research centers


Search results: Found 225

Listing 11 - 20 of 225 << page
of 23
>>
Sort by

Article
Multivariate Multisite Model MV.MS. Reg for water Demand Forecasting
للتنبؤ باحتیاجات MV.MS.Reg النماذج المتعددة المواقع والمتغیرات المیاه

Authors: Cheleng A.Arselan --- Muhannad, J.Al-Kazwini --- Rafa H.Shaker.Al-suhaili
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 13 Pages: 2516-2529
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A new multivariate multi site MV.MS.Reg model is developed in thisresearch depended on regression analysis mixed with Auto regressive multisiteMatalas model (AMMM)and used for water demand forecasting .This developedmodel was applied to Kerkuk city as a case study for long term forecasting ofwater demand for different types such as domestic demand,industrial,commercialand public demand.This was done by dividing the city into four sites anddividing the total water demand in each site into three types ofdemand(domestic,industrial with commercial and public demand) .Each type ofwater demand in each site was analyzed by multivariate regression base then thecross correlation between this type of demand for the four sites were included inthe model using multi site Matalas model.Many explanatory variables wereconcluded to be most effective factors affecting different types of demands suchas monthly temperature,monthly evaporation ,number of residential units,number of industrial and commercial units and number of public units whichwere forecasted successfully using Stochastic weather generation (SWG)method.

مع Multivariate regression تم تطوير نموذج رياضي حديث معتمد على دمج أسلوبيلتخمين احتياجات المياه (AMMM)Auto regressive Multi site Matalas اسلوبلمدينة كركوك الواقعة شمال مدينة بغداد.لقد اعتمد النموذج على تقسيم الاستهلاك الكلي للمدينةمن المياه حسب المواقع . لذا تم تقسيم الاستهلاك الفعلي للمدينة للسنوات السابقة الى اربعةمواقع. بعدها تم تحليل البيانات الخاصة بهذا الاستهلاك في هذه المواقع لغرض ايجادالمعاملات الضرورية لبناء النموذج الرياضي الذي اعتمد على فصل الاستهلاك الكلي للمياهلهذه المواقع الى ثلاثة انواع (منزلي ،صناعي وتجاري،عام) . لقد تم ربط كل نوع بمجموعةMultivariate ) من العوامل المؤثرة على الاستهلاك من خلال الاستفادة من النموذجعن طريق تقاطع الارتباط لأنواع الاستهلاك في المواقع الأربعة باستخدام (regressionلقد تبين بان المعدلات .AMMM)Auto regressive)Multisite Matalas model أسلوبالشهرية لدرجات الحرارة والتبخر وعدد الوحدات المخدومة في كل نوع هي العوامل المؤثرة (SWG) على المتطلبات المائية والتي تم ايضا التنبؤ بها بنجاح باستخدام اسلوب.stochastic weather generation

Keywords

Multisite Multivariate --- Regression --- Matalas --- SWG --- AMMM


Article
“Simple Regression Analysis by using Linear Programming Technique and illustration of Absolute Residuals method with another Estimation Techniques”
تحليل الأنحدار الخطي البسيط بإستعمال أسلوب البرمجة الخطية مع توظيف أسلوب البواقي المطلقة بطرائق تقدير أخرى

Author: Nazar M. Al-Sarraf
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2011 Issue: 27 Pages: 7-24
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with unusual approach for analyzing the Simple Linear Regression via Linear Programming by Two - phase method, which is known in Operations Research: “O.R.”. The estimation here is found by solving optimization problem when adding artificial variables: Ri. Another method to analyze the Simple Linear Regression is introduced in this research, where the conditional Median of (y) was taken under consideration by minimizing the Sum of Absolute Residuals instead of finding the conditional Mean of (y) which depends on minimizing the Sum of Squared Residuals, that is called: “Median Regression”. Also, an Iterative Reweighted Least Squared based on the Absolute Residuals as weights is performed here as another method to estimate the regression coefficients.

