research centers


Search results: Found 37

Listing 11 - 20 of 37 << page
of 4
>>
Sort by

Article
Edge detection for Diabetic Retinopathy using fuzzy logic
كشف الحافة لأعتلال الشبيكة السكري باستخدام المنطق الضبابي

Author: Mohammed Y. Kamil محمد يوسف كامل
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1395-1401
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Diabetic retinopathy is an eye disease, because of pressure in eye nerve fiber. It is a major cause of blindness in middle as well as older age groups; therefore it is essential to diagnose it earlier. Some of the challenges are in the diagnosis of the disease is detection edges of the image, may be some important edges are missed outcome the noise around the corners. Wherefore, in order to reduce these effects in this paper, we proposed a new technique for edge detection using traditional operators in combination with fuzzy logic based on fuzzy inference system. The results show that the proposed fuzzy edge detection technique better than of traditional techniques, where vascular are markedly detected over the original.

إعتلال الشبيكة السكري هو مرض يصيب العين نتيجة ارتفاع الضغط في الالياف العصبية ، لذا يعتبر من الاسباب الرئيسية للعمى للفئات العمرية المتوسطة أو الأكبر عمرا ، وبالتالي لا بد من تشخيصه في وقت مبكر. بعض التحديات في تشخيص هذا المرض هي الكشف عن حواف الصورة، ربما نفقد بعض الحافات المهمة نتيجة الضوضاء حول الزوايا. لذلك، من أجل الحد من هذه التأثيرات في هذه الورقة، اقترحنا تقنية جديدة للكشف عن الحافات باستخدام المؤثرات التقليدية بالاشتراك مع المنطق الضبابي بالاعتماد على نظام الأستدلال الضبابي. اظهرت النتائج ان تقنية كشف الحافات المضببة أفضل من التقنيات التقليدية ، إذ تم الكشف عن الاوعية الدموية بشكل واضح بالنسبة للأصل.


Article
Compare between A.H. SH Quintet mask and Ant Colony for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection

Authors: Ali Hassan Nasser Al-Fayadh --- Hind Rostom Mohamed --- Shayma Maki kadham
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2012 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 96-104
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, in first stage Ant Colony Optimization (ACO) is introduced to tackle the image edge detection problem, where the aim is to extract the edge information presented in the image, since it is crucial to understand the image’s content. The second stage .A.H. SH Quintet mask Appling for same images to find edge detection. The proposed approach exploits a number of ants, which move on the image driven by the local variation of the image’s intensity values, to establish a pheromone matrix, which represents the edge information at each pixel location for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection is proposed.The third stage compare between first and second stage for Mycosis Fungoides disease. The Skin image have been identified and the edges of the images used for each and every stages that the database consists of 40 images divided each stage of the Mycosis Fungoides disease Skin image 10 images. For each stage a novel algorithm which combines pixel and region based color segmentation techniques is used. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithms

المرحلة الأولى في هذه الورقة تتكلم عن مستعمرة النمل المثالية (ACO) لكشفِ حافةِ صورةِ مرض جلدِ Mycosis Fungoides المُقتَرَحُ حيث إن الهدف من انتزاع محتوى الصورة هو فهم محتوى الصورة إما المرحلة الثانية تتكلم عن الماسك الجديد تحت عنوان (.A.H. SH Quintet mask) لنفس الصور وإما المرحلة الثالثة هي المقارنة بين المرحلة الأولى والثانية للحافات المنتزعة لنفس الصور حيث أنها . قدّمتْ إلى الأربعة مِنْ مراحلِ صورةِ مرضِ جلدِ Mycosis Fungoides مُيّزتْ وحافاتَ الصورِ استعملت لكُلّ مراحل التي قاعدة البيانات تَشْملُ 40 صورةِ قسّمتْ كُلّ مرحلة صورةِ جلدِ مرضِ صورِ Mycosis Fungoides الـ10. لكُلّ مرحلة لخوارزمية مبتكرة التي تَدْمجُ نقطةَ الشاشة والمنطقةَ أسندتَا تقنياتَ انقسام لونِ مستعملةُ. تُؤكّدُ النَتائِجُ التجريبيةُ فعالية المُقتَرَحينِ


