإجهاد مهم لأنه يسهم في تطور التغيرات المرضية في جسم المريض المتنوعة بما في ذلك الموت المفاجئ، نقص ألترويه ألمؤدي الى أما احتشاء عضلة القلب أو الذبحة ألصدريه ، الحركات غير الطبيعية لجدار القلب (لمنطقه في عضلة ألقلب) ، فضلا عن التغييرات في تنظيم حركة القلب التي تسببها التغيرات في نشاط الجهاز العصبي الودي والأرقاء. مستوى الإجهاد من الصعب تحديده لأنه لا يمكن قياسه بطريقة متناسقة وفي الوقت المناسب. أسلوب واحد مستخدم لتوصيف مستوى إجهاد الفرد هو أجراء مقابلة أو تحليل بيانات محدده تؤخذ خلال زيارة الطبيب أو الطبيب النفساني.معدل تغير ضربات القلب HRV يمكن تحليله بدراسة التغيرات الحاصلة بالتردد لفترة زمنيه محدده باستخدام طريقة time domain and frequency domain. تحليل البيانات المتغيرة التي يمكن ملاحظتها في مستويات التوتر المختلفة مهم في تحديد العلاج المناسب. وعموما، يهيمن على معدل ضربات القلب تقلب أطياف الترددات العالية لخط الأساس المتعلق بالبطين الأيمن وفشل ألقلب . الإجهاد يصاحبه زيادة في كثافة القدرة (PSD) للترددات المنخفضة (LF) ويقابله انخفاض في كثافة القدرة للترددات العالية . (HF) بيانات إشارة الراسم القلبي (ECG) تم جمعها من قبل جهاز تجميع البيانات أخذت من عشر أناث من الفئة العمرية من 20 إلى 24 سنة تم تعريضهن لثلاثة مستويات من صعوبات المسائل الرياضية الحسابية. تم استخدام ما مجموعه عشر نتائج احصائية في هذا البحث أخذت عن طريق تحويل المويجات، بما في ذلك : الحدود المتوسطة ، الحدود العليا ، الحدود الدنيا ، ومعدل الانحراف المعياري ، التباين، الواسطة، والمتوسط، وكثافة القدرة (PSD)، والطاقة، مقياس الطاقة الهجين. المصنف SVM يعطي أعلى دقة 79.5 على أساس الميزة HYPRID و 3.7 للمويجات نوع RIBO من خلال مجموعة الترددات الواطئة LF .

Keywords

Stress --- ECG --- SVM --- KNN --- DWT


Article
Compression of an ECG Signal Using Mixed Transforms
ضغط اشارة تخطيط القلب باستخدام التحويلات الخليطة

Authors: Sadiq Jassim Abou-Loukh صادق جاسم ابو اللوخ --- Jaleel Sadoon Jameel جليل سعدون جميل
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 6 Pages: 109-123
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Electrocardiogram (ECG) is an important physiological signal for cardiac disease diagnosis. With the increasing use of modern electrocardiogram monitoring devices that generate vast amount of data requiring huge storage capacity. In order to decrease storage costs or make ECG signals suitable and ready for transmission through common communication channels, the ECG data volume must be reduced. So an effective data compression method is required. This paper presents an efficient technique for the compression of ECG signals. In this technique, different transforms have been used to compress the ECG signals. At first, a 1-D ECG data was segmented and aligned to a 2-D data array, then 2-D mixed transform was implemented to compress the ECG data in the 2-D form. The compression algorithms were implemented and tested using multiwavelet, wavelet and slantlet transforms to form the proposed method based on mixed transforms. Then vector quantization technique was employed to extract the mixed transform coefficients. Some selected records from MIT/BIH arrhythmia database were tested contrastively and the performance of the proposed methods was analyzed and evaluated using MATLAB package. Simulation results showed that the proposed methods gave a high compression ratio (CR) for the ECG signals comparing with other available methods. For example, the compression of one record (record 100) yielded CR of 24.4 associated with percent root mean square difference (PRD) of 2.56% was achieved.