يتناول هذا البحث تقديم طريقة غير معتادة لتحليل الأنحدار الخطي البسيط ألا وهي بإستعمال البرمجة الخطية بأسلوب المرحلتين المتعارف عليه في فرع بحوث العمليات (Operation Research). إذ يتم إيجاد الحل الأمثل لمسألة البرمجة الخطية وذلك بإضافة متغيرات إصطناعية Artificial Variables: Ri الى معادلة المسألة ذاتها. وكذلك تم إستعمال طريقة أخرى لتحليل الإنحدار الخطي البسيط، فبدلاً عن إيجاد تقدير لمتوسط الأستجابة الشرطي وذلك بتصغير مجموع مربعات البواقي، يتم هنا إيجاد تقدير لوسيط الأستجابة الشرطي وذلك بتصغير مجموع مطلق البواقي - وهو مايطلق عليه بإنحدار الوسيط Median Regression)-. وكذلك تم الأعتماد على مطلق البواقي كأوزان لطريقة أخرى تدخل ضمن عملية تكرارية لتقدير معلمات الأنحدار.


Article
Distance squared method fortified (QDE) and compared with some other estimation methods fortified with practical application
طريقة المسافة ألتربيعيه الحصينة (QDE) ومقارنتها مع بعض طرق التقدير الحصينة الأخرى مع تطبيق عملي

Author: مصطفى جواد الصراف
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2009 Issue: 24 Pages: 41-63
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The Logistic Regression Model regarded as the important models which used in the classification, particularly in medical and biological fields. As the ordinary regression model, the logistic model be affected by the strange observations and its estimators will be sensitively influenced by the outliers, consequently, these estimators will be inaccurate and infeasible. Therefore, the researchers’ interesting focused on the “robust methods” as new suggestions toward number of problems or functions. Although, there are several approaches deal with this subject, but they still aim to use some approach that can make balancing among the observations by applying weights associated with those observations which thought to be outliers, and with smaller weight from those ones which associated with the rest data. Thus, this paper will be focused for a recent robust method called “Quadratic Distance Estimator IQ.D.E.1”. Moreover, Some other methods like: R & M achieved. The most important goal in this paper is to study and compare some of the robust methods and with commutative presence . Also using Quadratic Distance Estimator method on real data of patients which taking from Babylon hospital for the purpose of estimate parameters of binary logistic regression model

نموذج الانحدار اللوجستي تعتبر من النماذج المهمة التي استخدمت في تصنيف، وبخاصة في المجالات الطبية والبيولوجية. كما نموذج الانحدار العادية، تتأثر نموذج لوجستية من الملاحظات غريبة وسيتم المقدرات لها تأثير بحساسية من القيم المتطرفة، وبالتالي، فإن هذه المقدرات تكون غير دقيقة وغير مجدية. ولذلك، مثيرة للاهتمام الباحثين تركز على "وسائل قوية" إلى اقتراحات جديدة تجاه عدد من المشاكل أو وظائف. على الرغم من أن هناك عدة طرق التعامل مع هذا الموضوع، لكنها لا تزال تهدف إلى استخدام بعض النهج التي يمكن أن تجعل التوازن بين هذه الملاحظات من خلال تطبيق الأوزان المرتبطة بتلك الملاحظات التي يعتقد أن القيم المتطرفة، ومع أصغر الوزن من أولئك الذي ترتبط بقية البيانات. وهكذا، سوف تركز هذه الورقة على طريقة قوية حديثة بعنوان "مقدر المسافة من الدرجة الثانية IQ.DE1". وعلاوة على ذلك، بعض وسائل أخرى مثل: تحقيق R & M. الهدف الأكثر أهمية في هذه الورقة إلى دراسة ومقارنة بعض الطرق مع وجود قوي وتبادلي. أيضا باستخدام أسلوب من الدرجة الثانية مقدر المسافة على بيانات حقيقية للمرضى والتي تتخذ من مستشفى بابل لغرض المعلمات تقدير ثنائي نموذج الانحدار اللوجستي


Article
A combined 2-dimensional fuzzy regression model to study effect of climate change on the electrical peak load

