research centers


Search results: Found 25

Listing 1 - 10 of 25 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Determination Optimum Inventory Level for Material Using Genetic Algorithm
تحديد مستوى الخزبن الامثل للمواد باستخدام الخوارزمية الجينية

Authors: Watheq Hayawi Laith . واثق حياوي لابذ --- Sawsan Sabeeh Al-Zubaidy سوسن صبيح الزبيدي --- Mahmoud Abbas Mahmoud محمود عباس محمود
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 218-230
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The integration of decision-making will lead to the robust of its decisions, and then determination optimum inventory level to the required materials to produce and reduce the total cost by the cooperation of purchasing department with inventory department and also with other company,s departments. Two models are suggested to determine Optimum Inventory Level (OIL), the first model (OIL-model 1) assumed that the inventory level for materials quantities equal to the required materials, while the second model (OIL-model 2) assumed that the inventory level for materials quantities more than the required materials for the next period. This study was applied in Wasit Company for Textile Manufacturing in the Textile Factory, where it produces five products, which are printed striped, plain, poplin, dyed poplin and Naba weave. The products are made from cotton and they are passing through several stages to transfer to the final product. A genetic algorithm is used to determine the optimum quantity of the purchase a cotton and colors for each month and with minimum cost. Where the purchasing and transportation costs were either constant or variable with respect to purchased quantities while holding cost is kept constant. The results showed that the total cost of the first model is minimum than the second model because the holding cost for this model is less from the second model, while the purchasing and transportation costs from two models are equals. The percentage of purchasing cost for cotton is the biggest value, more 99% of purchasing cost for two models.

تكامل أتخاذ القرارات سيؤدي الى ترصين هذه القرارات ومن ثم تحديد مستوى الخزين الامثل للمواد المطلوبة والتي تكفي لعملية الإنتاج وأن تقليل الكلفة الكلية من خلال التنسيق بين قسم المشتريات وقسم الخزين وكذلك مع بقية أقسام الشركة الأخرى. تم اقتراح نموذجيين لتحديد مستوى الخزين الأمثل للمواد المطلوبة، في النموذج الأول تم افتراض أن مستوى الخزين يساوي المواد المطلوبة بينما في النموذج الثاني تم افتراض أن مستوى الخزين أكثر من المواد المطلوبة للفترة اللاحقة. هذه الدراسة طبقت في شركة واسط لصناعة المنسوجات في معمل النسيج، حيث ينتج خمس منتجات وهي البازة والسادة والبوبلين والبوبلين المطبوع ونسيج النبأ. المنتجات تصنع من القطن ويمر بعدة مراحل ليصبح منتج نهائي وقد استخدمت الدالة الجينية لتحديد أمثل كمية مشتراه من القطن والالوان لكل شهر وباقل كلفة حيث كانت كلف الشراء والنقل أما ثابته أو متغيرة مع الكمية المشتراة، بينما كانت كلف الاحتفاظ ثابتة. بينت النتائج ان الكلفة الكلية للنموذج الأول كانت أقل من النموذج الثاني لكون كلفة الاحتفاظ لهذا النموذج أقل بينما كلف النقل والشراء متساوية في النموذجين.نسبة كلفة الشراء لمادة القطن تجاوزت 99% من كلفة الشراء وللنموذجين.


Article
DYNAMIC SHORTEST PATH ANALYSIS OF ROUTING TECHNIQUE VIA GENETIC ALGORITHM

Authors: Nyan Dawood Salman --- Hanan Kamal AbdulKarim
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2018 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 15-24
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The performance and reliability of the internet depend in large part on properties of routing techniques. IP routing protocols nowadays compute paths based on the network configuration parameters and topology, missing view to the current traffic load on the routers and links. This paper discusses routing optimization using Genetic Algorithm (GA) then studies and analyzes the problems in order to increase routing performance in median networks. A genetic algorithm will be proposed in a detail to advise the performance of Open Shortest Path First (OSPF) routing Protocol. The simulated results show that the probability of convergence to shortest path has been superior via momentary using GA in OSPF protocol.