اشاره تخطيط القلب (ECG) تستخدم على نطاق واسع في تشخيص وعلاج امراض القلب. هذه الاشارة عادة تراقب بشكل مستمر , وهذا سيؤدي الى كميات كبيره من البيانات يحتاج تخزينها او نقلها .لذلك يتطلب وسيله فعاله لضغط هذه البيانات .في هذا البحث تحويلات مختلفة لضغط اشارات تخطيط القلب تم أستخدامها . في البداية يتم تحويل اشارات تخطيط القلب اشارات ذات بعد واحد الى اشارات ذات بعدين , ثم بعد ذلك يتم ضغط عذه الاشارات بأستخدام خليط من التحويلات .طريقة الضغط تم تنفيذها باستخدام التحويات multiwavelet و Wavelet و slantet حيث تم تشكيل طرق مختلفة اعتمادها على خلط مختلف لهذه التحويات .ثم بعد ذلك تم استخدام VQ لتشفير المعاملات الناتجة من التحويلات المختلطة .تم أختيار اشارات تخطيط القلب من قاعدة البيانات (Mit-BHI arrhythmia database ) وتم تحليل اداء الطرق المقترحة وتقيمها من خلال استخدام برنامج MATLAB.بينت نتائج المحاكاة ان الطرق المقترحة تعطي نسب ضغط عالية لاشارات تخطيط القلب بالمقارنه مع الطرق الاخرى المتوفرة .على سبيل المثال، ضغط اشاره تخطيط قلب واحده (record 100) باستخدام الطريقه المقترحه اعطت نسبه ضغط تساوي 24,4 مه نسبه خطا تساوي 2,56 % .


Article
Electrocardiogram (ECG) Signal Enhancement Using Genetic Soliton Neural Networks (GSNN)
تحسين أشارة جهاز تخطيط القلب باستخدام الشبكات العصبية الجينية ذات الموجة الانفرادية

Authors: Ahmed Chyad Kadhim --- Mehdi Munshid Shellal --- Sinan Majid Abdul Satar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 5 Part (A) Engineering Pages: 1251-1265
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A soliton is a solitary wave whose amplitude, shape, and velocity are conserved after a collision with another soliton. Solitons, in general, manifest themselves in a large variety of wave/particle systems in nature: practically in any system that possesses both dispersion (in time or space) and nonlinearity. Solitons have been identified in optics, plasmas, fluids, condensed matter, particle physics, and astrophysics. Yet over the past decade, the forefront of soliton research has shifted to neuroscience. The Soliton model in neuroscience is a recently developed model that attempts to explain how signals are conducted within neurons. It proposes that the signals travel along the cell's membrane in the form of certain kinds of sound (or density) pulses known as solitons. The electrocardiogram (ECG) signal is generated by the rhythmic contractions of the heart. It represents the electrical activity of the heart muscles, and is usually measured by the electrodes placed on body surface. Electrocardiogram (ECG) signal has been widely used in cardiac pathology to detect heart disease. In this paper, Soliton Feed forward Neural Network (SFNN) is proposed for ECG signal enhancement. Computer simulation results demonstratedthat the proposed approach can successfully be used to model the ECG signal and remove high-frequency noise.

تتسم الموجة الانفرادية الـ Solitonبان صفاتها من اتساع وشكل وسرعة تكون محفوظة من التغير بعد تصادمها مع موجة منفردة اخرى. تظهر الموجات الانفرادية، على العموم ، في الطبيعة على شكل تَشْكِيلة كبيرة مِن لأنظمة الموجيةِ / الجسيمية.اما من الناحية العملية فانها تظهر في اي نظام يمتلك خاصيتي التشتت ( الزماني والمكاني) واللاخطّيةِ. لقد وجد ان الموجات الانفرادية يمكن ان تنشأفي البصريات، البلازما، الموائع، المواد المتكثفة، فيزياء الجسيمية والفيزياء الفلكية. مع كل ذلك فلقد تغيرت طليعة البحث في الموجة الانفرادية باتجاه عِلْمِ الأعصاب.ان النموذج الانفرادي للموجة في علم الاعصاب هو حاليا في طورالتطور والذي يحاول ان يوضح كيفية مرورالاشارة في داخل الخلايا العصبية. يقترح هذا النموذج بان الاشارات تنتقل بمحاذاة غشاء الخلية على شكل انواع معينه من النبضات الصوتيةوالمعروفة بالموجات الانفرادية.تتولد اشارة المخطط البياني الكهربائي لعمل القلب بواسطة التقلصات الايقاعية للقلب. حيث تمثل هذه الاشارة الفعالية الكهربائية لعضلات القلب والتي عادة ما تقاس باستخدام الاقطابكهربائية التي توضع على سطح الجسم. لقد اصبحت اشارة المخطط البياني الكهربائي للقلب مستخدمةعلى نحو واسع في علم الامراض لكشف وتحديد امراض القلب.لقد تم في هذا البحث اقتراح نموذج الشبكات العصبية بالتقنية الامامية للموجة الانفرادية من اجل تحسين اشارة جهاز تخطيط القلب ECG. لقد اظهرت نتائج المحاكاة الحاسوبية ان هذه الطريقة المقترحة يمكنها ان تمثل نموذجا ناجحا لتحسين اشارة جهاز تخطيط القلب ويتم ذلك بازالة جميع الضوضاء الناشئة عن الترددات العالية.


