research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Edge Detection Using Scaled Conjugate Gradient Algorithm in Back propagation Neural Network
اكتشاف حافات الصور باستخدام خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة في شبكات الانتشار العكسية العصبية

Authors: Walaa M. Khalaf --- Mohammed Ali Tawfeeq --- Kadhum Al-Majdi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 385-395
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces a proposed method based on a backpropagation artificial neural network using Scaled Conjugate Gradient (SCG) training algorithm so as to gain the edges of any image. A new training image model is suggested to train this artificial neural network, then using this network to find the edges of any image. Computer experiments are carried out for extracting edge information from real images; the results presented are compared with those from classical edge detection methods like Canny. Using this new method does not need to tune any parameter to find the edge of any image, as well as using this method the false edges is reduced.

هذا البحث يقدم طريقة حديثة تعتمد على شبكات الانتشار العكسي العصبية التي تستخدم في تدريبها خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة (SCG) للحصول على حافات أي صورة. تم اقتراح نموذج صورة جديد لتدريب الشبكة العصبية الصناعية لتمكين استخدام هذه الشبكة لاحقاً لأيجاد الحافات لأي صورة. التجارب نفذت لفصل معلومات الحافة من صور حقيقية، وهذه النتائج قورنت مع نتائج الطرق التقليدية مثل كاني. ان استخدام هذه الطريقة لا يحتاج لتنغيم اي معاملات لأيجاد حافات أي صورة، فضلاً عن انها تقلل عدد الحافات الكاذبة.


Article
Edge detection for Diabetic Retinopathy using fuzzy logic
كشف الحافة لأعتلال الشبيكة السكري باستخدام المنطق الضبابي

Author: Mohammed Y. Kamil محمد يوسف كامل
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1395-1401
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Diabetic retinopathy is an eye disease, because of pressure in eye nerve fiber. It is a major cause of blindness in middle as well as older age groups; therefore it is essential to diagnose it earlier. Some of the challenges are in the diagnosis of the disease is detection edges of the image, may be some important edges are missed outcome the noise around the corners. Wherefore, in order to reduce these effects in this paper, we proposed a new technique for edge detection using traditional operators in combination with fuzzy logic based on fuzzy inference system. The results show that the proposed fuzzy edge detection technique better than of traditional techniques, where vascular are markedly detected over the original.

إعتلال الشبيكة السكري هو مرض يصيب العين نتيجة ارتفاع الضغط في الالياف العصبية ، لذا يعتبر من الاسباب الرئيسية للعمى للفئات العمرية المتوسطة أو الأكبر عمرا ، وبالتالي لا بد من تشخيصه في وقت مبكر. بعض التحديات في تشخيص هذا المرض هي الكشف عن حواف الصورة، ربما نفقد بعض الحافات المهمة نتيجة الضوضاء حول الزوايا. لذلك، من أجل الحد من هذه التأثيرات في هذه الورقة، اقترحنا تقنية جديدة للكشف عن الحافات باستخدام المؤثرات التقليدية بالاشتراك مع المنطق الضبابي بالاعتماد على نظام الأستدلال الضبابي. اظهرت النتائج ان تقنية كشف الحافات المضببة أفضل من التقنيات التقليدية ، إذ تم الكشف عن الاوعية الدموية بشكل واضح بالنسبة للأصل.


Article
Evaluation of Optimal Edge Detection Method For Wool Fiber

Author: Mohammed Y. Kamil
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 81-88
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper mainly studies characteristic of wool fiber image were extracted by using Optical microscope attached to a computer which capture still images of wool fiber and then pre-processed using MATLAB software and then was applied different edge detection methods have been applied. The Prewitt, Canny, Sobel, Roberts, Laplacian of Gaussian (LOG) and zero-cross methods of edge detection are compared through the experiments and determine of optimal method based on statistical parameters as Mean Square Error (MSE) is considered as one of the criterion that identifies image quality, we evaluated that canny method is suitable for extracting the edge of the wool fibers

تدرس الورقة بصورة اساسية خصائص صورة ليف الصوف المنتزعة باستخدام مجهر ضوئي متصل بالحاسوب الذي يلتقط صورة ثابتة لليف الصوف ثم معالجتها باستخدام برنامج الماتلاب وتطبيق طرق كشف حافات مختلفة. تمت مقارنة طرق (بروت، كندي، سوبل، روبرت، لابلاس - كاوس و التقاطع الصفري) خلال التجارب وتم تحديد الطريقة المثلى بالاعتماد على معايير احصائية كـ معدل مربع الخطأ (MSE) التي تعتبر واحدة من معايير تحديد جودة الصورة، وتقييمنا ان طريقة كندي هي مناسبة لأنتزاع حافات الياف الصوف.


Article
Segmenting the Dermatological Diseases Images by Developing the Range Operator
تقطيع صور الأمراض الجلدية بتطوير عامل المدى

Author: Matheel Emaduldeen Abdulmnim مثيل عمادالدين عبدالمنعم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1376-1382
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image segmentation is a frequent processing step in image medical understanding and computer aided diagnosis. In this paper, development of range operator in image segmentation is proposed depending on dermatology infection. Three different block sizes have been utilized on the range operator and the developed ones to enhance the behavior of the segmentation process of medical images. To exploit the concept of range filtering, the extraction of the texture content of medical image is proposed. Experiment is conducted on different medical images and textures to prove the efficacy of our proposed filter was good results.

تقطيع الصور الطبية هي خطوة معالجة مستخدمة في فهم الصور وتشخيصها بمساعدة الحاسبة. في هذا البحث تم اقتراح تطويراً على عامل المدى في تقطيع الصور بالأعتماد على اصابات الأمراض الجلدية. واستخدم ثلاثة احجام مختلفة من الكتل على عامل المدى وتطوير احداها لتحسين مظهر عملية التقطيع للصور الطبية. لأظهار مفهوم مرشح المدى، استخلصت محتويات النسيج للصور الطبية. وقادتنا التجارب على صور وانسجة طبية مختلفة الى ان فعالية المرشح المطور كانت نتائجه جيدة.


Article
Image Based Vehicle Traffic Measurement
اعتماد التصوير في قياس الكثافة المرورية

Author: Hamid M. Hasan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 2722-2733
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with measurement of the density of vehicles traffic. The traffic density is estimated from an image captured using the ordinary optical camera. An image processing methods is used and the edge of the objects is extracted. A two dimensional wavelet transform is used as a feature extraction. The extracted features were reduced by Multiple Region Centroid Estimation. A neural network is trained using many sets of images with different Traffic densities then it is used for traffic measurement. A classification rate of 98% can be achieved.

يتناول هذا البحث عرض طريقة لقياس الكثافة المرورية للمركبات في الطرق. تتضمن الطريقة تخمين الكثافة المرورية من خلال اخذ صورة بواسطة الكامرا العادية ( الضوئية) . وبواسطة طرق معالجة الصور يتم تحويل الصورة الى شكل اخر يتضمن الحافات لمكونات الصورة فقط. ثم بواسطة خوارزمية (2D-Wavelet) يتم تحديد الخواص المهمة والتي يتم تقليص حجمها بواسطة الطريقة المقترحة ( Multiple Region Centroid Estimation MRCE). ان قياس الكثافة المرورية تم باستخدام شبكة عصبية تم تدريبها على خواص منتزعة من صور لكثافات مرورية مختلفة تم تصنيفها يدويا . ان الشبكة العصبية تقوم بتصنيف الكثافة المرورية بمعدل تصنيف 98%.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (5)


Year
From To Submit

2014 (5)