research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Bayesian Estimation for Two Parameters of Gamma Distribution Under Precautionary Loss Function

Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042 Year: 2019 Volume: 32 Issue: 1 Pages: 187-196
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the current study, the researchers have been obtained Bayes estimators for the shape andscale parameters of Gamma distribution under the precautionary loss function, assuming thepriors, represented by Gamma and Exponential priors for the shape and scale parametersrespectively. Moment, Maximum likelihood estimators and Lindley’s approximation have beenused effectively in Bayesian estimation.Based on Monte Carlo simulation method, those estimators are compared depending on themean squared errors (MSE’s). The results show that, the performance of Bayes estimator underprecautionary loss function with Gamma and Exponential priors is better than other estimates inall cases.


Article
Combining Maximum Likelihood Estimate with Constraint Generation (ML-CG) Method by Using the Genetic Algorithm to Estimate the Parameter of Boltzmann's Distribution Represented by RNA
دمج طريقة مقدر الترجيح الأعظم مع طريقة قيد الجيل باستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة الـ (RNA)

Loading...
Loading...
Abstract

With the enormous scientific progress that technology is witnessing at the moment, new types of systems have emerged called smart systems. That have been developed and used in many current applications Genetic algorithms. Were used in this research to study the distribution of Boltzmann, which is subject to the composition of ribosomal RNA, and included the suggestion of a genetic algorithm that combines the method of the maximum likelihood with the method of generation constraint to estimate the Boltzmann distribution parameter represented by the RNA parameter. The results showed that the embedded genetic algorithm is better for estimating the RNA string parameter than previous methods.Matlab has been used in writing research algorithms and finding results.

مع التقدم العلمي الهائل الذي تشهده التكنولوجيا في الوقت الراهن، ظهرت أنماط جديدة من الأنظمة سميت بالأنظمة الذكية التي سرعان ما طُوّرت واستخدمت في العديد من التطبيقات الحالية ومن هنا جاءت الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms) حيث استخدمت هذه الخوارزمية في هذا البحث لدراسة توزيع بولتزمان الذي يخضع له تركيب الحامض النووي الرايبوسوميRNA وتضمن اقتراح خوارزمية جينية تدمج بين طريقة مقدر الترجيح الاعظم مع طريقة قيد الجيل لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة الـ RNA. وقد اظهرت النتائج ان الخوارزمية الجينية المدمجة أفضل لتقدير معلمة سلسلة ال RNA من الطرق السابقة. ولقد تم استخدام البرنامج Matlab في كتابة خوارزميات البحث وايجاد النتائج.


Article
Estimate the Two Parameters of Gamma Distribution Under Entropy Loss Function

Authors: Loaiy F. Naji --- Huda A. Rasheed
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2019 Volume: 60 Issue: 1 Pages: 127-134
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this paper, Bayes estimators for the shape and scale parameters of Gammadistribution under the Entropy loss function have been obtained, assuming Gammaand Exponential priors for the shape and scale parameters respectively. Moment,Maximum likelihood estimators and Lindley’s approximation have been usedeffectively in Bayesian estimation. Based on Monte Carlo simulation method, thoseestimators are compared depending on the mean squared errors (MSE’s). The resultsshow that, the performance of the Bayes estimator under Entropy loss function isbetter than other estimates in all cases.


Article
(Structure Logistic Regression Model Of Anomalies Birth In Iraq Except Kurdistan Region, for 2015)
بناء أنموذج الانحدار اللوجستي للولادات المشوهة في العراق عدا اقليم كردستان لعام 2015

Loading...
Loading...
Abstract

Congenital anomalies commonly occur in humans, possibly visible. If these anomalies appear in visible parts in human body such as face, hands and feet. They may only appear after utilizing a number of special tests in order to show by means of the anomalies that occur in the internal organs of the body such as heart, stomach and kidneys. Research data have comprised accessible information in the anomalies birth statistics form situated of Health and Life Statistics section at the Ministry of Health and environment, where the number of anomalies births involved in the study (2603 anomalies birth) in Iraq, except Kurdistan region, at 2015. A two way-response logistic regression analysis has been applied of the dependent variable (y) type of deformation (simple, Complex) and estimation of its parameters in the greatest possible way (ML). Test significance of model as well as the significance of parameter information that reached the six variables affecting determinant of anomaly type of (sex of male type, sex of female type, the degree of relationship existence- type, profession of father of governmental employee-type, type of previous birth to a live birth type, and a former anomaly premature birth).

