research centers


Search results: Found 14

Listing 11 - 14 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
An algorithm for binary codebook design based on the average bitmap replacement error (ABPRE)
خوارزمية توليد كتاب تشفير ثنائي بالاعتماد على معيار ال ABPRE

Author: Maha A. Hameed مها احمد حميد
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 2عدد خاص بمؤتمر الفيزياء Pages: 684-688
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an algorithm for binary codebook design has been used in vector quantization technique, which is used to improve the acceptability of the absolute moment block truncation coding (AMBTC) method. Vector quantization (VQ) method is used to compress the bitmap (the output proposed from the first method (AMBTC)). In this paper, the binary codebook can be engender for many images depending on randomly chosen to the code vectors from a set of binary images vectors, and this codebook is then used to compress all bitmaps of these images. The chosen of the bitmap of image in order to compress it by using this codebook based on the criterion of the average bitmap replacement error (ABPRE). This paper is suitable to reduce bit rates (increase compression ratios) with little reduction of performance (PSNR).

في هذا البحث, تم استخدام خوارزمية لتوليد كتاب تشفير ثنائي في تقنية تكميم المتجهات ( التي استخدمت لتحسين قابلية طريقة ((AMBTC), حيث تم استخدام طريقة تكميم المتجهات لضــغط ألـ bitmap ( الناتجة من تنفيذ الطريقة الأولى (ِAMBTC). في هذا البحث, كتاب التشفير الثنائي يمكن أن يولد لمجموعة صور بالاعتماد على الاختيار العشوائي لمتجهات التشفير من مجموعة متجهات الصور الثنائية, ثم استخدم كتاب التشفير هذا لضغط كل الصور الثنائية bitmaps لتلك الصور. اختيار الصورة الثنائية لصورة ليتم ضغطها باستخدام كتاب التشفير هذا يكون على أساس المعيار ABPRE. هذا البحث مناسب لتقليل نسب البـــت ( زيادة معدلات الضغط) مع انخفاض قليل أو مهمل لنسبه الإشارة إلى الضوضاء (PSNR).


Article
Multiwavelet Reconstruct Image Enhancement using 1 and 2 OrderApproximations Based on Multi-Stage Vector Quantization
تحسين أعادة تكوين صورة متعدد المويجة بأستخدام تقريب الترتيب الأول والثاني بالأعتماد على تكميم المتجه متعدد المراحل

Authors: Muneera Abed Hmdi Al-Saedi --- Adil Abdulwahhab Ghidan Al-Azzawi
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 3 Pages: 162-173
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

One from the most problems of multiwavelet transform is listing by the existing image
coding standards generally degrades at low bit-rates and lose some of data after applying
image reconstruction because of the underlying block based. Due to implementation
constraints multiwavelets do not posses all the properties such as orthogonally, short support,
linear phase symmetry, and a high order of approximation through vanishing moments
simultaneously, which are very much essential for signal processing. New class of wavelets
called ‘Multiwavelets’ which possess more than one scaling function overcomes this
problem. This paper presents a new image technique scheme based on reconstruct
approximation of Multiwavelets coefficients along with multistage vector quantization
named as Multi Stage Vector Quantization using the inverse computation of multiwavelet
transform, after apply the multi-stage vector quantization named as (MSVQ-IDMWT). The
performance of the proposed scheme is compared with the results obtained from regular
technique of reconstructing (IDMWT) from the SNR and PSNR values.

واحد من أهم مشاكل تحويل متعدد المويجة هو أن مقاييس ترميز الصورة تنخفض الى معدلات قليلة وتفقد قسم من بياناتها بعد أعادة التكوين. نتيجة لمحددات التنفيذ فأن متعددالمويجة سوف لن يعطي كل الخصائص مثل التعامد والدعم القصير وتناظر الطور الخطي وتقريب الترتيب العالي من خلال تلاشي العزوم لحظيا والتي هي مهمة جدا لمعالجة الأشارة. لقد ظهر صنف جديد من متعدد المويجة يمتلك أكثر من دالة مدى للتغلب عاى هذه المشكلة. يقدم هذا البحث تقنية صور جديدة تعتمد على تقريب أعادة تكوين عوامل متعدد المويجة مع مكمم المتجه متعدد المراحل بأستخدام الأحتساب العكسي لتحويل متعددالمويجة المسمى (MSVQ-IDMWT). تم مقارنة أداء المقترح مع نتائج التقنية الأعتيادية لقيم SNR و PSNR.


