research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
use some methods of Classification And Regression Tree
استخدام بعض الطرائق الاحصائية والتصنيف الشجيري في التصنيف والتنبؤ بإفلاس الشركات مالياً

Authors: وسام سرحان ذياب --- صباح منفي رضا
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 49 Pages: 295-315
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

- المقدمة
تستخدم تقنيات التصنيفِ ًبصورة واسعة جدا في كثير من المجالات التطبيقية. ولاسيما في المجالات الاقتصادية والتحليلات المالية كما في عِلْمِ تحليل الزبونِ التنبؤيِpredictive customer analytics ، الذي يتضمن ذلك الإمتلاكِ، المقايضة، إحتكار وإحراز الإئتمانِ والجباياتِ. إنّ هدفَ أيّ نموذج تصنيفِ هو أَنْ يُصنّفَ َ المشاهدات في مجموعتين أَو أكثرِ للوصول الى التنبؤ بنتيجةً ترتبط بكُلّ مشاهدة ومثال ذلك: - متجاوب أَو غير متجاوب، مقصّر أَو غير مقصّر، متخبط أو غير متخبطchurner الخ. نهتمُّ في الأعمال التجارية بإمكانية التنبؤ بحسنِ تصرف كُلّ شركة وادئها المستقبلي، وتقنيات التصنيفِ التي تُزوّدُنا بالنماذجِ التنبؤيةِ للغرض لنفسه. وهناك طرق مختلفة معلميه parametric وغير معلميه
non-parametricيمكن أن تُستَعملَ لحَلّ مشاكلِ التصنيفِ. الطرق الإحصائية المعلميه parametric في طبيعتِها تضع الفرضيات حول طبيعةِ التوزيعاتِ وتًقدر معالم َتلك التوزيعاتِ لحَلّ المشكلةِ.


Article
Evoluation of service system in the general eduction Baghdad hospital using Q GERT
تقييم أداء النظام الخدمي في مستشفى بغداد التعليمي العام وإعادة تشكيل النظام باستخدام أسلوب Q - GERT

Authors: صباح منفي رضا --- رقية ياسر عبد الأمير
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 74 Pages: 311-343
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

That the essential contribution of this research is a description of how complex systems analysis service of the properties of the queue in Baghdad Teaching Hospital using a technique network is techniques method (Q - GERT) an acronym of the words: Queuing theory _ Graphical Evaluation and Review Technique Any method of assessment and review chart where you will be see the movement flow of patients within the system and after using this portal will be represented system in the form of planned network probabilistic analysis and knowledge of statistical distributions appropriate for times of arrival and departure were using the program ready (Win QSB) and simulation data collected directly from (9) Section service-hospital time two-hour no (120) minutes during peak time of time (12 - 10) at noon, for the purpose of data analysis and knowledge of statistical distributions appropriate has been used statistical program ready (STATGRAPHICS PLUS 4.0) was tested data in the same program testing (Good ness of fit), and after analyzing the data it was concluded that the best distribution of arrival times was normal distribution (Normal distribution) and the best distribution for times departure was distributed gamma (Gamma distribution) and all sections except sections of registration and pharmacy using normal distribution of times of arrival and departure , where system will be built on a queuing network of nodes and branches, through which we will get to hold a wait and we process these nodes develop solutions that lead to the solution of the constraints resulting impact of suffocation caused by waiting

