research centers


Search results: Found 16

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by

Article
USING GENETIC ALGORITHMS TO BREAK A KNAPSACK BASED ON MULTIPLE KNAPSACKS
إستخدام الخوارزمية الجينية لفك شفرة نابساك المعتمدة على عدةknapsack

Authors: Israa F. Ali إسراء فيصل علي --- Ali S. Al-Khalid علي شاكر الخالد --- Safaa S. Omran صفاء صاحب عمران
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2016 Volume: 29 Issue: 1 Pages: E1-E11
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

The genetic algorithm is one of the search methods, which finds the optimal solution. This work focuses on using Genetic Algorithms to cryptanalyse knapsack cipher based on three knapsacks. The knapsack cipher is with a knapsack sequence of size 8. Different values of parameters have been used: Population size, number of generation.

الخوارزميات الجينية هي طريقة من طرق البحث التي تبحث عن الحل الأمثل. تعتبر الخوارزمية الجينية واحد من الطرق التي تستخدم لفك التشفير. يركز هذا العمل على إستخدام الخوارزمية الجينية لفك شفرة حقيبة التشفير المعتمدة على ثلاث حقائب. تم إستخدام قيم مختلفة للمتغيرات التالية: حجم المجتمع وعدد التوليد.


Article
Face Retrieval Using Image Moments and Genetic Algorithm
سترجاع الوجوه باستعمال العزوم والخوارزمية الجينية

Authors: Wathiq Najah Abdullah --- Yossra Hussain Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 1 Part (B) Scientific Pages: 160-171
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Content-based image retrieval has been developed in numerous fields. This provides more active management and retrieval of images than the keyword-based method. So the content based image retrieval becomes one of the liveliest researches in the past few years.In a given set of objects, the retrieval of information suggests solutions to search forthose in response to a particular description. The set of objects which can be considered are documents,images, videos, or sounds. Moments can be viewed as powerful image descriptors that capture global characteristics of an image. The magnitude of the moment coefficients is said to be invariant under geometrical transformations like rotation which makes them suitable for most of the recognition applications. This paper presents a method to retrieve a multi-view face from a large face database according to face image moments and genetic algorithm.The GA is preferred for its power and because it can be usedwithout any specificinformation of the domain. The experimental results concludes thatusing GA gives a good performance and it decreases the average search time to (56.44milliseconds) compared with (891.6 milliseconds) for traditional search.

استخدمت عمليات استرجاع الصور اعتمادا على محتواها في العديد من المجالات اذ انها وفرت ادارة اكثر فعالية في استرجاع الصور من الطرق القائمة على الاسترجاع اعتمادا على الكلمات المفتاحية. لذلك اصبحت عملية استرجاع الصور بناءا على محتوى الصور من اكثر الابحاث حيوية في السنوات القليلة الماضية.تقترح عمليات استرجاع المعلومات حلولا للبحث في مجموعة من الكائنات التي تعكس وصفا معينا. في كثير من الاحيان هذه الكائنات هي وثائق، ولكن في احيان اخرى قد تكون صورا او ملفات صوتية او ملفات فديو.تعد العزوم اداة وصف قوية للصور وتعطي وصفا كليا لخصائص الصورة، اهمية كميات العزوم تأتي من عدم تأثرها بالتحويلات الهندسية مقل التدوير مما يجعلها مناسبة لاغلب تطبيقات التمييز.يقترح هذا البحث طريقة استرجاع صور وجوه -بزوايا دوران متعددة- من قاعدة بيانات كبيرة تحوي صورا لوجوه بالاعتماد على العزوم الثابتة.الى جانب الطرق الاحصائية، نماذج الذكاء الاصطناعي تمثل نموذجا جيدا لتحسين الأداء في أنظمة الأشعة تحت الحمراء، والخوارزمية الجينية تمثل واحدة من هذه النماذج. تم اختيار الخوارزمية الجينية وذلك لقوتها ولانه يمكن تطبيقها على المشكلة دون اي معرفة خاصة عن مجال المشكلة.خلصت النتائج التجريبية الى ان استعمال الخوارزمية الجينية يعطي أداءا جيدا ويقلل من متوسط وقت الاسترجاع الى (56.44 ملي ثانية( مقارنة بـ (891.6 ملي ثانية) الوقت الذي يستغرقه البحث التقليدي.


