research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Apply Hybrid Recommender System Using Genetic Algorithms and Singular Value Decomposition (SVD)

Authors: Nasshat Jasim Mohammed --- Jawad .S. Hameed جواد سامي حميد
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 126-133
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Due to the increasing development in using modern technology for differentpurposes, recommendation systems have become essential in providing solutionsto all users. Recommendation systems can be used for various applications or onthe internet to purchase products or to surf the web for scholarly articles, to watchvideos and other activities. Many statistical and mathematical suggestions havebeen made to make different systems capable of giving accurate recommendationsthat can be of benefit to users in various fields. One of these suggestions is SingularValue Decomposition (SVD) which is the most popular method in previousresearch. In addition to that, (SVD) has two important factors in its performance,which are, (

الخلاصة من خلال عالمنا المتسارع في استخدام التكنولوجيا الحديثة بشتى مجالات الحياة، أصبحت أنظمة التوصية جزء أساسي من جميع الحلول المقدمة للمستخدمين لمختلف التطبيقات الالكترونية على الشبكة الدولية لشراء المنتجات او لتصفح المقالات العلمية او لمشاهده المقاطع الفديوية المختلفة وغيرها من الفعاليات . تم اقتراح العديد من الطرائق الإحصائية والرياضية لتصميم مختلف الأنظمة التي تعطي توصية دقيقة تفيد المستخدمين في عدة مجالات ومن هذه الطرائق هي تحليل القيمة المنفردة (SVD) حيث عند تصفح الادبيات نجد انها اكثر الطرائق شيوعاً في التطبيق لمختلف أنواع البيانات . ومن جهة أخرى ان (SVD) تحتوي على معلمتين هامين في تحديد أدائها وهما (K ,λ) حيث ان اختيار هذين المعلمتين يلعب دوراً أساسياً في دقة أنظمة التوصية. وكان اختيار هذين المعلمتين محوراً للعديد من الدراسات الاكاديمية . في هذا البحث تم اختيار طريقة الذكاء الاصطناعي متمثلة بالخوارزمية الوراثية (GA ) لتصميم نظام هجين مع خوارزمية تحليل القيمة المنفردة (SVD) لتحديد افضل قيم ل(K ,λ) وبالتالي الحصول على نظام دقيق للتوصية وبسرعة افضل . تم مناقشة النتائج من خلال اجراء عدة تجارب وجد ان النظام الهجين الذي يستخدم الخوارزمية الوراثية (GA )افضل من حيث الوقت المستغرق مقارنة بالنظام الذي يستخدم تحليل القيم المنفردة (SVD) من حيث الدقة والوقت المستغرق يكون اقل بكثير من ذلك الوقت التي استغرقته في تنفيذ التوصية .


Article
استعمال خوارزمية تجزئة القيم المفردة لمعالجة مشكلة التعدد الخطي (عالية الابعاد) لتحديد وتميز أهم العوامل المؤثرة على امراض القلب

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, one of the problems of statistical data was examined in the case of multicollinearity variables. This is the problem of linear multicollinearity. The problem multicollinearity was solved using a Singular Value Decomposition that changes the structure of the data to eliminate the problem while preserving the nature of the data in terms of the effect on the variable Affiliate.Comparative analysis and logistic analysis were used to compare the two after the application of a single value fragmentation algorithm to medical data representing recovery status and death of heart attack (y = 0 deaths, y = 1 healing) and factors affecting heart attack After the differential analysis, the most important factors with a high effect on heart attack were (emotion, heart disease, smoking, age). In the case of logistic analysis (emotion, heart disease, smoking, pressure, sugar and age) Affect the heart attack disease.

في هذا البحث تم دراسة أحد المشاكل التي تعاني منها البيانات الإحصائية في حالة المتغيرات المستقلة المتعددة وهي مشكلة التعدد الخطي اذ تم معالجة مشكلة التعدد الخطي باستعمال خوارزمية تجزئة القيمة المفردة التي تقوم بتغير هيكلية البيانات لتخلص من المشكلة مع الحفاظ على طبيعة البيانات من حيث التأثير على المتغير التابع.تم استعمال التحليل التمييزي والتحليل اللوجستي بعد تطبيق خوارزمية تجزئة القيمة المفردة على بيانات طبيه تمثل حالة البقاء على قيد الحياة وحالة الوفاة لمرض النوبة القلبية (y=0 حالة وفاة ، y=1 حالة يقاء على قيد الحياة ) والعوامل التي تؤثر على مرض النوبة القلبية ( متغيرات مستقلة تعاني مشكلة التعدد الخطي ) وبعد اجراء التحليل التمييزي وجد ان اهم العوامل ذات التأثير العالي على مرض النوبة القلبية هي ( الانفعال ، امراض القلب ، التدخين ، العمر ) وفي حالة التحليل اللوجستي وجد ( الانفعال ، امراض القلب ، والتدخين ، والضغط ، والسكر ، والعمر) هي التي تؤثر على مرض النوبة القلبية


Article
Hybrid Technique to Improve Face Recognition Using Principal Component Analysis and Singular Value Decomposition
تقنية هجينة لتحسين التعرف على الوجه باستخدام تحليل المكونات الرئيسية وتحلل القيمة المفردة

Authors: Israa Abdul Ameer AbdulJabbar اسراء عبد الامير عبد الجبار --- Zainab Ali Yakoob زينب علي يعكوب
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2019 Issue: 31 Pages: 1-16
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper present a hybrid technique between two of the most popular face recognition methods, Principal Component Analysis (PCA) and singular value decomposition (SVD), and attempts to offer a study for all its mathematical equations in detail and concentrate on the hybrid place between equations in order to focus on the way of processing the hybrid method. Dot product used in mathematical equations and for testing the proposed method used Olivetti Research Laboratory (ORL) data set images were used with different number of images for training set and used various number of Eigen faces and used also dissimilar number for test images and Manhattan distance was used to measure the distances between image vectors in this system, the result shows that the recognition rate using this hybrid technique is higher than the recognition rate using PCA or SVD separately and each time increase the threshold value the accuracy rate increased and conclude that when increase the threshold value and the chosen number of Eigen faces then recognition rate increased.

هذا البحث يقوم بتقديم نظرية هجينه بين اثنين من طرق التعرف على الوجوه واحد من اهم طرق تمييز الوجوه الإحصائية المُسماة (تحليل العنصر الاساسي) و(تحلل القيمة المفردة) ومحاولة لعرض جميع المعادلات الرياضية المستخدمة في هاتان الطريقتان وابراز المكان الذي تم فيه التهجين في كلتا الخوارزميتين والتركيز على طريقة المعالجة الرياضية باستخدام الضرب النقطي، لاختبار الطريقة المقترحة تم استخدام صور مجموعة بيانات أورل مع عدد مختلف من الصور لمجموعة التدريب، وعدد مختلف من الوجوه إيجن المختار واستخدامها أيضا عدد غير متباينة لصور الاختبار وتم استخدام مسافة مانهاتن لقياس المسافات بين ناقلات الصور في هذا النظام، فإن النتيجة تبين أن معدل الاعتراف باستعمال هذه التقنية الهجينة أعلى من معدل التعرف باستخدام (تحليل العنصر الاساسي) أو (تحلل القيمة المفردة) بشكل منفصل، وفي كل مرة تزيد قيمة العتبة وزيادة عدد وجوه الايكن المأخوذة يزيد من معدل دقة تمييز الوجوه.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (3)