research centers


Search results: Found 12

Listing 11 - 12 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
SPEECH RECOGNITION OF ARABIC WORDS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
تمييز الكلمات العربية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية

Author: Sadiq Jassim Abou-Loukh صادق جاسم ابو اللوخ
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 196-206
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The speech recognition system has been widely used by many researchers using different methods to fulfill a fast and accurate system. Speech signal recognition is a typical classification problem, which generally includes two main parts: feature extraction and classification. In this paper, a new approach to achieve speech recognition task is proposed by using transformation techniques for feature extraction methods; namely, slantlet transform (SLT), discrete wavelet transforms (DWT) type Daubechies Db1 and Db4. Furthermore, a modified artificial neural network (ANN) with dynamic time warping (DTW) algorithm is developed to train a speech recognition system to be used for classification and recognition purposes. Twenty three Arabic words were recorded fifteen different times in a studio by one speaker to form a database. The performance of the proposed system using this database has been evaluated by computer simulation using MATLAB package. The result shows recognition accuracy of 65%, 70% and 80% using DWT (Db1), DWT (Db4) and SLT respectively.

استعمل نظام تمييز الكلام بصورة واسعة بوساطة عدد من الباحثين باستخدام طرائق مختلفة لتحقيق نظام تمييز سريع ودقيق. ان تمييز اشارة الكلام تعد مشكلة تصنيف نوعية وهي تضم بصورة عامة جزئين اساسيين: استخلاص الميزات والتصنيف. تضمن هذا العمل اقتراح ثلاثة طرق لاستخلاص الخصائص وهي تحويل المويجي المتقطع ( (DWT بنوعيهDb4 and Db1 وتحويل المويل (SLT). تم تطوير نظام يعتمد على استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية مع طريقة ميلان الزمن الديناميكي لغرض التمييز. ثلاثة وعشرون كلمة عربية بخمسة عشر ازمان مختلفة مسجلة في الاستوديو بوساطة متكلم واحد لتشكيل قاعدة بيانات. اداء النظام المقترح تم عن طريق تمثيل قاعدة البيانات باستخدام حقيبة الـ MATLAB . بينت النتائج ان دقة التمييز هي (65%، 70% و80%) باستخدام (DWT Db1, DWT Db4 and SLT) على التوالي.


Article
Suggested hybrid Transform Technique for image compression

Authors: Dr.Ismael Hadi challoob --- Rasha Riyadh Mahmood
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 15-27
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Digital images are used in several domains. Large amount of data is necessary to represent the digital images such data needs large transmission bandwidth for the transmission over the network and also require storage capacity. Hence the data in the images should compressed by extracting only the visible elements. The image compression technique can reduce the storage and transmission costs. Image compression techniques should also maintains the quality of images. This paper proposes hybrid image compression technique which combines Discrete Cosine Transform (DCT) with Slantlet Transform (SLT). Several methods such as Discrete Cosine Transform (DCT), is used for compressing the images. But, these methods contain some artifacts. In order to overcome this difficulty and compress the image efficiently, a combination of DCT and SLT is proposed. Firstly Transform the image to frequency domain by applying SLT and decompose it into three levels, then DCT is applied on LL3.The results indicate that hybrid (SLT-DCT) technique offers superior compression performance compared to hybrid (DWT-DCT) based approaches. Their performance is evaluated in terms of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE), UQI, SSIM and Compression Ratio (CR).

تٌ ستخدم اٌلصور اٌلرقمية فٌي مٌجالات عٌديدة.وتتطلب كٌم كٌبير مٌن اٌلبيانات اٌلضرورية لٌتمثيلها،وهذه اٌلبيانات تٌتطلب مٌساحة خٌزنية كٌبيرة وٌأيضا نٌطاقٌترددي عٌالي عٌند أٌرسالها عٌبر اٌلأنترنت.لذلك يٌجب تٌوفير تٌقنيات تٌقوم بٌضغط اٌلصور لٌتقليل حٌجمها وٌكلفة نٌقلها. وأيضا يٌجب أٌن تٌحافظ هٌذه اٌلتقنياتٌعلى جٌودة اٌلصورة اٌلمضغوطة.ٌ في هٌذا اٌلبحث تٌم أٌقتراح تٌقنية هٌجينة لضغط اٌلصور بٌأستخدام اٌلتحويل اٌلجيبي اٌلمتقطعٌ (DCT) وٌتحويل اٌلأنحدارٌالمائل (SLT) .العديد مٌن اٌلتقنيات اٌلسابقة أٌستخدمت اٌلتحويل اٌلجيبي اٌلمتقطع فٌي ضٌغط اٌلصور وٌلكن هٌذه اٌلتقنيات كٌانت تٌحتوي عٌلى تٌشوهاتٌمربعة فٌي اٌلصورة اٌلمضغوطة اٌلناتجة مٌن تٌقسيم اٌلصورة اٌلى مٌصفوفات مٌربعة.ومن أٌجل تٌجاوز هٌذه اٌلعقبة وٌضغط اٌلصور بٌصورة كٌفوئة تٌمٌأقتراح تٌحويل هٌجين يٌجمع بٌين كٌل مٌن اٌلتحويلين اٌلسابقين حٌيث أٌن تٌحويل اٌلأنحدار اٌلمائل لٌه اٌلقدرة عٌلى تٌحويل اٌلصورة بٌأكملها دٌون اٌلحاجة اٌلىٌتقسيمها . يتم أٌولآ تٌحويل اٌلصورة اٌلى اٌلمجال اٌلترددي بٌتطبيق ثٌلاث مٌستوياتٌ SLT بٌعد ذٌلك أٌختيار اٌلنطاق اٌلفرعي LL3 وتطبيق DCT عليه.تمتٌمقارنة نٌتائج اٌلبحث مٌع تٌحويل هٌجين أٌخرهو اٌلتحويل اٌلجيبي اٌلمتقطع تحويل اٌلمويجي اٌلمتقطع -ٌ (DWT-DCT) حٌيث أٌظهرت اٌلنتائج كٌفائة تٌحويلٌSLT-DCT اٌلمقترح اٌلهجين مٌن حٌيث نٌسبة اٌلضغط اٌلعالية وٌجودة اٌلصور اٌلمضغوطة.بأستخدام مٌقاييس اٌلتشوهٌ PSNR ،ٌ MSE ،ٌ QUI ، SSIM ٌونسبة اٌلضغطٌ CR لٌلمقارنة بٌين اٌلطرائق اٌلمختلفة.

Listing 11 - 12 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

English (8)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)

2014 (1)

2013 (1)

2012 (1)

More...