research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Comparison of Various Gradient Types for Biological Image with Morphological Operations
المقارنة بين مختلف أنواع التدرج للصورة البيولوجية مع عمليات التشكيل

Authors: Layla Hussein ليلى حسين عباس --- Amel H.Abbas امل حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 1021-1030
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Biological image edge detection preserving the important structural properties in an image. Detecting accurate edges are very important for analyzing the basic properties associated with a biological image. Gradient operator plays very important role in edge detection. In this paper the images had been using are color biological images taken from microbiology laboratory at the biological department college of science Al-MustansiriyhUniversity and the effect of gradient operation have applied on around 10 different biological color images but view only two. In our proposed approach comparative of various gradient of biological image include (gradient of image, gradient of image using first order derivative edge detection (Soble,Prewitt,Roberts)and gradient image using morphological operation and The comparative output images using quality assessment include (MSR, PNSR, l2rat, maxerr, entropy). The software tool that has been used is MATLAB 7.0 from the results we found that morphological and Robert gradient edge detection algorithm better performs than the others and are important with extraction features of biologic images.

الكشف عن حافة الصور البيولوجية للحفاظ على خصائص هيكلية هامة في الصورة وكشف الحواف عملية دقيقة ومهمة لتحليل الخصائص الأساسيةالمرتبطة بالصور مشغل التدرج يلعب دوراهاما جدا في الكشف عن الحافة.في هذه البحث الصور التي تم استخدامهاعبارة عن صور البيولوجية ملونة مأخوذة من مختبر الاحياء المجهرية في قسم علوم الحياة كلية العلوم الجامعة المستنصرية تأثيرعملية التدرج طبقت على ىحوعشرة من الصور البيولوجية الملونة ولكن عرض اثنين فقط في بحثنا المقترح تم مقارنة انواع التدرج مختلفة على الصور البيولوجية وتشمل(التدرج من الصورة،والتدرج من الصورةباستخدام مشقة الدرجة الاولى لكشف الحواف باستخدام (سوبل ,بروت, روبرت) وعملية التشكيل الرياضي اداة لبرامجيات التي تم استخدامها هي ماتلاب. مقارنة الصور الانتاجة باستخدام تقييم الجودة وشملت (MSR, PNSR, l2rat,maxerr, entropy) من النتائج وجدنا ان التدرج باستخدام روبرت والتشكيل الرياضي أفضل من الآخرين،ومهم في استخراج مميزات الصور البيولوجية.


Article
A NOVEL EDGE DETECTION METHOD USING K-MEANS CLUSTERING
طريقة جديدة للكشف عن الحافات باستخدام تجميع k-means

Authors: Walaa Mohammed Khalaf --- Kadhum Al-Majdi --- Noor Hashim Hamed
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 6 Pages: 207-215
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a new approach is introduced to detect the edges of any kind of gray scale images by using k-means clustering algorithm, where three novel features are proposed by taking the advantages of the similarity of image pixel with its eight surrounding neighbors through feeding these features as attributes to the clustering system. This method of edge detection does not use neither any smoothing filter nor threshold values. The experimental results show that an acceptable detection of the edges is done.

في هذا البحث تم تقديم طريقة جديدة للكشف عن الحافات في اي نوع من انواع الصور ذات التدرج الرمادي بأعتماد خوارزمية تجميع (ك) من المعدلات، حيث تم افتراض ثلاثة ميزات جديدة بالاستفادة من التشابه ما بين البيكسل و متجاوراتها الثمانية المحيطة بها و من ثم تزويد تلك الميزات الخاصة بكل بيكسل كصفات الى نظام التجميع. هذه الطريقة الخاصة بأكتشاف الحافات للصور لا تستخدم اي مرشح تجانسي ولا اي قيمة للعتبة. النتائج التجريبية اظهرت بأن كشف مقبول للحواف قد تم من خلال استخدام هذه الطريقة.