تحدث التشوهات الخلقية عند الإنسان بشكل شائع، وقد تكون ظاهرة للعيان وذلك إذا ظهرت هذه التشوهات في الأعضاء الظاهرة من جسم الإنسان كالوجه واليدين والقدمين. وقد لا تظهر هذه التشوهات إلا بعد اللجوء لعدد من الفحوصات الخاصة لإظهارها كما في التشوهات التي تحدث في الأعضاء الداخلية للجسم كالقلب والمعدة والكُلية. شملت بيانات البحث المعلومات المتوفرة في استمارة احصاء الولادات المشوهة المأخوذة من قسم الاحصاء الصحي والحياتي في وزارة الصحة والبيئة، اذ بلغت اعداد الولادات المشوهة المشمولة بالدراسة (2603) ولادة مشوهة في العراق عدا اقليم كردستان لعام 2015 م. وتم اجراء تحليل الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة للمتغير التابع(y ) نوع التشوه (بسيط, معقد) وتقدير معلماته بطريقة الامكان الاعظم (ML) ثم اختبار معنوية الانموذج وكذلك معنوية المعلمات وتوصلنا الى ستة متغيرات تؤثر في تحديد نوع التشوه وهيَ (الجنس من نوع ذكر، الجنس من نوع انثى، درجة القرابة من نوع يوجد، مهنة الاب من نوع موظف حكومي، نوع الولادة السابقة من نوع ولادة سابقة حية, ونوع ولادة سابقة ميتة).


Article
Comparing Different Fuzzy Reliability Function of Exponential Maxwell

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with comparing different estimators of fuzzy Reliability function for new probability distribution called expontiated Maxwell the methods of estimations are maximum likelihood and L- Moments and proposed method One (probability weighted moments), The comparison is done by simulation as well as application on time to failure of machines , at Dura refinery Baghdad All results of comparison are explained in tables , and compared by statistical Measures Mean square error(MSE). The comparison is done using simulation procedure , and all the results are explained in tables.


Article
On Shrinkage Estimation for R (s, k) in Case of Exponentiated Pareto Distribution

Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042 Year: 2019 Volume: 32 Issue: 1 Pages: 147-156
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper concerns with deriving and estimating the reliability of the multicomponentsystem in stress-strength model R(s,k), when the stress and strength are identicalindependent distribution (iid), follows two parameters Exponentiated Pareto Distribution(EPD) with the unknown shape and known scale parameters. Shrinkage estimationmethod including Maximum likelihood estimator (MLE), has been considered.Comparisons among the proposed estimators were made depending on simulation basedon mean squared error (MSE) criteria.


Article
A Comparison of Parameters Estimation Methods for the Negative Binomial Regression Model under Multicollinearity Problem by Using Simulation
مقارنة طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي باستعمال المحاكاة

Authors: سهيل نجم عبود --- ايناس صلاح خورشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 466-488
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study discussed a biased estimator of the Negative Binomial Regression model known as (Liu Estimator), This estimate was used to reduce variance and overcome the problem Multicollinearity between explanatory variables, Some estimates were used such as Ridge Regression and Maximum Likelihood Estimators, This research aims at the theoretical comparisons between the new estimator (Liu Estimator) and the estimators of Maximum Likelihood (ML) and Ridge Regression (RR) by using the mean square error (MSE) criterion, where the variance of the Maximum Likelihood (ML) comes in the presence of the problem Multicollinearity between the explanatory variables. In this study, the Monte Carlo simulation was designed to evaluate the performance of estimations using the criterion for comparison, the mean square error (MSE). The simulation results showed important an estimated Liu and superior to the RR and MLE estimator Where the number of explanatory variables is (p=5) and the sample size is (n=100), where the number of explanatory variables is (p=3) and for all sizes, and also when (p=5) for all sizes except size (n=100), the RR regression method is the best.