Authors: Hamed Shakouri G. --- Hosain Zaman
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 45-49
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The intergovernmental panel for climate change predictedthat the average temperature of our planet surface willincrease by 1.4–5.8 °C by the end of 21th century. Limitedresources of energy in joint to the effect of temperature onthe energy consumption together attract our attention to thetemperature changes phenomenon. Therefore, researcheshave focused on the problem, which is the effect of climatechange on the energy consumption.Zmeureanu and Renaud proposed a method forestimation of the impact of climate change on heat energyconsumption in households sector [1]. Peirson and Henleyconsider it as a dynamic problem and also shown that byusing autoregressive specification we can obtain a goodexplanation of present load [2]. Pardo et al. studied therelationship between weather and electricity demand inSpain. They proposed a transfer function intervention modelto predict the electricity demand in the hot and cold days [3].Bessec and Fouquau studied the relationship betweentemperature and electricity consumption in 15 countries ofEuropean Union. They showed the nonlinearity link betweenelectricity consumption and temperature found in morelimited geographical areas in previous studies; also theyshowed that the sensitivity between electricity consumptionand temperature increases in summer [4]. Franco and


Article
Estimation of the Crown Widths of Un-erupted Canine and Premolars by Using Vistibulo-oral Crown Dimensions of Per-manent Teeth

Author: Hind T Jarjees
Journal: Al-Rafidain Dental Journal مجلة الرافدين لطب الأسنان ISSN: 18121217 Year: 2012 Volume: 12 Issue: 20 Pages: 350-355
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Aims: To estimate multiple regression equation on (88) subjects (48 females and 40 males),for predict-ing the widths of crowns of unerupted canine and premolar for both jaws and both genders. The sub-jects had normal class I molar relationship with full permanent dentition. Materials and methods: Plas-ter models of (88) subjects (48 females and 40 males ).Mesiodistal diameter (MMD) and vestibulooral diameter (VOD) of the crown of cental incisor, lateral incisor,canine,premolars and first molar( I1,I2,C both P1 and P2, and M1) on both sides in both jaws were measured. Multiple regression equations and correlation coefficients between the predictors( central incisor,lateral incisor and first molar) and the criteria variables (canine and premolars) were calculated. The data were analyzed by computerized statistical program SPSS. Results: Gradual regression equations were derived on the basis of measure-ment result ,by using three to five predictors to predict the sums of width of crown of unerupted canine and premolars using separated equations for both jaws and both genders (i.e four multiple regression equations were prepared).The coefficients of multiple correlations regarding gender and jaws ranged between 0.70-0.79.Conclusions: Establish regression equations, which would give satisfactory correla-tion coefficient regarding the gender and the jaw varied from 0.70-0.79


Article
Using Dummy Variables in Improving the Simple Linear Regression Model for the Ratio of Consumption to the National Income in Iraq during the Period (1970-1994)

Author: Fedaa N. Abdulahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 3 Pages: 167-172
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

This paper discuss the concept of dummy variables and its importance usge in statistical analysis by transforming the qualitative variables to measurable quantitative variables and applying it in analyzing the linear regression in both simple and multiple forms. A comparison has been made between using dummy variables and power transformation methodology. This comparison aims to show which one of the two methods is better in improving the linear regression model by applying them on the data of ratio of consumption to the national income in Iraq for the period of (1970-1994). Depending on the data available of that period the results showed that the dummy variables are more efficient than power transformation in improving the regression model of the consumption to national income. The dummy variables helped explaining almost 80% from the consumption ratio in the given period in Iraq by making the data to be more intelligible and more homogeneous in the model

تم في هذا البحث عرض مفهوم المتغيرات الصماء واهمية استخدامها في التحليل الاحصائي وذلك بتحويل المتغيرات النوعية الى متغيرات كمية قابلة للقياس وتطبيق هذه المتغيرات في تحليل الانحدار بشقيه الخطي البسيط والمتعدد. تم اجراء مقارنة بين استخدام المتغيرات الصماء مع استخدام منهجية تحويلات القوى هذه المقارنة تهدف الى بيان اي من الطريقتين المذكورتين الاحسن في تحسين نموذج الانحدار الخطي وذللك بتطبيق الطريقتين على بيانات نسبة الاستهلاك الى الدخل القومي في العراق للفترة (1970-1994). ان البيانات المتاحة في الفترة المذكورة بينت المتغيرات الصماء هي الاكثر كفاءة من تحويلات القوى في تحسين نموذج الانحدار لنسبة الاستهلاك الى الدخل القومي. ان المتغيرات الصماء ساعدت في تفسير 80% من نسبة الاستهلاك في الفترة المذكورة في العراق ذلك انها جعلت البيانات اكثر وضوحا وتجانسا في النموذج


