research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Study of Land Cover Changes of Baghdad Using Multi-Temporal Landsat Satellite Images
دراسة التغيرات بالغطاء الارضي لمدينة بغداد بأستخدام صور القمر الصناعي لاندسات

Authors: Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي --- Mohammed S. Mahdi محمد صاحب مهدي --- Yasser Chasab Bukheet ياسر جاسب بخيت
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2146-2160
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main goal of this work is study the land cover changes for "Baghdad city" over a period of (30) years using multi-temporal Landsat satellite images (TM, ETM+ and OLI) acquired in 1984, 2000, and 2015 respectively. In this work, The principal components analysis transform has been utilized as multi operators, (i.e. enhancement, compressor, and temporal change detector). Since most of the image band's information are presented in the first PCs image. Then, the PC1 image for all three years is partitioned into variable sized blocks using quad tree technique. Several different methods of classification have been used to classify Landsat satellite images; these are, proposed method singular value decomposition (SVD) using Visual Basic software and supervised method (Maximum likelihood Classifier) using ENVI 5.1 software are utilized in order to get the most accurate results and then compare the results of each method and calculate the land cover changes that have been taken place in years 2000 and 2015; comparing with 1984. The image classification of the study area resulted into five land cover types: Water body, vegetation, open land (Barren land), urban area "Residential I" and urban area "Residential II". The results from classification process indicated that water body, vegetation, open land and the urban area "Residential I" are increased, while the second type from urban area "Residential II" in decrease to year 2015 comparable with 1984. Despite use of many methods of classification, results of the proposed method proved its efficiency, where the classification accuracies for the (SVD) method are 81%, 78% and 80% for years 1984, 2000 and 2015 respectively.

ان الهدف الرئيسي من هذا العمل, هو دراسة التغيرات بالغطاء الارضي لمدينة بغداد خلال فترة زمنية تمتد لأكثر من (30) سنة بأستخدام صور القمر الصناعي لاندسات (TM, ETM+, OLI ) للاعوام 1984, 2000 و 2015 على التوالي. في هذا العمل استُخدم تحويل (principal components analysis transform) كعامل تحويل ذو فوائد متعددة لاغراض (تحسين الصورة الفضائية, ضغط بيانات الصورة الفضائية وكشف التغيرات الزمنية) لتوليد صورة جديدة متكاملة ذات معلومات كثيفة مركزة وتباين أفضل وذلك بتجميع معلومات كل الحزم المختلفة في الصورة المتكاملة (PC1 image). بعد ذلك تم تجزئة الصورة المتكاملة الى اجزاء صغيرة ومتغيرة الحجم بأستخدام تقنية التقسيم الشجري الرباعي. ان حجم جزء الصورة يحدد ذاتياً طبقاً الى مقاييس الانتظامية الطيفية. تم أستخدام اكثر من طريقة لغرض تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لمنطقة الدراسة منها, الطريقة المقترحة وهي خوارزمية تحليل القيمة المنفردة (SVD) بأستخدام برنامج (Microsoft Visual Basic Software), وكذلك طريقة التصنيف المراقب (Maximum Likelihood Classifier) بأستخدام برنامج (ENVI 5.1 software) وذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطرق وحساب التغييرات بالغطاء الارضي التي حدثت في سنة 2000 وسنة 2015 بالمقارنة مع سنة 1984. ان نتائج التصنيف للطرق المستخدمة لمنطقة الدراسة افضت الى خمسة انواع من الغطاء الارضي هي مساحات مائية, مناطق خضراء, مناطق مفتوحة (مناطق غير مثمرة), مناطق سكنية نوع أول (عالية الكثافة) ومناطق سكنية نوع ثاني (متوسطة الكثافة). أشارت النتائج النهائية أن المساحات المائية والمناطق الخضراء والاراضي المفتوحة والنوع الأول من المناطق السكنية في حالة زيادة بينما النوع الثاني من المناطق السكنية في حالة تناقص خلال السنوات من 1984 الى 2015 . على الرغم من استخدام اكثر من طريقة للتصنيف أثبتت نتائج الطريقة المقترحة كفاءتها ومقبوليتها بالمقارنة مع طريقة (Maximum likelihood method) حيث كانت دقة التصنيف للطريقة المقترحة (خوارزمية تحليل القيمة المنفردة) 81%, 78%, 80% للسنوات 1984, 2000 و 2015 على التوالي.


