research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Modified Artificial immune system as Feature Selection
تطوير خوارزمية نظام المناعة الاصطناعي لاستخدامها في اختيار الخصائص

Authors: Jamal H. Assi جمال هلال --- Ahmed T. Sadiq احمد طارق
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2A Pages: 733-738
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Feature selection algorithms play a big role in machine learning applications. There are several feature selection strategies based on metaheuristic algorithms. In this paper a feature selection strategy based on Modified Artificial Immune System (MAIS) has been proposed. The proposed algorithm exploits the advantages of Artificial Immune System AIS to increase the performance and randomization of features. The experimental results based on NSL-KDD dataset, have showed increasing in performance of accuracy compared with other feature selection algorithms (best first search, correlation and information gain).

خوارزميات اختيار الخصائص تلعب دورا كبيرا في تطبيقات تعليم الماكنة . هناك عدة إستراتيجيات في اختيار الخصائص ترتكز على خوارزميات (Metaheuristic). في هذا البحث تم اقتراح إستراتيجية اختيار الخصائص التي تعتمد على انظمة المناعة الاصطناعية المطورة. هذه الخوارزمية المقترحة توضح فوائد استخدام نظام المناعة الاصطناعي لزيادة الكفاءة والعشوائية في الخصائص. النتائج التجريبية التي أعتمدت على قاعدة بيانات (NSL-KDD) تظهر زيادة في دقة الاداء مقارنة مع خوارزميات اختيار الخصائص الاخرى مثل (Best First Search , Correlation and Information Gain).

Keywords

AIS --- feature selection --- NSL-KDD

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)