research centers


Search results: Found 23

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Analysis of the design refined measurements of the model year, one-way methods using some parametric and non parametric
تحليل تصميم القياسات المكررة للنموذج العام باتجاه واحد باستخدام بعض الطرائق المعلمية واللامعلمية

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2007 Issue: 21 Pages: 15-38
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The generalized repeated measures model is the model in which each individual receive a number of treatments such that the observations in these models are dependent and the Measurements for each subject distributed as a multivariate with r-dimensions with unspecified variance-covariance matrix. The purpose of this method is to summarize the result of simulation study to compare some of nonparametric Methods as well as the parametric method for repeated measures designs for one- way generalized model to test the null hypothesis that there is no differences between treatments effects for three treatments and more and to clarify these methods by applying data of an actual experiment on them as well as present the suggested method and compare their results

ان نموذج القياسات المكررة العام هو النموذج الذي فيه كل مفردة (individual) تستلم عدد من المعالجات بحيث ان المشاهدات في هذا النموذج غير مستقلة وان القياسات لكل وحدة تجريبية تتوزع متعدد متغيرات ذو بعد r . مع مصفوفة تباين وتباين مشترك ∑ غير محددة . ان الغرض من هذا البحث هو تلخيص نتائج دراسة المحاكاة لمقارنة بعض الطرائق اللامعلمية بالاضافة الى الطريقة المعلمية لتصميم القياسات المكررة للنموذج العام باتجاه واحد لاختبار عدم وجود فرق او اختلاف بين تاثيرات المعالجات في حالة ثلاثة معالجات فاكثر وكذلك توضيح تلك الطرائق بتطبيق بيانات تجربة حقيقية عليها بالاضافة الى عرض الطريقة المقترحة من قبل الباحثين ومقارنة نتائجها .


Article
The fastest algorithm for analyzing robust principal components with application on variables affecting the increase of aluminum level in blood
الخوارزمية الاسرع لتحليل المركبات الرئيسة الحصينة مع تطبيق عملي على المتغيرات المؤثرة علــى ارتفاع نسبــة الالومينيوم في الـــدم

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 20 Pages: 36-55
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

One of the common techniques in analyzing multivariate data is analyzing of the principal components. This transforms large number of related variables into lesser number of no related components (PCA). In case of existence of outliers, which can be detected in several ways, thenthe dependence of variance and ordinary covariance matrices, also correlation matrix, would lead to misleading results in analyzing the principal components. The aim of this research is to introduce a new and fast algorithm in analyzing the robust principal components; when data contain outliers, while conventional methods fall in detecting outliers in data; then the results are misleading. The method is implemented to show its real effectiveness on variables affecting the increase of aluminum level in blood.

ان احــد التقنيات الشائعـــة في تحليـــل البيانات متعـــددة المتغيرات هي تحليل المركبات الرئيسة PCA الذي يحول عدد كبير من المتغيرات المرتبطة الى عدد اقل من المركبات غير المرتبطة، وفي حالة وجود القيم الشاذة والتي يكشف عنها في طرق عديدة فان اعتماد مصفوفة التباين والتباين المشترك ومنه مصفوفة الارتباط الاعتياديتين سيؤدي الى نتائج مظللة لتحليل المركبات الرئيسة . يهدف هذا البحث الى تناول خوارزمية جديدة وسريعة في تحليل المركبات الرئيسة الحصينة عند احتواء البيانات على قيم شاذة، والتي تفشل فيها الطرائق التقليدية في الكشف عن الشواذ وبالتالي الحصول على نتائج مظللة، وقد تم تطبيق الطريقة لبيان مدى كفاءتها على بيانات واقعية لمتغيرات تؤثر على ارتفاع نسبة الألومينيوم في الدم.


