research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
The analysis of time series considers ,mathematical and statistical methods in explanation of the nature phenomena and its manner in a specific
المقارنة بين طرائق تحديد رتبة انموذج الانحدار الذاتي الطبيعي (باستخدام بيانات مولدّة وبيانات لبعض العناصر المناخية في العراق)

Authors: احلام احمد جمعة --- عبد المجيد حمزة الناصر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 48 Pages: 251-272
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The analysis of time series considers one of the mathematical and statistical methods in explanation of the nature phenomena and its manner in a specific time period.Because the studying of time series can get by building, analysis the models and then forecasting gives the priority for the practicing in different fields, therefore the identification and selection of the model is of great importance in spite of its difficulties. The selection of a standard methods has the ability for estimation the errors in the estimated the parameters for the model, and there will be a balance between the suitability and the simplicity of the model.In the analysis of data there are many suitable models that can be taken for representation in certain groups of data (autocorrelation function ACF, partial autocorrelation function PACF and inverse autocorrelation function IACF).In this search a comparison was done using generated data (simulation) and practical application, namely, the data of some climate elements in Iraq (sun-shine, temperatures and relative humidity). Where some new results are obtained. 1- المقدمــة

يعتبر تحليل السلاسل الزمنية إحدى الطرائق الرياضية والإحصائية الخاصة في تفسير طبيعة الظواهر وسلوكها عبر فترات زمنية معينة, ولأن دراسة السلاسل الزمنية من حيث بناء النماذج وتحليلها ثم التنبؤ المستقبلي قد أعطي لها الأولوية في تطبيقاتها بمختلف المجالات.
لذلك فان تشخيص واختيار الانموذج، له أهمية كبيرة رغم الصعوبات التي تواجهه وان الطرائق القياسية للاختيار ذات قدرة على اخـذ الأخطاء في تقدير معلمات الانموذج، وتكون موازنة بين الملاءمة وبساطة الانموذج والتي تقاس بقلة عدد المعلمات (Parsimony).
في تحليل البيانات يوجد العديد من النماذج الملائمة والتي بالإمكان استخدامها لتمثيل مجموعة معينة من البيانات. لذلك يمكن ادخال معايير كثيرة في مقارنة الانموذج وهذه المعايير تختلف عن الطريقة التقليدية في تحديد الانموذج بـ (دالة الارتباط الذاتي ACF , الة الارتباط الذاتي الجزئي PACF ودالة الارتباط الذاتي المعكوس IACF ).
في هذا البحث يتم مقارنة معايير تحديد رتبة الانموذج لبيانات مولدّة وبيانات لبعض العناصر المناخية في العراق ممثلا" بسطوع الشمس ودرجات الحرارة والرطوبة النسبية وقد تم الحصول على نتائج جديدة (تجريبيا" وعمليا").


Article
Comparison of Some Tests on Non-Stationary Gaussian AR (1) (A Simulation Study)
مقارنة بعض الاختبارات الخاصة بنموذج الانحدار الذاتي الطبيعي غير المستقر من الرتبة الاولى

Authors: عبدالمجيد حمزة الناصر --- احلام احمد جمعة
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2007 Volume: 7 Issue: 12 Pages: 1-33
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

A condense study was done on non-stationary Gaussian AR(1), concerning testing the stationarity, the unit root and deterministic trend model . A proposed test was given and a comparison was done using where some new results are obtained.

ان دراسة بناء النماذج وتحليلها اعطت للسلاسل الزمنية اهمية كبيرة ودورها الفعال في التخطيط الاقتصادي وفي التطبيقات الطبية والهندسية والمناخية والفيزيائية وغيرها. وان الكثير من السلاسل الزمنية سواء في الاقتصاد أو المالية هي عمليات غير مستقرة.لذا تناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الطبيعي AR(1) غير المستقر لما له من اهمية في عملية بناء وتحليل السلسلة الزمنية . واجراء المقارنة تجريبيا" بين الاختبارات الخاصة بالاستقرارية في النماذج ذات الاتجاه القطعي واختبار جذر الوحدة لحالتين مع الاختبار المقترح لجذر الوحدة .

Keywords


Article
Using Semi-Parametric Approach to Estimate Amounts of Entering Water in Degla's River Model as a Class of Seasonal Integrated Fractional Processes
استخدام الاسلوب شبه المعلمي لتقدير انموذج كميات المياه الداخلة لنهر دجلة كصنف من عمليات التكامل الكسري الموسمي

Author: Ahlam Ahmed Juma احلام احمد جمعة
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2015 Issue: 36 Pages: 44-61
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Many studies have shown the existence of a pattern of time series that deals with the long-term processes, this process is referred to as long memory time series and that this type of model is verify the stationarity when taking the fractional differences (d) which lies within the closed period [-0.5, 0.5]. This study dealt with the mixed seasonal time series integrated fractionally through the semi-parametric estimation. Therefore, the aim of the research is to use of estimation methodology semi-parametric processes of the seasonal long-term using a number of segments of bandwidth on the seasonal frequencies through simulation Monte Carlo, with a comparison based on the mean squares error criterion. Finally, the amounts of water which flow Degla River in Iraq are used in our application.

