research centers


Search results: Found 28

Listing 11 - 20 of 28 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Comparison Between Classical Masks and (Odd and Even) Groups Masks for Mycosis Fungoides Disease Skin Image Edges Detection

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, a comparisonbetween classical masks and (odd and even)masks groups for Mycosis Fungoides diseaseSkin image edges detection is performed.The goal is to extract the information known inthe image because it is vital to understand theimage content as the proposed approach is thecomparative edge by masks classical and a newset of Groups masks (odd and even ) whichconsist of 10 masks. The database consists of40 images reprints different stage of theMycosis Fungoides disease Skin images 10images for each stage. The experimental resultsconfirm the effectiveness of the proposedsystem. and confirm the effectiveness of theproposed(odd and even) Groups masks.


Article
Evaluation of Optimal Edge Detection Method For Wool Fiber

Author: Mohammed Y. Kamil
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 81-88
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper mainly studies characteristic of wool fiber image were extracted by using Optical microscope attached to a computer which capture still images of wool fiber and then pre-processed using MATLAB software and then was applied different edge detection methods have been applied. The Prewitt, Canny, Sobel, Roberts, Laplacian of Gaussian (LOG) and zero-cross methods of edge detection are compared through the experiments and determine of optimal method based on statistical parameters as Mean Square Error (MSE) is considered as one of the criterion that identifies image quality, we evaluated that canny method is suitable for extracting the edge of the wool fibers

تدرس الورقة بصورة اساسية خصائص صورة ليف الصوف المنتزعة باستخدام مجهر ضوئي متصل بالحاسوب الذي يلتقط صورة ثابتة لليف الصوف ثم معالجتها باستخدام برنامج الماتلاب وتطبيق طرق كشف حافات مختلفة. تمت مقارنة طرق (بروت، كندي، سوبل، روبرت، لابلاس - كاوس و التقاطع الصفري) خلال التجارب وتم تحديد الطريقة المثلى بالاعتماد على معايير احصائية كـ معدل مربع الخطأ (MSE) التي تعتبر واحدة من معايير تحديد جودة الصورة، وتقييمنا ان طريقة كندي هي مناسبة لأنتزاع حافات الياف الصوف.


Article
Segmenting the Dermatological Diseases Images by Developing the Range Operator
تقطيع صور الأمراض الجلدية بتطوير عامل المدى

Author: Matheel Emaduldeen Abdulmnim مثيل عمادالدين عبدالمنعم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1376-1382
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image segmentation is a frequent processing step in image medical understanding and computer aided diagnosis. In this paper, development of range operator in image segmentation is proposed depending on dermatology infection. Three different block sizes have been utilized on the range operator and the developed ones to enhance the behavior of the segmentation process of medical images. To exploit the concept of range filtering, the extraction of the texture content of medical image is proposed. Experiment is conducted on different medical images and textures to prove the efficacy of our proposed filter was good results.

تقطيع الصور الطبية هي خطوة معالجة مستخدمة في فهم الصور وتشخيصها بمساعدة الحاسبة. في هذا البحث تم اقتراح تطويراً على عامل المدى في تقطيع الصور بالأعتماد على اصابات الأمراض الجلدية. واستخدم ثلاثة احجام مختلفة من الكتل على عامل المدى وتطوير احداها لتحسين مظهر عملية التقطيع للصور الطبية. لأظهار مفهوم مرشح المدى، استخلصت محتويات النسيج للصور الطبية. وقادتنا التجارب على صور وانسجة طبية مختلفة الى ان فعالية المرشح المطور كانت نتائجه جيدة.


Article
Image Based Vehicle Traffic Measurement
اعتماد التصوير في قياس الكثافة المرورية

Author: Hamid M. Hasan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 2722-2733
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with measurement of the density of vehicles traffic. The traffic density is estimated from an image captured using the ordinary optical camera. An image processing methods is used and the edge of the objects is extracted. A two dimensional wavelet transform is used as a feature extraction. The extracted features were reduced by Multiple Region Centroid Estimation. A neural network is trained using many sets of images with different Traffic densities then it is used for traffic measurement. A classification rate of 98% can be achieved.

