research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF SYNDIOTACTIC POLYMERIZATION OF STYRENE USING GENETIC ALGORITHM TECHNIQUE
اختيار الأمثل متعددة الأهداف لبلمرة الستايرين التناسقية باستخدام تقنية الخوارزمية الجينية

Authors: S. R. Sultan --- Z. M. Shakoor --- A. M. Hameed
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 869-884
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The optimal control policies for the syndiotactic polymerization of styrene over silica supported metallocene catalyst, have been determined using a multiobjective optimization technique. Kinetics model (KM) and genetic algorithms (GA) were tested as tools for modeling and optimization of syndiotactic polystyrene (sPS) synthesis process. The dependence between the main parameters of the process and working conditions were modeled by using KM. To verify the KM, syndiotactic polymerization of styrene over silica supported metallocene catalyst was conducted. The validation results show that the KM predicts best polymerization reactor performance with an average absolute error less than 15%. The KM is then included into an optimizing control scheme, which uses a genetic algorithm solving technique and a multiobjective function in a scalar form. Genetic algorithms based methodology provides accurate results, computing optimal values of decision variables, which lead to the maximum rate of polymerization and the desired value for molecular weight. The validation results in these optimum values are valid and the average absolute error less than 5 % of all responses.

تم استخدام تقنية اختيار الأفضل متعدد الأهداف لتحديد الضروف المثلى لبلمرة الستايرين التناسقية. حيث تم اختبار نموذج حركية التفاعل وتقنية الخوارزمية الجينية لنمذجة واختيار الافضل لعملية بلمرة الستايرين. للتحقق من هذه النموذج، تم إجراء بلمرة الستايرين التناسقية المدعمة بالعامل المساعد المحمل على السيلكا. أظهرت النتائج أن نموذج حركية التفاعل يتوقع أفضل أداء لمفاعل البلمرة وبنسبة خطأ اقل من 10% وبالتالي، تم اعتماده في إيجاد أفضل الظروف التشغيلية باستخدام تقنية الخوارزمية الجينية, حيث كانت أفضل النتائج تعطي الحد الأقصى لمعدل البلمرة و القيمة المطلوبة من درجة البلمرة مع الحد الأدنى من مؤشر التشتت المتعدد وبنسبة خطاء اقل من 2% .


Article
Computing the shortest route amongmultiple points without revealing theirgeographical locations

Author: Ayad Ibrahim Abdulsada Ali Hussein Rason Ali A. Yassin
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 28-40
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Travelling salesman problem (TSP) represents a classical optimization problem.Its main goal is to find the shortest route when visiting multiple points.However, the state of the art methods are generally assumed that the geographical locations are not private. This reduces the utilization of these methods to work within public environments. Essentially, this assumption limits more practical applications, e.g., the shortest route among military bases, where the geographical locations of such bases are confidential. This paper presents a method for privately computing the shortest route among multiple points on the Earth without compromising the privacy of their locations.


Article
Optimum Design of Reinforced Concrete Flat Slabs
التصميم الامثل للسقوف الخرسانية المسلحة المسطحة باستخدام الخوارزميات الجينية

Authors: Alaa C. Ghaleb --- Mohammed A. Jennam
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 9 Part (A) Engineering Pages: 2049-2065
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the problem of optimum design of reinforced concrete flat slabs by genetic algorithm. Four case studies are discussed; flat slabs with and without edge beams, and, flat-plate with and without edge beams. The cost function represents the cost of concrete, steel reinforcement, and formwork. The design variables are: the effective depth of the slab, dimensions of drop panel, the area of flexural reinforcement at the critical sections of slab, and of edge beams. The constraints are taken on slab dimensions, and area of steel reinforcements. The results showed that the optimum ratio of (effective depth /span length) are within the ranges (1/39-1/27) for flat slabs without edge beams, (1/43-1/30) for flat slabs with edge beams , (1/30-1/23) for flat-plate without edge beams and (1/35-1/25) for flat-plates with edge beams. It is also found, that for same span length, the flat slab without edge beams is more economical slab types.