Article
Arabic Text Cryptanalysis Using Genetic Algorithm

Author: Rokaia Shalal Habeeb
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2016 Volume: 12 Issue: 2 Pages: 161-166
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a Genetic Algorithm (GA) is proposed to attack an Arabic encrypted text by Vigenere cipher. The frequency of occurrence of Arabic letters has been calculated by using the text of the holy book of Quran, since it has rich language features compared to many other books. The algorithm is tested to find the key letters for different ciphertext sizes and key lengths. The results shows 100% correct letters retrieved from medium size ciphertext and short key length, while 90% of the ciphertext is retrieved from long ciphertext and medium key length, and 82% of the ciphertext is retrieved from long ciphertext and long key.


Article
Design a System to Estimate the Road Construction Project Preliminary Equipment Requirements in the Design Stage
بناء نظام للتخمين الاولي لمعدات انشاء الطرق في مرحلة التصميم

Authors: Raid S. Abd Ali رائد سليم عبدعلي, --- Tareq A. khaleel طارق عبدالمجيد خليل --- Shealan H. Ameen شيلان حميد امين
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 554-565
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Road construction projects in Iraq require a developmental study of the planning process toward building computerized management systems. In this thesis, a management system has been built, based on artificial neural networks and genetic algorithms. The proposed software estimates the optimal number of equipment, machineries, and relevance instruments required according to progress table of the work during the proposed implementation period of the project. Artificial neural network systems have been adopted to build models to predict the productivity of the equipment used in road construction projects, based on the factors that affecting the productivity of these mechanisms. By implementing the system and simulating at road project, several conclusions have been conducted. One of the most important conclusions is that the optimal distribution of the numbers and types of machineries used in road construction has a significant impact on the time of implementation of project.

تحتاج مشاريع الطرق في العراق الى دراسة تطوير عملية التخطيط من خلال بناء نظام اداري باستخدام انظمة حاسوبية. يتضمن هذا البحث بناء نظام حاسوبي باستخدام نظام الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزميات الجينية ، حيث يقوم البرنامج بتخمين العدد الامثل من المعدات والآليات والاجهزة الملائمة والمطلوبة وفق جدول تقدم العمل خلال المدة المقترحة لتنفيذ المشروع ، حيث تم اعتماد انظمة الشبكات العصبية الاصطناعية لبناء احدى عشر نموذج للتنبؤ بالإنتاجيات الكلية للمعدات الرئيسة المستخدمة في انشاء مشاريع الطرق ، اعتماداً على العوامل المؤثرة على الانتاجية هذه الآليات ، وتقوم الخوارزمية الجينية في حساب العدد الامثل من الآليات المطلوبة في كل مرحلة من مراحل انشاء الطريق بأنواعه وخلال المدة المقترحة للمشروع. ومن خلال تطبيق النظام على مشروع انشاء طريق قيد التنفيذ في العراق، تم التوصل الى عدة استنتاجات من أهمها ان التوزيع الأمثل لعدد ونوعية الآليات المستخدمة في انشاء الطرق تأثير كبير على زمن تنفيذ المشاريع.


Article
Genetic –Based Face Retrieval Using Statistical Features
استرجاع الوجوه اعتمادا على الخوارزمية الجينية باستعمال الخصائص الاحصائية

Authors: Wathiq N. Abdullah واثق نجاح عبدالله --- Yossra H. Ali يسرى حسين علي
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042/ 25213407 Year: 2016 Volume: 29 Issue: 1 Pages: 254-266
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Content-based image retrieval has been keenly developed in numerous fields. This provides more active management and retrieval of images than the keyword-based method. So the content based image retrieval becomes one of the liveliest researches in the past few years. In a given set of objects, the retrieval of information suggests solutions to search for those in response to a particular description. The set of objects which can be considered are documents, images, videos, or sounds. This paper proposes a method to retrieve a multi-view face from a large face database according to color and texture attributes. Some of the features used for retrieval are color attributes such as the mean, the variance, and the color image's bitmap.In addition, the energy, and the entropy which based on the gray level values in an image is too considered as the features.In addition to statistical approaches, models of artificial intelligence produce a desirable methodology that enhances performance in information retrieval systems, and the genetic algorithm depicts one of them. The GA is preferred for its power and because it can be used without any specific information of the domain. The experimental results conclude that using GA gives a good performance and it decreases the average search time to (60.15 milliseconds) compared with (722.25milliseconds) for traditional search.

