research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Intrusion Detection System Based on Data Mining Techniques to Reduce False Alarm Rate

Authors: Sarah M. Shareef --- Soukaena H. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 2 Part (B) Engineering Pages: 110-119
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Nowadays, Security of network traffic is becoming a major issue ofcomputer network system according to the huge development of internet.Intrusion detection system has been used for discovering intrusion and tomaintain the security information from attacks. In this paper, produced twolevels of mining algorithms to construct Network Intrusion Detection System(NIDS) and to reduce false alarm rate, in the first level Naïve Bayes algorithmis used to classify abnormal activity into the main four attack types fromnormal behavior. In the second level ID3 decision tree algorithm is used toclassify four attack types into (22) children of attacks from normal behavior.To evaluate the performance of the two proposed algorithms by using kdd99dataset intrusion detection system and the evaluation metric accuracy,precision, DR, F-measure. The experimental results prove that the proposalsystem done high detection rates (DR) of 99 % and reduce false positives (FP)of 0 % for different types of network intrusions


Article
Paper Currency Detection based Image Processing Techniques: A review paper
التعرف على العملة الورقية بالاعتماد تقنيات معالجة الصورة: بحث استعراضي

Authors: Shaimaa H. Shaker شيماء حسن شاكر --- Mohammed Gheni Alwan محمد غني علوان
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 1-8 Comp
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The currency has a great meaning in everyday life. Thus currency recognition has gained a great interest for many researchers. The researchers have suggested diverse approaches to improve currency recognition. Based on strong literature survey, image processing can be considered as the most widespread and effective technique of currency recognition. This paper introduces some close related works of paper-currency recognition. This paper has explained a variety of different currency recognition systems. The applications have used the power of computing to differentiate between different types of currencies with the appropriate layer. Choosing the proper feature would improve overall system performance. The main goal of this work is to compare previous papers and literatures through reviews these literatures and identify the advantages and disadvantage for each method in these literatures. The results were summarized in a comparison table that presented different ways of reviewing the technology used in image processing to distinguish currency papers.

في الحياة اليومية العملة لها معنى كبير . وبالتالي ابدى الكثير من الباحثيين اهتماماً كبيراً للتعرف على العملة النقدية. وقد اقترح الباحثون نهجا مختلفاً لتحسين التعرف على العملة النقدية.واستنادا إلى استعراض الادبيات ، يمكن اعتبار معالجة الصور أكثر التقنيات انتشارا وفعالية في التعرف على العملات النقدية. يقدم البحث بعض من هذه الأعمال القريبة والمتعلقة بالاعتراف بالعملة النقدية الورقية. هذا البحث اوضح مجموعة متنوعة من أنظمة مختلفة للتعرف على العملة النقدية.وقد استخدمت تطبيقات الحوسبة للتمييز بين أنواع مختلفة من العملات النقدية.واختيار الميزة المناسبة للأداء العام الجيد للنظام. والهدف الرئيسي من هذا العمل هو لمقارنة البحوث والآدبيات السابقة من خلال استعراض هذه الأدبيات وتحديد مزايا وعيبوب لكل طريقة في هذه الآدبيات. تم تلخيص النتائج بجدول مقارنة للطرق المختلفة في استعراض التكنولوجيا المستخدمة في معالجة الصور للتمييز بين االعملة الورقية.


Article
Printed Arabic Characters Recognition Based on Minimum Distance Classifier Technique

Author: Printed Arabic Characters Recognition Based on Minimum Distance Classifier Technique
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2A Pages: 762-770
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The printed Arabic character recognition are faced numerous challenges due to its character body which are changed depending on its position in any sentence (at beginning or in the middle or in the end of the word). This paper portrays recognition strategies. These strategies depend on new pre-processing processes, extraction the structural and numerical features to build databases for printed alphabetical Arabic characters. The database information that obtained from features extracted was applied in recognition stage. Minimum Distance Classifier technique (MDC) was used to classify and train the classes of characters. The procedure of one character against all characters (OAA) was used in determining the rate of recognition. The suggested approaches have yielded unique and encouraging results in terms of accuracy in which the recognition rate reached to 97.28%. These approaches are faster and more efficient than other methods.