Article
BIOMETRIC KEYSTROKE RECOGNITION BASED ON HYBRID SVD AND WAVELET FOR FEATURE TRANSFORMATION
تشخيص لوحة المفاتيح للقياسات الحيوية مرتكز على نظام هجيني لتحليل القيم الفردية والموجات المنفصلة لمرحلة استخلاص الخصائص

Author: Zeina Waleed Abaas
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 5 Pages: 75-87
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The main aim of this work is using keystroke biometric system as behavioral type of biometrics and improving the accuracy and dependability of the system. In this proposed we've pre-processed the data of dynamic keystroke by converting the feature to one dimensional vector. In feature extraction we've used a Wavelet Energy (WE) by implementing 2D dimensional Discreet Wavelet (2D-DWT) into four-level and computing the energy for the Singular Value Decomposition (SVD). SVD is computed on the result of wavelet and saved in a file for training information. Wavelet transform Daubchies “DBI” basic function has advantage that provide a good energy localization in the frequency domain as other wavelet transforms and then using Elman networks (Backpropagation) for training and testing the system and its useful in such areas as signal processing and prediction where time plays a dominant role.

يعتبر عمل أنظمة القياسات الحيوية من أهم الأنظمة التي تعتمد على التعرف على إحدى المعلومات الشخصية الحيوية. وان الغرض الأساسي من النظام المقترح اعتماد لوحة المفاتيح كنوع من أنواع القياسات الحيوية التصرفية بالإضافة إلى تحسين دقة واعتمادية النظام. في المرحلة الأولى من المقترح تم إجراء المعالجة الأولية لبيانات الديناميكية المسجلة للوحة المفاتيح بتحويلها إلى متجه ذو بعد واحد. وفي المرحلة الثانية هي مرحلة استخلاص السمات حيث قمنا باستخراج طاقة المويجات (Wavelet Energy) وذلك باستخدام المويجات المنفصلة (Discrete Wavelet) ذات البعدين وبأربع بمستويات. بالإضافة إلى ذلك تم حساب تحليل القيم المفردة (SVD) لطاقة المويجات واعتماد الناتج الأخير كخصائص للمعلومات الأشخاص في مرحلة التدريب والاختبار. أن الدالة المستخدمة في المويجات المتحولة هي (DBI) ولها فائدة وذلك بإعطاء قيمة جيدة للطاقة الموقعية في المجال المتذبذب من دون الدوال الأخرى ،وبالتالي يجعل من استخدام خوارزميه الشبكة العصبية نوع أيلمان ذات فائدة وقوة في معالجة وتقليل الخطأ في البيانات


Article
Arabic Language Text Steganography Based on Singular Value Decomposition (SVD)

Authors: Hanaa M. Ahmed --- Maisa'a A. A. Khohder
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (B) Scientific Pages: 629-637
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

With the fast development of internet innocent over communication in the network environment has become an important research direction. Steganography means that secret information is embedded into cover data imperceptibly for transmission. Linguistic Steganography covers all the techniques that deal with using written natural language to hide the secret message. This paper, presents a linguistic steganography for Arabic language texts, using Kashida and Fast Fourier Transform on the basis of using a new technique entitled Random Singular Value Decomposition Image as a location to hide a secret message. The proposed approach is an attempt to present a transform linguistic steganography using levels for hiding to improve implementation of kashida, and improve the security of the secret message by using Random Singular Value Decomposition Image. The proposed algorithm achieves typical steganography properties such as capacity, security, transparency, and robustness.


Article
High Biometric Recognition Based on Histogram and Semi-discrete Matrix Decomposition via Neural Network

Authors: Ekbal Hussein Ali --- Sameir A. Azeiz --- Suad Ali Eissa
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 12 Part (A) Engineering Pages: 2239-2248
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate biometric identification system available highly protected and stable.Iris situating is the main focus in the procedure of iris recognition and verifies the precision of identification. In this work, a new algorithmfor iris localization is suggested based on the median filter and the histogram to determine an automated global threshold and the pupil centre. An algebraic based on semi-discrete matrix decomposition SDD is used to extract iris feature from iris image that decrease the difficultyininput layered neural network,thesizes of input patterns are enhanced. The iris recognition is developed by a neural network with differential adaptive learning rate to identify the iris features. This method is simple,effective and high speed recognition. The system is implemented by using Matlab. Experimental outcomes indicate that the suggested algorithm gives the accuracy of 100 % with time equal 1.4 sec is best than other methods for Daugman and Wildes.