اظهرت الكثير من الدراسات بوجود نمطاً من السلاسل الزمنية يهتم بدراسة العمليات طويلة الامد، وهذه العملية يشار لها بالسلاسل الزمنية طويلة الذاكرة، وان هذا النمط من النماذج تتحقق فيه الاستقرارية عند اخذ الفروق الكسرية (d) التي تقع ضمن الفترة المغلقة [-0.5, 0.5]. وقد تناول البحث دراسة حالة السلاسل الزمنية المختلطة الموسمية المتكاملة كسريا من خلال التقدير شبه المعلمي.لذا فان هدف البحث هو استخدام منهجية التقدير شبه المعلمي للعمليات ذات المدى الطويل الموسمية باستخدام عدد من مقاطع عرض الحزمة حول التكرارات الموسمية عن طريق محاكاة المونت كارلو، مع المقارنة بالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطا بالاضافة الى تطبيق هذا الاسلوب لبيانات كميات المياه التي تصب بنهر دجلة في العراق.

Keywords

SARFIMA --- 0 --- d --- 0 --- 0 --- D --- 0s --- SARFIMA --- 0 --- D --- 0s --- Semi-Parametric Estimate --- Simulation Monte Carlo. --- SARFIMA0 --- d --- 0 --- 0 --- D --- 0 --- s،SARFIMA0 --- D --- 0 --- s، التقدير شبه المعلمي، محاكاة مونت كارلو.


Article
Use of Prototypical ARX and ARMAX Prediction Time Series with Practical Application (A Comparative Study)
أستخدام أنموذجي ARX و ARMAX للتنبؤ بالسلاسل الزمنية مع تطبيق عملي - دراسة مقارنة

Author: Ahlam Ahmed Juma احلام احمد جمعة
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2017 Issue: 40 Pages: 63-93
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The researchers interested in studying the black box models, which are linking a series of inputs with outputs series athlete models and the two models are: Error equation models and includes a model of self-gradient with external input ARX and model autoregressive and moving averages with external ARMAX inputs, models output error. The model includes directing an error OE and model Box Genghis BJ. This research has singled out only error equation models so research aims to predict the time and chained to determine the rank of the model using some statistical and engineering standards, including the standard Akaike information AIC and the standard error of the Akaike final prediction FPE. This research has included the sequential steps of creating data and Stability chains input and output and determine the rank of the model using some statistical and engineering standards and estimate its parameters. The test model accuracy by testing leftover moral link to the specified model in addition to the moral link test of residuals e (t) and the entrance u (t) . Compared with the prediction models for black box selected using the average absolute error MAE and root mean square error RMSE has been the application on real data, a daily drinking water filter using Ekorh scale water project in the Karkh district of Baghdad for the period 01.01.2015 until 03.31.2015.

لقد اهتم الباحثون بدراسة نماذج الصندوق الاسود Black Box Models والتي تقوم بربط سلسلة المدخلات مع سلسلة المخرجات بأنموذج رياضي وفيها نوعان من النماذج هما : نماذج خطأ المعادلة وتضم أنموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات خارجية ARX وأنموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة مع مدخلات خارجية ARMAX ، ونماذج خطأ الاخراج وتضم أنموذج خطأ الاخراج OE وأنموذج بوكس جنكيز BJ . وقد اختص هذا البحث فقط نماذج خطأ المعادلة لذا يهدف البحث الى التنبؤ بالسلاسل الزمنية وتحديد رتبة الأنموذج باستخدام بعض المعايير الاحصائية والهندسية ومنها معيار اكاكي للمعلومات AIC ومعيار اكاكي لخطأ التنبؤ النهائي FPE . وقد شمل هذا البحث خطوات متسلسلة والمتمثلة بتهيئة البيانات واستقراريه سلسلتي الادخال والاخراج وتحديد رتبة الأنموذج باستخدام بعض المعايير الاحصائية والهندسية وتقدير معلماته. وقد تم اختبار دقة الأنموذج وذلك باختبار معنوية الارتباط لبواقي الأنموذج المحدد بالإضافة الى اختبار معنوية الارتباط للبواقي e(t) والمدخل u(t). مع مقارنة التنبؤ لنماذج الصندوق الاسود المختارة باستخدام متوسط مطلق الخطأ MAE وجذر متوسط مربع الخطأ RMSE وقد تم التطبيق على بيانات حقيقية يومية وهي تصفية مياه الشرب باستخدام مقياس عكورة الماء لمشروع الكرخ في مدينة بغداد للفترة 2015/1/1 لغاية 2015/3/31.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (4)


Year
From To Submit

2017 (1)

2015 (1)

2007 (2)