Article
Intelligent Age Estimation From Facial Images Using Machine Learning Techniques

Authors: Asaad R. Kareem --- Ayad R. Abbas
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2A Pages: 724-732
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Lately, a growing interest has been emerging in age estimation from face images because of the wide range of potential implementations in law enforcement, security control, and human computer interactions. Nevertheless, in spite of the advances in age estimation, it is still a challenging issue. This is due to the fact that face aging process is not only set by distinct elements, such as genetic factors, but by extrinsic factors, such as lifestyle, expressions, and environment as well. This paper applied machine learning technique to intelligent age estimation from facial images using J48 classifier on FG_NET dataset. The proposed work consists of three phases; the first phase is image preprocessing which include five stages: gray scale image, noise removable, face detection, image size normalization and clipping process. The second phase is a data mining process which includes three stages: feature extraction, feature selection and classification using j48 classifier. The third phase includes two stages, estimation and evaluation. FG-NET dataset is used which is divided into three classes; first class represents (3-7), (26-30) ages and this class represents the ages from 3 to 7 years and from 26 to 30 years because this class have four attributes from any one of this images, second class represents (8-25) ages and this class represents the ages from 8 to 25 years because this class have five attributes from any one of this images, last class represents (31-50) ages and have nine attributes from any one of this images. The Experimental results illustrate that the proposed system can give results with high precision and low time complexity. The practical evaluation of the proposed system gives accuracy up to 89.13 % with time taken of 0.023.


Article
Hybrid Approach to Detect Spam Emails using Preventive and Curing Techniques

Author: Dheyab Salman Ibrahim
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 3 Pages: Comp Page 16-24
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

A file that has to be moved between two schemes can be moved through the network. Security needed between the sender and the receiver. Electronic mails are fastest way of communication and information sharing, but in new years, Email system has been changed, which known Spam Mails. Spam is information, which is spread to a big number of receivers without telling them. Now, a number of techniques have been proposed to stop spam. Filters for anti-spam can be worked in two methods: Preventive techniques and Curing Techniques; The Preventive techniques are Stop Spam before delivery which are depend on URL Based and List Based. Such as whitelisting, blacklisting. The Curing Technique is Destination Spam Filtering that used is Content Based Filtering. The Curing Technique, the messages are categorized as Spam or not Spam based on these techniques. Such as Bayesian filtering, keyword-based filtering, heuristic-based filtering, etc. In this study introduce combining preventive techniques and curingtechniques to get good algorithm.


Article
Arabic (Indian) Handwritten Digits Recognition Using Multi feature and KNN Classifier

Author: Alia Karim Abdul Hassan
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 4 Pages: 10-17
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an Arabic (Indian) handwritten digit recognition system based on combining multi feature extraction methods, such a upper_lower profile, Vertical _ Horizontal projection and Discrete Cosine Transform (DCT) with Standard Deviation σi called (DCT_SD) methods. These features are extracted from the image after dividing it by several blocks. KNN classifier used for classification purpose. This work is tested with the ADBase standard database (Arabic numerals), which consist of 70,000 digits were 700 different writers write it. In proposing system used 60000 digits, images for training phase and 10000 digits, images in testing phase. This work achieved 97.32% recognition Accuracy.

تقدم هذه الورقة نظام التعرف على أرقام مكتوبة بخط اليد العربية على أساس الجمع بين أساليب الاستخراج متعددة المزايا، مثل الملف الجانبي العلوي، ورأسية _ الإسقاط الأفقي وتحويل جيب التمام منفصلة مع الانحراف المعياري. يتم استخراج هذه الميزات من الصورة بعد تقسيمها الى عدة كتل. المصنف KNN يستخدم لغرض التصنيف. يتم اختبار هذا العمل مع قاعدة بيانات ADBase القياسية (الأرقام العربية)، والتي تتكون من 70,000 أرقام تم كتابتها من قبل 700 شخص مختلف. في النظام المقترح يستخدم 60000 صورة رقم لمرحلة التدريب و 10000 صورة رقم في مرحلة الاختبار. حقق هذا العمل دقة تعرف على الارقام مقدارها 97.32٪.


Article
Software Simulation for Optimization k-NN Based Indoor Localisation Technique Using Spearman's Rank Correlation Coefficient
برنامج محاكاة لمفاضلة k-NN على اساس تقنية التوطين في الاماكن المغلقة مستخدما معامل ارتباط الرتب سبيرمان

Author: Kameran Adil Ibrahim كامران عادل ابراهيم
Journal: kirkuk university journal for scientific studies مجلة جامعة كركوك - الدراسات العلمية ISSN: 19920849 / 26166801 Year: 2018 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 131-143
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

The reuse of existing Wireless Fidelity (Wi-Fi) setup for indoor localization using Wi-Fi Received Signal Strength Indicator (RSSI) is nowadays an active research domain. Over the period these Wi-Fi setups show degradation in performance owing to signal attenuation caused by multipath, along with environmental changes adversely affecting the functional efficiency. To optimize the indoor localization precision in the presence of the issues as mentioned earlier, I propose Spearman's Rank based Correlation Coefficient approach which finds the minimum distances and provides these distances to the original K-Nearest-Neighbor (k-NN) classifier which uses Euclidean distance. After the complete indoor Wi-Fi environment is simulated in Matrix Laboratory (Mat-lab) tool, the results so obtained are promising and on the higher side as compare to the original k-NN classifier performance. In case of distribution of cumulative errors the proposed method achieved low amount of localized errors of 2.7m for 80% tested samples. And as for shadow fading increase in value of