Article
Comparison Between Classical Masks and (Odd and Even) Groups Masks for Mycosis Fungoides Disease Skin Image Edges Detection

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, a comparisonbetween classical masks and (odd and even)masks groups for Mycosis Fungoides diseaseSkin image edges detection is performed.The goal is to extract the information known inthe image because it is vital to understand theimage content as the proposed approach is thecomparative edge by masks classical and a newset of Groups masks (odd and even ) whichconsist of 10 masks. The database consists of40 images reprints different stage of theMycosis Fungoides disease Skin images 10images for each stage. The experimental resultsconfirm the effectiveness of the proposedsystem. and confirm the effectiveness of theproposed(odd and even) Groups masks.


Article
Evaluation of Optimal Edge Detection Method For Wool Fiber

Author: Mohammed Y. Kamil
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 81-88
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper mainly studies characteristic of wool fiber image were extracted by using Optical microscope attached to a computer which capture still images of wool fiber and then pre-processed using MATLAB software and then was applied different edge detection methods have been applied. The Prewitt, Canny, Sobel, Roberts, Laplacian of Gaussian (LOG) and zero-cross methods of edge detection are compared through the experiments and determine of optimal method based on statistical parameters as Mean Square Error (MSE) is considered as one of the criterion that identifies image quality, we evaluated that canny method is suitable for extracting the edge of the wool fibers

تدرس الورقة بصورة اساسية خصائص صورة ليف الصوف المنتزعة باستخدام مجهر ضوئي متصل بالحاسوب الذي يلتقط صورة ثابتة لليف الصوف ثم معالجتها باستخدام برنامج الماتلاب وتطبيق طرق كشف حافات مختلفة. تمت مقارنة طرق (بروت، كندي، سوبل، روبرت، لابلاس - كاوس و التقاطع الصفري) خلال التجارب وتم تحديد الطريقة المثلى بالاعتماد على معايير احصائية كـ معدل مربع الخطأ (MSE) التي تعتبر واحدة من معايير تحديد جودة الصورة، وتقييمنا ان طريقة كندي هي مناسبة لأنتزاع حافات الياف الصوف.


Article
Segmenting the Dermatological Diseases Images by Developing the Range Operator
تقطيع صور الأمراض الجلدية بتطوير عامل المدى

Author: Matheel Emaduldeen Abdulmnim مثيل عمادالدين عبدالمنعم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1376-1382
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image segmentation is a frequent processing step in image medical understanding and computer aided diagnosis. In this paper, development of range operator in image segmentation is proposed depending on dermatology infection. Three different block sizes have been utilized on the range operator and the developed ones to enhance the behavior of the segmentation process of medical images. To exploit the concept of range filtering, the extraction of the texture content of medical image is proposed. Experiment is conducted on different medical images and textures to prove the efficacy of our proposed filter was good results.

تقطيع الصور الطبية هي خطوة معالجة مستخدمة في فهم الصور وتشخيصها بمساعدة الحاسبة. في هذا البحث تم اقتراح تطويراً على عامل المدى في تقطيع الصور بالأعتماد على اصابات الأمراض الجلدية. واستخدم ثلاثة احجام مختلفة من الكتل على عامل المدى وتطوير احداها لتحسين مظهر عملية التقطيع للصور الطبية. لأظهار مفهوم مرشح المدى، استخلصت محتويات النسيج للصور الطبية. وقادتنا التجارب على صور وانسجة طبية مختلفة الى ان فعالية المرشح المطور كانت نتائجه جيدة.