Article
A Novel Algorithm To Detect and Extract The Texts of Road- Sign Plates in Video Scenes

Authors: Abdul Munem S. Rahma --- Teaba Wala Aldeen Khairi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 180-193
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Traffic Road-Signs contain useful information for the road users; the operation of many of modern applications like the automatic or smart vehicle requires an automatic discrimination of the texts of the traffic road-sign. Discrimination of text compose of several stages, the first of these stages is detection and extraction of the texts. In this work, an algorithm is developed to detect, locate, and segment of the texts and the word in the video clips, that existing in the road signs in the city of Baghdad. The proposed approach includes two stages, the first one is processing the image to locate and extract images of the road-sign and neglect the rest of the image, and the second stage is processing the image of the road-sign plate to detect and extract the texts without symbols and shapes. The basic structure of the algorithm depends on the following functions: edge-detector, dilation, and filling-hole, morphological-opening. The total recall values of 89%, the total precision value of 93%.The algorithm is, then, tested based on video clips, implementation of the algorithm based on video clips confirms its ability to detect the texts which may appear in the video scenes, recall-rate(r) is excellent with a total value of 94.5% and a total precision value of 86.5%.The algorithm is tested to measure its validity to work under real-time operation, by processing one frame and exceed a set of next frames, the test appears that the algorithm is able to work under real-time operation with recall-rate(r) of(93%).


Article
Edge Detection and Features Extraction for Dental X-Ray

Authors: Muayad Sadik Croock --- Saja Dheyaa Khudhur --- Ali Kamal Taqi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2420-2432
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, the dental X-Ray images have been used in different applications, particularly in the forensic field. The researchers focuses on the separation of the underlying teeth individually to obtain their features. These features can be utilized as a key solution for the identifications. In this paper, an edge detection of the involved teeth is proposed using a three stages MATLAB algorithm based on different methods such as, CLAHE, Canny, Otsu's, and 8-Connectivity. In addition, the proposed algorithm extracts the features of the investigated teeth as an exported file. These features are Standard Deviation (STD), Euler number and Area which are extracted from the bite-wing images. The stages of the proposed algorithm are image segmentation, classification and features extraction. It is important to note that the missing teeth has been considered in case of appearance. The missing teeth are assumed to be a separated objects. This is to overtake the problem of missing teeth after registering the original ones in the stored database used for identifications. The obtained results show the clear outperformance of the proposed algorithm in terms of edge detection and features’ extraction. The missing teeth in an image are tested and the achieved results presents the detection and features of such teeth dramatically. The proposed system is implemented and tested in the MATLAB software environment using a personal computer of a Core(TM) i7 processor and 6 GB RAM over a 64-Windows 10 operating system.


Article
Investigate Edge Distortion Within Captured Image Under Low Lighting”

Loading...
Loading...
Abstract

Study and analysis image processing that deals with low lightness and low contrast has major importance in many applications and fields. Images captured in low-light environment companied always with noise and distortion. This considered a big problem in digital image processing. So, a focused study in this paper achieving at low lightness condition effect for captured images using two types of camera (Samsung and Sony). Lighting is controlled by self-proposed lighting system. This system has three florescent lights with different size and power to control light environment. Test image (black and white) used to study distortions that formed at edges image as a result of low lightness due to noise. This study focused on edge contrast, number of edge points and comparison between edge points for the best image picture lighting (80) Lux and group image under low lightness (1) Lux to see number of edges that added or removed as a function of light intensity. It shown that Sony is better than Samsung camera depending on edge contrast and common edge points under low lightness condition. These methods are good indicators to estimate the quality of images and cameras.