Article
Simulation Recording of an ECG, PCG, and PPG for Feature Extractions
تسجيل محاكاة مخطط القلب الكهربائي، مخطط اصوات القلب، مخطط التحجم لأستخراج الخصائص

Authors: Salma A. Ridha سلمى علي رضا --- Israa F. Abdulazez اسراء فائق عبد العزيز --- Noor Kamal Al-Qazzaz نور كمال القزاز
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 4 Pages: 81-93
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, the development of the field of biomedical engineering has led to a renewed interest in detection of several events. In this paper a new approach used to detect specific parameter and relations between three biomedical signals that used in clinical diagnosis. These include the phonocardiography (PCG), electrocardiography (ECG) and photoplethysmography (PPG) or sometimes it called the carotid pulse related to the position of electrode.Comparisons between three cases (two normal cases and one abnormal case) are used to indicate the delay that may occurred due to the deficiency of the cardiac muscle or valve in an abnormal case.The results shown that S1 and S2, first and second sound of the heart respectively, can be determined from another signal like ECG. Moreover, the position of QRS complex and the end of T wave could be estimated by using PPG signal.

التطور في مجال هندسة الطب الحياتي الذي حصل مؤخرا، ادى الى تجديد الاهتمام بالكشف عن العديد من الاحداث. في هذا البحث استخدم نهج جديد للكشف عن معطيات و علاقات محددة بين ثلاث من الاشارات الحيوية التي تستخدم في التشخيص و هي: مخطط اصوات القلب، مخطط القلب الكهربائي و مخطط التحجم و الذي يسمى في بعض الاحيان النبضة التاجية المتعلقة بموقع القطب الكهربائي. المقارنة بين هذه الحالات الثلاث ( اثنان منهما حالتان طبيعيتان و الثالثة حالة غير طبيعية) ربما تستخدم في الكشف عن التأخير الذي قد يحدث نتيجة للقصور في العضلة القلبية او صمام قلبي في الحالات غير الطبيعية. النتائج اظهرت ان اصوات القلب (الصوت الاول و الثاني)، من الممكن حسابهما من اشارة اخرى مثل اشارة القلب الكهربائي. كذلك فأن جزء من الاشارة القلبية و نهايتها من الممكن التنبؤ بها عن طريق اشارة التحجم.


Article
Fuzzy Classification of ECG Signals Using A QRS-Like FIR Filter Bank with Lattice Structures
التصنيف المضبب للإشارات تخطيط القلب باستخدام جرف مرشح FIR ذو استجابة مشابهة لشكل QRS وبهياكل متشابكة

