research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Genetic Algorithm based Clustering for Intrusion Detection
العنقدة على أساس الخوارزميات الجينية لكشف التسلل

Authors: Noor Fouad نور فؤاد --- Sarab M. Hameed سراب مجيد حميد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2B Pages: 929-938
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Clustering algorithms have recently gained attention in the related literature since they can help current intrusion detection systems in several aspects. This paper proposes genetic algorithm (GA) based clustering, serving to distinguish patterns incoming from network traffic packets into normal and attack. Two GA based clustering models for solving intrusion detection problem are introduced. The first model coined as GA #1 handles numeric features of the network packet, whereas the second one coined as GA #2 concerns all features of the network packet. Moreover, a new mutation operator directed for binary and symbolic features is proposed. The basic concept of proposed mutation operator depends on the most frequent value of the features using mode operator. The proposed GA-based clustering models are evaluated using Network Security Laboratory-Knowledge Discovery and Data mining (NSL-KDD) benchmark dataset. Also, it is compared with two baseline methods namely k-means and k-prototype to judge their performance and to confirm the value of the obtained clustering structures. The experiments demonstrate the effectiveness of the proposed models for intrusion detection problem in which GA #1 and GA #2 models outperform the two baseline methods in accuracy (Acc), detection rate (DR) and true negative rate (TNR). Moreover, the results prove the positive impact of the proposed mutation operator to enhance the strength of GA#2 model in all evaluation metrics. It successfully attains 6.4, 5.463 and 3.279 percentage of relative improvement in Acc over GA #1 and baseline models respectively.

مؤخراً حصلت خوارزميات التجميع على اهتمام من قبل البحوث ذات العلاقة حيث تساعد أنظمة الكشف الحالية في نواحي عدة . هذا البحث يقترح الخوارزمية الجنية باعتماد على تقنية التجميع , حيث تساعد لتمييز الأنماط القادمة الى الشبكة فيما اذا كانت نمط طبيعي او نمط هجومي. تم تقديم نموذجين لمشكلة كشف التسلل النموذج الأول أطلق عليه أسم GA #1 حيث يتعامل مع ميزات حزمة شبكة الرقمية ، بينما اطلق على النموذج الثاني GA #2 التي تتعامل مع كل ميزات حزمة الشبكة. علاوة على ذلك , تم اقتراح معامل طفرة جديد لميزات الثنائية والرمزية لحزمة الشبكة . حيث ان المفهوم الرئيسي للمعامل الطفرة المقترح يعتمد على القيمة الاكثر تكرار للميزات حزمة الشبكة باستخدام معامل . mode ولغرض تقييم الخوارزمية الجينية باعتماد على تقنية التجميع المقترحة لكشف التسلل يتم باستخدام مجموعة بيانات NSL-KDD ومقارنتها مع طريقتين هما k-means, k-prototype للحكم على أدائها وأثبات القيم التي تم الحصول عليها من التجميع .اتثبت التجارب العملية فعالية النماذج المقترحة لمشكلة كشف التسلل . أن نماذج المقترحة GA # 1 و GA # 2 تمتاز بأداء متفوق على الأساليب التقليدية في كافة المقاييس من حيث مقياس( ACC)، كشف معدل الكشف (DR) ومعدل سلبي صحيح (TNR). وعلاوة على ذلك، فإن النتائج ثبتت الأثر الإيجابي للعامل الطفرة المقترح لمضاعفة قوة نموذج الثاني GA #2 في كل المقاييس التقييم. حيث حصلت GA #2 على اعلى تحسن نسبي مئوي في معيار الدقة 6.4، 5.463 و 3.279 بالنسبة الى GA #1 و الطرق التقليدية.


Article
Plant layout design and assessment consideration of cellular manufacturing system via G.A

Loading...
Loading...
Abstract

Cellular manufacturing is a wide world and many study and researches discussed are concerning with it because of the large demand in market and wheel technology push the scientist to find tools that can stand with this fast change in demand according specific market , so that they invent the best way to deal with optimization purpose. In this research the dealing with cellular optimization in such a way that can be manageable by AI and using type of AI that named natural optimization . The applying of genetic algorithms was carried out on factory of electrical motor also all data was taken from the factory which is depend on the position and sequence of operations took place in the factory . The theory in this field were also taking in consideration and the applications was carried out . the research deals with problem in two way theoretically that can take in consideration the positions of machines inside the plant and its equations that covers with some constraints and the secondly the routing of part during product life cycle and execute results and applying it on factory configuration . There are multi solutions (results ) in the research for the problem that can achieve the flexibility , simplicity and also desired distance

تعد انظمة التصنيع الخلوي هي قلب الصناعات في الوقت الحاضر و هناك دراسات عديدة في هذا المجال و منها هذه البحث الذي ركز على تأثير مناقلة المواد و توزيع المكائن في النظام الخلوي . حيث تم استخدام الهندسة الوراثية في سبيل انشاء نظام خلوي مرن يتعامل مع معطيات و متطلبات سوق العمل . في هذه الدراسة تم البحث في اتجاهين الاول نظري و تم فيه مناقشة و طرح الصيغ الرياضية و المعاملات التي تؤثر في النظام من حيث الزيادة و النقصان لكل من المسافة و كذلك الوقت . بداية اخذت الحالة الاولية لمعمل صناعة المحركات الكهربائية الكائن في الوزيرية التابع لوزارة الصناعة (كحالة ابتدائية ) و تم اخذ بنظر الاعتبار التوزيع الجغرافي للمكائن داخل المعمل و قدرة المكائن التصنيعية و كذلك مناقلة المواد . ثم بعد ذلك استخدمت المعادلات التي تحكم سير العمل في انشاء اول جيل للهندسة الوراثية مع اخذ بنظر الاعتبار المعاملات و القيود في سير العمل . فوجد بعد استخدام الهندسة الوراثية ان المنتج يقطع مسافة قدرها 400 متر بعد ان كانت 800 متر او اكثر . و من ثم نوقشت النتائج و اعطيت بعض الاستنتاجات و النقاط للعمل المستقبلي

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (2)