Article
Bootstrapping Pseudo- Measures for Binary Response Variable Model
أسلوب البوستراب لمقاييس شبه معامل التحديد لنموذج متغير الاستجابة الثنائي

Author: Lecturer. Zakariya Y. Algamal المدرس زكريا يحيى الجمال
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 31 Pages: 220-230
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Statistical inference is based generally on some estimates that are functions of the data. Bootstrapping procedure offers strategies to estimate or approximate the sampling distribution of a statistic. Logistics regression model with binary response is commonly used. This paper focus on the behavior of bootstrapping pseudo- measures in logistic regression model. Simulation and real data results also presented. We conclude and suggest to use either or , since they have convergence in there values.

الاستدلال الإحصائي عادة ما يكون مبني على بعض المقدرات والتي بدورها تكون دوال للبيانات لذا فان أسلوب البوستراب يوفر تقدير أو تقريب للتقدير لتوزيع المعاينة للمقدر الإحصائي. يعتبر نموذج الانحدار اللوجستي من النماذج الكثيرة الاستخدام في مجالات العلوم التطبيقية. في بحثنا هذا تم التركيز على مقاييس شبه معامل التحديد في نموذج الانحدار اللوجستي من خلال دراسة أسلوب البوستراب عن طريق المحاكاة وبيانات حقيقية حيث استنتجنا باستخدام شبه معامل التحديد أو شبه معامل التحديد بسبب تقارب قيمهما إلى حد كبير.


Article
Using Cox Regression Model in Survival Time for Brain Cancer Patients in Iraq
استخدام نموذج انحدار كوكس (Cox - Regression) لأوقات بقاء المرضى المصابين بمرض سرطان الدماغ في العراق

Author: Raad F. Hassan رعد فاضل حسن
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2014 Issue: 34 Pages: 40-61
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The data which is used in this research was taken from sha'kh zaied emergency hospital in Baghdad, includes (165) patients that infected by brain cancer disease during (2010 – 2012).We used Cox – Regression model as the best model to analysis data, we estimated model's parameter by using (Partial Likelihood) method, and then test the model's parameter by using (Wald Test), and the result shown that the variable (Treatment Type) has the significal effect on survival time. And we used (Likelihood Ratio Test), it was shown that the model which contains the variable (Treatment Type) is much more appropriate for the data of this research.

البيانات المستخدمة في هذا البحث، تم الحصول عليها من مستشفى الشيخ زايد للطوارئ في بغداد، تضمنت (165) مصابا بمرض سرطان الدماغ للفترة (2010-2012).استخدمنا نموذج انحدار كوكس (Cox – Regression) كأفضل نموذج لتحليل البيانات، وقمنا بتقدير معلمات النموذج بطريقة الامكان الأعظم الجزئية (Partial Likelihood)، ثم اختبار المتغيرات بواسطة اختبار والد (Wald Test)، حيث تبين أن متغير (نوع المعالجة) هو المتغير المعنوي المؤثر في زمن البقاء.واستخدمنا اختبار نسبة الامكان الأعظم (Likelihood Ratio Test)، وتبين لنا أن النموذج الذي يحتوي على متغير (نوع المعالجة) هو النموذج الأكثر ملائمة لبيانات هذا البحث.


