research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) FOR MODELLING THE STRENGTH OF LIGHTWEIGHT FOAMED CONCRETE
اعتماد تقنية (SVM) للتنبؤ المبكر بمقاومة الخرسانة الرغوية خفيفة الوزن

Authors: Abbas M. Abd عباس مهدي عبد --- Suhad M. Abd سهاد محمد عبد
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 29-36
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In construction industry, strength is a primary criterion in selecting a concrete for a particular application. Concrete used for construction gains strength over a long period of time after pouring. The characteristic strength of concrete that considered in structural design is defined as the compressive strength of a sample that has been aged for 28 days. So rapid and reliable prediction for the strength of concrete would be of great significance. Prediction of concrete strength, therefore, has been an active area of research and a considerable number of studies have been carried out. In this study, support vector machine model was proposed and developed for the prediction of concrete compressive strength at early age. The variables used in the prediction models were from the knowledge of the mix proportion elements and 7-day compressive strength. The models provide good estimation of compressive strength and yielded good correlations with the data used in this study relative to nonlinear multivariable regression. Moreover, the SVM model proved to be significant tool in prediction compressive strength of lightweight foamed concretes with minimal mean square errors and standard deviation.

تعتبر مقاومة الانضغاط هي العامل الرئيسي المحدد للتطبيقات الممكنة للخرسانة في القطاع الانشائي، حيث تكتسب الخرسانة قوتها وفق دالة زمنية طويلة بعد عملية الخلط والصب. ولان المقاومة الاسمية هي العنصر المعتمد في التصميم الانشائي كونها مقاومة الخرسانة بعمة 28 يوما. لذا فان امكانية التنبؤ المبكر بمقاومة الخرسانة سيكون ذا اهمية قصوى وعليه فقد اجريت العديد من الدراسات لهذا الموضوع عالميا.في هذا البحث، تم اعتماد تقنية (SVM) للنمذجة الرياضية لتطوير نموذج رياضي يمكن من التنبؤ بمقاومة انضغاط الخرسانة بعمر مبكر. وتم اعتماد مجموعة من العوامل المؤثرة في خواص الخرسانة الرغوية كمدخلات للنموذج الرياضي، وتمثل العناصر الرئيسية للخلطة الخرسانية.بينت النتائج ان النموذج المعتمد قد وفر تخمينا مبكرا لمقاومة الانضغاط للخرسانة الرغوية باعتماد فحص الانضغاط بعمر سبعة ايام مع مكونات الخلطة الخرسانية كمدخلات. كان معامل الارتباط عاليا عند مقارنة المشاهدات الفعلية مع البيانات التنبؤية للنموذج الرياضي. وتفوق هذا النموذج على تقنية الانحدار اللاخطي المتعدد من حيث مؤشرات معدل مربع الفروقات والانحراف المعياري. بينت النتائج امكانية اعتماد هذا النموذج الرياضي بشكل موثوق وفعال وفق نطاق البحث.

Keywords

Foamed Concrete --- SVM

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)