research centers


Search results: Found 14

Listing 11 - 14 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Assessment of sources and distribution of sand dunes near Baiji City - Iraq using remote sensing techniques
تقييم مصادر و توزيع الكثبان الرملية بالقرب من مدينة بيجي – العراق باستخدام تقانات التحسس النائي

Authors: Hussain Zaydan Ali حسين زيدان علي --- Sabah N. AL-Baldawi صباح نوري البلداوي --- Aqeel Abbas Al- Zubaidi عقيل عباس الزبيدي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2017 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 331-342
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The production of thematic maps, such as those depicting land cover, using an image classification is one of the most common applications of remote sensing. Several methods exist for remote sensing image classification; they include supervised, unsupervised and other approaches. Accuracy assessment of a remote sensing output is a most important step in classification of remotely sensed data, and without accuracy assessment the quality of map or output produced would be of lesser value to the end user. This paper perform supervised classification technique on remote sensing data for land cover classification in Baiji area and evaluate the accuracy result of classification technique using ERDAS IMAGINE V9.2. The study used Landsat 7 satellite image ETM+ as a primary data, with spatial resolution 30 m x 30 m. The land cover classes for the study area were classified into five themes. A total of 96 sample points were collected using Random Sampling. The results showed that the overall accuracy for the supervised classification was 91.67%, where Kappa statistics was 0.8757.

ان انتاج الخرائط الموضوعية مثل تلك التي تصور غطاء الارض باستخدام تصنيف الصورة يعتبر واحد من اهم التطبيقات الشائعة للتحسس النائي. توجد عدة طرق بالتحسس النائي لتصنيف الصورة والتي تتضمن التصنيف الموجة وغير الموجه وطرق اخرى .يعتبر تقييم الدقة في مخرجات التحسس النائي هوالخطوة الاهم في تصنيف بيانات التحسس النائي , وبدون تقييم الدقة فان نوعية الخارطة المنتجة تصبح اقل قيمة للمستخدم المستفيد منها. يقوم هذا البحث باستخدام تقانة التصنيف الموجه على بيانات التحسس النائي لاغراض تصنيف غطاء الارض في منطقة بيجي ويقوم بتقييم دقة نتائج تقانة التصنيف باستخدام برنامج ايرداس النسخة 9.2 .تستخدم للدراسة صورة لاندسات 7 المتحسس + ETM كبيانات اولية بدقة مكانية 30 m X 30 m. تم تصنيف غطاء الارض في منطقة الدراسة الى 5 اصناف. تم جمع 96 نقاط نموذجية باستخدام النمذجة العشوائية . بينت النتائج بان الدقة الكلية للتصنيف الموجة كانت 91.67% واحصاء كابا كان 0.8757 .


Article
Distinction Geological Formations at Qand Structure And Bashiqa Anticline Localities Using Remote Sensing Data.
تمييز التكوينات الجيولوجية في منطقتي تركيب قند وطية بعشيقة باستخدام معطيات التحسس النائي

Author: Mayada Mahmood Husain ميادة محمود حسين
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2018 Volume: 23 Issue: 5 Pages: 124-133
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The research project includes the use of remote sensing data such as multispectral images of Enhanced thematic mapper on board of "Laudsat 7" for the purpose of distinguishing and defining the geological formations it has been shown that in order to achieve the purpose of the research project, an incorporation of the channels TM (7, 5, and 3), was carried out. These spectral bauds with their wavelengths have a bigger preference over other bands in distinguishing between the geological formations. The results are further supported by geomorphological and morphotectonical maps for the limitation of the extensions of the formations and the comparison of these extensions with the study locality. Field specimens were used for the observations of spectral reflections of the selected (ETM7), channels, supervised classification was also used for the correlation, characterization, and limitation and the extension of the geological formations.

