نتائج البحث : يوجد 2

قائمة 1 - 2 من 2
فرز

مقالة
An Efficient Association Rules Algorithms for Medical Test Analysis

المؤلفون: Ahmed Tariq Sadiq --- Alaa Sameer Ali
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 السنة: 2016 المجلد: 34 الاصدار: 4 Part (B) Scientific الصفحات: 540-546
الجامعة: University of Technology الجامعة التكنولوجية - الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
الخلاصة

Data Mining denotes mining knowledge from hugequantity of data. All algorithms of association rules mining include ‘first finding frequency of item sets, which accept a minimum support threshold, and then calculates confidence percentage for all k-item sets to construct robust association rules’. The trouble is there are some of algorithms that need more time for compute minimum support, minimum confidence and extraction larger item. In this paper one algorithm is proposed (enhanced reduces items Apriori algorithm) to reduce execution time. The proposed algorithm purpose to introduce algorithm to mine association rules to obtain fast algorithm by reducing execute time. Due to many experiments in (enhanced reduces items Apriori algorithm), this algorithm is very fast compared with (topk-rules and topk-non redundant rules) algorithms.


مقالة
Automated System To Summarize Texts In Arabic Using Intelligence Techniques

المؤلفون: Ahmed Tariq Sadiq --- Suaad Abed Al-Wahab Ismail
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 السنة: 2016 الاصدار: المؤتمر العلمي الرابع لكلية العلوم الصفحات: 69-81
الجامعة: Kerbala University جامعة كربلاء - جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
الخلاصة

The proposed system was adopted extraction method in summarizing the Arabic text using natural language processing by stripping the text of the Arabic stop words and some precedents and suffixes, as well as through statistical operations of words within the text, and thus get a sentences most important in the text for a summary. Have been adopted more than one method to offer this proposed system where the use two algorithms of the steaming algorithms are Lovins steamer algorithm from cutting methods because it is based on the removal of the longest suffix and this is what was adopted by (storage Luxor word), also used n- grams algorithm of statistical methods in terms of their dependence on the similarity between the words down to the root account and repeat the words in the text to get the summary.The essence of the proposed system is to find the best parameter values of all the features used in all ratios used to summarize.

اعتمد النظام المقترح طريقة الاستخراج في تلخيص النص العربي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية من خلال تجريد النص من كلمات وقف العربية وبعض السوابق واللواحق ,وكذلك من خلال العمليات الإحصائية للكلمات داخل النص، وبالتالي الحصول على الجمل الأكثر أهمية في النص للحصول على الملخص. وقد تم اعتماد أكثر من طريقة لتقديم هذا النظام المقترح حيث تم استخدام اثنين من خوارزميات التجذيع هي خوارزمية لوفينز ستيمرمن طرق القطع لأنها مبنية على إزالة أطول لاحقة وهذا ما تم إقراره من خلال(تخزين الكلمة الأقصر)، وكما تم استخدام خوارزمية ن -غرام من الأساليب الإحصائية من حيث اعتمادها على التشابه بين الكلمات وصولا الى حساب الجذر وتكرار الكلمات في النص للحصول على الملخص.جوهر النظام المقترح هو العثور على أفضل القيم المعلمة من كل الميزات المستخدمة في كل نسب تلخيص المستخدمة.

الكلمات المفتاحية

قائمة 1 - 2 من 2
فرز
تضييق نطاق البحث

نوع المصادر

مقالة (2)


اللغة

English (2)


السنة
من الى Submit

2016 (2)