يتناول هذا البحث عرض طريقة لقياس الكثافة المرورية للمركبات في الطرق. تتضمن الطريقة تخمين الكثافة المرورية من خلال اخذ صورة بواسطة الكامرا العادية ( الضوئية) . وبواسطة طرق معالجة الصور يتم تحويل الصورة الى شكل اخر يتضمن الحافات لمكونات الصورة فقط. ثم بواسطة خوارزمية (2D-Wavelet) يتم تحديد الخواص المهمة والتي يتم تقليص حجمها بواسطة الطريقة المقترحة ( Multiple Region Centroid Estimation MRCE). ان قياس الكثافة المرورية تم باستخدام شبكة عصبية تم تدريبها على خواص منتزعة من صور لكثافات مرورية مختلفة تم تصنيفها يدويا . ان الشبكة العصبية تقوم بتصنيف الكثافة المرورية بمعدل تصنيف 98%.


Article
A nonlinear edge –preserving smoothing filter for edge detection on color and gray satellite images
مرشح التنعيم اللاخطي المحافظ على الحافة المستخدم لكشفِ الحافةِ لصور فضائية رمادية و ملونة

Authors: Maha A. Hameed مها احمد حميد --- Nawal K.Ghazal نوال خلف غزال --- Suhad A.Hamdan سهاد عبد الكريم حمدان
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 26 Pages: 29-37
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A nonlinear filter for smoothing color and gray images corrupted by Gaussian noise is presented in this paper. The proposed filter designed to reduce the noise in the R,G, and B bands of the color images and preserving the edges. This filter applied in order to prepare images for further processing such as edge detection and image segmentation. The results of computer simulations show that the proposed filter gave satisfactory results when compared with the results of conventional filters such as Gaussian low pass filter and median filter by using Cross Correlation Coefficient (ccc) criteria.

في هذا البحث تم تصميم المرشِح اللاخطّي لتنعيم صورةِ ملونة ورمادية مشوبة بضوضاءِ كاوسيه. وصمّمَ هذا المرشِحُ لتَخفيض الضوضاءِ في حزم (الاحمر)R،(الاخضر)G، و(الازرق) Bللصورةِ والمحافظة على حواف الصورةِ. وبتطبيق هذا المرشِحِ تُهيّئَ الصورَ للمعالجات الأخرى مثل كشفِ الحافةِ وتجزئة الصورة.تبين نَتائِجُ المحاكاة بالحاسوبِ ان المرشِحَ المُقتَرَحَ اعطى نَتائِجَ مقبولة عندما قَورنتْ بالمرشحاتِ التقليديةِ مثل مرشِحِ التنعيم المنخفض الكاوسين والمرشِح الوسيط باستخدام معيار معاملَ الإرتباطِ المتقاطعِ.


Article
A Novel Algorithm To Detect and Extract The Texts of Road- Sign Plates in Video Scenes

Authors: Abdul Munem S. Rahma --- Teaba Wala Aldeen Khairi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 180-193
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Traffic Road-Signs contain useful information for the road users; the operation of many of modern applications like the automatic or smart vehicle requires an automatic discrimination of the texts of the traffic road-sign. Discrimination of text compose of several stages, the first of these stages is detection and extraction of the texts. In this work, an algorithm is developed to detect, locate, and segment of the texts and the word in the video clips, that existing in the road signs in the city of Baghdad. The proposed approach includes two stages, the first one is processing the image to locate and extract images of the road-sign and neglect the rest of the image, and the second stage is processing the image of the road-sign plate to detect and extract the texts without symbols and shapes. The basic structure of the algorithm depends on the following functions: edge-detector, dilation, and filling-hole, morphological-opening. The total recall values of 89%, the total precision value of 93%.The algorithm is, then, tested based on video clips, implementation of the algorithm based on video clips confirms its ability to detect the texts which may appear in the video scenes, recall-rate(r) is excellent with a total value of 94.5% and a total precision value of 86.5%.The algorithm is tested to measure its validity to work under real-time operation, by processing one frame and exceed a set of next frames, the test appears that the algorithm is able to work under real-time operation with recall-rate(r) of(93%).