Article
Evaporation Estimation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Linear Regression
تخمين التبخر باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف والانحدار الخطي

Author: Ali H. Al-Aboodi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 10 Part (A) Engineering Pages: 2465-2474
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Evaporation is important for water planning, management and hydrological practices, and it plays an influential role in the management and development of water resources. This study demonstrates the application of two different models, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and linear regression (LR) models for estimating monthly pan evaporation in Basrah City, south of Iraq. In the first part of this study, the ANFIS model is used twice, in the first one, the temperature is used as input data only, and in the second one, the temperature and relative humidity are used as input data for predicting the evaporation. A verification test is added to check the model correctness by matching the calculated evaporation with the once observed in Basrah city for the period (1980-2009). In the second part of the study, the results obtained by ANFIS models are compared with results of linear regression model. The comparison reveals that the ANFIS models give better accuracy in estimating monthly pan evaporation than the linear regression model. The accuracy is improved about 5% in correlation coefficient (R) and determination coefficient (R2). The results proved that monthly pan evaporation could be successfully estimated through the use of ANFIS models.

تخمين التبخر مهم في عملية التخطيط المائي, والإدارة والتطبيقات الهيدرولوجية، كذلك يلعب دورا مؤثرا في إدارة وتطوير الموارد المائية. في هذه الدراسة اجري تطبيق نموذجين مختلفين، هما نموذج الاستدلال العصبي الضبابي المكيف (ANFIS) ونموذج الانحدار الخطي (LR) لتخمين التبخر الشهري في مدينة البصرة، جنوب العراق. في الجزء الأول من هذه الدراسة، تم استخدام نموذج ANFIS مرتين، في الاولى استخدمت درجة الحرارة فقط كمعلومات ادخال وفي النموذج الثاني استخدمت درجة الحرارة والرطوبة النسبية كمعلومات ادخال لتخمين التبخر وقد اجري التحقق من النموذجين بمقارنت نتائجهما مع القياسات الحقلية للتبخر الشهري لمدينة البصرة المسجلة للفترة (1980-2009). أما في الجزء الثاني، تمت مقارنة نتائج نموذج (ANFIS) مع نموذج الانحدار الخطي. بينت النتائج، إن نموذج (ANFIS) يعطي نتائج أكثر دقة من نموذج الانحدار الخطي، حيث طرأ تحسن في النتائج حوالي 5% في معامل الارتباط (R) ومعامل التحديد (R2)، وقد أثبتت النتائج إمكانية تخمين التبخر الشهري بنجاح باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف.

Keywords

Evaporation --- ANFIS --- linear regression --- Basrah --- Iraq


Article
Proposed Expressions for Torsional Capacity of RPC Beams
الصيغ التخمينية لحساب المقاومة القصوى للي للعتبات ذات المساحيق الفعالة

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, two theoretical models were used to propose expressions for the ultimate torsional capacity of Reactive Powder Concrete (RPC) beams, by using regression analysis on test results through the use of the trail version 9 of data Fit software of Oakdale Engineering computer programs. The first model depends on the well known codes provisions for torsional capacity with adding the effect of steel fibers to the proposed expressions. The second model is regression analysis of the results of experimental torsion tests conducted on RPC beams in this investigation and previous study . Both the cracking and ultimate torsional strengths are established by this method.The proposed expression of Tcr and Tn showed good agreement with the experimental results provided by reverences.

في هذه الدراسة تم اشتقاق نوجين استخدما لوضع صيغ تخمينية لحساب مقاومة اللي القصوى للعتيات الخرسانية المسلحة ذات المساحيق الفعالة اعتمادا على Regression Equationباستخدام النتائج التي تم الحصول عليها من هذا البحث وبحث سابق بواسطة النسخة التاسعة لبرنامج DtatFit 9 . النموذج الاول اعتمد على المدونات العالمية للخرسانة العادية مضافا لها تاثير الياف الحديدية للوصول للصيغ النهائية لحساب عزم لي التشقق ومقاومة اللي القصوى بينما اعتمد النموذج الثاني على اجراءAnalysis Regression لنتائج تم الحصول عليها في بحوث سابقة. نتائج التحليل النظري لحساب Tcr and Tn بينت تطابق وتقارب كبير مع النتائج العملية لمعظم العتبات مع نسبة تحفظ مناسبة.

Listing 11 - 20 of 225 << page
of 23
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (225)


Language

English (84)

Arabic and English (83)

Arabic (54)


Year
From To Submit

2019 (24)

2018 (43)

2017 (28)

2016 (28)

2015 (18)

More...