research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Proposed Network Intrusion Detection System In Cloud Environment Based on Back Propagation Neural Network

Authors: Shawq Malik Mehibs --- Soukaena Hassan Hashim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 2-40
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Cloud computing is distributed architecture, providing computing facilities and storage resource as a service over the internet. This low-cost service fulfills the basic requirements of users. Because of the open nature and services introduced by cloud computing intruders impersonate legitimate users and misuse cloud resource and services. To detect intruders and suspicious activities in and around the cloud computing environment, intrusion detection system used to discover the illegitimate users and suspicious action by monitors different user activities on the network .this work proposed based back propagation artificial neural network to construct t network intrusion detection in the cloud environment. The proposed module evaluated with kdd99 dataset the experimental results shows promising approach to detect attack with high detection rate and low false alarm rate.

الحوسبة السحابية هي هيكيلة موزعة توفر قدرات حسابية, موارد تحزين كخدمة عبر الانترنت للأيفاء بمتطلبات المستخدم بسعر منخفض .بسبب طبيعة الحوسبة السحابية المفتوحة والخدمة المقدمة المتسللين ينتحلون المستخدمين المخولين وبعد ذلك يسيئون استخدام موارد وخدمات الحوسبة السحابية . لكشف المتسللين والانشطة المشبوة في بيئة الحوسبة السحابية ،نظام كشف التطفل يستخدم لكشف المستخدمين الغير مخولين والانشطة المشبوهة بواسطة فحص نشاطات المستخدم على الشبكة .في هذا البحث استخدمت خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية (BP) لبناء نظام كشف تطفل في بيئة السحابية .النظام المقترح اختبر باستخدام بيانات KDD99 . اظهرت النتائج ان النظام المقترح يشكل طريقة واعدة تتميز بدقة عالية مع نسبة انذار كاذبة منخفضة.


Article
Propose Multi level Network Intrusion Detection System to detect intrusion in Cloud Environment
اقتراح نظام كشف تطفل شبكي متعدد المستوى لكشف التسلل في بيئة الحوسبة السحابية

Authors: Shawq malik Mehibes شوق مالك محيبس --- Soukaena H. Hashim سكينة حسن هاشم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 29 Pages: 41-61
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Cloud computing is one of the popular technologies, which can used by most organizations because of its attractive properties such as availability, flexibility, integrity. The open and distributed structure of Cloud Computing and the services provided by it make it attractive aim for potential cyber-attacks by intruders. Network intrusion detection system (NIDS) represents important security mechanism, provides defence layer which monitors network traffic to detect suspicious activity and policy violations. This work proposed Multi-level-NIDS to detect intrusions and the type of intrusion in traditional/Cloud network. The proposed system evaluated with kdd99 dataset, the experimental results shows the efficiency and capability of the proposed system in detect attack and type of attack.

الحوسبة السحابية هي واحدة من التقنيات الشائعة،التي تستخدم في معظم المؤسسات لما لها من خصائص مميزة مثل التوافر، المرونة ، التكامل. لهيكلية المفتوحة والموزعة للحوسبة السحابية والخدمات المقدمة جعلتها هدف محبب للهجمات الالكترونية المحتملة. نظام كشف التطفل الشبكي (NIDS) يمثل الية امنية مهمة،توفر طبقة دفاعية التي تراقب حركة مرور الشبكة للكشف عن نشاطات مشبوهة او انتهاك للسياسات. هذا العمل يقترح نظام كشف تطفل شبكي متعدد المستوى لكشف التطفل ونوع التطفل في الشبكة التقليدية / السحابية. النظام المقترح قيم باستخدام مجموعة البيانات القياسية KDD99، النتائج التجريبية اظهرت كفاءة وقدرة النظام المقترح في كشف الهجوم ونوع الهجوم

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)