يتركز موضوع هذه الدراسة على حل مسألة التصميم الانشائي الامثل للسقوف الخرسانية المسطحة والالواح المسطحة باستخدام الخوارزميات الجينية. المسائل التي درست شملت اربع حالات: الحالة الاولى تمثل سقف مسطح بدون جسور خارجية والحالة الثانية تمثل سقف مسطح مع جسور خارجية الحالة الثالثة تمثل لوح مسطح بدون جسور خارجية اما الحالة الرابعة فتمثل لوح مسطح مع جسور خارجية. دالة الهدف في هذه الدراسة عبرت عن كلفة الخرسانة وكلفة حديد التسليح وكذلك كلفة القالب للسقف بأكمله. وحددت متغيرات التصميم بما يلي: العمق الفعال للسقف، ابعاد الجزء النازل، وحديد التسليح للانحناء في مناطق العزوم القصوى وكذلك حديد التسليح للجسور الخارجية في حاله وجودها. اما المقيدات فقد شملت مقيدات على ابعاد السقف وكمية حديد التسليح. بينت النتائج المستحصلة من الدراسة بأن نسبة العمق الفعال الى طول الفضاء يجب ان تكون (1/39-1/27) للوصول للتصميم الامثل للسقوف المسطحة بدون جسور خارجية بينما في حالة السقوف المسطحة مع جسور جانبية فيجب ان تكون النسبة (1/43-1/30). اما في حالة الاللواح المسطحة بدون جسور خارجية فان هذه النسبة تكون (1/30-1/23) و (1/35-1/25) في حالة وجود الجسور الجانبية.


Article
Algebraic Attack On Stream Cipher Based On Genetic Algorithms
الطريقة الجبرية في تحليل أنظمة التشفير الانسيابي اعتماداً على الخوارزمية الجينية

Loading...
Loading...
Abstract

Pseudonoise sequences generated by linear feedback shift register (LFSRs) with some nonlinear combining functions have been proposed as running key generators in stream ciphers .Genetic algorithm has become a suitable searching or optimization tool for solving many complex problems comparing with the traditional search techniques. Genetic algorithm contains many manipulations to speed up and improve the genetic algorithm performance; these manipulations are selection, crossover and mutation.This paper considers a new approach to cryptanalysis based on the algebraic attack with the application of a directed random search algorithm called a Genetic algorithm. It is shown that such an algorithm can be used to reduce the number of trials which are needed to solve any system of linear and/or nonlinear Boolean equations and determine the initial setting (basic key) of the attacked generator using known plaintext attack, since stream cipher encryption can be expressed by a linear and / or nonlinear system of Boolean equations.Well known system are taken for the case of study:1- Pless system,2- Geffe system, 3- Bruer system, 4- J-k flip-flop, 5- OR system, 6- Multiplying (AND) system, 7- Police systems, and 8- Multiplexing.

تمتلك معظم مولدات المفاتيح الشبه العشوائية المتوفرة حالياً و المستخدمة في التشفير الانسيابي هيكلاً معيناً يكون أساسه (في العادة ) مجموعة من مسجلات الإزاحة ذات دالة التغذية المرتدة الخطية (LFSRs) , إضافة إلى دالة ربط غير خطية nonlinear combining function مدخلاتها هي المتتابعات المتولدة من مسجلات الإزاحة و مخرجاتها تكون المفاتيح الانسيابية الشبه عشوائية.تعتبر الخوارزمية الجينيةGenetic Algorithm أداة مناسبة من طرق البحث أو طرق تحقيق ألا مثلية لحلّ العديد من المشاكل المعقّدة في الوقت الحاضر مقارنة بخوارزميات البحث التقليدية. الخوارزمية الجينية تحتوي على العديد من العمليات لتحسين وتسريع أداءها، هذه العمليات هي عملية الاختيار (Selection)، عملية التزاوج (Crossover) وعملية الطفرة (Mutation). في هذا البحث تم بناء طريقة جديدة لتحليل هذا النوع من التشفير تعتمد بشكل أساسي على الطريقة الجبرية وباستخدام خوارزمية بحث تدعى بالخوارزمية الجينية Genetic Algorithm (GA) حيث أثبتت هذه الطريقة ومن خلال التطبيق كفاءتها العالية مقارنة بالطرق التحليلية الأخرى في تحديد الحالة الابتدائية (المفتاح الأساسي) للأنظمة المراد كسرها باستخدام نص واضح لنص مشفروذلك من خلال حل اي نظام من المعادلات البوليانية الخطية او / و اللاخطية Boolean Equations والتي تمثل طريقة توليد المفاتيح لاي نظام تشفير انسيابي.عدد من الأنظمة المعروفة في التشفير الانسيابي تم تحليل شفرها بالطريقة أعلاه. من هذه الأنظمة 1- Pless system 2- Geffe system 3- Bruer system 4- Multiplexing 5- J-K flip-flop 6- AND (multiplying) 7- OR system 8- Police system.


