research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Corners-based Image Information Hiding Method

Author: Ahmed Talib
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2017 Volume: 43 Issue: 1 Pages: 1-5
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

The huge explosion of information over World Wide Web forces us to use information security methods to keep it away fromintruders. One of these security methods is information hiding method. Advantage of this method over other security methods is hidingexistence of data using carrier to hold this data embedding inside it. Image-based information hiding represents one of widely usedhiding methods due to the image capability of holding large amount of data as well as its resistance to detectable distortion. In lastdecades, statistical methods (types of stego-analysis methods) are used to detect existing of hidden data. Therefore, areas that have colorvariation (edges area) are used to hide data instead of smooth areas. In this paper, Corners points are proposed to hide data instead ofedges, this to avoid statistical attacks that are used to expose hidden message. Additionally, this paper proposes clearing least significantbit (CLSB) method to retrieve data from stego-image without sending pixels' map; this will increase security of the proposed cornerbasedhidingmethod.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodisrobustagainststatisticalattackscomparedwithedge-andsequential-basedhidingmethods.SVM classifier also confirms the outperformance of the proposed method over the previous methods by using Corel-1000 image dataset.


Article
Header-Words Based for Printed Arabic Document Images Retrieval System
نظام لاسترجاع الوثائق العربية المطبوعة بالاعتماد على كلمات الرأس

Authors: Matheel E. Abdulmunim مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Haithem K. Abass هيثم كريم عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3C Pages: 1751-1759
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Printed Arabic document image retrieval is a very important and needed system for many companies, governments and various users. In this paper, a printed Arabic document images retrieval system based on spotting the header words of official Arabic documents is proposed. The proposed system uses an efficient segmentation, preprocessing methods and an accurate proposed feature extraction method in order to prepare the document for classification process. Besides that, Support Vector Machine (SVM) is used for classification. The experiments show the system achieved best results of accuracy that is 96.8% by using polynomial kernel of SVM classifier.

أنظمة استرجاع الوثائق العربية المطوعة لها دور مهم وضروري في الشركات والحكومات ومختلف الاستخدامات. تم في هذا البحث اقتراح نظام الاسترجاع الوثائق العربية الرسمية المصورة بالاعتماد على اكتشاف كلمات الراس. النظام المقترح يستخدم طريقة كفؤة في تجزئة الوثاق والمعالجة الأولية لها وطريقة دقيقة في استخراج الملامح منها لغرض تهيئتها لعملية التصنيف باستخدام Support Vector Machine (SVM) اثبتت التجارب ان النظام المقترح حقق أفضل النتائج في الصحة التي كانت %96.8 باستخدام polynomial kernel.

Keywords

DIR --- Segmentation --- Header-words --- Words spotting --- SVM.


Article
Proposed Handwriting Arabic Words classification Based On Discrete Wavelet Transform and Support Vector Machine
مقترح مصنف للكلمات العربية المكتوبة بخط اليد بالاعتماد على تقنية محول المويجات المتقطعة ( ( DWTوآلة داعم المتجهات SVM

Authors: Alia Karim Abdul Hassan علياء كريم عبد الحسن --- Mohammed Alawi محمد علاوي عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2C Pages: 1159-1168
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A proposed feature extraction algorithm for handwriting Arabic words. The proposed method uses a 4 levels discrete wavelet transform (DWT) on binary image. sliding window on wavelet space and computes the stander derivation for each window. The extracted features were classified with multiple Support Vector Machine (SVM) classifiers. The proposed method simulated with a proposed data set from different writers. The experimental results of the simulation show 94.44% recognition rate.

تم اقتراح خوارزمية لاستخراج الصفات من الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد. تستخدم الطريقة المقترحة التحويل الموجي (DWT) على الصورة ثنائية، بعد ذلك تم مسح الصورة ذات التحويل الموجي باستخدام نافذة ، ومن ثم يتم حساب قيمة الانحراف المعياري لكل نافذة . تم تصنيف الميزات المستخرجة بواسطة المصنفات SVMs . تم اقتراح قاعدة بيانات جديدة كتبت من قبل عدد مختلف من الكتاب .وهذة القاعدة تم استخدامها لاختبار العمل القترح وان النتائج التجريبية للنظام اظهرت معدل تميز 94.44٪.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (3)