research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
HYBRID IMAGE DENOISING USING WIENER FILTER WITH DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FRAMELET TRANSFORM
ازالة الضوضاء باستخدام تهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري

Author: Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 122-133
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Removal of noise from an image is an essential part of image processing systems. In this paper a hybrid denoising algorithm which combines spatial domain Wiener filter and thresholding function in the wavelet and framelet domain is done. In this work three algorithms are proposed. The first hybrid denoising algorithm using Wiener filter with 2-level discrete wavelet transform (DWT), the second algorithm its using Wiener filter with 2-level framelet transform (FLT) and the third hybrid denoising algorithm its combines wiener filter with 1-level wavelet transform then apply framelet transform on LL of wavelet transform. The Wiener filter is applied on the low frequency subband of the decomposed noisy image. This stage will tend to cancel or at least attenuate any residual low frequency noise component. Then thresholding detail high frequency subbands using thresholding function. This approach can be used for grayscale and color images. The simulation results show that the performance of the first proposed hybrid denoising algorithm with discrete wavelet transform (db5 type) is superior to that of the second and third proposed algorithms and to that of the conventional denoising approach at most of the test noisy image with Gaussian noise and Slat & pepper noise while the third proposed denoising algorithm with hybrid wavelet & framelet transform is superior to that of the other proposed algorithms at noisy images with speckle noise.

تعد عملية ازالة الضوضاء من الصور جزء مهم في معالجة الصور ولاهمية الصور في مجال الحياة ولكونها تتعرض عند التعامل معها او ارسالها عبر القناة للعديد من الضوضاء او التشويش لذا وجب استخدام طرق لتنقيتها من الضوضاء الداخله اليها. يقترح هذا البحث ثلاث نظريات بطرق مهجنة باستخدام مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري لازالة الضوضاء عن الصور الرمادية والصور الملونة. طبقت الطريقة الاولى بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة على مجموعة GAUSSIAN NOISE, SLAT من الصور المتعرضة لانواع من الضوضاء منها & PEPPER NOISE AND وطبقت ايضا الطريقة الثانية بتهجين مرشح وينر مع التحويل الاطاري , وطبقت الطريقة الثالثة SPECKLE NOISE بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري معا, ووضحت النتائج التجريبية ان الطريقة الاولى اعطت افضل وGAUSSIAN NOISEنتائج مع الصور المتعرضة لضوضاء من نوع بينما الطريقة SLAT & PEPPER NOISE وتم مقارنة العمل ايضا SPECKLE NOISEالثالثة اعطت افضل نتائج بالنسبة للصور المتعرضة مع ضوضاء من نوع مع طرق تقليدية ونظريات من اعمال اخرى و اعطت الطريقة الاولى والثالثة افضل النتائج.


Article
Analytical Studies of Multi-Levels Framelet Transform for Image Compression

Authors: Mithaq N. Raheema --- Hassan M. Azzawi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 1-13
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Many recent studies showed that the wavelet transform step consumes a long computing time during image compression process. Also, to obtain high CR, multiple transform levels must be applied. This paper examines the properties and design of multilevels framelet for image compression applications. This work is focused on high CR obtained, with minimally perceptible loss in image quality, at the multi-levels of transforms. The programming language MATLAB is used for implementing the proposed algorithm. Simulated results show that there are a suitable number of levels of transforms based on the nature of image. Higher subbands of framelet decomposition can be eliminated for saving in computing and communication energies. At higher levels of transform, these subbands are being of large effects to improve the image quality, if there are used, at higher CR.

بينت العديد من الدراسات الحديثة أن استخدام التحويل المويجي يستهلك وقت حساب طويل خلال إجراء ضغط الصور .كذلك يجب تطبيق التحويل متعدد المستويات للحصول على نسبة ضغط عالية. يختبر هذا البحث خصائص وتصميم التحويل المويجي متعدد المستويات لتطبيقات ضغط الصور. يركز هذا العمل على الحصول على نسب الضغط العالية مع أقل خسارة محسوسة في جودة الصورة عند مستويات التحويل المتعددة. تم استخدام لغة البرمجة MATLAB لتنفيذ المخطط المقترحة. بينت نتائج المحاكاة أن هنالك عدد محدد من مستويات التحويل يعتمد على طبيعة الصورة الراد ضغطها. يمكن استبعاد التحليلات الفرعية العالية من التحويل المويجي من أجل توفير طاقات الحساب والمواصلة. ولكن هذه التحليلات الفرعية تصبح ذات تأثير كبير في تحسين جودة الصورة إذا ما أُستُخدِمت في مستويات التحويل العالية للحصول على نسب ضغط كبيرة للصورة.


Article
Analytical Studies of Multi-Levels Framelet Transform for Image Compression

Authors: Hassan M. Azzawi --- Mithaq N. Raheema
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 1-13
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Many recent studies showed that the wavelet transform step consumes a long computing time during image compression process. Also, to obtain high CR, multiple transform levels must be applied. This paper examines the properties and design of multilevels framelet for image compression applications. This work is focused on high CR obtained, with minimally perceptible loss in image quality, at the multi-levels of transforms. The programming language MATLAB is used for implementing the proposed algorithm. Simulated results show that there are a suitable number of levels of transforms based on the nature of image. Higher subbands of framelet decomposition can be eliminated for saving in computing and communication energies. At higher levels of transform, these subbands are being of large effects to improve the image quality, if there are used, at higher CR.

بينت العديد من الدراسات الحديثة أن استخدام التحويل المويجي يستهلك وقت حساب طويل خلال إجراء ضغط الصور .كذلك يجب تطبيق التحويل متعدد المستويات للحصول على نسبة ضغط عالية. يختبر هذا البحث خصائص وتصميم التحويل المويجي متعدد المستويات لتطبيقات ضغط الصور. يركز هذا العمل على الحصول على نسب الضغط العالية مع أقل خسارة محسوسة في جودة الصورة عند مستويات التحويل المتعددة. تم استخدام لغة البرمجة MATLAB لتنفيذ المخطط المقترحة. بينت نتائج المحاكاة أن هنالك عدد محدد من مستويات التحويل يعتمد على طبيعة الصورة الراد ضغطها. يمكن استبعاد التحليلات الفرعية العالية من التحويل المويجي من أجل توفير طاقات الحساب والمواصلة. ولكن هذه التحليلات الفرعية تصبح ذات تأثير كبير في تحسين جودة الصورة إذا ما أُستُخدِمت في مستويات التحويل العالية للحصول على نسب ضغط كبيرة للصورة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2016 (3)