ناقش هذا البحث مقدر متحيز لأنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب (Negative Binomial Regression Model) ومعرف بالمقدر ليو(Liu Estimator)، اذ استعمل هذا المقدر لتقليل التباين والتغلب على مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية، كما تم استخدام بعض التقديرات منها مقدر انحدار الحرف (Ridge Regression) ومقدر الامكان الاعظم (Maximum Likelihood)، اذ يهدف هذا البحث الى المقارنات النظرية بين مقدر (Liu Estimator) ومقدرات الامكان الاعظم (Maximum Likelihood) وانحدار الحرف (Ridge Regression) باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE)، اذ يكون تباين مقدر الامكان الاعظم (MLE) متضخم في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية، وتم في هذا البحث تصميم المحاكاة (مونت كارلوا) لتقييم اداء المقدرات باستخدام معيار مقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE)، حيث اظهرت نتائج المحاكاة اهمية مقدر ليو وتفوقها على مقدري انحدار الحرف (RR) والامكان الاعظم (MLE) عندما يكون عدد المتغيرات التوضيحية (p=5) ولحجم العينة (n=100)، اما عندما يكون عدد المتغيرات التوضيحية (p=3) ولكافة الحجوم، وكذلك عندما (p=5) ولكافة الحجوم ماعدا حجم العينة (n=100) طريقة انحدار الحرفRR هي الافضل.


Article
The use of the Biz method and classical methods in estimating the parameters of the binary logistic regression model
استعمال طريقة بيز و الطرائق الكلاسيكية في تقدير معلمات انموذج الأنحدار اللوجستي الثنائي

Loading...
Loading...
Abstract

Binary logistic regression model used in data classification and it is the strongest most flexible tool in study cases variable response binary when compared to linear regression. In this research, some classic methods were used to estimate parameters binary logistic regression model, included the maximum likelihood method , minimum chi-square method , weighted least squares , with bayes estimation , to choose the best method of estimation by default values to estimate parameters according two different models of general linear regression models ,and different sample sizes ,and building an experiment simulation experience then displaying the results and the analysis using the statistical criteria Mean Squares Error (MSE),to choose the best standard methods for estimators the binary logistic regression model. Generally, The method was found to be the best one among the standard estimation methods, for the purpose of estimating the parameters for binary logistic regression model because it has the less (MSE) for estimators compared to other methods, which indicates the accuracy of the method in estimating the parameters of the model.

يعد انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي الاسلوب المستعمل في تصنيف البيانات وهو الاداة الاكثر قوة ومرونة في حالات دراسة متغير الاستجابة الثنائي عند مقارنته بالانحدار الخطي , في هذا البحث تم استعمال بعض الطرائق الكلاسيكية لتقدير معلمات انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي تضمنت طريقة تقدير الامكان الاعظم وطريقة تقدير تصغير مربع كاي وطريقة تقدير المربعات الصغرى الموزونة مع طريقة تقدير بيز , من أجل اختيار الطريقة الأفضل في التقدير وذلك من خلال القيم الافتراضية لتقدير المعلمات وفق انموذجين مختلفين من نماذج الانحدار الخطي العام وبأحجام عينات مختلفة , وبناء تجربة المحاكاة الخاصة بالبحث ومن ثم عرض نتائجا وتحليلها لغرض الوصول الى أفضل الطرائق الاعتيادية باستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ لمقدرات الانموذج اللوجستي الثنائي لغرض المقارنة بين أفضلية طرائق تقدير معلمات الأنموذج, وقد تم التوصل بشكل عام الى أن طريقة المربعات الصغرى الموزونة هي الأفضل بالمرتبة الأولى من بين طرائق التقدير الاعتيادية, وذلك لأنها تمتلك اقل للمقدرات, وهدا يدل على دقة الطريقة في تقدير معلمات الأنموذج.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic and English (4)

English (2)


Year
From To Submit

2019 (8)