أن المساهمة الأساسية لهذا البحث هي وصف كيفية تحليل الأنظمة الخدمية المعقدة ذات خصائص الطابور الموجودة في مستشفى بغداد التعليمي العام باستخدام تقنيات شبكية وهي تقنية أسلوب (Q – GERT ) وهي اختصار من الكلمات : Queuing theory _ Graphical Evaluation and Review Technique أي أسلوب التقييم والمراجعة البياني حيث سوف يتم معرفة حركة انسيابية المرضى داخل النظام وبعد استخدام هذا المدخل سيتم تمثيل النظام على هيئة مخطط شبكي احتمالي وتحليله ومعرفة التوزيعات الاحصائية الملائمة لأوقات الوصول والمغادرة حيث تم استعمال البرنامج الجاهز (Win QSB ) ومحاكاة البيانات التي تم جمعها مباشرة من (9) قسم خدمي بالمستشفى وقتا مدته ساعتين أي (120 ) دقيقة خلال وقت الذروة من الساعة (12 – 10 ) ظهراً ، ولغرض تحليل البيانات ومعرفة التوزيعات الإحصائية الملائمة فقد تم استخدام البرنامج الإحصائي الجاهز ( STATGRAPHICS PLUS 4.0 ) وتم اختبار البيانات بذات البرنامج باختبار حسن المطابقة ( (Good ness of fit ، وبعد تحليل البيانات تم التوصل إلى أن أفضل توزيع لأوقات الوصول كان التوزيع الطبيعي (Normal distribution ) وأفضل توزيع لأوقات المغادرة كان توزيع كاما (Gamma distribution) ولكافة الأقسام عدا قسمي التسجيل والصيدلية فاتبعتا التوزيع الطبيعي لأوقات الوصول والمغادرة ، حيث سوف يتم بناء النظام على شبكة طابور مؤلفة من العقد والفروع والتي من خلالها سوف نصل إلى عقد الانتظار ونقوم بمعالجة هذه العقد بوضع الحلول التي تؤدي إلى حل المعوقات الناجمة أثر الاختناق الناجم من الانتظار .


Article
The use of Genetic Algorithm in Solving the Problem of Assignment with Multi- Objectives
استخدام الخوارزمية الجينية في حل مشكلة التخصيص المتعدد الأهداف

Authors: صباح منفي رضا --- ياسر ابراهيم صالح
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 4 اللغة العربية Pages: 13-23
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we produced the use genetic algorithm to solve the assignment problem to the real data have been adopted by the ministry of Higher Education and scientific Research-Department of missions and culture relation. And has to take advantage of the speed of genetic algorithms to give the result and over com many the stage in the solution cannot be overcome when using traditional methods to arrive at the optimal solution was applied genetic algorithm on assignment of one job with one person, assignment tow job with one person, and assignment tow person with one job. result genetic algorithm solve optimization.

في بحثنا هذا تم استخدام الخوارزمية الجينية لحل مسألة تخصيص لبيانات حقيقية تم اعتمادها من وزارة التعليم العالي والبحث العلمي- دائرة البعثات والعلاقات الثقافية. وتمت الاستفادة من سرعة الخوارزميات الجينية في اعطائها للنتائج وتجاوزها لمراحل عديدة في الحل لا يمكن تجاوزها في استخدام الطرق التقليدية للتخصيص والوصول الى الحل الأمثل, وتم تطبيق الخوارزمية الجينية في(تخصيص وظيفة واحدة لموظف واحد, تخصيص وظيفتان لموظف واحد, تخصيص موظفان لوظيفة واحدة) واعطت الخوارزمية الجينية حلول مثلى في وقت انجاز المعاملة من قبل الوظف وكفاءته.


Article
The Use of Particle Swarm Algorithm to Solve Queuing Models with Practical Application
استعمال خوارزمية سرب الطيور لحل نماذج صفوف الانتظار مع تطبيق عملي

Authors: صباح منفي رضا --- أنسام علاوي إبراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 96 Pages: 302-319
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper includes the application of Queuing theory with of Particle swarm algorithm or is called (Intelligence swarm) to solve the problem of The queues and developed for General commission for taxes /branch Karkh center in the service stage of the Department of calculators composed of six employees , and it was chosen queuing model is a single-service channel M / M / 1 according to the nature of the circuit work mentioned above and it will be divided according to the letters system for each employee, and it was composed of data collection times (arrival time , service time, departure time) In minutes , Where it was data Test the obtained them found it distributed statistical distribution commensurate with the nature of the data and when tested were found to be distributed the distribution of arrival (Discrete Uniform distribution) and the distribution service (Exponential distribution ) , and it was finding performance measures (the service provided) in the system ( Ls , Lq , Ws , Wq ), and the problem is resolved to the research using software MATLAB R2013a Version : 8.1 and it get the required results, and This paper aims Solve the problem of The queues in General commission for taxes / branch Karkh center and reduce the customer waiting times and improving the efficiency of the service provided.