Article
Gate Control System for New Iraqi License Plate

Authors: Mr.Furat Nidhal Tawfeeq --- Mrs. Yasmine Mazin Tabra
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2014 Volume: 41 Issue: 1 Pages: 1-3
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an approach to license plate localization and recognition. A proposed method is designed to control the opening of door gate based on the recognition of the license plates number in Iraq. In general the system consists of four stages; Image capturing, License plate cropping, character segmentation and character recognition. In the first stage, the vehicle photo is taken from standard camera placed on the door gate with a specific distance from the front of vehicle to be processed by our system. Then, the detection method searches for the matching of the license plate in the image with a standard plate. The segmentation stage is performed by is using edge detection. Then character recognition, done by comparing with template standard numbers and letters used in the Iraqi plate. The system was implemented using Matlab (R2012a) and shows accurate performance results reached 93.33%.

يقدم هذا البحث عرضاً لمنظومة التعرف على لوحات تسجيل العجلات في العراق. صممت الطريقة بحيث يجري التحكم بفتح بوابة الدخول تلقائياً بعد التعرف على لوحة العجلة. تتألف المنظومة بصورة عامة من أربعة مراحل: التقاط الصورة، استقطاع صورة لوحة التسجيل، تقطيع الرموز و التعرف على رموز اللوحة , في المرحلة الاولى، تلتقط صورة العجلة من كاميرا قياسية مثبتة على بوابة المدخل بمسافة معينة من مقدمة العجلة لكي تتعامل معها المنظومة. بعد ذلك يتولى نظام التحري البحث عن مطابقة لوحة التسجيل مع لوحة قياسية. تتم مرحلة تجزئة الصورة باستخدام طريقة الكشف عن الحافات، يلي ذلك التعرف على رموز اللوحة باجراء مقارنة مع الارقام والحروف القياسية المستخدمة في العراق. طبق النظام باستخدام بيئة MATLAB 2012A ، واضهرت النتائج دقة اداء وصلت الى 93,3%.


Article
Image Based Vehicle Traffic Measurement
اعتماد التصوير في قياس الكثافة المرورية

Author: Hamid M. Hasan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 2722-2733
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with measurement of the density of vehicles traffic. The traffic density is estimated from an image captured using the ordinary optical camera. An image processing methods is used and the edge of the objects is extracted. A two dimensional wavelet transform is used as a feature extraction. The extracted features were reduced by Multiple Region Centroid Estimation. A neural network is trained using many sets of images with different Traffic densities then it is used for traffic measurement. A classification rate of 98% can be achieved.

يتناول هذا البحث عرض طريقة لقياس الكثافة المرورية للمركبات في الطرق. تتضمن الطريقة تخمين الكثافة المرورية من خلال اخذ صورة بواسطة الكامرا العادية ( الضوئية) . وبواسطة طرق معالجة الصور يتم تحويل الصورة الى شكل اخر يتضمن الحافات لمكونات الصورة فقط. ثم بواسطة خوارزمية (2D-Wavelet) يتم تحديد الخواص المهمة والتي يتم تقليص حجمها بواسطة الطريقة المقترحة ( Multiple Region Centroid Estimation MRCE). ان قياس الكثافة المرورية تم باستخدام شبكة عصبية تم تدريبها على خواص منتزعة من صور لكثافات مرورية مختلفة تم تصنيفها يدويا . ان الشبكة العصبية تقوم بتصنيف الكثافة المرورية بمعدل تصنيف 98%.


Article
A nonlinear edge –preserving smoothing filter for edge detection on color and gray satellite images
مرشح التنعيم اللاخطي المحافظ على الحافة المستخدم لكشفِ الحافةِ لصور فضائية رمادية و ملونة

Authors: Maha A. Hameed مها احمد حميد --- Nawal K.Ghazal نوال خلف غزال --- Suhad A.Hamdan سهاد عبد الكريم حمدان
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 26 Pages: 29-37
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A nonlinear filter for smoothing color and gray images corrupted by Gaussian noise is presented in this paper. The proposed filter designed to reduce the noise in the R,G, and B bands of the color images and preserving the edges. This filter applied in order to prepare images for further processing such as edge detection and image segmentation. The results of computer simulations show that the proposed filter gave satisfactory results when compared with the results of conventional filters such as Gaussian low pass filter and median filter by using Cross Correlation Coefficient (ccc) criteria.

