research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
Robust Estimators of Logistic Regression with Problems Multicollinearity or Outliers Values.

Authors: Fadhil Abbul Abbas AL- Aabdi --- Rafid Malik Atiyah AL – Shaibani
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 64-71
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Whenever there is a relationship between the explanatory variables (X_S). This relationship causes multicollinearity which in turn leads to inaccurate and bias estimations of the model parameters. Therefore, this results in high discrepancy that influences the next phase of the statistical inference where (OLS), method loses its features having the lowest variance. Consequently, this paper concerns itself with figuring out methods that can be applied by researchers and those who are interested in this field to overcome this problem using (Ridge) method. Moreover, the paper seeks to solve other problems such as the loss of normal distribution property or abnormalility by means of methodical means including (Ridge) and (Robust Ridge). However this study is applied through simulation experiments aim at producing the data of the model. Based on these experiments and tests, the research has come up with the result that (Robust Ridge) is the best method that might be employed to solve the problem of has both normal and abnormal data for the estimation of the parameters of the Logistic Regression Model.


Article
Evaporation Estimation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Linear Regression
تخمين التبخر باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف والانحدار الخطي

Author: Ali H. Al-Aboodi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 10 Part (A) Engineering Pages: 2465-2474
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Evaporation is important for water planning, management and hydrological practices, and it plays an influential role in the management and development of water resources. This study demonstrates the application of two different models, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and linear regression (LR) models for estimating monthly pan evaporation in Basrah City, south of Iraq. In the first part of this study, the ANFIS model is used twice, in the first one, the temperature is used as input data only, and in the second one, the temperature and relative humidity are used as input data for predicting the evaporation. A verification test is added to check the model correctness by matching the calculated evaporation with the once observed in Basrah city for the period (1980-2009). In the second part of the study, the results obtained by ANFIS models are compared with results of linear regression model. The comparison reveals that the ANFIS models give better accuracy in estimating monthly pan evaporation than the linear regression model. The accuracy is improved about 5% in correlation coefficient (R) and determination coefficient (R2). The results proved that monthly pan evaporation could be successfully estimated through the use of ANFIS models.

تخمين التبخر مهم في عملية التخطيط المائي, والإدارة والتطبيقات الهيدرولوجية، كذلك يلعب دورا مؤثرا في إدارة وتطوير الموارد المائية. في هذه الدراسة اجري تطبيق نموذجين مختلفين، هما نموذج الاستدلال العصبي الضبابي المكيف (ANFIS) ونموذج الانحدار الخطي (LR) لتخمين التبخر الشهري في مدينة البصرة، جنوب العراق. في الجزء الأول من هذه الدراسة، تم استخدام نموذج ANFIS مرتين، في الاولى استخدمت درجة الحرارة فقط كمعلومات ادخال وفي النموذج الثاني استخدمت درجة الحرارة والرطوبة النسبية كمعلومات ادخال لتخمين التبخر وقد اجري التحقق من النموذجين بمقارنت نتائجهما مع القياسات الحقلية للتبخر الشهري لمدينة البصرة المسجلة للفترة (1980-2009). أما في الجزء الثاني، تمت مقارنة نتائج نموذج (ANFIS) مع نموذج الانحدار الخطي. بينت النتائج، إن نموذج (ANFIS) يعطي نتائج أكثر دقة من نموذج الانحدار الخطي، حيث طرأ تحسن في النتائج حوالي 5% في معامل الارتباط (R) ومعامل التحديد (R2)، وقد أثبتت النتائج إمكانية تخمين التبخر الشهري بنجاح باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف.