تضمن البحث توظيف معطيات التحسس النائي المتمثلة بالمرئيات متعددة الاطياف لراسم الخرائط الموضوعي المحسن (Enhanced thematic Mapper) المحمول على القمر الصناعي (Landsat 7) لتمييز وتعريف التكوينات الجيولوجية.تبين من خلال البحث أن أفضل عملية دمج لتحقيق أهداف البحث تتم من دمج القنوات (TM 7،5،3) أخذين بنظر الاعتبار خواص هذه الحزم الطيفية بأطوالها الموجية والتي تكون لها الافضلية في تيسير عملية تمييز هذه التكوينات إضافة الى الاستعانة بالخرائط الجيومورفولوجية والمورفوتكتونية لتحديد امتدادات التكوينات الجيولوجية ومقارنة توزيعها بمنطقة الدراسة مع المرئيات قيد البحث. وللوصول الى نتائج افضل لتحقيق غاية البحث تم الاستعانة بالعينات الحقلية لملاحظة قيم الانعكاسية الطيفية للتكوينات ومقارنتها مع مدى الانعكاسية الطيفية للقنوات المختارة في (ETM7) ومن ثم استخدمت تقنية التصنيف (Classification) ضمن فقرة التصنيف الموجه (Supervised Classification) لمطابقة ومقارنة تمييز وتحديد امتدادات التكوينات الجيولوجية.


Article
Using of Image Processing for a Multi-Spectral Bands Image to Specify the Rock Units in Gara Barran Anticline/ Duhok Northern Iraq
استخدام المعالجة الرقمية لمرئية متعددة الأطياف في تحديد الوحدات الصخرية في طية كا ا ر با ا رن/ دىوك شمالي الع ا رق

Loading...
Loading...
Abstract

A variety of image processing techniques were applied by the use of ENVI 5 program, on Landsat 7 ETM+ for a part of Bekhair anticline which is called Gara Barran anticline. It is located in the north of Duhok city, northern Iraq. Image processing methods were carried on (1, 2, 3, 4, 5, 7) image bands included: numerous false color combinations (RGB composites of three bands) were applied, and the best (741 RGB) was chosen. It was used as a base image for the two types of classification and geological mapping. It was comparted with a published geological map for the same area to indicate the name of the exposed geological formations in Gara Barran anticline which was identified at the field. Several image ratios were applied, and the best (2/3, 3/1, 2/5, 4/3, 5/7, 7/3 7/5) were chosen. In addition, the principal component analysis (PCA) (for all bands of Landsat7 image) was applied, only three of the resulted six components (PC3,PC4,PC5) were better and more useful than the other to discriminate some of the geological formations at Gara Barran anticline. Visual interpretation was applied on resulted images to identify the geological formation outcrops in Gara Barran anticline and the vegetation covered areas were also detected. Then all results were used to identify the exact training areas which were used in the supervised classification. Digital geological map was produced by the use of resulted images which were overlaid in Arc GIS 10.1 program and the transparency of the upper image was increased to 50%. By this way, the effect of vegetation cover was defeated then a digital geological map was exactly detected the geological formations with its contacts