إعادة استخدام اعدادات الـ واي فاي الحالي للتوطين في الاماكن المغلقة مستخدما مؤشر قوة الاشارة المستقبلة واي فاي (RSSI) هو مجال فعال للبحث في الوقت الحاضر. وخلال هذه الفترة انظمة الـ واي فاي تظهر تدهورا في الاداء بسبب انخفاض الاشارة الناتج عن تعدد المسارات الى جانب التغييرات البيئية التي توثر سلبا على كفاءة ادائها. ولتحسين دقة التوطين في الاماكن المغلقة مع جود الاسباب التي سبق ذكرها. اقترح نهج معامل ارتباط الرتب سبيرمان الذي يجد الحدود الدنيا للمسافة ويزودها للمصنف (K-NN) الاصلي والذي يستخدم المسافة الاقليدية بعد محاكاة البيئة الداخلية للـ واي فاي كاملة في (المات لاب ). ان النتائج التي تم الحصول عليها تعتبر واعدة وعالية مقارنة بالأداء الاصلي للمصنف (K-NN). في حالة توزيع الاخطاء التراكمية حققت الطريقة المقترحة كمية منخفضة من الاخطاء المترجمة 2.7m لـ 80% للعينات التي تم اختبارها. اما بالنسبة لزيادة قيمة


Article
Classification Techniques of High Resolution Aerial Images: A Survey of Commonly A.I Techniques

Authors: Ali Sabbar Mihson علي صبار محسن --- Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن نداء فليح حسن
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2018 Issue: 32 Pages: 304-326
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Environmental planning and management is in need of continuous important updating of maps. This process is considered incomplete related to the urban areas associated with rapid improvement and dynamism. Geographic Information System (GIS) innovation has made regular update of maps including numerous images and data obtained via lots of remote sensors existed in the earth now a day. Changes occur in the environment and urban areas historically and temporally. Thus pursuing various detection techniques are related to the change needed. These techniques effectiveness depend largely on factors such application, accuracy, time and cost. This research evaluate some techniques related with extraction and damage detection to identify their accuracy and effectiveness. There existed numerous techniques for classifying images which produce an excellent classification results, but there are others techniques did not provide a good classification results especially when the image has hazy and confused content. This research is presented to find out the methods which are used to detect changes occurs on the buildings and areas due to the Air strikes or earthquakes. Acquaintance of different classification techniques types are presented with the pros and cons of each technique, this acquaintance supports the researcher to know the conditions and requirements for each classification techniques. In addition, this research offers understanding satellite images in terms of treatment as well as extraction of important and strong features, which help to determine how much destruction or change has occurred on the areas.

يحتاج التخطيط البيئي والإدارة إلى تواصل التحديث المهم للخرائط. اعتبرت هذه العملية ذات صلة غير متكاملة بالمناطق الحضرية المرتبطة بالتطور السريع والديناميكية السريعة. لقد قدم الابتكار في نظام المعلومات الجغرافية تحديثا منتظما للخرائط بما في ذلك العديد من الصور والبيانات التي تم الحصول عليها عن طريق الكثير من أجهزة الاستشعار عن بعد الموجودة في الأرض في الوقت الحاضر. ان التغيرات التي تحصل في البيئة والمناطق الحضرية من الناحية التاريخية والزمنية، ابرزت الحاجة إلى اتباع تقنيات الكشف المختلفة ذات الصلة بالتغيير، وتعتمد فعالية هذه التقنيات بدرجة كبيرة على عدة عوامل منها التطبيق والدقة والوقت والتكلفة. تم في هذا البحث دراسة وتقييم بعض التقنيات المتعلقة باستخراج واكتشاف الضرر في الصور لتحديد دقتها وفعاليتها. هنالك العديد من التقنيات لتصنيف الصور والتي أنتجت نتائج تصنيف ممتازة، ولكن هناك البعض الآخر لم ينجح في تقديم نتائج تصنيف جيدة خاصة عندما تكون الصورة ضبابية ومشوشة. أن تقنيات تصنيف الصور يتم بطريقتين، الطريقة الاولى هو تصنيف خاضع للإشراف والطريقة الثانية تصنيف غير خاضع للإشراف. ان الاستفادة من هذا البحث هو الاطلاع ومعرفة الطرق المستخدمة لكشف التغيير الذي يحدث على الأبنية والمناطق من جراء القصف الجوي او الزلازل وكذلك الاطلاع ومعرفة تقنيات التصنيف المستخدمة المختلفة وكذلك معرفة محاسن ومضار كل تقنية لكي تساعد الباحثين على معرفة الظروف التي يتوجب فيها استخدام كل تقنية. بالإضافة الى ان هذا البحث يوفر فهماً للصور الفضائية من حيث التعامل معها بالإضافة الى استخراج المميزات القوية والمهمة التي تساعد على تحديد مقدار الدمار أو التغيير الذي حدث في المناطق.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (8)


Year
From To Submit

2018 (8)