Authors: Jassim M. Abdul-Jabbar د. جاسم محمد عبد الجبار --- Rasha Waleed Hamad رشا وليد حمد
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 1-12
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Fuzzy Classification of ECG Signals Using A QRS-LikeFIR Filter Bank with Lattice StructuresJassim M. Abdul-Jabbar Rasha Waleed Hamaddrjssm@yahoo.com Rasha_Waleed87@yahoo.comDepartment of Computer Engineering- College of Engineering-University of Mosul- Mosul-Iraq.AbstractSignificant features of the ECG signal include the P wave, the QRS complex, andthe T wave. This paper focuses on the detection of the QRS complex. A 1st orderGaussian derivative function has a similar shape to QRS complex part of the ECG. Inthis paper, an FIR filter bank is efficiently designed with lattice structures for QRSfeatures extraction, using Gaussian function with standard deviation value .ECG features are taken after three-level decompositions of the proposed filter bank.Significant energy values of the filter bank output coefficients are calculated andtreated as crucial points for identification of the diseases/disorders in the ECG signal.Such values are used for the design of a rule-based fuzzy classifier.Keywords: ECG signal, QRS complex, 1st order Gaussian derivative function, FIR filterbank, lattice structures, fuzzy classifier.ذو إستجابة FIR التصنيف المضبب للإشارات تخطيط القلب باستخدام جرف مرشحوبهياكل متشابكة QRS مشابهة لشكلد. جاسم محمد عبد الجبار رشا وليد حمدقسم هندسة الحاسوب- كلية الهندسة- جامعة الموصل -الموصل- العراق.الخلاصةيركز هذا البحث على الكشف عن . T وموجة ، QRS عقدة ، P تشمل موجة ECG السمات الهامة للإشارةفي هذا البحث، تم تصميم اجراف مرشحات من نوع .QRS مشتقة دالة كاوس تمتلك شكل مشابه ل .QRS تركيبة.σ = وذلك باستخدام دالة كاوس بقيمة الانحراف المعياري 4.5 ،QRS مع هياكل متشابكة لاستخلاص سمات FIRاخذت بعد ثلاثة مستويات من التحليل. وتم حساب قيم الطاقة لمعاملات الاخراج لجرف المرشح و تم ECG سماتتلك القيم تم إستخدامها لتصميم قواعد المصنف .ECG اتخاذها نقطة حاسمة لتحديد الأمراض/ الاضطرابات في إشارةالمضبب.

Fuzzy Classification of ECG Signals Using A QRS-LikeFIR Filter Bank with Lattice StructuresJassim M. Abdul-Jabbar Rasha Waleed Hamaddrjssm@yahoo.com Rasha_Waleed87@yahoo.comDepartment of Computer Engineering- College of Engineering-University of Mosul- Mosul-Iraq.AbstractSignificant features of the ECG signal include the P wave, the QRS complex, andthe T wave. This paper focuses on the detection of the QRS complex. A 1st orderGaussian derivative function has a similar shape to QRS complex part of the ECG. Inthis paper, an FIR filter bank is efficiently designed with lattice structures for QRSfeatures extraction, using Gaussian function with standard deviation value .ECG features are taken after three-level decompositions of the proposed filter bank.Significant energy values of the filter bank output coefficients are calculated andtreated as crucial points for identification of the diseases/disorders in the ECG signal.Such values are used for the design of a rule-based fuzzy classifier.Keywords: ECG signal, QRS complex, 1st order Gaussian derivative function, FIR filterbank, lattice structures, fuzzy classifier.ذو إستجابة FIR التصنيف المضبب للإشارات تخطيط القلب باستخدام جرف مرشحوبهياكل متشابكة QRS مشابهة لشكلد. جاسم محمد عبد الجبار رشا وليد حمدقسم هندسة الحاسوب- كلية الهندسة- جامعة الموصل -الموصل- العراق.الخلاصةيركز هذا البحث على الكشف عن . T وموجة ، QRS عقدة ، P تشمل موجة ECG السمات الهامة للإشارةفي هذا البحث، تم تصميم اجراف مرشحات من نوع .QRS مشتقة دالة كاوس تمتلك شكل مشابه ل .QRS تركيبة.σ = وذلك باستخدام دالة كاوس بقيمة الانحراف المعياري 4.5 ،QRS مع هياكل متشابكة لاستخلاص سمات FIRاخذت بعد ثلاثة مستويات من التحليل. وتم حساب قيم الطاقة لمعاملات الاخراج لجرف المرشح و تم ECG سماتتلك القيم تم إستخدامها لتصميم قواعد المصنف .ECG اتخاذها نقطة حاسمة لتحديد الأمراض/ الاضطرابات في إشارةالمضبب.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (6)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2014 (7)