استخدم برنامج ENVI 5 لتطبيق المعالجات الرقمية المختمفة عمى مرئية لاندسات 7 ETM+ لتحديدالوحدات الصخرية في طية كا ا ربا ا رن والتي تعد جزءا من طية بيخير الكبيرة والواقعة شمال مدينة دىوك فيشمالي الع ا رق. تضمنت المعالجات ال م نفذة عمى حزم المرئية (1, 2, 3, 4, 5, 7) مايأتي: عممية الدمجالممون الكاذب بعدة توليفات، واختيار أفضل توليفة والمتمثمة ب 741 RGB) (. إذ تم اتخاذىا كأساس فيعمميتي التصنيف والترسيم الخ ا رئطي ومقارنتيا بخريطة جيولوجية منشورة لذات المنطقة لمتعرف عمى أسماءالتكاوين الجيولوجية المنكشفة في طية كا ا ربا ا رن والتي تم تميزىا الزيارة حقمي اً. تطبيق المرئيات التناسبيةبصيغ مختمفة وكانت أفضميا (2/3, 3/1, 2/5, 4/3, 5/7, 7/3, 7/5) . وتحميل المركبات الأساسية لجميعحزم مرئية لاندسات 2، لينتج عنيا ستة مركبات أساسية، كانت أكثرىا فائدةً في تحديد امتدادات بعضالتكاوين الجيولوجية في طية كا ا ربا ا رن المركبات الأساسية (PC3, PC4, PC5) . تم تفسير نتائج المعالجاتالرقمية المختمفة بصرياً لتحديد امتدادات التكاوين الجيولوجية المنكشفة في طية كا ا ربا ا رن وتحديدمناطق انتشار الغطاء النباتي الذي يغطي أج ا زء من المكاشف الصخرية في الطية. استخدمتالمرئيات الناتجة من المعالجة الرقمية في تحديد عينات مناطق التدريب لكل تكوين جيولوجي بدقة)استنادا الى المرئيات المستحصمة من المعالجات في أعلاه( لاستخداميا في عممية التصنيف الموجو. ولرسموانتاج الخريطة الجيولوجية الرقمية، تم تطبيق العديد من عمميات المطابقة (Overlays) لممرئيات الناتجةمن المعالجة الرقمية مع تنظيم مستوى الشفافية (Transparency) لممرئية العميا الى 11 % من خلالبرنامج نظم المعمومات الجغ ا رفية ArcGIS10.1 مما ساعد في التغمب عمى تأثي ا رت الغطاء النباتي فينبيل قادر الع ا زوي ريان غازي البناء مثنى محمد ثابتقسم عموم الأرض مركز التحسس النائي قسم عموم الأرضكمية العموم جامعة الموصل كمية العمومجامعة الموصل جامعة الموصلنبيل قادر بكر الع ا زوي و آخرون566حجب الرؤية في بعض أج ا زء طية كا ا ربا ا رن ورسم خريطة جيولوجية رقمية حددت بدقة إمتدادات التكاوينالجيولوجية والحدود الفاصمة فيما بينيا.


Article
Satellite Images Scene Classification Based Support Vector Machines and K-Nearest Neighbor
تصنيف مشهد القمر الصناعي باعتماد خوارزمية شعاع الدعم الالي وخوارزمية الجار الأقرب

Authors: Ghaidaa Waleed Naji غيداء وليد ناجي --- Jamal Mustafa Al -Tuwaijari جمال مصطفى التويجري
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2019 Volume: 15 Issue: 03 Pages: 70-87
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Satellite image classification is a valuable technique for producing worthy information. This paper deal with high-resolution satellite for scene classification. In this research presents three algorithms were used to extract the features which are local binary patterns, gray level co-occurrence matrix, and color histogram features. The classification process included the use of two types of data mining techniques belongs to supervisor classification which are support vector machines, and k-nearest neighbor. Test results explain that the proposed classification method obtains a very auspicious performance.

تعتبر تقنية تصنيف صور الأقمار الصناعية من التقنيات المهمة والمفيدة لتوليد معلومات قيمة في مجالات الاستشعار عن بعد. في هذه الورقة البحثية سيتم تصنيف مشاهد لأقمار صناعية عالية الدقة للمناطق مختلفة. تم استخدام ثلاث خوارزميات لاستخراج ميزات الصورة وتم اعتماد الميزات التي تم استخراجها من الخوارزميات الثلاث. في مرحلة التصنيف تم اعتماد تقنيتين من تقنيات التنقيب عن البيانات، عملية التصنيف تتضمن على استخدام خوارزميتين من خوارزميات التصنيف الخاضع للأشراف وهي خوارزمية شعاع الدعم الالي وخوارزمية الجار الأقرب حيث بينت النتائج على ان خوارزمية شعاع الدعم الالي كانت الأفضل وبنتائج جيدة جدا مقارنة مع خوارزمية الجار الأقرب.

Listing 11 - 14 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (9)

Arabic (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (3)

2017 (2)

2016 (1)

2014 (1)

More...