Article
Spam Classification Using Genetic Algorithm
تصنيف الرسائل الغير مرغوب بها بستخدام خوارزمية الجينية

Authors: Ekhlas Khalaf Gbashi اخلاص خلف كباشي --- Soukaena H. hashem سكينة حسن هاشم --- Rand Ahmad Atta رند حمد الطائي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 142-170
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

E-mail is the fastest way to exchange messages from one place to another across the world, the increased use of e-mail led to increase received messages in the mailbox, where the recipient receives many messages including those that cause significant and different problems such as stealing identity of recipient, losing of essential information causing losses to companies in addition to the damage to the network. These messages are so dangerous that the user is unable to avoid them especially as they take different forms such as advertisements and others. These messages are known as unwanted messages. In order to remove these spam messages and prevent them from being accessed, filtering is used. This paper aims to enhance the e-mail spam filtering by suggesting genetic algorithm classifier as a single objective evaluation algorithm problem to generate the best model to be used for classifying the e-mail messages in high accuracy. The first step in the proposal is applying normalization. The second is feature selection which is implemented to choose the best features, the third step is using genetic algorithm classifier as single objective evaluation algorithm that deal with one objective. The experimental results showed that the proposed system provides good accuracy in the first experiment (88%) and better accuracy in the second experiment (94%) and third experiment (95%).

البريد الالكتروني هو أداة سريعة لتبادل الرسائل من مكان واحد إلى جميع الأماكن في العالم وان زيادة في استخدام البريد الالكتروني ادى الى زيادة استقبال عدد كبير من الرسائل في صندوق البريد ، حيث يتلقى المستلم العديد من الرسائل بما في ذلك تلك الرسائل التي تسبب مشاكل كبيرة ومختلفة مثل سرقة هوية المتلقي او فقدان المعلومات الأساسية التي تتسبب في خسائر للشركات بالإضافة إلى الأضرار التي تلحق بالشبكة ، وتعد أمر خطير للغاية حيث لا يمكن للمستخدم تجنبها كونها تأخذ مجموعة متنوعة من الأشكال مثل الإعلانات وغيرها ، وتعرف هذه الرسائل بأنها رسائل غير مرغوب فيها. من أجل ازالة هذه الرسائل غير المرغوب فيها ومنع الوصول إليها ، يتم استخدام الترشيح . الهدف هو تحسيين من تصفية البريد الإلكتروني العشوائي. بأقتراح مقترح تصنيف الخوارزمية الجينية كخوارزمية تطورية هدف واحد لتوليد أفضل نموذج يستخدامه لتصنيف تصفية البريد الالكتروني بدقة عالية. أول خطوة في المقترح هو تطبيق .Normalized ثم ينفذ feature selection لاختيار أفضل ميزة. الخطوة الثالثة استخدام الخوارزمية الجينية كخوارزمية تطورية لهدف واحد التي تتعامل مع هدف واحد. التجارب أظهرت أن النظام المقترح يوفر دقة أفضل في التجربة 1 (88٪) ، ودقة عالية في التجربة 2 (94٪) وفي التجربة 3 (95%) .


Article
Using Genetic Algorithm in Outlier Detection for Regression Model

Authors: Zakariya Y. Algamal --- Hamsa M.Thabet
Journal: JOURNAL OF EDUCATION AND SCIENCE مجلة التربية والعلم ISSN: 1812125X Year: 2018 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 136-142
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Linear regression model is commonly used to analyze data from many fields. Sometimes the data under research contains outliers, and it is important that these outliers be identified in the course of the correct statistical analysis. In this article we used genetic algorithm (GA) with three type of objective functions,Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and Hannan–Quinn information criterion (HQIC) to detect the problem of masking and swamping outliers in linear regression model . Two well – known data sets have been studied and we conclude that GA doing-well in detection these type of outliers when using AIC and HQIC comparingwithBIC.


