research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Systolic Video Stream Object Detector Using FPGA-E
كاشف الكائن النبضيالفيديويباستخدام البوابات المنطقية القابلة للبرمجة

Authors: Dr.Shefa A. Dawwd د. شفاء عبد الرحمن داؤود --- Ula T. Salim علا طارق سالم
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 33-43
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Object detection is important operation used in multiple applications such as computer vision, image and video processing, security, artificial intelligent, and several other areas.However, in these applications, it is not easy to realize real-time frame rates and fast invariant detecting function under changing object states such as position and size using software implementations. So that to solves these problems and speed up the highly intensive calculation required, In this paper simple and efficient template matching algorithm architecture of a video streaming application for object detection is proposed,it is based on using Sum of Absolute Differences (SAD)withPyramid Sum of Absolute Differences (PSAD) as similarity measures and a systolic array design using sliding window operation, where each video frame is divided into slides and feeds through the window by using a suitable first in first out(FIFO) buffers instead of the sliding window across the video frame. The implementation operation is done by using combination of software and hardware co-design that is based by using pipelining technique, data recirculation , and single instruction multiple data (SIMD) operations. The results for both SAD and PSAD algorithms showed the best match can be found at the template (window) size is 19×19 bits/pixel and with accuracy detectionrate of100%.Keywords: FIFO, FPGA, Object detection, Pipeline, PSAD, SAD,Sliding window, Systolic array, Template matching, Video stream.

الخلاصةكشف الكائن هي عملية مهمة وتستخدم في عدة تطبيقات مثل الرؤيا بالحاسوب ، معالجة الصور والفيديو، الأمن والعديد من المجالات الأخرى ومع ذلك في هذه التطبيقاتليس من السهل تحقيق عملية كشف سريعةوثابتة عند تغيير موقع وحجم صورة الكائنباستخدام عمليات التنفيذ البرمجي، لذلك ، لحل هذه المشاكل ولتسريع الحساب المطلوب بدقة عالية ، تم في هذا البحث اقتراح معمارية بسيطة وكفؤة لمطابقة القالب والمبنية باستخدام (SAD) مع (PSAD)كمقاييسلمطابقة القالب وتم تصميم المصفوفة النبضيةباستخدامعملية إزاحة النافذة حيث أن كل إطار صوري يقسم إلى شرائح ترسل إلى النافذة باستخدام مخازن مناسبة (FIFO) بدلا من تزحيف النافذة على الإطار الصوري.وتمتعملية التنفيذباستخدام التصميم المشترك لمجموعة من البرامج والمكونات الماديةالمبنية باستخدام تقنياتخط الأنابيب، إعادة تدوير البيانات،وعمليات بإيعاز واحد وببيانات متعددة (SIMD).وأظهرت النتائج أن أفضل تطابق يمكن الحصول عليه عندما يكون حجم القالب bits/pixel 19×19 وبنسبة كشف %100.


Article
Minimum Spanning Tree Algorithm and Connected Components for Skin Cancer Image Object Detection

Author: Hind Rostom Mohamed
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2014 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 242-253
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, a Skin Cancer Image Object Detection method based on Minimum Spanning Tree Algorithm and Connected Components is proposed. we propose minimum spanning tree algorithm which that capable of Segment with Extraction of connected boundaries for Skin Cancer Image Segmentation . The algorithm is proposed to create a graph using the local features minutiae points in skin cancer as objects image ,one can draw a map connect these point so the work will be able to segment any part of the skin cancer image by finding the map of the part by minimum spanning tree algorithm. The performance of the proposed detector compares favorably both computationally and qualitatively, in comparison Object Detection with Connected Components which are also based on surround influence .The last stage contains Extraction of connected components skin image edge detection . The proposed scheme can serve as a low cost preprocessing step for high level tasks such shape based recognition and image retrieval. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.


Article
Characteristics of sub-bottom profile acquired in Shatt Al-Arab River, Basrah-Iraq.
الصفات المميزة لمقطع تحت-قاعي في شط العرب,البصرة –العراق.

Author: H.A. Alaamer حازم عباس ناصر
Journal: Mesopotamian Journal of Marine Science مجلة وادي الرافدين لعلوم البحار ISSN: 18152058 Year: 2014 Volume: 29 Issue: 1 Pages: 5-12
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract- A single sub bottom profile, nearly 1.0 km long, was acquired in Shatt Al-Arab River, at the river’s portion next to the downtown of Basrah city, 2010. The profile characterized by predominant ripple-marked features. Beneath the bottom, signal penetration was relatively low attributed to the existence of thick layer identified in the sub-bottom and interpreted as the main load bearing layer in the area. Riverbed multiple showed a strong presence and occupied the profile’s bottom. Interpretation beyond the riverbed multiple was not possible. Water bottom was flat, except for a buried object of undetermined type lying within the sediments of the bottom.

المستخلص- تم اقتناء 1 كم تقريبا من مقطع طولي تحت-قاعي في نهر شط العرب عند الجزء المجاور لمركز مدينة البصرة عام 2010. تميز المقطع بطغيان اشكال متعرجة ناتجة من تأثير حركة الزورق خلال عملية اقتناء المقطع. عمق الاختراق للموجات الصوتية ما بعد قاع النهر ضعيف نسبياً بسبب وجود طبقة سميكة ومتراصة تم تفسيرها على انها طبقة رملية وهي تمثل الطبقة التحميلية في منطقة البصرة.تميز المقطع ايضا بوجود ملحوظ للانعكاس المضاعف والناشئ من قعر النهر وقد احتل الجزء الاسفل من المقطع تحت-قاعي.في هذا المقطع, التفسير الزلزالي ما بعد الانعكاس المضاعف غير ممكن.بشكل عام,يظهر قاع النهر منبسطاً ما عدا مرتفع يقع عند الطرف الجنوبي من المقطع فسر على انه جسم مطمور ضمن رواسب قاع النهر.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2014 (3)