research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Construction of a Robust Background Model for Moving Object Detection in Video Sequence

Author: Abdulamir A. Karim
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2B Pages: 969-979
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract


Article
Foreground Object Detection Based on Chrominance and Texture Features with Enhancement by Canny Filter
اكتشاف الكائن استنادا الى ميزات التلون والقوام وتحسينها باستخدام المرشح Canny

Author: Muna Ghazi Abdul Sahib منى غازي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 171-193
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The foreground object detection became very important in a computer vision system and has a many applications such as recognition, object tracking, counting, classifying, home surveillance, traffic monitoring, video monitoring, medical image and in other multimedia applications. So that each of these applications needs a method for object detection, therefore, requires improving new methods and algorithms for processing this information. This paper proposes foreground objects detection approach based on the chrominance and texture features with canny enhance filter. The input is background image and current image and the output are the detecting foreground objects. The proposed approach consists of three steps: first the features extracting which are chrominance and texture features (these features are robust against to illumination changes, noise, and shadows) from a current and background image. Then, the similarity matching is computed for each feature. Finally, canny filter are used to enhance the results. Furthermore, we evaluate our approach using evaluation measures which are precision, recall, and F-measure, to give 0.922 as an average accuracy of the proposed method and with average consumption time about 0.5778923 seconds. This concludes that proposed method very efficient against the limitation of challenges and obstacles.

أصبح الكشف عن الكائنات الامامية مهمًا جدًا في نظام الرؤيا بالحاسوب ولديه مجموعة واسعة من التطبيقات مثل تتبع الكائنات ، والتمييز ، والعد ، والتصنيف ، والمراقبة المنزلية ، ومراقبة حركة المرور ، ومراقبة الفيديو ، والصورة الطبية ، وتطبيقات الوسائط المتعددة الأخرى. لذلك كل واحدة من هذه التطبيقات تحتاج إلى طريقة لاكتشاف الكائن ، وبالتالي ، يتطلب تحسين طرق وخوارزميات جديدة لمعالجة هذه المعلومات. في هذا البحث ، الطريقة المقترحة تستخدم خصائص التلون و القوام مع تحسينها من خلال canny filter لكشف الكائنات الأمامية. المدخلات هي صورة المقدمة وصورة الخلفية و المخرجات هي الكائنات الامامية المكتشفة. تتكون الطريقة المقترحة من ثلاث خطوات: أولا استخلاص الخصائص و هي خاصية التلون و القوام (هذه الخصائص قوية ضد تغيرات الإضاءة والضوضاء والظلال) من صورة المقدمة والخلفية. ثم ، يتم حساب مطابقة التشابه لكل ميزة. وأخيرًا ، لتحسين النتائج ، يستخدم في هذا البحث فلترًا وهو canny. بالاضافة الى ذلك ، قمنا بتقييم طريقتنا باستخدام مقاييس التقييم التي هي الدقة ، والتذكير ، والمقياس F ، حيث اعطى 0.922 كمتوسط دقة للطريقة المقترحة وكان متوسط زمن المستغرق حوالي 0.5778923 ثانية. نستخلص من هذا أن الطريقة المقترحة فعالة للغاية ضد تقييد التحديات والعقبات.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (2)