Article
Inverse Kinematics Solution for Redundant Robot Manipulator using Combination of GA and NN
حل الكينماتيكا العكسية للروبوت المتعدد المناور باستخدام دمج لـ GA وNN

Author: Hind Z. Khaleel هند زهير خليل
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 136-144
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A demonstration of the inverse kinematics is a very complex problem for redundant robot manipulator. This paper presents the solution of inverse kinematics for one of redundant robots manipulator (three link robot) by combing of two intelligent algorithms GA (Genetic Algorithm) and NN (Neural Network). The inputs are position and orientation of three link robot. These inputs are entering to Back Propagation Neural Network (BPNN). The weights of BPNN are optimized using continuous GA. The (Mean Square Error) MSE is also computed between the estimated and desired outputs of joint angles. In this paper, the fitness function in GA is proposed. The sinwave and circular for three link robot end effecter and desired trajectories are simulated by MATLAB program. Joint angles and end effecter positions of robot results values of circular trajectory are better than joint angles end effecter positions of robot results values of NN work in another paper. Three link redundant robot workspace is also simulated. The outputs results of best three joint angles are evaluated for two trajectories sinwave and circular, with 50 generations the algorithm is fast. This paper presents the simulations results that are obtained based on MATLAB R2010b program.

حساب الكينيماتيكا العكسية هي مشكلة معقدة جداً للروبوت المناور المتعدد. هذه المقالة تقدم حلا للكينماتيكا العكسية لأحد الروبوتات المناورة المتعددة (الروبوت الثلاثي) بوساطة دمج اثنين من الخوارزميات الذكية (الخوارزمية الجينية ) GA و(الشبكة العصبية) NN. المدخلات هي موقع واتجاه الروبوت الثلاثي الروابط. تدخل هذه المدخلات إلى الشبكات العصبية العكسية المنشورة (BPNN). الاوزان BPNN تعد الافضل باستخدام الخوارزمية الجينية المستمرة GA. يتم احتساب (متوسط مربع الخطأ) MSE أيضا بين المخرجات المقدرة والمطلوبة للزوايا المشتركة.في هذه المقالة، دالة الفتنس في GA تم اقتراحها. مسارات الموجة و الدائرية لنهاية طرف الروبوت ثلاثي الروابط المطلوبة وتم محاكاتها ببرنامج MATLAB. ان نتائج الزوايا المشتركة و مواقع نهاية الطرف للروبوت للمسار الدائري افضل من نتائج الزوايا المشتركة و مواقع نهاية الطرف للروبوت للمسار الدائري لعمل اخر حيث فقط في العمل الاخر تم استخدام NN. كما تم محاكاة مساحة الروبوت الثلاثي متعدد الروابط. ان نتائج المخرجات لافضل ثلاث زوايا تم حسابها للمساريين الموجي والدائري. ب 50 جيل للخوارزمية فانها سريعة. تقدم هذه المقالة نتائج المحاكاة التي يتم الحصول عليها بالاعتماد على برنامج MATLAB R2010b.


Article
Projects Selection In Knapsack Problem By Using Artificial Bee Colony Algorithm
انتقاء المشاريع في مسألة حقيبة نابساك باستخدام خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية

Author: Armaneesa Naaman Hasoon ارمانيسه نعمان حسون علي
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2018 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 137-142
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

One of the combinatorial optimization problems is Knapsack problem, which aims to maximize the benefit of objects whose weight not exceeding the capacity of knapsack. This paper introduces artificial bee colony algorithm to select a subset of project and represented by knapsack problem to put the best investment plan which achieve the highest profits within a determined costs, this plan is one of the applications of the financial field. The result from the proposed algorithm implemented by matlab (8.3) show the ability to find best solution with precisely and rapidity compared to genetic algorithm.

