research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
A Proposed Algorithm for Shot Boundary Detection Using Various Features
خوارزمية مقترحة للكشف عن حدود مشهد الفيديو بإستخدام ميزات مختلفة

Authors: Eman Hato ايمان هاتو --- Matheel Emadaldeen مثيل عماد الدين
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2019 Volume: 15 Issue: 02 Pages: 70-92
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Shot is often used as a basic meaningful unit for analysing, summarization and indexing video. In this paper, an effective algorithm is proposed to detect abrupt and gradual shot boundary automatically. The proposed algorithm consists of three main phases: fade in/out detector, abrupt detector, and gradual detector. Fade in/out detector is handled in the first step of the proposed algorithm using Maximally Stable Extremal Regions (MSER) descriptors to avoid misdiagnosis caused by black frame. Second, abrupt transitions are detected by analysis of gist features similarity and adaptive local threshold. Lastly, gradual transitions are found out between neighbouring abrupt using gist features as introductory detection of the gradual shot while the color histogram features are employed for finishing detection to reduce the false detection. Experimental results indicate that the proposed algorithm provides 0.981 F-measure, 0.977 precision and 0.986 recall rates for selected testing videos. The performance of the proposed algorithm is satisfactory for detecting different models of transitions under motion effects and camera operations.

يعتبر المشهد الوحدة الأساسية للفيديو والتي تسخدم في تحليل وتلخيص وفهرسة الفيديو. تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية فعالة للكشف عن حدود مشاهد الفيديو التي تتغير بشكل مفاجئ وتدريجي تلقائيا. تتكون الخوارزمية المقترحة من ثلاث مراحل رئيسية: الكشف عن التلاشي التدريجي والكشف عن التغيير المفاجئ والكشف عن التداخل التدريجي. المرحلة الأولى من الخوارزمية المقترحة يتم فيها الكشف عن التلاشي التدريجي بإستخدام ميزات. المرحلة الثانية من الخوارزمية يتم الكشف عن حدود المشاهد التي تتغير بشكل مفاجئ باستخدام ميزات (Gist) وقيمة العتبة التي تحدد وفق معادلة تتغيير وفق محتويات الفيديو. أما المرحلة الثالثة والاخيرة من الخوارزمية فيتم فيها الكشف عن التداخل التدرجي في المشاهد التي تكون بين مشاهد التغيير المفاجئ، وتستخدم ميزات (Gist) كتحديد أولي وبعدها يتم استخدام (Color Histogram) لإنهاء عملية الكشف الاولي وتقليل التشخيص الخاطئ. أظهرت النتائج التجربية أن الخوارزمية المقترحة توفر دقة عالية في تحديد وكشف حدود مشاهد الفيديو المختلفة (F = 0.981, precision = 0.977 and recall = 0.986) ومتجاوزة تأثير حركة الكائن او الكاميرا وبهذا فانها تقدم أداء جيد ومرضي.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)