Article
Inferring Transcription Factors Protein Activities by Combining Binding Information via Gaussian Process Regression

Authors: Sura Z. Alrashid1 --- Nabeel H. Al-Aaraji2
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 9 Pages: 2300-2316
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The most basic step in understanding gene regulated is performed by identifying the target genes regulated by transcription factors (TFs) Proteins. Protein is produced by Transcription factors Proteins that promote or repress transcription of other genes; they play a very important role in gene networking and affecting for occurring the disease. The analysis of gene expression of time series underpins various biological studies. This work has focused on the difference in transcriptional regulation between two strains of mice. The mice were considered in two forms Wild type SOD1-G93A and Ntg mutations (SOD1 is a transcription factor Protein that induces ALS). The data interest because the phenotype of the two mutant strains differs. One of the strains succumbs to ALS far quicker than the other; we suggested a model to infer Transcription Factor Proteins Activities and correlated with genes targeted. We build Gaussian process with particular covariance function for reconstructing transcription factor activities given gene expression profiles and a connectivity matrix, and we introduce a computational trick, based on Singular Value Decomposition (SVD) to enable us to efficiently fit the Gaussian process in a reduce ’TF activity ’ space. Performing the basic step in understanding regulated genes is identifying these genes by transcription factors. Gaussian processes offer an attractive trade-off between usability and efficiency for the analysis of microarray time series. The Gaussian process framework with Coregionalization model offer a natural way of handling biological replicates and correlated output and inferred the activity of Transcription factors Proteins for four cases the genes alter its behavior, we proved the significates TF using DAVID to analysis pathway.

الخطوة الاساسية في فهم الجينات المنظمة المنجزة بتحديد الجينات من قبل عوامل النسخ البروتينية(TF).حيث ان البروتين الممنتج من قبل عوامل النسخ البروتينية يعزز او يقمع نسخ جينات اخرى,هذه الظاهرة تلعب دور مهم جدا في التواصل الجيني وتسبب حدوث المرض. التحليل الجيني للسلاسل الزمنية تدعم الدراسات البيلوجية المختلفة . وقد ركز هذا العمل على الفرق في التنظيم النسخي بين سلالتين من الفئران. حيث اُعتبرت الفئران في شكلين: نوع البرية SOD1-G93A ونوع الطفرات الوطنية للتقنية (SOD1 هو عامل نسخي البروتيني الذي يسبب حدوث مرض التصلب الضموري العصبي الجانبي ALS). تعتبر هذه البيانات مهمة بسبب النمط الظاهري بين سلالتين مختلفتين من الطفرات. واحدة من تلك السلالتين تسبب اللALS أسرع بكثير من الاخرى، في هذا البحث اقترحنا نموذجا للاستدلال نشاط العامل النسخي البروتيني والذي مرتبط مع مجموعة من الجينات .حيث بدأءنا ببناء موديل رياضي يعتمد على كاوسين مع دالة التغاير لاستدلال نشاطات تلك العوامل النسخية البروتينية حيث أعطت ملامح التعبير الجيني بالاضافه الى الاستفادة من معلومات الربط بينهم. في هذا البحث استخدمنا طريقة تحليل القيمة المنفردة (SVD) لتقليص التعقيد الاحتسابي لدالة التغاير.هذا المديل قدم الخطوة الأساسية في فهم نسخ الجينات وتحديد عوامل النسخ البروتينية، حيث قدم هذا الموديل سهولة الاستخدام والكفاءة لانجاز هذا الهدف. حيث قدمت عملية التنبا باستخدام كاوسين مع موديل ال Coregionalization وسيلة طبيعية للتعامل مع المكررات البيولوجية والاخراجات المترابطة واستدلال نشاط العوامل النسخية البروتينية لأربع حالات فيها الجينات تغير سلوكها وكذلك برهنة علاقة تلك العوامل المستنتجة من قبل نموذجنا الرياضي باستخدام تحليل المسارات DAVID.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2016 (5)