في هذا البحث تم تصميم المرشِح اللاخطّي لتنعيم صورةِ ملونة ورمادية مشوبة بضوضاءِ كاوسيه. وصمّمَ هذا المرشِحُ لتَخفيض الضوضاءِ في حزم (الاحمر)R،(الاخضر)G، و(الازرق) Bللصورةِ والمحافظة على حواف الصورةِ. وبتطبيق هذا المرشِحِ تُهيّئَ الصورَ للمعالجات الأخرى مثل كشفِ الحافةِ وتجزئة الصورة.تبين نَتائِجُ المحاكاة بالحاسوبِ ان المرشِحَ المُقتَرَحَ اعطى نَتائِجَ مقبولة عندما قَورنتْ بالمرشحاتِ التقليديةِ مثل مرشِحِ التنعيم المنخفض الكاوسين والمرشِح الوسيط باستخدام معيار معاملَ الإرتباطِ المتقاطعِ.


Article
A Novel Algorithm To Detect and Extract The Texts of Road- Sign Plates in Video Scenes

Authors: Abdul Munem S. Rahma --- Teaba Wala Aldeen Khairi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 180-193
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Traffic Road-Signs contain useful information for the road users; the operation of many of modern applications like the automatic or smart vehicle requires an automatic discrimination of the texts of the traffic road-sign. Discrimination of text compose of several stages, the first of these stages is detection and extraction of the texts. In this work, an algorithm is developed to detect, locate, and segment of the texts and the word in the video clips, that existing in the road signs in the city of Baghdad. The proposed approach includes two stages, the first one is processing the image to locate and extract images of the road-sign and neglect the rest of the image, and the second stage is processing the image of the road-sign plate to detect and extract the texts without symbols and shapes. The basic structure of the algorithm depends on the following functions: edge-detector, dilation, and filling-hole, morphological-opening. The total recall values of 89%, the total precision value of 93%.The algorithm is, then, tested based on video clips, implementation of the algorithm based on video clips confirms its ability to detect the texts which may appear in the video scenes, recall-rate(r) is excellent with a total value of 94.5% and a total precision value of 86.5%.The algorithm is tested to measure its validity to work under real-time operation, by processing one frame and exceed a set of next frames, the test appears that the algorithm is able to work under real-time operation with recall-rate(r) of(93%).


Article
Edge Detection and Features Extraction for Dental X-Ray

Authors: Muayad Sadik Croock --- Saja Dheyaa Khudhur --- Ali Kamal Taqi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2420-2432
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, the dental X-Ray images have been used in different applications, particularly in the forensic field. The researchers focuses on the separation of the underlying teeth individually to obtain their features. These features can be utilized as a key solution for the identifications. In this paper, an edge detection of the involved teeth is proposed using a three stages MATLAB algorithm based on different methods such as, CLAHE, Canny, Otsu's, and 8-Connectivity. In addition, the proposed algorithm extracts the features of the investigated teeth as an exported file. These features are Standard Deviation (STD), Euler number and Area which are extracted from the bite-wing images. The stages of the proposed algorithm are image segmentation, classification and features extraction. It is important to note that the missing teeth has been considered in case of appearance. The missing teeth are assumed to be a separated objects. This is to overtake the problem of missing teeth after registering the original ones in the stored database used for identifications. The obtained results show the clear outperformance of the proposed algorithm in terms of edge detection and features’ extraction. The missing teeth in an image are tested and the achieved results presents the detection and features of such teeth dramatically. The proposed system is implemented and tested in the MATLAB software environment using a personal computer of a Core(TM) i7 processor and 6 GB RAM over a 64-Windows 10 operating system.

Listing 11 - 20 of 37 << page
of 4
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (37)


Language

English (28)

Arabic and English (5)

Arabic (3)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (4)

2017 (1)

2016 (8)

2015 (5)

More...