Article
Edge Detection and Features Extraction for Dental X-Ray

Authors: Muayad Sadik Croock --- Saja Dheyaa Khudhur --- Ali Kamal Taqi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2420-2432
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, the dental X-Ray images have been used in different applications, particularly in the forensic field. The researchers focuses on the separation of the underlying teeth individually to obtain their features. These features can be utilized as a key solution for the identifications. In this paper, an edge detection of the involved teeth is proposed using a three stages MATLAB algorithm based on different methods such as, CLAHE, Canny, Otsu's, and 8-Connectivity. In addition, the proposed algorithm extracts the features of the investigated teeth as an exported file. These features are Standard Deviation (STD), Euler number and Area which are extracted from the bite-wing images. The stages of the proposed algorithm are image segmentation, classification and features extraction. It is important to note that the missing teeth has been considered in case of appearance. The missing teeth are assumed to be a separated objects. This is to overtake the problem of missing teeth after registering the original ones in the stored database used for identifications. The obtained results show the clear outperformance of the proposed algorithm in terms of edge detection and features’ extraction. The missing teeth in an image are tested and the achieved results presents the detection and features of such teeth dramatically. The proposed system is implemented and tested in the MATLAB software environment using a personal computer of a Core(TM) i7 processor and 6 GB RAM over a 64-Windows 10 operating system.


Article
Investigate Edge Distortion Within Captured Image Under Low Lighting”

Loading...
Loading...
Abstract

Study and analysis image processing that deals with low lightness and low contrast has major importance in many applications and fields. Images captured in low-light environment companied always with noise and distortion. This considered a big problem in digital image processing. So, a focused study in this paper achieving at low lightness condition effect for captured images using two types of camera (Samsung and Sony). Lighting is controlled by self-proposed lighting system. This system has three florescent lights with different size and power to control light environment. Test image (black and white) used to study distortions that formed at edges image as a result of low lightness due to noise. This study focused on edge contrast, number of edge points and comparison between edge points for the best image picture lighting (80) Lux and group image under low lightness (1) Lux to see number of edges that added or removed as a function of light intensity. It shown that Sony is better than Samsung camera depending on edge contrast and common edge points under low lightness condition. These methods are good indicators to estimate the quality of images and cameras.

تعد دراسة وتحليل الصور الرقمية قليلة الاضاءة والتباين ذات أهمية كبرى في العديد من التطبيقات في مجالات عدة. إذ ترافق الصور ذات الاضاءة المنخفضة نسبة عاليه من الضوضاءالضربية والتشوهات وهذه تعتبر مشكلة كبيرة للصور الرقمية في تلك المجالات. لذا توجهنا في هذا البحث دراسة تأثيرالاضاءة الخافتة على الصور الملتقطة باستخدام نوعين من الكاميرات (سامسونج وسوني). حيث تم التحكم بالاضاءة بأعتماد منظومة إضاءة تتكون من ثلاث مصابيح فلورسنت مختلفة الاحجام والقدرة. إذ تم دراسة صور إختبارية (اسود وابيض) من حيث التشوهات المتكونة في حافات الصور نتيجة قلة الإضاءة. حيث تركز البحث على دراسة التباين في مناطق الحافات، عدد نقاط الحافات كدالة لتغير شدة الاضاءة المعتمدة أثناء التصوير وكذلك مقارنة بين نقاط الحافات لصورة جيدة الاضاءة (80 Lux) مع مجموعة صور ذات إضاءات خافتة (1 Lux). من خلال النتائج تبين ان كاميرا سوني أفضل من كاميرا سامسونج بالأعتماد على الطرق المقترحة. تعتبر هذه الطرق جيدة لتخمين جودة الصور وجودة الكاميرا الرقمية.