Keywords

Evaporation --- ANFIS --- linear regression --- Basrah --- Iraq


Article
Robust Sliced Inverse Regression
الانحدار المعكوس المُجَزّأ الحصين

Author: Tahir Reisan Dikheel طاهر ريسان دخيل
Journal: AL-Qadisiyah Journal For Administrative and Economic sciences مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية ISSN: 18169171 23129883 Year: 2014 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 227-242
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, two methods were suggested to make the estimations of Effective Dimension Reduction directions (E.D.R.-directions) robust in sliced inverse regression (SIR), through the robust estimate of the matrix of covariance, which depends upon the method, by using fast consistent high breakdown (FCH) and reweighted fast consistent high breakdown (RFCH) methods, we called the proposed methods (FCH-SIR) and (RFCH-SIR). Data has been contaminating by two types of outliers values which are asymmetric contamination (ACN) and symmetric contamination (SCN), and different contaminating ratios and sample sizes. Have been reached, through simulation experiments and real data. Conclusions showed that the two proposed methods in this paper gave better results compared to the ordinary SIR depending on the mean square errors (MSE) criterion for comparison.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة لجعل مقدرات اتجاهات تخفيض البعد المؤثر (اتجاهات E.D.R.) حصينا في طريقة الانحدار المعكوس المجزأ SIR, من خلال تقدير مصفوفة التباين المشترك التي تعتمد عليها الطريقة بشكل حصين باستخدام طريقتي FCH و RFCH الحصينتين وسميت الطريقتين المقترحتين FCH-SIR و RFCH-SIR , وقد تم تلويث البيانات المستخدمة بنوعين من القيم الشاذة وهي ACN و SCN وبنسب تلويث واحجام عينات مختلفة . وتم التوصل من خلال تجارب المحاكاة والبيانات الحقيقية الى استنتاجات بينت ان الطريقتين المقترحتين في هذا البحث اعطت نتائج افضل مقارنة بطريقة SIR الاعتيادية اعتمادا على معيار MSE اساسا للمقارنة.

Keywords

SIR --- FCH --- RFCH --- ACN --- SCN --- inverse regression --- curse of dimensionality


Article
Develop a Nonlinear Model for the Conditional Expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma – Gamma)

Authors: Haithem Taha Alyousif --- Fedaa Noeel Abduahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 205-212
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a method has been suggested to describe the conditional expectation of Bayesian probability distribution (Gamma-Gamma) by nonlinear regression model and using power transformation for the observations of the predictor variables in the observable distribution to get the best possible fitting to the model of the posterior conditional expectation. The parameters of the described model have been estimated by depending on experimental data which has been generated using different values for the parameters of conditional probability distribution. The best estimation of the power parameter of the described model was found by using Draper & Smith method which gave best fitting of the suggested model and best estimate for the conditional expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma–Gamma).

في هذا البحث اقترحت طريقة لوصف التوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما) بانموذج انحدار لاخطي من خلال استخدام تحويل القوى لمشاهدات متغيرات الاستجابة في التوزيع المشاهد للحصول على افضل مطابقة ممكنة لانموذج التوقع الشرطي اللاحق. معلمات الانموذج الهدف تم تقديرها بالاعتماد بيانات تجريبية ولدت باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي الشرطي. تم ايجاد افضل تقدير لمعلمة القوى في الانموذج الهدف باستخدام طريقة Draper & Smith والتي يسرت للباحثين الحصول على افضل مطابقة للانموذج المقترح وافضل تقدير للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما)، مقارنة بطريقة العزوم.


Article
Theoretical Study of Solvent Effects on 1,3-Dipolar cycloaddition Reaction

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe correlation between solvents parameters and rate constant (k) of 1,3-dipolar cycloaddition of benzonitrile oxide and N-ethylmaleimideorcyclopentene(k collected from literature) in different hydroxylic and non hydroxylic solvents were studied. Single parameter correlations were found to be poor(R2< 0.9) except for ϭ* and α; R2=0.903,0.914respectively.Avery good multiparameters correlation was found for the reaction of N-ethylmaleimide(logk=-0.145 +0.719+0.0336 ET(30)+0.844α; R2=0.995.sig:=0.091,F=65.131.While excellentdual parametric correlation was shown when the dipolarophile was cyclopentene (logk=-0.0721,-0.895α-0.0148B ;)R2=0.999, sig: =0.035, F=412.438. Which strongly indicates that protic solvents(HBD solvents) facilitate reactions with HBA dipolarophiles. These results may be useful as priori predictions for these reactions.