استعملت عمليات استرجاع الصور اعتمادا على محتواها في العديد من المجالات اذ انها وفرت ادارة اكثر فعالية في استرجاع الصور من الطرائق القائمة على الاسترجاع اعتمادا على الكلمات المفتاحية. لذلك اصبحت عملية استرجاع الصور بناءً على محتوى الصور من اكثر الابحاث حيوية في السنوات القليلة الماضية.تقترح عمليات استرجاع المعلومات حلولا للبحث في مجموعة من الكائنات التي تعكس وصفا معينا. في كثير من الاحيان هذه الكائنات هي وثائق، ولكن في احيان اخرى قد تكون صورا او ملفات صوتية او ملفات فديو.يقترح هذا البحث طريقة استرجاع صور وجوه -بزوايا دوران متعددة- من قاعدة بيانات كبيرة تحوي صورا لوجوه بالاعتماد على الصفات اللونية وصفات نسيج الوجه.الصفات اللونية مثل : المتوسط الحسابي والتباين والصورة النقطية هي الصفات المستعملة في استرجاع الصور الملونة. فضلا عن فان حساب طاقة الصورة وكمية المعلومات فيها استنادا الى المستويات الرمادية استعملت ايضا ضمن الصفات المستعملة في الاسترجاع.الى جانب الطرق الاحصائية، نماذج الذكاء الاصطناعي تمثل نموذجا جيدا لتحسين الأداء في أنظمة الأشعة تحت الحمراء، والخوارزمية الجينية تمثل واحدة من هذه النماذج. تم اختيار الخوارزمية الجينية وذلك لقوتها ولانه يمكن تطبيقها على المشكلة دون اية معرفة خاصة عن مجال المشكلة.خلصت النتائج التجريبية الى ان استعمال الخوارزمية الجينية يعطي أداءً جيدا ويقلل من متوسط وقت الاسترجاع الى (60,15 ملي ثانية( مقارنة بـ (722,25 ملي ثانية) الوقت الذي يستغرقه البحث التقليدي.


Article
Adaptive OFDMA Resource Allocation using Modified Multi-Dimension Genetic Algorithm

Authors: Haider M. AlSabbagh --- Mohammed Khalid Ibrahim
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2016 Volume: 12 Issue: 1 Pages: 103-113
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

A considerable work has been conducted to cope with orthogonal frequency division multipleaccess (OFDMA) resource allocation with using different algorithms and methods. However, most ofthe available studies deal with optimizing the system for one or two parameters with simple practicalcondition/constraints. This paper presents analyses and simulation of dynamic OFDMA resourceallocation implementation with Modified Multi-Dimension Genetic Algorithm (MDGA) which is anextension for the standard algorithm. MDGA models the resource allocation problem to find theoptimal or near optimal solution for both subcarrier and power allocation for OFDMA. It takes intoaccount the power and subcarrier constrains, channel and noise distributions, distance between user'sequipment (UE) and base stations (BS), user priority weight – to approximate the most effectiveparameters that encounter in OFDMA systems. In the same time multi dimension genetic algorithm isused to allow exploring the solution space of resource allocation problem effectively with its differentevolutionary operators: multi dimension crossover, multi dimension mutation. Four important casesare addressed and analyzed for resource allocation of OFDMA system under specific operationscenarios to meet the standard specifications for different advanced communication systems. Theobtained results demonstrate that MDGA is an effective algorithm in finding the optimal or nearoptimal solution for both of subcarrier and power allocation of OFDMA resource allocation


Article
A Nonlinear Neural Controller Design for the Single Axis Magnetic Ball Levitation System Based on Slice Genetic Algorithm
تصميم مسيطر عصبي لاخطي لنظام تعليق الكرة المغناطيسية احادية الأتجاه مبني على اساسة خوارزمية الشرائح الجنية

Authors: Ahmed Sabah Al-Araji --- Ahmed Ibraheem Abdulkareem
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 22-32
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a ball position tracking control tuning algorithm for single axis magnetic levitation system using slice genetic optimization technique based nonlinear neural controller. As simple and fast tuning technique, slice genetic optimization algorithm is used to tune the nonlinear neural controller's parameters in order to get the best control action for the magnetic levitation system through the tracking of pre-defined location of the steel ball. Pollywog wavelet activation function is used in the structure of the nonlinear neural controller. The obtained results (using MATLAB program) show that the effectiveness of the proposed controller in minimizing the tracking error to zero value and also, in the softness of the control action with the lowest amount of fitness evaluation number.