تعد دراسة وتحليل الصور الرقمية قليلة الاضاءة والتباين ذات أهمية كبرى في العديد من التطبيقات في مجالات عدة. إذ ترافق الصور ذات الاضاءة المنخفضة نسبة عاليه من الضوضاءالضربية والتشوهات وهذه تعتبر مشكلة كبيرة للصور الرقمية في تلك المجالات. لذا توجهنا في هذا البحث دراسة تأثيرالاضاءة الخافتة على الصور الملتقطة باستخدام نوعين من الكاميرات (سامسونج وسوني). حيث تم التحكم بالاضاءة بأعتماد منظومة إضاءة تتكون من ثلاث مصابيح فلورسنت مختلفة الاحجام والقدرة. إذ تم دراسة صور إختبارية (اسود وابيض) من حيث التشوهات المتكونة في حافات الصور نتيجة قلة الإضاءة. حيث تركز البحث على دراسة التباين في مناطق الحافات، عدد نقاط الحافات كدالة لتغير شدة الاضاءة المعتمدة أثناء التصوير وكذلك مقارنة بين نقاط الحافات لصورة جيدة الاضاءة (80 Lux) مع مجموعة صور ذات إضاءات خافتة (1 Lux). من خلال النتائج تبين ان كاميرا سوني أفضل من كاميرا سامسونج بالأعتماد على الطرق المقترحة. تعتبر هذه الطرق جيدة لتخمين جودة الصور وجودة الكاميرا الرقمية.


Article
Image Seam Carving Based on Content Aware Resizing by Gradient Method
صورة نحت التماس على أساس تحجيم المحتوى عن طريق أسلوب التدرج

Authors: Matheel Emaduldeen مثيل عماد الدين --- Rana Mohammed Hassan رنا محمد حسن
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2016 Issue: 25 Pages: 25-48
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, bilateral filter and seam carving is implemented to get an image that is retargeted to a new size and has a clear appearance. Bilateral filter is used to enhance images by smoothing texture and preserving edges. The implemented seam carving for content aware image resizing gives better results in resizing images than the standard scaling and cropping techniques. Also, six types of edge detection filters are used in this paper to preserve the energy of image objects, and evaluation for these filters is done to find the best energy preserver among those six types.

في هذا البحث يتم تنفيذ المرشح الثنائي وتقنية نحت التماس للحصول على صورة يتم اعادة توجيهها الى حجم جديد ذات مظهر واضح. يستخدم المرشح الثنائي لتحسين الصورة عن طريق تجانس النسيج والحفاظ على الحواف. ان تنفيذ نحت التماس يدرك تغير لمحتوى حجم الصورة ويعطي نتائج افضل في تغير حجم الصورة من تحجيم الطرق القياسية وتقنيات الاقتصاص , استخدمت ستة انواع من فلاتر كشف الحواف للحفاظ على طاقة الاجسام في الصورة وجرى تقييم لهذه المرشحات للعثور على افضل طاقة بين هذه الانواع الستة.


Article
Iraqi Cars License Plate Detection and Recognition System using Edge Detection and Template Matching Correlation
نظام تحري وتمييز لوحة الرخصة للسيارات العراقية بأستخدام تقنية كشف الحافات والمطابقة القالبية

Authors: Eyad I.Abbas --- Thaaer A. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 257-271
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic License Plate Detection and Recognition (ALPDR) system is an image processing technology used to identify cars by their license plates.This system consists of two main parts: the first is a practical implementation of how to take an automatically snapshotfor cars passes, this was done by two sensors type(GP2Y0A21YK0F sensor) connected with each other and interfaced with a A4tech USB camera,and this camera is interfaced using Matlab 2013a with the personal computer. The second part is image processing, this part includes four basic stages: The first stage is image preprocessing which involves image normalization and RGB to gray image conversion. Second stage is detection of a possible license plate using edge detection technique and extracts these LP using region growing technique, detection rates reach to 95%. Third stage is alphanumeric character segmentation to isolate each character, numbers and words of the license plate using Otsu's and Hough transforms technique for subsequent recognition. The last stage reads the alphanumeric character and words by correlation template matching, which is a simple, fast and given a recognition rate reach to 98.245%.