الخلاصةان العلاقة بين تاثيرات المذيبات ومعدل ثابت سرعة التفاعل لتفاعلات 1،3 تفاعلات الاضافة الحلقية ثنائية القطبية لمركبات اوكسيد بنزونترايل ومركب ن- اثيل مالياميدورسايكلوبنيتين تم دراستها في الادبيات باستعمال مذيبات مائية وغير مائية. لقد تم ايجاد معامل ارتباط منفرد ضعيف (R2‹0.9 ) لانتقالات ϭ* و α وكذلك تم ايجاد معاملي ارتباط (R2= 0.903 ) وكذلك (R2= 0.914 ) على التوالي.بالنسبة لتفاعل اثيل مالياميد تم ايجاد معامل ارتباط جيد (logk=-0.145 +0.719+0.0336 ET(30)+0.844α) R2=0.995.sig:=0.091,F=65.131).) تم ايجاد معامل ارتباط ثنائي بارامتري ممتاز للمركبات ثنائية القطبية مثل السايكلوبنتين (logk=-0.0721,-0.895α-0.0148B ) (R2=0.999, sig: =0.035, F=412.438). هذه النتائج تدل على ان المذيب الهيدروجيني يسهل التفاعل مع المركبات ثنائية القطبية وهذه العملية تعتبر مفيدة عند توقع احتمالية حصول التفاعل مسبقا.


Article
Support Vector Machines for Predicting Electrical Faults
ماكينات دعم المتجه للتنبوء بالاعطال الكهربائية

Authors: Tarik Rashid --- Salar J. Abdulhameed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 8 Part (A) Engineering Pages: 1931-1941
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Support vector machines (SVMs) are a non-probabilistic binary linear classifier in machine learning techniques and are supervised learning algorithms that classify, predict, recognise and analyse patterns. This technique was developed in early 1990s.Training algorithms of support vector machines help build a model that assigns new examples into one class or the other when a set of training examples is recycled in the training process. This feature in SVM has attracted many of researchers to develop SVM methods and their applications. In this paper work support vector machines are used to tackle electrical faults in single phase circuits. Support vectors machines are evaluated against Simple Linear Regression techniques. Support vector machines outperformed Simple Linear Regression techniques.

تعتبر ماكينات دعم المتجه من المصنفات الثنائية غير الاحتمالية في تعليم الماكنة وتعتبر من انواع الخوارزميات المعتمدة على المشرف والتي تصنف وتتنبأ وتميز وتحلل الاصناف. طورت هذه التقنية في بدايات عام 1990. خوارزميات التدريب لهذه الماكينات تساعد في بناء نموذج يخصص أمثلة جديدة لصنف واحد أو أكثر عندما تتم أعادة الامثلة في مرحلة التدريب. هذه الخاصية تستقطب عدة باحثين لتطوير طرق ماكينات دعم المتجه وتطبيقاتها. في هذا البحث تم استخدام ماكينات دعم المتجه لتشخيص الاعطال الكهربائية في دوائر الطور الواحد. بعد تقييم أداء ماكينات دعم المتجه بالمقارنة مع تقنية الانحدار الخطي البسيط، تفوقت ماكينات دعم المتجه على تقنية الانحدار الخطي البسيط.


Article
Study the effect of some factors on the conformation of Iraqi Arabian horses
دراسة تأثير بعض العوامل على التكوين الخلقي للخيول العربية العراقية

Loading...
Loading...
Abstract

This study is conducted on (55) Iraqi Arabian horses with different sub breeds (AL-Muanigi,AL-Hamdani,AL-Kuhailan and AL-Saklawi),the ages ranged 12-240 months for both sexes (males and females) and with different colures (White, Black, Red, Brown).The current study aims to estimate the effect of sub breed of horses sex, age and color on different body measurements of wither height (WH),Croup height (CH),Body length (BL),Chest girth (CG),abdomen girth (AG),length of 3rd metacarpal bone (L3rdMB),Circumference of 3rd metacarpal bone (C3rdMB),length of backline (LBL),head length (HL),length of hind lamb (LHL),and arm length (AL) and hand length (HL),respectively indices for backline, chest girth, body shape, body length and body height. The results can be summarized as follows: The overall means ±their standard errors of body measurement of Iraqi horses are 145.434±1.963,155.814±2.688,155.814±2.688,165.354±2.932,165.332±3.467,30.779±3.406,18.144±0.310,76.140±1.212,64.614±0.493,136.223±1.517,40.227±0.859 and 41.179±1.006 can for WH, CH,BL, CG,AG, L3rdMB, c3rdMB, LBL,HL,LHL,AL and HAL respectively.Generally, there are significant (P<0.05) increases in the body measurements with age progress; Mares have recorded arithmetically superiority in all measurements except (AG) and (LBL) as compared to stallions. AL-muanigi and AL-Saklawi sub breeds in equine arithmetic and significant (P<0.05) superiority in most measurements as compared with AL-Hamdani and AL-Kuhailan Sub-breeds. The results show that overall means of line, chest girth, body shape, body length and wither height are 52.411±0.826,113.777±1.549, 107.212±1.521, 205.051±3.247 and 99.736±0.648 %respectively. The results explain that color of horses affects body shape also the high value for body shape index (107.212%) and body length index (205.051%) refer to the ability to burden the weight of the horseman for longer distances and also the shortness of the back line 76.140 cm. comparison with body length (155.814 cm) explain that Iraqi Arabian horse have ability in races high lyses for long distances. Highly significant (P<0.01) correlation coefficients among most different Body measurements are found (table – 3).