يتضمن هذا البحث تطبيق نظرية صفوف الانتظار مع خوارزمية سرب الطيور أو ما يسمى ب(ذكاء السرب) لحل مشكلة صفوف الانتظار وتطويرها للهيئة العامة للضرائب / فرع كرخ المركز في مرحلة الخدمة لقسم الحاسبة المتآلف من ستة موظفين, وتم أختيار نموذج صف الانتظار ذو قناة الخدمة الواحدة M/M/1 بحسب طبيعة عمل الدائرة المذكورة أنفاً ويكون مقسم حسب نظام الأحرف لكل موظف, وتم جمع البيانات المتآلفة من الأوقات ( وقت الوصول, وقت الخدمة, وقت المغادرة ) بالدقائق, حيث تم اختبار البيانات المستحصل عليها ووجد أنها تتوزع التوزيع الأحصائي الذي يتنــاسب مع طبيـــعة البيانات وعند أختبـارها وجــد أنها تتوزع توزيع الوصـــــول ( التوزيع المنتظم المتقطع Discrete Uniform distribution ) وتوزيع الخـدمة (التوزيع الآسي Exponential distribution ), وإيجاد مقاييس ألاداء ( الخدمة المقدمة) في النظام Ls , Lq , Ws , Wq) ), و تم حل مشكلة البحث بأستخدام برنامج MATLAB R2013a Version : 8.1 والحصول على النتائج المطلوبة, ويهدف البحث لحل مشكلة صفوف الانتظار لهيئة العامة للضرائب / فرع كرخ المركز وتقليل من أوقات الانتظار الزبائن وتحسين كفاءة الخدمة المقدمة.


Article
Improving " Jackknife Instrumental Variable Estimation method" using A class of immun algorithm with practical application
تحسين " مقدرات المتغيرات المساعدة بطريقة جاكنايف " باستعمال صنف من أصناف خوارزمية المناعة مع تطبيق عملي

Authors: صباح منفي رضا صباح منفي رضا --- علاء حسين صبري علاء حسين صبري
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 113 Pages: 462-474
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Most of the robust methods based on the idea of sacrificing one side versus promotion of another, the artificial intelligence mechanisms try to balance weakness and strength to make the best solutions in a random search technique. In this paper, a new idea is introduced to improve the estimators of parameters of linear simultaneous equation models that resulting from the Jackknife Instrumental Variable Estimation method (JIVE) by using a class of immune algorithm which called Clonal Selection Algorithm (CSA) and better estimates are obtained using one of the robust criterion which is called Mean Absolut Percentage Error (MAPE). The success of intelligence algorithm mechanisms has been proven that used to improve the parameters of linear simultaneous equation models according to user criterion and real data of size n=48.

تستند أغلب الطرائق الحصينة على فكرة التنازل عن جانب معين مقابل تقوية جانب آخر من خلال عدة أساليب أما آليات الذكاء الصناعي تحاول عمل موازنة بين الضعف والقوة للوصول إلى أفضل الحلول بأسلوب بحث عشوائي . في هذا البحث تم تقديم فكرة جديدة لتحسين مقدرات معلمات نماذج المعادلات الآنية الخطية الناتجة من طريقة المتغيرات المساعدة حسب طريقة جاكنايف Jackknife Instrumental Variable Estimation(JIVE) وذلك باستعمال صنف من أصناف خوارزمية المناعة Immune Algorithm(IA) والتي تم ترجمتها بخوارزمية الانتقاء النسيلي Clonal Selection Algorithm(CSA) وتم الحصول على مقدرات أفضل باستعمال أحد معايير المفاضلة الحصينة الذي يدعى بمتوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolut Percentage Error (MAPE) وتم اثبات نجاح آليات خوارزمية الذكاء المستعملة في تحسين مقدرات انموذج معادلات آنية خطية وفق المعيار المستعمل والبيانات الحقيقية بحجم n=48 .