Article
Ear Recognition by Using Self Organizing Feature Map
تمييز الاذن باستخدام ميزة شبكة التنظيم الذاتي

Author: Suad K. Mohammad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 10 Part (A) Engineering Pages: 2000-2013
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A wide variety of systems requires reliable personal recognition schemes to either confirm or determine the identity of an individual requesting their services. The purpose of such schemes is to ensure that the rendered services are accessed only by a legitimate user and no one else. The aim of the work presented within this paper is to develop an optimum image compression system using haar wavelet transform and a neural network. In this paper we have developed and illustrated a recognition system for human ears using a Kohonen self-organizing map (SOM) or Self-Organizing Feature Map (SOFM) based retrieval system. SOM has good feature extracting property due to its topological ordering. The ear Analytics results for the 4 images of database reflect that the ear recognition using one of the neural network algorithms SOM for 4 persons. MATLAB programs were used to complete this work.

مجموعة واسعة من منظومات تقديم الخدمات تتطلب مخططات تميز تاشخصية معول عليها (موثوق بها) لتأكيد أو تحديد هوية الفرد طالب الخدمة. الغرض من هذه المخططات هو ضمان أن يتم الوصول إلى الخدمات المقدمة من قبل مستخدم فقط مشروعة وليس لأحد غيرهم. الهدف من العمل المقدم في هذا البحث هو وضع ضغط الصور المثلى النظام باستخدام المويجات تحويل هار والشبكة العصبية. في هذا البحث تم تطوير نظام التعرف على آذن الإنسان باستخدام ميزة شبكة ذاتية التنظيم (SOM) لانها لديها ترتيب طوبولوجي القائم على نظام استرجاع (SOFM) . وقد تم استخدام برامج ) MATLAB ( لاتمام هذا العمل. نتائج تحليلات الاذن لاربع صور من قاعدة البيانات تبين ان الشبكة العصبية SOM لاربع اشخاص.


Article
ARABIC SPEECH RECOGNITION BASED ON KNN, J48, AND LVQ
لتعرف على الكلام العربي القائم على KNN و J48 و LVQ

Loading...
Loading...
Abstract

Most systems of speaker recognition work on speech feature primarily classified of being a low levelwhich considerably relies on speaker physical characteristics and, to the lower extent, the acquired speaking habits.In this paper present a system to recognition and identification in Arabic speaker. It includes two phases (trainingphase and testing phase) each phase includes the using of audio features (Mean, Standard Division, Zero Crossing,Amplitude). after get the feature, the recognition step is using (J48, KNN, LVQ),) where the Nearest Neighbor (KNN)applied o get the similarity of the data training and data testing , LVQ neural network used for Speech Recognitionand Arabic language Identification. This sentence contains words especially kidnappings and kidnappers are tensentences and pronounce these sentences by 10 people, five men and five women of different ages and each of theten pronunciation of all sentences, so a total of 100 samples and the samples were recorded on audio and wave.The results of the sentences pronounced by women are higher than the results of the same sentences pronouncedby men. They achieved better recognition rate 85, 93, 96.4% .

تعمل معظم أنظمة التعرف على السماعات على ميزة الكلام المصنفة أساسًا على أنها مستوى منخفض التي تعتمد إلى حد كبير على الخصائص الفيزيائية للمتكلم ، وإلى حد أقل ، عادات التحدث المكتسبة.في هذه الورقة تقديم نظام للاعتراف وتحديد الهوية في اللغة العربية. ويشمل مرحلتين (مرحلة التدريب ومرحلة اختبار) تشمل كل مرحلة استخدام ميزات الصوت (يعني ، قسم قياسي ، صفر عبور ،السعة). بعد الحصول على الميزة ، تستخدم خطوة التعرف (J48 ، KNN ، LVQ) ،) حيث أقرب جار (KNN)تطبيق o احصل على تشابه تدريب البيانات واختبار البيانات ، الشبكة العصبية LVQ المستخدمة للتعرّف على الكلام وتحديد اللغة العربية. هذه الجملة تحتوي على كلمات خاصة الاختطافات والخاطفين عشرة الجمل ونطق هذه الجمل من قبل 10 أشخاص وخمسة رجال وخمس نساء من مختلف الأعمار وكل من عشرة نطق لجميع الجمل ، لذلك تم تسجيل ما مجموعه 100 عينة والعينات على الصوت والموجة.نتائج الجمل التي تصدرها النساء أعلى من نتائج الأحكام نفسها من قبل الرجال. حققوا معدل الاعتراف أفضل 85 ، 93 ، 96.4 ٪.

Listing 11 - 14 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (13)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2016 (1)

2014 (1)

2013 (1)

2012 (2)

More...