اجريت هذه الدراسة على (55) جواد من النسل العربي بمختلف الارسان (المعنقي-الحمداني-الكحيلان-الصقلاوي),تراوحت اعمارها (12-240) شهر لكلا الجنسين ولمختلف الالوان(الاشهب,الادهم,الكميت,الاشقر). هدفت الدراسة الى تقييم تأثير عوامل الرسن,الجنس,العمر,اللون على قياسات الجسم المختلفة ارتفاع الحارك (WH),ارتفاع الكفل (CH),طول الجسم (BL),محيط الصدر (CG),محيط الخصر (AG),طول العظم المشطي الثالث (L3rdMB),محيط العظم المشطي الثالث (C3rdMB),طول خط الظهر (LBL),طول الرأس (HL),طول القائمة الخلفية (LHL),طول القائمة الاماميه (AL),طول اليد (HAL) على التوالي. وكذلك تم احتساب ادلة خط الظهر,محيط الصدر,شكل الجسم,طول الجسم,ارتفاع الجسم. اظهرت نتائج الدراسة ان المتوسط العام لقياسات ± الخطأ القياسي الجسم للخيول العراقية هي كالاتي:145.434±1.963-155.814±2.688-155.814±2.688-165.354±2.932,165.332±3.467, 30.779±3.406,18.144±0.310,76.140±1.212,64.614±0.493,136.223±1.517,40.227±0.859,41.179±1.006 سم ل (WH),(CH),(BL),(CG),(AG) ,(L3rdMB),(C3rdMB),(LBL),(HL), (LHL),(AL), (HAL) على التوالي. و اظهرت النتائج ان هناك زيادة معنوية بمستوى (0.05P<) في قياسات الجسم مع تقدم العمر وكما سجلت الافراس تفوقآ حسابيآ في جميع القياسات باستثناء محيط الخصر (AG) وطول خط الظهر (LBL) مقارنة بالخيل الطلوق,اضافة الى التفوق بمستوى (0.05P<)كما اظهرت ارسان المعنقي والصقلاوي تفوقآ معنويآ (0.05P<) في معظم قياسات الجسم مقارنة مع ارسان الحمداني والكحيلان. كما بينت النتائج ان المتوسط العام لأدلة طول خط الظهر ومحيط الصدر وشكل الجسم وطول الجسم وارتفاع الحارك كانت : 52,411-113,777-107,212-205,051-99,736%على التوالي. واوضحت النتائج ان اللون يؤثر في شكل الجسم وكما ان القيمه المرتفعه لدليل شكل الجسم (107,212%)ودليل طول الجسم (205,051%) مما يفسر قابليه الخيل العراقية لحمل وزن الفارس ولمسافات طويله وكما ان قصر طول خط الظهر (76,140) سم مقارنة مع طول الجسم (155,814) سم وهذا يبين بوضوح قابلية التحمل للخيل العراقية في سباقات المسافات الطويلة. واكدت النتائج ان معاملات الارتباط بين قياسات الجسم المختلفة كانت عالية المعنوية (0.01P<) كما موضح في الجدول (3).


Article
Fuzzy sets in semiparametric Bayes Regression
المجموعات الضبابية في الانحدار شبه المعلمي البيزي

Author: Ameera Jaber Mohaisen Ammar Muslim Abdulhussein أميرة جابر محيسنعمار مسلم عبد الحسين
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 1a eng Pages: 141-167
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we consider semi parametric regression model where the mean function of this model has two part, the parametric ( first part ) is assumed to be linear function of p-dimensional covariates and nonparametric ( second part ) is assumed to be a smooth penalized spline. By using a convenient connection between penalized splines and mixed models, we can representation semi parametric regression model as mixed model. Bayesian approach to semi parametric regression is described using fuzzy sets and membership functions. The membership functions are interpretedas likelihood functions for the model. Bayesian approach is employed to making inferences on the resulting mixed model coefficients, and we prove some theorems about posterior and Bayes factor.