ان هذا البحث يقدم خوارزمية تنغيم المسيطر تتابع موقع كرة لنظام التعليق المغناطيسي احادي الأتجاه بستخدام تقنية الشرائح الجنية الأمثلية اساسها المسيطر العصبي اللاخطي. لقد تم استخدام خوارزمية الشرائح الجنية لانها تقنية سهلة و سريعة في تنغيم عناصر المسيطر العصبي اللاخطي لكي يحصل على افضل فعل للمسيطر لنظام التعليق المغناطيسي من خلال تتابع الموقع المعرف مسبقا لكرة الأستيل. ان الدالة الفعالة (Polywog Wavelet)استخدمت في هيكلية المسيطر العصبي اللاخطي. لقد تم الحصول على النتائج بأستخدام الحقيبة البرمجة ماتلاب وتبينت فعالية المسيطر المقترح في تقليل الخطأ التتابعي الى قيمة الصفر وكذلك فينعومة فعل المسيطر مع اقل عدد ممكن لأستدعاء دالة التقيم.


Article
Simulation Model of Al-Dura Electro-station Plant of 160 MW with Genetic Algorithm Method

Authors: Shaker H.Aljanabi --- Alaa Siham Hamid
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 1928-1943
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, a thermodynamic analysis of Al-Dura, Baghdad station type (K– 160–13.34–0.0068), power plant has been carried out. The power plant system was simulated and a detailed parametric study undertaken. This study can be helpful to identify the plant site conditions that cause losses of useful energy taken place and also helpful to resolve some problems encountered in steam turbine, capacity unit. Developing nonlinear mathematical models based on system identification approaches during normal operation without any external excitation or disruption is always a hard effort, assuming that parametric models are available. This study included on using soft computing methods that would be helpful in order to adjust model parameters over full range of input–output operational data. In this case, the model parameters are adjusted by applying genetic algorithms as optimization methods. Comparison between the responses of the turbine – generator model with the responses of real system validates the accuracy of the proposed model in steady state and transient conditions. Simulation results shows that the efficiencies and feasibility of the developed model in term of more accurate and less deviation with the responses of read system in the steady and transient conditions, and the error of proposed function is less than 0.37%. This study presents the usage of the Cycle – tempo and Matlab/Simulink package to implement the model of the power plant. Finally, many recommendations have been suggested for improved plant performance.


Article
Development of a Swing-Tracking Sliding Mode Controller Design for Nonlinear Inverted Pendulum System via Bees-Slice Genetic Algorithm

Author: Ahmed Sabah Al-Araji
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 15 Part (A) Engineering Pages: 2897-2910
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A new development of a swing-tracking control algorithm for nonlinear inverted pendulum system presents in this paper. Sliding mode control technique is used and guided by Lyapunov stability criterion and tuned by Bees-slice genetic algorithm (BSGA). The main purposes of the proposed nonlinear swing-tracking controller is to find the best force control action for the real inverted pendulum model in order to stabilize the pendulum in the inverted position precisely and quickly. The Bees-slice genetic algorithm (BSGA) is carried out as a stable and robust on-line auto-tune algorithm to find and tune the parameters for the sliding mode controller. Sigmoid function is used as signum function for sliding mode in order to eliminate the chattering effect of the fast switching surface by reducing the amplitude of the function output. MATLAB simulation results and LabVIEW experimental work are confirmed the performance of the proposed tuning swing-tracking control algorithm in terms of the robustness and effectiveness that is overcame the undesirable boundary disturbances, minimized the tracking angle error to zero value and obtained the smooth and best force control action for the pendulum cart, with fast and minimum number of fitness evaluation.


Article
USEs OF GA, PSO and MPSO TO BREAK TRANSPOSITION CIPHER SYSTEM: comparative study

Author: Mohamed H. Albawi
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 5 Pages: 207-226
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

GA is an adjustable search method that has the ability for search in smart way to find the best solution and trying to reduce the time that required for obtaining the optimal solution. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm emulate the behavior of a swarm of fish and bird flocks. It's a heuristic global optimization method which can be implemented and applying to solve various optimization problems. The most attractive of using PSO is that it has a fast convergence than the other global optimization methods. Modify PSO (MPSO) is a relatively new approach to attacks transposition cipher which it depends on using multi swarms rather than single swarm and allowing the particles in all swarms to exchange information between them in order to obtains the best solution from all swarms. This research focuses on use GA, PSO and MPSO to cryptanalyze transposition cipher based on a new tools to determine the fitness function by calculating the Diagram(DG), Trigram(TG) and Quadgram (QG) frequency of letters. It is shown that such algorithms can be used to reduce the number of trails which are needed to determined the initial states of the attacked systems using ciphertext only attack. Experimental results show the successful applications of GA, PSO and MPSO in cryptanalysis of transposition cipher system. Also, the experimental results indicate that the MPSO is more powerful than the other techniques in cryptanalysis transposition depending on the accuracy of results.

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (16)


Language

English (12)

Arabic and English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2016 (16)