Article
A Bayesian variable Selection Approach to Nonparametric Regression
أسلوب بيز لاختيار المتغيرات في الأنحدار اللامعلمي

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 1-23
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

the importance of study focuses on methods related to smoothing of Nonparametric Regression functions. This is for the purpose of producing the best methods convenient for various models. And for the Distribution Random error, in its Normal cases. Thus, the most important purpose of the research, is to find what the studies so far, have offered in the field of Nonparametric Regression. Also to find alternative or modified methods; which are reliable for the treatment of conditions of failure regarding the methods in use, as well as to alleviate the some methods, especially those related to Bayesian procedures. One of the most outstanding aims of the research focuses on the study of Nonparametric Regression using Bayesian variable selection. This suggests a modified technique to be reliable and of less complexity than the A simulation model has been performed for a number of models .To verify the performance of such methods, many criteria have been carried out.

تأتي أهمية البحث في دراسة طرائق متعلقة بتمهيد دوال الانحدار اللامعلمي بهدف إيجاد افضل الطرائق التي تلائم نماذج متنوعة لتوزيع الخطأ العشوائي بحالته الطبيعية. حيث أن أهم أهداف البحث هي بحث ما قدمته البحوث الحديثة في مجال الانحدار اللامعلمي. وأيضاً أيجاد طرائق بديلة أو محورة تكون كفوءة في معالجة حالات الإخفاق في جانب الطرائق المتناولة، فضلاً عن تقليل تعقيد بعض الطرائق خصوصاً ما يتعلق بأساليب بيز. كما أن إحدى أهم وابرز أهداف البحث المهمة تتمركز في بحث الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز لاختيار المتغيرات. وتقديم اقتراح أسلوب محور يكون كفوءاً واقل تعقيداً من الأسلوب قبل التحوير. وقد تم صياغة أنموذج محاكاة ولنماذج مختلفة وللتحقق من أداء هذه الطرائق تم استخدام عدة مقاييس.


Article
تحليل الموجة الصغيرة Wavelet لتقدير منحنى الانحدار اللامعلمي

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: journal of al-qadisiyah for pure science(quarterly) مجلة القادسية للعلوم الصرفة (فصلية). ISSN: 19972490 Year: 2009 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 210-233
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

تعتبر نظرية الموجة الصغيرة إحدى الأدوات المستخدمة في تقدير الدوال اللامعلمية ولها فاعلية في تزويد الاحصائين بأساليب جديدة وقوية في الاستدلال اللامعلمي، كما تعتبر مفيدة جداً في تحليل الإشارات وتحليل الصور وتحليل الصوت ، بسبب قابليتها الجيدة في تمثيل البيانات بخصائص تموضع جيدة . يهدف البحث إلى استخدام نظرية الموجة الصغيرة لتقدير منحنى الانحدار اللامعلمي وقد تم التركيز على نموذج انحدار بتصميم ثابت (Fixed design) بتطبيق نوعين من حجوم العينات وثلاثة مستويات لتباين الخطأ العشوائي ، وقاعدتين من قواعد الموجة الصغيرة القاعدة (Symmlet6) والقاعدة (Coiflet4) واقتراح عدد من دوال الاختبار باستخدام المحاكاة . ومن خلال تحليل تجارب المحاكاة توصلنا إلى أن أفضل تقدير لمنحنى الانحدار اللامعلمي بالموجة الصغيرة عند استخدام دالة اختبار متعددة الحدود .

Keywords


Article
estimation of the parameters of Two Parameters Gamma Distribution in case of missing data has been made by using two important methods
مقارنة طرائق تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة باستخدام المحاكاة

Authors: آوات سردار وادي --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 51 Pages: 208-229
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The estimation of the parameters of Two Parameters Gamma Distribution in case of missing data has been made by using two important methods: the Maximum Likelihood Method and the Shrinkage Method. The former one consists of three methods to solve the MLE non-linear equation by which the estimators of the maximum likelihood can be obtained: Newton-Raphson, Thom and Sinha methods. Thom and Sinha methods are developed by the researcher to be suitable in case of missing data. Furthermore, the Bowman, Shenton and Lam Method, which depends on the Three Parameters Gamma Distribution to get the maximum likelihood estimators, has been developed. A comparison has been made between the methods in the experimental aspect to find the best method through simulation by using the Monte Carlo Method. Several experimentations have been made by using the important statistical measure: Mean Square Error (MSE). 1: المقدمة والهدف:

تم في هذا البحث تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة وذلك باستخدام اثنين من الطرائق المهمة وهما:
طريقة الامكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) والتي تضمنت ثلاث طرائق لحل معادلات الإمكان غير الخطية التي يتم الحصول من خلالها على ثلاث مقدرات للإمكان الأعظم وهي:
طريقة نيوتن- رافسن وطريقتين تم تطويرهما في هذا البحث لتلائم حالة البيانات المفقودة وهما تطوير طريقة (Thom) وتطوير طريقة (Sinha)، فضلاً عن تطوير طريقة أخرى تعتمد على توزيع كاما ذي المعلمات الثلاث في إيجاد مقدرات الإمكان الأعظم وهي تطوير طريقة
(Bowman, Shenton and Lam) وطريقة التقلص (Shrinkage Method). وتم إجراء مقارنة بين أفضلية هذه الطرائق في الجانب التجريبي من خلال أسلوب المحاكاة باستخدام طريقة مونت كارلو (Monte Carlo) وإجراء عدة تجارب مستخدمين المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) لغرض الحصول على افضل طريقة تقدير.


Article
Generalized Additive Model: GAM
المقدّر الحصين لنموذج تجميعي معمّم شبه معلمي"

Authors: عمر عبد المحسن علي --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 50 Pages: 281-291
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Generalized Additive Model has been considered as a multivariate smoother that appeared recently in Nonparametric Regression Analysis. Thus, this research is devoted to study the mixed situation, i.e. for the phenomena that changes its behaviour from linear ( with known functional form) represented in parametric part, to nonlinear (with unknown functional form: here, smoothing spline) represented in nonparametric part of the model. Furthermore, we propose robust semiparametric GAM estimator, which compared with two other existed techniques.

الخلاصة
النموذج التجميعي المعمّم GAM من الممهدات متعددة المتغيرات حديثة الأستعمال في تحليل الأنحدار اللامعلمي، ولذا تم تكريس هذا البحث لدراسته ولكن بالصيغة الهجينة،أي عند للظاهرة التي تغير سلوكها من خطي ذات شكل دالي مسبق (معلمي)، ولاخطي بشكل غير معلوم (لامعلمي) والذي سيكون هنا الشريحة التمهيدية. هذا، بالأضافة الى تقديم مقترح لأيجاد مقدّر GAM شبه معلمي حصين ومقارنته بأسلوب تكراري وآخر غير تكراري


Article
One hit, Logistic Probit, Arcsine, Extreme value
توزيعات بديلة لتقدير نموذج الجرعة– الاستجابة في التجارب الحياتية

Authors: انتصار عريبي الدوري --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 45 Pages: 256-272
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Alternative distribution to estimate the Dose – Response model in bioassay excrementThis research concern to study five different distribution (Probit , Logistic, Arc sine , extreme value , One hit ), to estimate dose –response model by using m.l.e and probit method This is done by determining different weights in each distribution in addition find all particular statistics for vital model .

يتطرق البحث الى دراسة خمس توزيعات مختلفة وهي Probit , Logistic, Arc sine , extreme value , One hit لتقدير نموذج الجرعة – الاستجابة باستخدام طريقتي طريقة الإمكان الأعظم Maximum Likelihood Method وطريقة وحدة الاحتمال Probit Method من خلال تحديد أوزان مختلفة في كل توزيع وكذلك إيجاد كافة المؤشرات الخاصة بالنماذج الحياتية .


Article
repeated measurement
مقارنة بعض الطرائق المعلمية واللامعلمية لتصميمالقطاعات العشوائية للقياسات المكررة

Authors: سجى محمد حسين --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 48 Pages: 279-299
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The repeated measurement design is called a complete randomized block design for repeated measurement when the subject is given the all different treatments , in this case the subject is considered as a block . Many of nonparametric methods were considered like Friedman test (1937) and Koch test(1969) and Kepner&Robinson test(1988) when the assumption of normal distribution of the data is not satisfied .as well as F test when the assumptions of the analysis of variance is satisfied ,where the observations within blocks are assumed to be equally correlated . The purpose of this paper is to summarize the result of the simulation study for comparing these methods as well as present the suggestedMethod and compare their results .

