نتائج البحث : يوجد 2

قائمة 1 - 2 من 2
فرز

مقالة
التنبؤ بالفجوة الغذائية لمحصولي القمح والرز في العراق باستخدام طريقة بوكس جنكنز ARIMA للمدة 2014-2022

المؤلفون: حيدر حميد الكعبي --- علي درب الحيالي
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: Jornal of Al-Muthanna for Agricultural Sciences مجلة المثنى للعلوم الزراعية ISSN: 40862226 السنة: 2015 المجلد: 4 الاصدار: 1 الصفحات: 1-21
الجامعة: Al-Muthanna University جامعة المثنى - جامعة المثنى

Loading...
Loading...
الخلاصة

Abstract The prediction of the most important goals in the economic quantitative studies, as it basis in planning and drawing future economic policies properly process, and based planning process over the forecasting accuracy, and used methods of several to generate economic forecasts, and perhaps is the most important of these methods is a method of Box-Jenkins ARIMA, has This method was adopted in this study to predict the food gap of wheat and rice in Iraq for the period (2022-2014), was chosen the model (1,2,1) , (1,1,0) of wheat and rice, respectively, being the most appropriate of several models It gave a lower value to the standard predictive accuracy RMSE, which amounted to about 6222741, 85390 for each model of wheat and rice respectively. And the predicted values showed the continued existence of the food gap of two crops which requires the development of a policy to eliminate this gap ,whether to increase production or modify consumption patterns as well as providing the necessary funds to cover the deficit in these crops through imports.

يعد التنبؤ من أهم الأهداف في الدراسات الاقتصادية الكمية، إذ انه الأساس في عملية التخطيط ورسم السياسات الاقتصادية المستقبلية بشكل صحيح، وتعتمد عملية التخطيط على مدى دقة التنبؤات، وتستخدم طرائق عدة لتوليد التنبؤات الاقتصادية، ولعل ومن أهم تلك الطرائق هي طريقة بوكس جنكنز ARIMA، وقد تم تبني هذه الطريقة في هذه الدراسة للتنبؤ بالفجوة الغذائية للقمح والرز في العراق للمدة (2022-2014) ، وتم اختيار الأنموذجين (1 ,2,1) ، (1,1,0)للقمح والرز على التوالي كونهما الأكثر ملائمة من بين عدة نماذج إذ أعطت اقل قيمة لمعيار الدقة التنبؤية RMSE والذي بلغ نحو (622741 ،85390 ) لكل من أنموذج القمح والرز على التوالي. وأظهرت القيم المتنبأ بها استمرار وجود الفجوة الغذائية للمحصولين الأمر الذي يتطلب وضع سياسة خاصة للقضاء على هذه الفجوة سواء بزيادة الإنتاج أو تعديل أنماط الاستهلاك فضلا عن توفير المبالغ اللازمة لسد العجز في هذين المحصولين عن طريق الاستيراد.

الكلمات المفتاحية


مقالة
التنبؤ بالفجوة الغذائية لمحصولي القمح والرز في العراق باستخدام طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية ANN للمدة 2014-2022

المؤلفون: حيدر حميد الكعبي --- علي درب الحيالي
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: Jornal of Al-Muthanna for Agricultural Sciences مجلة المثنى للعلوم الزراعية ISSN: 40862226 السنة: 2015 المجلد: 4 الاصدار: 1 الصفحات: 1-21
الجامعة: Al-Muthanna University جامعة المثنى - جامعة المثنى

Loading...
Loading...
الخلاصة

AbstractThe prediction is one of the most important goals in the economic quantitative studies ,as it basis in planning and drawing the future economic policies properly process ,and planning process depend upon the forecasting accuracy ,and there are several methods to generate the economic forecasts , and perhaps the most important of these methods and the most recent is artificial neural networks ,which showed high accuracy outperformed the rest of the methods in several experiments ,therefore adopted this method in this study to predict the food gap of wheat and rice in Iraq for the period (2014-2022) ,the two models were are chosen ( 3-15-1 ) and ( 2.10.1 ) of wheat and rice respectively, because they are most appropriate among several models and they given less value to the criterion of predictive accuracy RMSE , which stood at about (348) (35) respectively of wheat and rice. And the predicted values showed the continued existence of the food gap of two crops which requires the development of a policy to eliminate this gap ,whether to increase production or justify consumption patterns as well as providing the necessary funds to cover the deficit in these crops through imports.

المستخلص يعد التنبؤ من أهم الأهداف في الدراسات الاقتصادية الكمية، إذ انه الأساس في عملية التخطيط ورسم السياسات الاقتصادية المستقبلية بشكل صحيح، وتعتمد عملية التخطيط على مدى دقة التنبؤات، وتستخدم طرائق عدة لتوليد التنبؤات الاقتصادية، ولعل من أهم تلك الطرائق وأحدثها طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية التي أظهرت دقة عالية تفوقت على باقي الطرائق في تجارب عدة، وقد تم تبني هذه الطريقة في هذه الدراسة للتنبؤ بالفجوة الغذائية للقمح والرز في العراق للمدة (2022-2014) ، وتم اختيار الأنموذجين (3-15-1) ، (2-10-1)للقمح والرز على التوالي كونهما الأكثر ملائمة من بين عدة نماذج إذ أعطت اقل قيمة لمعيار الدقة التنبؤية RMSE والذي بلغ نحو 348 ، 35 لكل من انموذج القمح والرز على التوالي. وأظهرت القيم المتنبأ بها استمرار وجود الفجوة الغذائية للمحصولين الأمر الذي يتطلب وضع سياسة خاصة للقضاء على هذه الفجوة سواء بزيادة الإنتاج أو تعديل أنماط الاستهلاك فضلا عن توفير المبالغ اللازمة لسد العجز في هذين المحصولين عن طريق الاستيراد.

الكلمات المفتاحية

قائمة 1 - 2 من 2
فرز
تضييق نطاق البحث

نوع المصادر

مقالة (2)


اللغة

Arabic (2)


السنة
من الى Submit

2015 (2)