في هذا البحث تم دراسة التحليل البيزي لنموذج الانحدار شبه المعلمي بوجود مجموعات ضبابية ودوال انتماء . ان دوال الانتماء استخدمت كدوال ترجيح للنموذج . التحليل البيزي استخدم للوصول الى استدلالات حول نتائج معالم النموذج المختلط ، وبرهنا بعض النظريات الخاصة بالتوزيع اللاحق وعامل بيز.


Article
EVALUATION OF OIL AND GREASE CONTAMINATION OF EUPHRATES RIVER IN AL KUFA RIVER STATION DURING
تقييم التلوث بالزيوت والشحوم في نهر الفرات في محطة شط الكوفة للفترة (2010-2011)

Author: Hussein Abdulmuttaleb Ali khan حسين عبد المطلب علي خان
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2014 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 41-55
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

ABSRACTThe effects of pollution sources on receiving water quality are diverse and depend on the type and concentration of pollutants. The present study was conducted on Al Kufa river in Al-Kufa city in the aim of studying the contamination levels of oil and grease, with some water quality parameters (NO3, pH, T.U., Cl,) and selected climatic parameters (precipitated dust particles, temperature, dust storm, and rain) were depended. Samples of raw water were collected and analyzed from Kufa river station during a period of fifteen months, starting from October 2010 to December 2011. The purpose is to assess the level of parameters measured and their effects on the river. Statistical analysis used to describe the relations between oil and grease and the other parameters and a regression analysis was performed by "Data Fit" program version 8.0 Software. This study showed that discharging domestic sewage and industrial waste water from adjacent areas, caused oil and grease contamination of levels more than Iraqi standard limits in 64 times .The highest values of oil and grease recorded in heavy rainy months impacted by runoff from land, the second highest values of oil and grease occurred in high level of weather temperatures. Finally, oil and grease levels, also increased according to precipitated dust particles, and dust storm which will lead to use more amounts of oil and grease due to different activities, followed by discharging of polluted waters to sewers or into river directly.

الخلاصةيختلف تأثير مصادر الملوثات على المسطحات المائية حسب نوع وتركيز تلك الملوثات. هذه الدراسة اختصت بدراسة مستويات التلوث بالنفط والزيوت مع بعض مكونات الماء (النترات، أيون الهيدروجين، العكورة، الكلورايد) وبعض خصائص المناخ ( الغبار المتساقط, درجة الحرارة, عواصف الغبار، والامطار) بنهر الكوفة في مدينة الكوفة. تم أخذ عينات ومن ثم تحليلها من مياه النهر من محطة الكوفة وبواقع نموذجين شهريا من تشرين الأول في العام 2010وحتى نهاية كانون الأول في العام 2011. الهدف لمعرفة تأثير تلك الملوثات على مياه النهر من خلال التحليل الاحصائي لمعرفة درجة الارتباط فيما بينها وباستخدام برنامج "Data Fit" program version 8.0 Software . بينت الدراسة بأن تصريف مياه الصرف الصحي وبعض الانشطة الصناعية في المناطق المجاورة تسبب زيادة في مستويات التلوث بالنفط والزيوت تصل الى 64 مرة أعلى من الحدود المسموح بها في المواصفات العراقية. كما وأن أعلى مستويات التلوث بالنفط كانت في أشهر تساقط المطر الذي يتسبب بسحب تلك الملوثات الى المجاري ومن ثم وصولها الى النهر ، وعند ارتفاع درجات حرارة الجو. وأخيرا فقد بينت الدراسة بأن ارتفاع مستويات التلوث بالنفط والزيوت كان في فترات زيادة تساقط الغبار والعواصف الترابية وما ينتج عنها من نشاطات واعمال تؤدي الى زيادة استعمال المشتقات النفطية ومن ثم تصريفها الى شبكات المجاري أو الى النهر مباشرة.

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

English (9)


Year
From To Submit

2014 (9)