ان تصميم القطاعات العشوائية للقياسات المكررة هو التصميم الذي تعطى فيه الوحدة التجريبية (subject)لكل المعالجات ففي هذه الحالة الوحدة التجريبية تعامل على انها قطاع (block) . لقد تم اقتراح العديد من الاختبارات اللامعلمية منها اختبار 1937)) Friedman واختبار Koch (1969) واختبار 1988))Kepner& Robinson في حالة عدم تحقق افتراض التوزيع الطبيعي للبيانات بالاضافة الى اختبار F في حالة تحقق شروط تحليل التباين عندما تكون المشاهدات داخل القطاع تفترض لان تكون متساوية الارتباط . ان الغرض من هذا البحث هو تلخيص نتائج دراسة المحاكاة لمقارنة هذه الطرائق بالاضافة الى عرض الطريقة المقترحة من قبل الباحثين ومقارنة نتائجها .


Article
Nadaraya-Watson Estimator a Smoothing Technique for Estimating Regression Function
مقدر Nadaraya-Watson اسلوب تمهيدي لتقدير دالة الانحدار

Authors: مناف يوسف حمود --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 65 Pages: 283-291
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible models of parametric models and these models were nonparametric models. In this manuscript were compared to the so-called Nadaraya-Watson estimator in two cases (use of fixed bandwidth and variable) through simulation with different models and samples sizes. Through simulation experiments and the results showed that for the first and second models preferred NW with fixed bandwidth for all cases, whether for the third model the results showed a preference NW estimator with variable bandwidth.

أن استعمال النماذج المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن نماذج أكثر مرونة من النماذج المعلمية وتمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلمية . في هذا البحث تم مقارنة ما يسمى بمقدر Nadaraya-Watson في حالة استعمال معلمة عرض حزمة ثابتة ومتغيرة وذلك من خلال أسلوب المحاكاة مستخدمين بذلك نماذج وحجوم عينات متنوعة. ومن خلال تجارب المحاكاة وضحت النتائج وللانموذجين الاول والثاني افضلية مقدر NW ذو المعلمة التمهيدية الثابتة ولجميع الحالات، اما للانموذج الثالث فقد اوضحت النتائج افضلية مقدرNW ذو المعلمة التمهيدية المتغيرة.


Article
المقارنة بين معالجة السيطرة والمعالجة تحت الاهتمام في حالة القياسات المكررة لبعض الطرائق المعلمية واللامعلمية

Authors: ظافر حسين رشيد --- سجى محمد حسين
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2007 Volume: 7 Issue: 11 Pages: 1-21
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The simplest case of the Repeated Measures Designs which consist of comparing two treatments for the single subject.The Repeated Measures Designs are the designs which many of treatments or conditions are applied on the same subject. Therefore, for comparing between two treatments we use nonparametric methods as well as parametric method when the assumption of normal distribution is satisfied . We also present the suggested method and compare it's result with other metods by applying an actual experiment on them.

ان ابسط حالة لتصاميم القياسات المكررة المتضمن مقارنة معالجتين للوحدة التجريبية الواحدة. اذ ان تصاميم القياسات المكررة هي التصاميم التي فيها تطبق مجموعة من المعالجات او الشروط التجريبية على نفس الوحدة تجريبية. ولاجل المقارنة بين معالجتين لهذه التصاميم فقد تم استعمال الطرائق اللامعلمية بالاضافة الى الطريقة المعلمية في حالة عدم تحقق افتراض التوزيع الطبيعي للبيانات . وكذلك عرض الطريقة المقترحة ومقارنة نتائجها مع الطرائق الاخرى من خلال تطبيق بيانات تجربة حقيقية عليها .

Keywords

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (23)


Language

Arabic (12)

Arabic and English (10)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2016 (2)

2015 (2)

2014 (3)

More...