Article
A Real-Coded Genetic Algorithm with System Reduction and Restoration for Rapid and Reliable Power Flow Solution of Power Systems
الحل السريع والموثوق لسريان الحمل الكهربائي بأستخدام الخوارزمية الجينية ذات التشفير الحقيقي مع أختزال الشبكة وأعادتها

Authors: Hassan Abdullah Kubba حسن عبدالله كبه --- Alaa Suheib Rodhan علاء سحيب روضان
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 5 Pages: 1-19
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The paper presents a highly accurate power flow solution, reducing the possibility of ending at local minima, by using Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA) with system reduction and restoration. The proposed method (RCGA) is modified to reduce the total computing time by reducing the system in size to that of the generator buses, which, for any realistic system, will be smaller in number, and the load buses are eliminated. Then solving the power flow problem for the generator buses only by real-coded GA to calculate the voltage phase angles, whereas the voltage magnitudes are specified resulted in reduced computation time for the solution. Then the system is restored by calculating the voltages of the load buses in terms of the calculated voltages of the generator buses, after a derivation of equations for calculating the voltages of the load busbars. The proposed method was demonstrated on 14-bus IEEE test systems and the practical system 362-busbar IRAQI NATIONAL GRID (ING). The proposed method has reliable convergence, a highly accurate solution and less computing time for on-line applications. The method can conveniently be applied for on-line analysis and planning studies of large power systems.

يقدم البحث طريقة عالية الدقة لحساب سريان الحمل الكهربائي و تقليل أحتمالية الانتهاء في الحدود الدنيا المحلية بأستخدام الخوارزمية الجينية ذات التشفير الحقيقي مع أختزال الشبكة وأعادتها وتم تطوير الطريقة المقترحة ( الخوارزمية الجينية ذات التشفير الحقيقي) لتقليل زمن الحساب الكلي بتقليل حجم النظام الى عدد محطات التوليد فقط, بعد أختزال عدد محطات الأحمال في النظام الحقيقي أو الواقعي لتقليل الزمن اللازم للحساب , ومن ثم يتم حساب زاوية طور الفولتية بعد تحديد مقدار الفولتية لكل محطة توليد بأستخدام الخوارزمية الجينية ذات التشفير الحقيقي , بعد ذلك يتم أعادة تمثيل النظام ككل وحساب مقدار وزاوية طور الفولتيات لكل محطات الأحمال بأستخدام النتائج المستحصلة لمقدار وزاوية طور الفولتيات لكل محطات التوليد بعد أشتقاق المعادلات المطلوبة لحساب مقدار وزاوية طور فولتيات لكل محطات ألأحمال بصيغة مقدار وزاوية فولتيات محطات التوليد , الطريقة المقترحة تم تطبيقها للعمل على الشبكة الوطنية العراقية.الطريقة المقترحة عالية الدقة, موثوقة والزمن اللازم للوصول الى الحل قليل وكذلك ممكن تطبيقها في دراسات التحليل والتخطيط للأنظمة الكهربائية كبيرة الحجم وأثناء أشتغال المنظومة .يقدم البحث طريقة عالية الدقة لحساب سريان الحمل الكهربائي و تقليل أحتمالية الانتهاء في الحدود الدنيا المحلية بأستخدام الخوارزمية الجينية ذات التشفير الحقيقي مع أختزال الشبكة وأعادتها وتم تطوير الطريقة المقترحة ( الخوارزمية الجينية ذات التشفير الحقيقي) لتقليل زمن الحساب الكلي بتقليل حجم النظام الى عدد محطات التوليد فقط, بعد أختزال عدد محطات الأحمال في النظام الحقيقي أو الواقعي لتقليل الزمن اللازم للحساب , ومن ثم يتم حساب زاوية طور الفولتية بعد تحديد مقدار الفولتية لكل محطة توليد بأستخدام الخوارزمية الجينية ذات التشفير الحقيقي , بعد ذلك يتم أعادة تمثيل النظام ككل وحساب مقدار وزاوية طور الفولتيات لكل محطات الأحمال بأستخدام النتائج المستحصلة لمقدار وزاوية طور الفولتيات لكل محطات التوليد بعد أشتقاق المعادلات المطلوبة لحساب مقدار وزاوية طور فولتيات لكل محطات ألأحمال بصيغة مقدار وزاوية فولتيات محطات التوليد , الطريقة المقترحة تم تطبيقها للعمل على الشبكة الوطنية العراقية.الطريقة المقترحة عالية الدقة, موثوقة والزمن اللازم للوصول الى الحل قليل وكذلك ممكن تطبيقها في دراسات التحليل والتخطيط للأنظمة الكهربائية كبيرة الحجم وأثناء أشتغال المنظومة .