Article
A comparison between the logistic regression model and Linear Discriminant analysis using Principal Component unemployment data for the province of Baghdad
مقارنة بين أنموذج الانحدار اللوجستي وانموذج التحليل المميز الخطي بأستعمال المركبات الرئيسية لبيانات البطالة لمحافظة بغداد

Authors: عادلة عبد اللطيف --- رباب عبد الرضا صالح --- صباح منفي رضا
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 95 Pages: 367-386
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of the study is to demonstrate the predictive ability is better between the logistic regression model and Linear Discriminant function using the original data first and then the Home vehicles to reduce the dimensions of the variables for data and socio-economic survey of the family to the province of Baghdad in 2012 and included a sample of 615 observation with 13 variable, 12 of them is an explanatory variable and the depended variable is number of workers and the unemployed. Was conducted to compare the two methods above and it became clear by comparing the logistic regression model best of a Linear Discriminant function written using the original data, either using Principal Component was reduced variables to 5 key factors by 62.875% of the total variance and the results were equal . That the performance of a logistic regression equal to using the original data and Principal Component, while performing a Linear Discriminant function using Principal Component was better than the original data.

ان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال المقارنة ان انموذج الانحدار اللوجستي افضل من انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه، اما باستعمال المركبات الرئيسة تم تقليص المتغيرات الى 5 عوامل رئيسيه بنسبة 62.875% من التباين الكلي وكانت النتائج متساوية للانموذجي الانحدار الوجستي والدالة المميزة الخطية. وان اداء انموذج الانحدار اللوجستي للبيانات الاصلية تقريبا متساوي من استعمال المركبات الرئيسة بينما اداء انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال المركبات الرئيسة كان افضل من البيانات الاصليه.


Article
Improve Product Quality By Using Capp System Based On Neural Networks (Applied Research In The General Company For Electrical Industries)
تحسين جودة المنتج باستخدام نظام CAPP المعتمد على الشبكات العصبية (بحث تطبيقي في الشركة العامة للصناعات الكهربائية)

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the design of CAPP system based on neural networks to improve the product quality in the General Company for Electrical Industries based on a sample of the company's products, which suffer from problems in the quality represented parts rotary products such as Air cooled engine and Fan. Have been trained neural networks upon which the system on the sample data Search in order to determine the machinery required for the production of cutting tools appropriate to the manufacturing process and appropriate machinery. Through the practical application of the proposed system has been raising the quality level of the selected portions of the sample through the reduction of the costs of increased consumption of cutting tools and reduce the time and expertise required to produce these parts.

يتناول البحث تصميم نظام CAPP يعتمد على الشبكات العصبية لتحسين جودة المنتج في الشركة العامة للصناعات الكهربائية بالاعتماد على عينة من منتجات الشركة التي تعاني من مشاكل في الجودة تمثلت بالأجزاء الدوارة للمنتجات مثل محرك المبردة والمروحة.حيث دربت الشبكات العصبية التي يعتمد عليها النظام على بيانات خاصة بعينة البحث من اجل تحديد المكائن المطلوبة للإنتاج وادوات القطع المناسبة لعملية التصنيع والمكائن المناسبة لها. من خلال التطبيق العملي للنظام المقترح تم رفع مستوى الجودة للأجزاء المختارة لعينة البحث من خلال التقليل من التكاليف المترتبة على زيادة استهلاك ادوات القطع والتقليل من الوقت والخبرة المطلوب لإنتاج هذ الاجزاء .

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

Arabic and English (4)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (2)

2014 (1)

2013 (1)

More...