Article
Video Frames Edge Detection of Red Blood Cells: A Performance Evaluation
إطارات الفيديو كشف حافة خلايا الدم الحمراء: تقييم الأداء

Author: Karrar Neamah Hussein كرار نعمه حسين
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 16-27 Comp
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The boundary structure (shape and size) and numbers of Red Blood Cells (RBCs) play a significant role in controlling human physiology. Several blood related diseases including sickle hemoglobin, polycythemia, thalassemia, anemia, and leukemia that occur due to the alteration of RBCs structures need precise detection, analysis, and subsequent inhibition. Diverse boundary analyses that have already been developed to detect the frames edge of blood samples remained ineffective. Thus, an automated system needs to be designed for exact detection of the RBCs edges. The edges being the main features of image often provide vital information to separate regions within an object or to detect changes in illumination. Accordingly, edge detection is regarded as an important step in the analysis of images and extraction of valuable information. In this paper, we evaluated the performance of video frames edge detectors and compared it with different gradient based techniques including Robert, Sobel, Prewitt and Canny, Zero-crossing (Laplacian, Gaussian and fuzzy logic) by applying them on video of RBCs. Two criteria such as mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR)were exploited to achieve good quality of video frames edge detectors for RBCs. Canny edge and fuzzy logic based techniques revealed the optimum performance towards the detection of video frames edge of RBCs.

يلعب هيكل الحدود (الشكل والحجم) وأعداد خلايا الدم الحمراء (كرات الدم الحمراء) دورا هاما في السيطرة على فسيولوجيا الإنسان. العديد من الأمراض المرتبطة بالدم بما في ذلك الهيموغلوبين المنجلي، كثرة الحمر، الثلاسيميا، وفقر الدم، وسرطان الدم التي تحدث بسبب تغير هياكل كرات الدم الحمراء تحتاج الى الكشف الدقيق والتحليل الاحق. تحليلات حدود متنوعة التي تم تطويرها بالفعل للكشف عن حافة إطارات عينات الدم ظلت غير فعالة. وبالتالي، يجب تصميم نظام آلي للكشف الدقيق عن حواف كرات الدم الحمراء. الحواف كونها السمات الرئيسية للصورة غالبا ما توفر معلومات حيوية لفصل المناطق داخل كائن أو للكشف عن التغيرات في الإضاءة. وبالتالي، يعتبر الكشف عن الحافة خطوة هامة في تحليل الصور واستخراج المعلومات القيمة. في هذا البحث ، قمنا بتقييم أداء إطارات الفيديو كاشفات الحافة ومقارنتها مع تقنيات التدرج مقرها مختلفة بما في ذلك روبرت، سوبيل، بريويت و كاني، صفر عبر (لابلاسيان، غاوسية والمنطق غامض) من خلال تطبيقها على الفيديو من كرات الدم الحمراء. وقد استغل معياران من قبل متوسط الخطأ المائل (MSE) ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) لتحقيق نوعية جيدة من أطر الفيديو للكشف عن الحافة لكرات الدم الحمراء. حافة وتقنيات منطقية غامض كشفت الأداء الأمثل نحو الكشف عن إطارات الفيديو حافة كرات الدم الحمراء.


Article
Proposed Video Watermarking Algorithm based on Edge or Corner Regions

Authors: Nidaa F. Hassan --- Rusul N. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 1 Part (B) Scientific Pages: 25-32
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, a watermark algorithm is proposed to embed a secretmessage in a digital video. The proposed algorithm exploits edges and cornersregions in images, to be hosts for hiding secret bits. Embedding in these regionsis consider optimal since these regions featuring with colors variation, soembedding will not effect on uniform distribution of colors, and on transparencyrequirement. The process of embedding and extracting watermarked massage isimplemented by decomposition digital video to several images (frames), thenselecting the edges and corners regions to be host locations, Least SignificantBit (LSB) techniques are used to embed watermarked message in images ofdigital video. Investigations results proved that number of hidden bits in cornerregion is small in comparison with edges regions, but it is harder to detect. Textmessage before embedded in video frames is encrypted by Advanced EncryptionAlgorithm (AES) to increase security and robustness of watermarking process.

Listing 11 - 20 of 28 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (28)


Language

English (28)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (3)

2016 (7)

2015 (4)

2014 (5)

More...