Article
AUTOMATIC GENERATION CONTROL IN MULTI AREA INTERCONNECTED POWER SYSTEM USING PID CONTROLLER BASED ON GA AND PSO
التحكم بنظام التوليد الذاتي (AGC) لمنظومة قدرة متعددة المناطق باستخدام المسيطر (تناسبي- تكاملي- تفاضلي) (PID) بالاستناد إلى الخوارزمية الجينية(GA) وأمثليه أسراب الجسيمات(PSO)

Author: Ghassan Abdullah Salman غسان عبد الله سلمان
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 297-310
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The goal of paper is to maintain the frequency and tie line power changes are maintained at their scheduled values, so in this paper presents two methods for determination of the optimal (Proportional-Integral-Derivate) PID parameters for Automatic Generation Control (AGC) of the three areas (non reheat thermal-reheat thermal-hydraulic) interconnected power system, the first is the Genetic Algorithm (GA) and the second is the Particle Swarm Optimization (PSO). The GA and PSO are applied to search for the optimal PID controller parameters to minimize various performance indexes as objective functions. These objective functions namely Integral Absolute Error (IAE) and Integral Square Error (ISE) are considered for optimization. The performance of the intelligent controllers based on GA and PSO has been compared with tie line bias control strategy, the settling time, maximum deviation and peak time with the proposed controllers are better than the outputs of the tie line bias control strategy. From combination sets (GA-IAE, PSO-IAE, GA-ISE and PSO-ISE), GA-IAE and PSO-IAE have better settling time and lesser peak time when compared with GA-ISE and POS-ISE while, GA-ISE has lower maximum deviation when compared with other sets.

الهدف من النشرية هو الحفاظ على التردد والتغيرات ما بين خطوط نقل القدرة عند القيم المقررة, تم عرض طريقتين لتحديد المتغيرات الأمثل للمسيطر( تناسبي- تفاضلي- تكاملي) (PID) للتحكم بنظام التوليد الذاتي (AGC) لمنظومة قدرة ذات ثلاث مناطق (non reheat thermal-reheat thermal-hydraulic), الأول هو الخوارزمية الجينية (GA) والثاني هو أمثلية أسراب الجسيمات (PSO). تطبق الخوارزمية الجينية (GA) و أمثلية أسراب الجسيمات (PSO) في هذا البحث للسيطرة على متغيرات (PID) لتقليل مؤشرات أداء متعددة والتي أعتمدت كأهداف موضوعية. تم إعتماد تكامل مطلق الخطأ (IAE) وتكامل مربع الخطأ (ISE) كمقايس لدقة العمل والمفاضلة. المسيطرات الذكية كالخوارزمية الجينية (GA) وأمثلية أسراب الجسيمات (PSO) تـم مقـارنة أدائـها مع المسـيطر الانـحياز الاسـتراتيجـي (bias control strategy), ولاحظنا أن المسيطرات المقترحة ذات أداء أفضل من حيث زمن الاستقرار و الحد الأقصى للانحراف و زمن القمة مقارنة مع المسـيطر الانـحياز الاستراتيجـي (bias control strategy). ومع مـزيـج المجاميع (GA-IAE, PSO-IAE, GA-ISE and PSO-ISE ), GA-IAE و PSO-IAE توصلنا إلى أفضـل زمـن اسـتقـرار و زمـن قمة مقارنة مع GA-ISE و PSO-ISE بـينـما لاحظنا أن GA-ISE يمتلك أقل حد للانحراف مقارنة مع بقية المجاميع.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (6)


Year
From To Submit

2015 (6)