نظام تحري و تمييز لوحات ارقام السيارات هو تقنية في معالجة الصور يستخدم للتعرف على السيارات من خلال لوحات الارقم الخاصة بها. بني النظام على قسمين رئيسين: القسم الاول التنفيذ العملي وهو كيفية إلتقاط صورة للسيارات المارة اوتوماتيكيا وتم هذا عن طريق متحسسين نوع ((GP2Y0A21YK0F sensorتربط مع بعضها وتوصل إلى الكاميرا (A4tech USB camera) المتصلةبالكومبيوتر.تعمل الكاميرا اوتوماتيكيا بواسطة برنامج Matlabمن حيث تخزين الصور الملتقطة ومعالجتها وكذلك تخزين النتائج ما بعد المعاجة في ملف خاص مهيئ لهذه العملية .القسم الثاني معالجة الصورة ويتضمن خمسة مراحل أساسية : المرحلة الاولى هي مرحلة ماقبل المعالجة وتتضمن تجزئة او تغيير حجم الصورة الملتقطة ومن ثم تحويلها للنظام الرمادي. المرحلة الثانية وتتضمن كشف لوحة الرخصة باستخدام تقنية كشف الحافات لاستخراج المعلومات من الصورة ومن ثم استخراج اللوحة باستخدام تقنية تنمية المساحة وقد حققت هذه المرحلة نسبة كشف 95%. المرحلة الثالثة هي تجزئة واستخراج المعلومات من اللوحة, حيث تم عزل كل رقم وكل حرف وكل كلمة باستخدام تقنيتي (Otsu' and Hough transforms)على حده لغرض التمييز. المرحلة الاخيرة هي تمييز الارقام والحروف والكلمات الموجودة في اللوحة بأستخدام تقنية المطابقة القالبية وتخزينها في ملف خاص, وهي تقنية بسيطة وسريعة في التمييز وقد أعطت ومن خلال التجربة نسبة تمييز 98.245%.


Article
Comparative Performance of Shot Change Detection Techniques in MPEG Stream

Author: Ruaa Hussam Ali Al-Mallah
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 3 Pages: 609-621
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the detection of shot changes in MPEG video stream. There are two main types of shot changes in a video. The first occurred abruptly, while the second type occurred gradually. This research is focused on the abrupt shot change detection. There are many techniques to detect a sudden shot change in video. In this research, the famous three techniques are used which are pixel difference, XOR operator, and Edge Change Ratio (ECR).Two new algorithms proposed with these techniques to improve the behaviors and to find the best results of these techniques; the first algorithm depends on grayscale levels and the second algorithm depends on edge detection operation by Soble operator. Later on, these two algorithms are applied with the three techniques in two videos, which have abrupt shot change to measure maximum difference values between each two frames. The first algorithm with pixel difference technique gives an accurate result 100%, while the perfect results are given with second algorithm applied with ECR and XOR techniques

يعنى هذا البحث بعملية تحديد مقاطع التغيير في المشهد الفديوي . هنالك طريقتان رئيسيتان للتغيير الفيديوي. الاولى تحدث فجائية بينما تحدث الثانية تدريجية. اعتمد هذا العمل على ثلاث تقنيات تستخدم مع كشف التغيير الفجائي. وهذه التقنيات هي تحديد تغيير الحوافECR , الاختلاف النقطيDifference Pixel وXOR .تم تصميم خوارزميتان جديدتان للعمل مع هذه التقنيات لتحسين من عمل هذه التقنيات وايجاد افضل النتائج، حيث اعتمدت الخوارزمية الاولى على قياس المستويات الرمادية للصورة والخوارزمية الثانية اعتمدت على تحديد الحواف الخارجية للصورة باستخدام طريقة الفلتر صوبل. ثم تم تطبيق هاتين الخوارزميتين مع الطرق الثلاث على فيديوين ذو مشاهد فجائية التغيير من اجل قياس فترة الاختلاف العظمى بين صورتين فجائيتين . واشارت النتائج على الحصول على دقة 100% عند استخدام الخوارزمية الاولى مع تقنية الاختلاف النقطيPixel Difference. بينما تم الحصول على النتائج الدقيقة عند تطبيق الخوارزمية الثانية مع تقنية تحديد تغيير الحواف ECR و تقنية XOR.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (7)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (8)