تعد مسألة حقيبة نابساك واحدة من مسائل الأمثلية التي تهدف الى اختيار العناصر التي تمتلك الفائدة الاكبر ووزنها لا يعبر حد الحقيبة. نُقدم في هذا البحث خوارزمية النحلة لاختيار مجموعة جزئية من المشاريع وتمثيلها بمسألة الحقيبة لوضع الخطة الاستثمارية الأفضل التي تحقق أعلى الفوائد ضمن الكلف المحددة، وهذه الخطة هي إحدى تطبيقات المجال المالي. وقد بيَّنت النتائج المستحصلة من الخوارزمية المقترحة والممثلة باستعمال الماتلاب إمكانية ايجاد الحل الأفضل بدقة وسرعة عالية مقارنة بالخوارزمية الجينية


Article
Multi-Objective GA-Based Optimization to Maximize Sustainability for Product Design and Manufacturing

Authors: Halla Atiyab --- Luma Adnan Al-Kindia
Journal: Anbar Journal of Engineering Sciences مجلة الأنبار للعلوم الهندسية ISSN: 19979428 Year: 2018 Volume: 7 Issue: 3 Pages: 195-201
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Responding quickly and economically to the diversification of customer needs has forced manufacturing companies adopting approaches to delivering low cost, high quality sustainable products based on finding a link between the design or the manufacturing processes and other key elements of sustainability; economic, environmental, and social. However, these approaches had limited success. The most likely reason for the lack of integration between the design and manufacturing stages of the product and complexity of addressing the above mentioned three key elements of sustainability due to existing of many variables in relation to design, manufacturing, locations, logistic operations and so on. Taking into account the required integration as well as the associated complexity of considering sustainability elements can lead to large space alternative solutions and it is more difficult to use only exact methods to the optimization of such problem. This paper presents a genetic algorithm (GA) approach aiming to optimize a high sustainability performance by designing a product and the corresponding manufacturing processes for that product. Process optimization is carried out in terms of the highest fitness function achieved where different objectives are to be optimized simultaneously. The proposed GA approach is applied to the industrial case example. The proposed approach can assist decision makers to help explain when justifying their decision on what are the best product design and its manufacturing processes to obtain high sustainability performance.


Article
Optimal Reconfiguration and Distributed Generation placement in Baghdad Distribution Sector

Authors: Inaam I. Ali --- Omar. Y. Saeed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 3 Part (A) Engineering Pages: 333-343
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The power losses in distribution system are high, which form 70 – 80% of total transmission and distribution losses. High losses have severe impact on stability, reliability as well as economy. Therefore, minimization of these losses is very necessary. In this paper proposed various schemes to reduce the active power losses in distribution network, given as:- Optimum reconfiguration network,- Optimum Distributed Generation (DG) placement and- Optimum reconfiguration with optimum (DG) placement.Using Cymdist software to implement the optimal reconfiguration algorithm and proposed Genetic Algorithm (GA) to find the size and location, which programmed under MATLAB software package. Whereon the proposed methodology (GA) simplifies the problem by dividing it in two phases, namely Placement Planning Model (PPM) and Size Planning Model (SPM) thereby reducing the search space. It was the integration of the two methods were used after each method individually to obtain minimum real power losses with better bus voltage (better efficiency for network).To verify the proposed algorithms, IEEE 33-bus system and al – jihad neighborhood distribution system (Baghdad distribution sector) are tested. The simulation results are compared with proposed works in literature.


Article
Optimization of Refining Strategy to Fractionate Various Iraqi Crude Oils into Lighter Fractions
توصيف وتصنيف واختيار أفضل استراتيجية تكرير للنفوط الخام العراقية

Authors: Talal F. Hassan --- Harith A. Mohammed --- Salah M. Ali صلاح مهدي علي --- Dr. Zaidoon M. Shakor
Journal: Journal of Petroleum Research & Studies مجلة البحوث والدراسات النفطية ISSN: 22205381 Year: 2018 Issue: 20 Pages: 15-24
Publisher: Ministry of Oil وزارة النفط

Loading...
Loading...
Abstract

The primary objective of this study is to predict optimum refining strategy to fractionate various Iraqi crude oils into lighter fractions depending on market monthly demand along one year. The monthly consumption of gasoline, kerosene and diesel was calculated and genetic algorithm optimization method was used to calculate optimum cut points and blending ratio of three different crude oils (light Basrah, heavy Basrah and Kirkuk).The results prove that manipulation cut points within a year for a blend of three crude oils will decrease 12.8% of distilled crude oil to produce the required amount of light cuts produced by refining single crude oil.

الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هي وصف وتقييم النفوط الخام العراقية والتنبؤ باستراتيجية التكرير المثلى لتكرير مختلف النفوط الخام إلى منتجات أخف اعتمادا على الطلب الشهري في السوق العراقية على طول السنة.تم حساب الاستهلاك الشهري من الكازولين والكيروسن وزيت الغاز على مدى سنة واحدة و استخدامت طريقة الاختيار الافضل باستخدام الخوارزمية الجينية لحساب إستراتيجية التكرير المثلى المطلوبة للتنبؤ بأفضل عائد للمنتجات البترولية خلال عام واحد.اظهرت النتائج انه بتقطير مزيج من ثلاثة نفوط خام يمكن الحصول على المنتجات الخفيفة المطلوب باستخدام كمية من النفط الخام اقل بنسبة 12.8 % عن الحالة التي يتم فيها استخدام نفط خام واحد.


Article
A New Algorithm of Automatic Complex Password Generator Employing Genetic Algorithm

Author: Sura Jasim Mohammed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 2 Pages: 295-302
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the occurred increasing in information sharing, internet popularization, E-commerce transactions, and data transferring, security and authenticity become an important and necessary subject. In this paper an automated schema was proposed to generate a strong and complex password which is based on entering initial data such as text (meaningful and simple information or not), with the concept of encoding it, then employing the Genetic Algorithm by using its operations crossover and mutation to generated different data from the entered one. The generated password is non-guessable and can be used in many and different applications and internet services like social networks, secured system, distributed systems, and online services. The proposed password generator achieved diffusion, randomness, and confusions, which are very necessary, required and targeted in the resulted password, in addition to the notice that the length of the generated password differs from the length of initial data, and any simple changing and modification in the initial data produces more and clear modification in the generated password. The proposed work was done using visual basic programing language.

نتيجة للتزايد الحاصل بمشاركة المعلومات, عمومية الانترنت, معاملات التجارة الإلكترونية, وتناقل البيانات, لذا اصبحت الامنية والموثوقية موضوع مهم وضروري. في هذا البحث تم اقتراح خطة الية لتوليد كلمة سر قوية ومعقدة بالاعتماد على ادخال بيانات اولية مثلا نص (معلومات ذات معنى وبسيطة او لا), مع مفهوم تشفيرها, ثم توظيف الخوارزمية الجينية وذلك باستخدام عملياتها الارتباط والطفرة لتوليد بيانات مختلفة عن الاخرى المدخلة. ان كلمة السر المتولدة لا يمكن تخمينها وممكن استخدامها بعدة ومختلف الخدمات وتطبيقات الانترنت مثل الشبكات الاجتماعية, الانظمة المؤمنة, الانظمة الموزعة, وخدمات عبر الانترنت. ان مولد كلمة السر المقترح يحقق الانتشار، العشوائية، والارتباك, والذين هم ضروريين ومطلوبين ومستهدفين بكلمة السر الناتجة, اضافة الى ملاحظة ان كلمة السر المتولدة يختلف عن طول البيانات الاولية, واي تغيير وتحديث بسيط في البيانات الاولية ينتج تحديث كبير وواضح بكلمة السر المتولدة. انجز العمل المقترح باستخدام لغة البرمجة فيجوال بيسك.

Listing 1 - 10 of 25 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (25)


Language

English (21)

Arabic (2)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2018 (25)